问题

西方的失业率有多大水分,是不是劳动参与率更有参考意义?

回答
关于西方国家失业率的水分以及劳动参与率的参考意义,这确实是一个值得深入探讨的话题。很多人会疑惑,为什么某些国家明明失业率不高,但社会上依然存在不少找不到工作的人?这背后就涉及到我们今天想要聊的几个关键点。

首先,我们得明白失业率是怎么计算出来的。通常情况下,失业率是这样定义的:所有正在积极寻找工作但没有找到工作的人占总劳动力的比例。

“总劳动力”这个词是关键。它包括了就业人口和失业人口。而“失业人口”则特指那些有工作能力,并且在统计周期内(比如四周)有积极行为去找工作,但尚未找到工作的人。

从这个定义出发,我们就能看到一些“水分”可能出现的地方:

“积极寻找工作”的标准: 这个“积极”是如何界定的?是每天投简历算积极,还是每周和招聘网站互动一下就算积极?不同的统计机构、不同的国家,对“积极”的定义可能会有细微的差别。如果一个人的找工作行为不够“积极”或者不符合官方的定义,即使他非常想找到工作,也可能不会被算作失业人口。
“隐藏性失业”: 这可能是最大的“水分”来源。
悲观主义者(Discouraged Workers): 有些人因为长期找不到工作,感到沮丧,开始相信自己找不到工作,于是停止了寻找。他们不再属于“积极寻找工作”的人群,即使他们愿意工作,也没有被算在失业率里。这些人可以说是一种“被动性失业”。
非全职工作者(Underemployed): 有些人虽然有工作,但工作时间远少于他们想要的,或者他们的工作与他们的技能、教育水平不匹配,工资也低得可怜。他们可能宁愿找一份全职的、更能发挥自己能力的工作,但由于没有(或者不成功)找到,他们就被统计为“就业人口”,而不是“失业人口”。
临时工、零工经济从业者: 随着零工经济的兴起,很多人通过平台接单,工作时间和收入都不稳定。虽然他们有收入,但工作状态的稳定性远不如传统意义上的“就业”。这些人通常被算作就业,但他们的就业质量和稳定性可能并不高。
统计方法的差异: 不同国家采用的劳动力市场统计方法可能存在差异。有些国家可能更侧重于登记失业,有些则更侧重于调查。这些都会影响最终公布的失业率数据。
社会福利政策的影响: 在一些福利体系较完善的国家,失业救济金的领取条件可能包含“积极寻找工作”的证明。但这有时也会形成一种“悖论”,即为了领取救济金而“不得不”做出积极寻找工作的样子,但内心可能并非如此迫切,或者找到了一个能保住救济金但薪水较低的工作。

那么,劳动参与率为什么更有参考意义呢?

劳动参与率,顾名思义,是指总劳动力(即就业人口加上失业人口)占总适龄人口(通常是16岁及以上)的比例。

劳动参与率提供了一个更广阔的视角,它告诉我们的是:在一个国家或地区,有多少有工作能力的人(无论他们目前是否有工作,或者是否正在找工作)是愿意并且能够进入劳动力市场的。

它的参考意义体现在:

1. 更全面的劳动力市场状况: 劳动参与率直接反映了人口中愿意参与经济活动、贡献劳动力的大小。一个高劳动参与率通常意味着更多的人在工作或积极寻找工作,显示出经济活力。
2. 识别“隐藏性失业”: 当劳动参与率下降时,即使失业率没有显著上升,也可能预示着问题。比如,如果大量人口因为找不到工作而退出劳动力市场(成为悲观主义者),那么失业率可能看似保持稳定,但劳动参与率的下降就暴露了潜在的劳动力市场疲软。反之,如果劳动参与率很高,即使失业率有一点波动,也表明劳动力市场整体的韧性较强。
3. 人口结构和政策的影响: 劳动参与率会受到人口结构(如老龄化、育龄妇女的就业情况)、教育水平、社会文化习俗(如提前退休的意愿)以及政府就业政策(如鼓励女性就业、延长退休年龄)等多种因素的影响。通过观察劳动参与率的变化,可以更好地理解这些深层因素对劳动力市场的影响。
4. 与其他经济指标的对比: 将劳动参与率与失业率结合起来分析,可以提供更准确的经济“健康度”诊断。例如:
低失业率 + 高劳动参与率: 这通常是理想状态,表明经济健康,大部分有能力工作的人都能找到岗位。
低失业率 + 低劳动参与率: 这可能是一个警示信号。可能意味着大量人口已经退出了劳动力市场,并没有被统计在失业率中,经济的实际活力可能不如数据表面看起来那么好。
高失业率 + 高劳动参与率: 这表明劳动力市场供过于求,竞争激烈,失业是普遍现象。
高失业率 + 低劳动参与率: 这可能意味着经济状况非常糟糕,不仅失业率高,而且大量具备劳动能力的人也已经放弃寻找工作。

举个例子:

假设一个国家有1000个适龄人口。
情况A: 600人就业,50人失业(积极找工作),350人不在劳动力市场(不找工作,如学生、退休、全职家庭主妇/夫等)。
失业率 = 50 / (600 + 50) = 50 / 650 ≈ 7.7%
劳动参与率 = (600 + 50) / 1000 = 650 / 1000 = 65%
情况B: 600人就业,20人失业(积极找工作),380人不在劳动力市场。
失业率 = 20 / (600 + 20) = 20 / 620 ≈ 3.2%
劳动参与率 = (600 + 20) / 1000 = 620 / 1000 = 62%

在这个例子里,情况B的失业率(3.2%)远低于情况A(7.7%)。但劳动参与率却从65%下降到了62%。这可能暗示着,在情况B中,有30人(380350)因为找不到工作而退出了劳动力市场,成为了“悲观主义者”,他们不再被计入失业人口,从而拉低了失业率。如果只看失业率,可能会误以为情况B比情况A更好,但劳动参与率的变化提醒我们,实际劳动力市场的状况可能更复杂。

总结来说:

西方国家公布的失业率,虽然是衡量劳动力市场状况的一个重要指标,但由于统计定义、隐藏性失业等因素,可能存在一定的“水分”,未能完全反映所有想工作却找不到工作的真实情况。

劳动参与率则是一个更全面的指标,它揭示了有多少有工作能力的人愿意进入劳动力市场。 结合失业率来看劳动参与率的变化,可以更深入地理解劳动力市场的真实供需关系、人口结构的影响以及经济政策的效果。因此,劳动参与率无疑是比单纯的失业率更有参考意义,能够帮助我们更全面地评估一个国家劳动力市场的健康程度。

网友意见

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社会有效劳动总时间才是王道。

只是不知道如何统计。

时间,才是社会运行的根源。

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