知乎的干货出现频率是不是在渐渐降低？如何让自己主页列表中干货增多？
知乎的“干货”出现的频率，这个问题很值得聊聊。我个人在使用知乎这么多年来，确实能感受到一些微妙的变化。
关于“干货”出现频率的感受
如果说“干货”的定义是指那些有深度、有见解、能提供具体知识、解决实际问题、或者能启发思考的文章和回答，那么我的主观感受是，相比于知乎早期，确实感觉纯粹的“干货”出现的比例好像有所下降。
这体现在几个方面：
信息爆炸与碎片化: 如今网络信息庞杂，用户获取信息的习惯也越来越趋向于碎片化、娱乐化。在这样的环境下，一篇需要耐心阅读、深入思考的长篇干货，可能在信息流中更容易被快速刷过，其“显性”的吸引力可能不如那些段子、段子合集、热点评论、或是带有情绪宣泄的回答。
商业化与流量导向: 随着知乎商业化的推进，平台需要吸引和留住用户，这也会导致一部分内容倾向于更容易传播、更易于获取流量的类型。比如一些“标题党”式的提问、娱乐化的内容、或是大量“凡尔赛”式的分享，虽然也能吸引眼球，但离“干货”的属性就有些远了。
用户生成内容的“稀释”: 知乎早期的很多高质量内容，很多是来自各领域的专业人士、学者、或是经验丰富的前辈。现在，用户基数非常庞大，内容生产的主体也更加多元。这本身是好事，但不可避免地，内容质量的平均值会受到一定影响。一些浅尝辄止、观点模糊、甚至是为了凑字数的回答，也占据了一定的比例。
“饭圈化”与“情绪化”讨论: 在一些热门话题下，我们有时会看到很多为了站队、为了表达立场而产生的情绪化回复，这些回复往往缺乏逻辑和深度，也与“干货”背道而驰。
但这并不是说知乎没有干货了。恰恰相反，知乎上仍然存在着海量的、极其优质的干货内容。 只是在海量信息中，我们可能需要更主动、更技巧性地去挖掘和筛选。
如何让自己主页列表中干货增多？
既然我们感觉“干货”的比例可能有所下降，那么如何反过来，让自己的知乎主页（也就是“关注”列表、以及为你推荐的内容）充斥着更多高质量的干货呢？这需要我们主动出击，进行精细化的“养号”操作。
以下是一些具体且有效的方法：
第一步：主动“喂养”你的算法，让它认识你真正喜欢的内容。
知乎的推荐算法是你主页内容最重要的来源。你想看什么，算法就会努力给你推荐什么。所以，核心就是让你“喜欢”的行为，能被算法清晰地捕捉到。
1. 精准关注你认可的“人”：
找到领域内的大牛和有深度回答者： 当你看到一个非常棒的回答，作者的专业性、逻辑性、表达能力都让你印象深刻时，毫不犹豫地点击关注。 甚至可以去看看他主页里还有哪些其他精彩的回答或文章。
关注那些能持续输出高质量内容的“组织”或“专栏”： 有些机构、公司、媒体，或是个人建立的专栏，会系统性地输出某个领域的内容。找到这些，关注它们。
“人”的关注比“问题”的关注更重要： 关注一个高质量的“人”，意味着你能持续获取他在该领域的所有优质内容。而关注一个“问题”，往往只能看到这个问题下的某个时间点的回答，或者后续的追问，可能不如关注“人”来得有效。
2. 积极“点赞”和“收藏”你认为的干货：
“赞”是你的“喜欢”信号，但“收藏”是更强的“认可”信号： 看到让你觉得“学到了”“有价值”“需要回顾”的内容，一定要点赞。但更重要的是，将它“收藏”到相应的收藏夹里。
建立有意义的收藏夹： 不要随便收藏。为你的收藏夹起上清晰的名字，比如：“XX技术指南”、“XXX营销策略”、“XX心理学入门”、“XXX历史趣闻”。当你把一篇干货收藏进去，算法就知道你对这个特定主题有深入的兴趣。收藏夹的精细程度，直接决定了算法对你兴趣的理解深度。
