为什么很多人都说 Python 简单？
很多人都说 Python 简单，这可不是空穴来风，背后是有真凭实据的。在我看来，Python 的“简单”主要体现在以下几个方面，而且这些方面又互相促进，共同造就了它易于上手、易于使用的良好声誉。
1. 阅读性极高，像读英文一样写代码
这是 Python 最为人称道的特点之一。它的语法设计非常注重清晰和简洁，大量的标点符号和复杂的结构都被大大简化了。
缩进代替大括号： 你看 C++、Java 里的代码，动不动就是 `{}` 占满屏幕，区分代码块全靠它们。Python 不一样，它用缩进来定义代码块。这就像我们写中文文章，段落之间的空两格一样自然。写起来舒服，看起来也舒服，一目了然哪个部分是属于哪个逻辑的。举个例子，一个简单的循环：
```python
for i in range(5):
print(i)
```
对比一下 C++：
```c++
for (int i = 0; i < 5; i++) {
cout << i << endl;
}
```
你就能明显感觉到 Python 的代码行数更少，而且结构更清晰。
清晰的关键字： Python 使用了很多接近自然语言的关键字，比如 `if`, `else`, `for`, `while`, `def`, `class`。这些词本身就很好理解，组合起来形成的语句也更容易被非程序员理解。你写 `if name == "Alice":` 就像在说“如果名字是爱丽丝”。
分号和括号的使用频率低： 大部分情况下，Python 不需要每行代码末尾都加一个分号，也不需要为了简单的逻辑嵌套过多的括号。这大大减少了视觉上的干扰，让代码更“干净”。
2. 学习曲线平缓，上手快
结合上面提到的阅读性，Python 的学习门槛确实很低。
易于记忆的语法： 相比很多需要记住大量语法规则和符号的语言，Python 的核心语法非常精炼。你花少量时间就能掌握基本的变量、数据类型、控制流（if/else, for/while）等概念，然后就能开始写一些小程序了。
丰富的内置函数和数据结构： Python 内置了很多常用功能的函数，比如 `print()` 用来输出，`len()` 用来获取长度，`type()` 用来查看类型。它也提供了非常方便的数据结构，比如列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）、集合（set），这些都极大地简化了数据处理的工作。你不需要自己去实现一个链表或者哈希表，直接拿来用就行。
大量的在线资源和活跃社区： 想要学习 Python？打开搜索引擎，你会发现海量的教程、文档、博客、视频。遇到问题？在 Stack Overflow 或者各种技术论坛上提问，很容易就能得到解答。这种庞大的学习资源和活跃的社区支持，让新手在学习过程中遇到的困难都能迎刃而解。
3. 功能强大且用途广泛，总有你需要的库
别看 Python 简单，它可不是只会做些“玩具”级别的项目。它的强大之处在于拥有一个极其丰富的第三方库生态系统。
“拿来主义”的艺术： 无论你想做什么，很可能已经有人写好了相应的库。
Web 开发： Django, Flask 让你快速搭建网站。
数据科学与机器学习： NumPy, Pandas, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch 是这个领域的绝对主力。
自动化脚本： 无论是系统管理、文件处理还是网络爬虫，Python 都游刃有余。
GUI 开发： Tkinter, PyQt, Kivy 可以让你创建桌面应用程序。
游戏开发： Pygame 也很适合初学者尝试。
科学计算、图像处理、网络通信…… 几乎你能想到的领域，都有对应的优秀库。
“Batteries Included” 的哲学： Python 标准库就包含了许多实用工具，比如处理日期时间的 `datetime`，处理文件路径的 `os.path`，处理正则表达式的 `re` 等等。这让你在不引入外部库的情况下，也能完成很多任务。
4. 动态类型和高级特性简化编程
动态类型： Python 不需要你事先声明变量的类型（比如 int, string）。你直接赋值就可以，解释器会自动推断。这减少了初学者需要理解的复杂概念，也让代码更简洁。
```python
x = 10 x 是整数
x = "hello" x 现在是字符串了
```
列表推导式、生成器表达式： 这些是 Python 中非常强大的特性，可以用极少的代码完成复杂的数据生成和转换。比如，创建一个平方数的列表：
```python
squares = [x2 for x in range(10)]
print(squares) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```
用传统的循环写会更长一些。
面向对象，但不是强制： Python 支持面向对象编程，但你也可以不写类，直接写函数，非常灵活。这让它能适应从简单的脚本到复杂的系统构建的各种需求。
总结一下，为什么 Python 被认为简单？
它就像一个设计得体、工具齐全的厨房。你需要烤个蛋糕？所有材料（面粉、糖、鸡蛋）都有现成的，烤箱（解释器）也很好用，食谱（文档、教程）也一应俱全。你不需要去研究面粉是怎么来的，糖是怎么提炼的，就能开始动手。
当然，“简单”并不意味着浅薄。Python 的设计在保证易于理解的同时，也提供了强大的能力和灵活性，使得它能够被专业开发者用来构建复杂的应用。它的简单，更多的是一种“友善”和“高效”，让更多人能够更轻松地进入编程的世界，并快速实现自己的想法。这正是它如此受欢迎的关键所在。
1. 阅读性极高，像读英文一样写代码
这是 Python 最为人称道的特点之一。它的语法设计非常注重清晰和简洁，大量的标点符号和复杂的结构都被大大简化了。
缩进代替大括号： 你看 C++、Java 里的代码，动不动就是 `{}` 占满屏幕，区分代码块全靠它们。Python 不一样，它用缩进来定义代码块。这就像我们写中文文章，段落之间的空两格一样自然。写起来舒服，看起来也舒服，一目了然哪个部分是属于哪个逻辑的。举个例子，一个简单的循环：