不要随意给不喜欢的、低质量的内容“点不赞”： 虽然“点不赞”也是一个信号，但相比于“点赞”和“收藏”优质内容，它的信号强度可能没那么明确。核心还是在于多去“肯定”你喜欢的内容。
3. 积极“评论”有价值的内容：
参与有深度的讨论： 如果你看到一个回答，你有很多思考，或者能补充一些信息，或者有建设性的疑问，不妨写下你的评论。 这种互动行为，会让算法更清楚你的知识领域和思考模式。
避免无意义的评论： “沙发”、“膜拜”、“哈哈”这种评论，对算法识别你的内容偏好帮助不大。
第二步：主动“过滤”不想要的，让算法帮你“减负”。
除了积极“喂养”算法，我们也要主动“告诉”它，你不喜欢什么。
1. “不感兴趣”和“屏蔽”功能：
遇到不感兴趣的内容，果断“不感兴趣”： 在你刷推荐内容时，如果遇到一个你觉得质量不高、不符合你兴趣的内容，长按或者找到“不感兴趣”的选项，点击它。 这是告诉算法“我不想看这类东西”。
屏蔽“问题”或“用户”： 如果某个问题经常出现不符合你期望的回答，或者某个用户经常发布你不喜欢的内容，可以考虑“屏蔽”这个用户或者“屏蔽”这个问题。
2. 主动“取关”不再优质的用户：
定期审视你的关注列表： 随着时间的推移，一些你曾经关注的用户，他们的内容质量可能会下降，或者内容方向发生改变。定期去看看你关注列表里的人，如果发现他们不再输出你想要的内容，勇敢地“取关”。 保持你的关注列表的“精锐”。
第三步：主动“搜索”和“发掘”，让高质量内容浮现。
不要完全依赖推荐。有些时候，你想要的内容，需要你主动去寻找。
1. 利用知乎的搜索功能：
关键词要精准： 想了解什么，就用最精准的关键词去搜索。比如，想学Python，不要只搜“Python”，可以搜“Python入门指南”、“Python爬虫教程”、“Python数据分析实战”。
关注“高赞”和“最新”： 在搜索结果页面，除了看“综合”排序，还可以切换到“按赞同数排序”，这样更容易找到被大众认可的干货。偶尔看看“按发布时间排序”，也可能发现一些新近出现的优秀内容。
2. 探索“话题”和“专栏”：
找到垂直话题： 知乎有很多非常细分的“话题”。如果你对某个领域有兴趣，直接搜索这个话题，进入话题页面。话题页面会聚合该话题下的热门问题、热门回答、优质用户等。
订阅你感兴趣的专栏： 很多深度内容是以“专栏”的形式存在的。找到你感兴趣的专栏，订阅它，你就能收到该专栏的新内容更新。
3. 看看“同好”的足迹：
“看过此问题的用户还看过”： 在一些高质量回答的页面，常常会有类似“看过此问题的用户还看过”或者“其他用户也关心”的推荐。这是一个发现相似高质量内容的好途径。
关注优秀回答者的“动态”： 如果你关注的优秀回答者，在他们的动态里点赞或评论了其他内容，你也可以去看看，这可能是一个发现新宝藏的机会。
总结一下，让你的知乎主页干货增多的核心逻辑是：
“喂”算法： 多点赞、多收藏（尤其是有意义的收藏夹），精准关注。
“避”算法： 多“不感兴趣”，定期清理关注列表。
“主动”寻找： 善用搜索、话题、专栏，以及从优质内容中衍生出更多发现。
这是一个持续优化的过程。刚开始你可能需要花点时间去“调教”你的算法，但一旦你的“喂养”变得有效，你的知乎主页就会逐渐变成一个你专属的知识宝库。你会发现，在信息的海洋里，你能更高效地航行，找到真正让你受益的内容。
关于“干货”出现频率的感受
如果说“干货”的定义是指那些有深度、有见解、能提供具体知识、解决实际问题、或者能启发思考的文章和回答，那么我的主观感受是，相比于知乎早期，确实感觉纯粹的“干货”出现的比例好像有所下降。
这体现在几个方面：
信息爆炸与碎片化: 如今网络信息庞杂，用户获取信息的习惯也越来越趋向于碎片化、娱乐化。在这样的环境下，一篇需要耐心阅读、深入思考的长篇干货，可能在信息流中更容易被快速刷过，其“显性”的吸引力可能不如那些段子、段子合集、热点评论、或是带有情绪宣泄的回答。
商业化与流量导向: 随着知乎商业化的推进，平台需要吸引和留住用户，这也会导致一部分内容倾向于更容易传播、更易于获取流量的类型。比如一些“标题党”式的提问、娱乐化的内容、或是大量“凡尔赛”式的分享，虽然也能吸引眼球，但离“干货”的属性就有些远了。
用户生成内容的“稀释”: 知乎早期的很多高质量内容，很多是来自各领域的专业人士、学者、或是经验丰富的前辈。现在，用户基数非常庞大，内容生产的主体也更加多元。这本身是好事，但不可避免地，内容质量的平均值会受到一定影响。一些浅尝辄止、观点模糊、甚至是为了凑字数的回答，也占据了一定的比例。
“饭圈化”与“情绪化”讨论: 在一些热门话题下，我们有时会看到很多为了站队、为了表达立场而产生的情绪化回复，这些回复往往缺乏逻辑和深度，也与“干货”背道而驰。
但这并不是说知乎没有干货了。恰恰相反，知乎上仍然存在着海量的、极其优质的干货内容。 只是在海量信息中，我们可能需要更主动、更技巧性地去挖掘和筛选。
如何让自己主页列表中干货增多？
既然我们感觉“干货”的比例可能有所下降，那么如何反过来，让自己的知乎主页（也就是“关注”列表、以及为你推荐的内容）充斥着更多高质量的干货呢？这需要我们主动出击，进行精细化的“养号”操作。
以下是一些具体且有效的方法：
第一步：主动“喂养”你的算法，让它认识你真正喜欢的内容。
知乎的推荐算法是你主页内容最重要的来源。你想看什么，算法就会努力给你推荐什么。所以，核心就是让你“喜欢”的行为，能被算法清晰地捕捉到。
1. 精准关注你认可的“人”：
找到领域内的大牛和有深度回答者： 当你看到一个非常棒的回答，作者的专业性、逻辑性、表达能力都让你印象深刻时，毫不犹豫地点击关注。 甚至可以去看看他主页里还有哪些其他精彩的回答或文章。
关注那些能持续输出高质量内容的“组织”或“专栏”： 有些机构、公司、媒体，或是个人建立的专栏，会系统性地输出某个领域的内容。找到这些，关注它们。
“人”的关注比“问题”的关注更重要： 关注一个高质量的“人”，意味着你能持续获取他在该领域的所有优质内容。而关注一个“问题”，往往只能看到这个问题下的某个时间点的回答，或者后续的追问，可能不如关注“人”来得有效。
2. 积极“点赞”和“收藏”你认为的干货：
“赞”是你的“喜欢”信号，但“收藏”是更强的“认可”信号： 看到让你觉得“学到了”“有价值”“需要回顾”的内容，一定要点赞。但更重要的是，将它“收藏”到相应的收藏夹里。
建立有意义的收藏夹： 不要随便收藏。为你的收藏夹起上清晰的名字，比如：“XX技术指南”、“XXX营销策略”、“XX心理学入门”、“XXX历史趣闻”。当你把一篇干货收藏进去，算法就知道你对这个特定主题有深入的兴趣。收藏夹的精细程度，直接决定了算法对你兴趣的理解深度。
不要随意给不喜欢的、低质量的内容“点不赞”： 虽然“点不赞”也是一个信号，但相比于“点赞”和“收藏”优质内容，它的信号强度可能没那么明确。核心还是在于多去“肯定”你喜欢的内容。
3. 积极“评论”有价值的内容：