```python
for i in range(5):
print(i)
```
对比一下 C++：
```c++
for (int i = 0; i < 5; i++) {
cout << i << endl;
}
```
你就能明显感觉到 Python 的代码行数更少，而且结构更清晰。
清晰的关键字： Python 使用了很多接近自然语言的关键字，比如 `if`, `else`, `for`, `while`, `def`, `class`。这些词本身就很好理解，组合起来形成的语句也更容易被非程序员理解。你写 `if name == "Alice":` 就像在说“如果名字是爱丽丝”。
分号和括号的使用频率低： 大部分情况下，Python 不需要每行代码末尾都加一个分号，也不需要为了简单的逻辑嵌套过多的括号。这大大减少了视觉上的干扰，让代码更“干净”。
2. 学习曲线平缓，上手快
结合上面提到的阅读性，Python 的学习门槛确实很低。
易于记忆的语法： 相比很多需要记住大量语法规则和符号的语言，Python 的核心语法非常精炼。你花少量时间就能掌握基本的变量、数据类型、控制流（if/else, for/while）等概念，然后就能开始写一些小程序了。
丰富的内置函数和数据结构： Python 内置了很多常用功能的函数，比如 `print()` 用来输出，`len()` 用来获取长度，`type()` 用来查看类型。它也提供了非常方便的数据结构，比如列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）、集合（set），这些都极大地简化了数据处理的工作。你不需要自己去实现一个链表或者哈希表，直接拿来用就行。
大量的在线资源和活跃社区： 想要学习 Python？打开搜索引擎，你会发现海量的教程、文档、博客、视频。遇到问题？在 Stack Overflow 或者各种技术论坛上提问，很容易就能得到解答。这种庞大的学习资源和活跃的社区支持，让新手在学习过程中遇到的困难都能迎刃而解。
3. 功能强大且用途广泛，总有你需要的库
别看 Python 简单，它可不是只会做些“玩具”级别的项目。它的强大之处在于拥有一个极其丰富的第三方库生态系统。
“拿来主义”的艺术： 无论你想做什么，很可能已经有人写好了相应的库。
Web 开发： Django, Flask 让你快速搭建网站。
数据科学与机器学习： NumPy, Pandas, SciPy, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch 是这个领域的绝对主力。
自动化脚本： 无论是系统管理、文件处理还是网络爬虫，Python 都游刃有余。
GUI 开发： Tkinter, PyQt, Kivy 可以让你创建桌面应用程序。
游戏开发： Pygame 也很适合初学者尝试。
科学计算、图像处理、网络通信…… 几乎你能想到的领域，都有对应的优秀库。
“Batteries Included” 的哲学： Python 标准库就包含了许多实用工具，比如处理日期时间的 `datetime`，处理文件路径的 `os.path`，处理正则表达式的 `re` 等等。这让你在不引入外部库的情况下，也能完成很多任务。
4. 动态类型和高级特性简化编程
动态类型： Python 不需要你事先声明变量的类型（比如 int, string）。你直接赋值就可以，解释器会自动推断。这减少了初学者需要理解的复杂概念，也让代码更简洁。
```python
x = 10 x 是整数
x = "hello" x 现在是字符串了
```
列表推导式、生成器表达式： 这些是 Python 中非常强大的特性，可以用极少的代码完成复杂的数据生成和转换。比如，创建一个平方数的列表：
```python
squares = [x2 for x in range(10)]
print(squares) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
```
用传统的循环写会更长一些。
面向对象，但不是强制： Python 支持面向对象编程，但你也可以不写类，直接写函数，非常灵活。这让它能适应从简单的脚本到复杂的系统构建的各种需求。
总结一下，为什么 Python 被认为简单？
它就像一个设计得体、工具齐全的厨房。你需要烤个蛋糕？所有材料（面粉、糖、鸡蛋）都有现成的，烤箱（解释器）也很好用，食谱（文档、教程）也一应俱全。你不需要去研究面粉是怎么来的，糖是怎么提炼的，就能开始动手。
当然，“简单”并不意味着浅薄。Python 的设计在保证易于理解的同时，也提供了强大的能力和灵活性，使得它能够被专业开发者用来构建复杂的应用。它的简单，更多的是一种“友善”和“高效”，让更多人能够更轻松地进入编程的世界，并快速实现自己的想法。这正是它如此受欢迎的关键所在。
网友意见
当你还在背八大排序的时候
python：arr.sort()
当你还在琢磨怎么建链表的时候
python：deque(arr)
当你还在苦恼到底谁参照了谁的时候
python：a, c = b, a
当你还在想怎么算一个超长的数的运算的时候
python：想什么呢直接上啊
当你还在琢磨怎么判断一个字符串是不是数字的时候
python：float(str)，出结果的就是数字
当你还在琢磨怎么判断俩数组是不是一样的时候
python：tuple(arr1) == tuple(arr2)
当你还在琢磨怎么给数组去重的时候
python：list(set(arr))
哈希表的键可以无中生有：dict.setdefault('a', 0)
数组元素想删谁删谁：arr.remove('a')
数组随便拼接，字符串还能加减乘
不会忘了写分号
稍微复杂点的事pip一下手到擒来
简直就像妈妈出差前给我脖子上挂了个大饼
（其实应该还有很多）
（我不是学计算机的，求放过(´･_･`)）
（而且你们不觉得python打字最少吗）
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