参与有深度的讨论： 如果你看到一个回答，你有很多思考，或者能补充一些信息，或者有建设性的疑问，不妨写下你的评论。 这种互动行为，会让算法更清楚你的知识领域和思考模式。
避免无意义的评论： “沙发”、“膜拜”、“哈哈”这种评论，对算法识别你的内容偏好帮助不大。
第二步：主动“过滤”不想要的，让算法帮你“减负”。
除了积极“喂养”算法，我们也要主动“告诉”它，你不喜欢什么。
1. “不感兴趣”和“屏蔽”功能：
遇到不感兴趣的内容，果断“不感兴趣”： 在你刷推荐内容时，如果遇到一个你觉得质量不高、不符合你兴趣的内容，长按或者找到“不感兴趣”的选项，点击它。 这是告诉算法“我不想看这类东西”。
屏蔽“问题”或“用户”： 如果某个问题经常出现不符合你期望的回答，或者某个用户经常发布你不喜欢的内容，可以考虑“屏蔽”这个用户或者“屏蔽”这个问题。
2. 主动“取关”不再优质的用户：
定期审视你的关注列表： 随着时间的推移，一些你曾经关注的用户，他们的内容质量可能会下降，或者内容方向发生改变。定期去看看你关注列表里的人，如果发现他们不再输出你想要的内容，勇敢地“取关”。 保持你的关注列表的“精锐”。
第三步：主动“搜索”和“发掘”，让高质量内容浮现。
不要完全依赖推荐。有些时候，你想要的内容，需要你主动去寻找。
1. 利用知乎的搜索功能：
关键词要精准： 想了解什么，就用最精准的关键词去搜索。比如，想学Python，不要只搜“Python”，可以搜“Python入门指南”、“Python爬虫教程”、“Python数据分析实战”。
关注“高赞”和“最新”： 在搜索结果页面，除了看“综合”排序，还可以切换到“按赞同数排序”，这样更容易找到被大众认可的干货。偶尔看看“按发布时间排序”，也可能发现一些新近出现的优秀内容。
2. 探索“话题”和“专栏”：
找到垂直话题： 知乎有很多非常细分的“话题”。如果你对某个领域有兴趣，直接搜索这个话题，进入话题页面。话题页面会聚合该话题下的热门问题、热门回答、优质用户等。
订阅你感兴趣的专栏： 很多深度内容是以“专栏”的形式存在的。找到你感兴趣的专栏，订阅它，你就能收到该专栏的新内容更新。
3. 看看“同好”的足迹：
“看过此问题的用户还看过”： 在一些高质量回答的页面，常常会有类似“看过此问题的用户还看过”或者“其他用户也关心”的推荐。这是一个发现相似高质量内容的好途径。
关注优秀回答者的“动态”： 如果你关注的优秀回答者，在他们的动态里点赞或评论了其他内容，你也可以去看看，这可能是一个发现新宝藏的机会。
总结一下，让你的知乎主页干货增多的核心逻辑是：
“喂”算法： 多点赞、多收藏（尤其是有意义的收藏夹），精准关注。
“避”算法： 多“不感兴趣”，定期清理关注列表。
“主动”寻找： 善用搜索、话题、专栏，以及从优质内容中衍生出更多发现。
这是一个持续优化的过程。刚开始你可能需要花点时间去“调教”你的算法，但一旦你的“喂养”变得有效，你的知乎主页就会逐渐变成一个你专属的知识宝库。你会发现，在信息的海洋里，你能更高效地航行，找到真正让你受益的内容。
网友意见
提醒下，知乎有“屏蔽首页特定内容”的功能。
所以，如果你厌恶“蓄意撩动大众情绪”的做法，又不想撕逼、挂人，
也沦落成消费、生产情绪的人......
可以选择屏蔽，以此“发声”。
情绪流屏蔽的多了，干货流比例自然高了。
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