程序员35岁之后不写程序了，该怎样职业规划？
确实，关于“35岁程序员职业危机”的讨论一直不绝于耳。这并不是说程序员就此被时代抛弃，而是说随着年龄增长，身体精力、学习新技术的速度，以及一些企业招聘的“惯性”思维，可能会让全职写代码的道路变得更窄一些。但这也绝非终点，反而是一个转型和升级的绝佳机会。
与其说是“不写程序了”，不如说是“换一种方式与技术打交道”。35岁以上的程序员，积累了宝贵的技术深度、项目经验、解决问题的能力，以及对行业发展的理解。这些都是年轻人无法比拟的财富。关键在于如何将这些财富进行再加工和定位。
以下是一些详细的职业规划方向，希望能帮助你拨开迷雾，找到新的方向：
核心思想：从“执行者”到“引领者”、“赋能者”或“整合者”。
第一大类：深耕技术，成为技术专家/架构师
如果你依然热爱技术，并且拥有扎实的基础和持续学习的热情，那么转向更高级的技术角色是自然而然的路径。
高级工程师/资深工程师： 这并不是一个终点，而是从“写好代码”到“写高质量、高可维护、高性能的代码”的转变。你需要关注代码的优雅、健壮性，以及如何用更少的代码实现更复杂的功能。
规划路径：
专注于某个领域： 选择一个你最感兴趣或最有潜力的技术领域（如分布式系统、大数据、人工智能、安全、前端工程化、移动端架构等），并将其吃透。成为该领域的专家。
深入研究原理： 不仅仅是会用某个框架或工具，而是理解其背后的原理、设计思想、优缺点。例如，理解JVM的内存模型、垃圾回收机制，或者Kubernetes的调度算法。
输出技术文章/博客： 将你的理解和经验通过文字形式沉淀下来，分享给社区。这不仅能帮助他人，也能巩固你的知识，提升你的个人品牌。
参与开源项目： 贡献代码、修复bug、提出建议，这是成为技术专家的绝佳途径，也能让你接触到最前沿的技术和最优秀的代码。
参加技术会议/沙龙： 分享你的经验，同时也学习别人的观点，拓展视野。
技术架构师： 这是很多程序员的理想归宿。架构师不直接写具体的功能代码，而是负责整个系统的设计、技术选型、技术债务管理、团队技术指导等。这需要广阔的技术视野、深刻的系统设计能力和良好的沟通能力。
规划路径：
培养系统思维： 从单个模块的代码编写，转向思考整个系统的架构，如何分层、模块化、如何保证系统的可扩展性、可用性、可维护性。
学习设计模式与原则： SOLID原则、设计模式、架构模式（如微服务、事件驱动、CQRS等）都是需要深入掌握的。
掌握多种技术栈： 不仅是后端，还要对前端、数据库、缓存、消息队列、容器化、DevOps等有全面的了解。
关注性能与成本： 如何在满足业务需求的同时，优化系统性能，降低运维成本。
提升沟通与领导力： 架构师需要和产品、业务、开发、运维等多个团队沟通协调，需要能够清晰地表达技术方案，并带领团队落地。
考取相关认证（可选）： 某些云厂商的架构师认证（如AWS、Azure、阿里云）可以作为能力的一种证明。
第二大类：转向管理与领导岗位
如果你具备良好的人际沟通能力、组织协调能力和一定的领导潜力，管理岗位是一个非常好的选择。
技术经理/团队负责人： 负责管理一个开发团队，包括人员招聘、绩效考核、项目进度管理、技术难题攻关、团队成员成长指导等。
规划路径：
学习项目管理知识： 熟悉敏捷开发方法论（Scrum、Kanban），了解项目管理工具（Jira、Confluence等）。
培养领导力与情商： 学习如何激励团队、如何处理团队冲突、如何建立信任、如何进行有效的反馈。
提升沟通与协调能力： 作为技术和业务之间的桥梁，需要与产品经理、项目经理、客户等进行有效沟通。
关注团队成员成长： 帮助团队成员设定职业发展目标，提供学习资源和指导。
理解业务： 深入理解业务需求和产品目标，并将其转化为技术方案和团队工作。
项目经理/产品经理： 将技术背景转化为对产品逻辑、用户需求、市场趋势的理解，从而负责产品的规划、设计、开发和上线。
规划路径：
深入理解用户： 学习用户研究方法，了解用户的痛点和需求。
学习产品设计和规划： 学习如何定义产品愿景、核心功能、用户故事、产品路线图。
掌握市场分析和竞争对手研究： 了解行业动态和竞争格局。
提升数据分析能力： 通过数据洞察用户行为，优化产品迭代。
与设计师、开发团队紧密合作： 将产品概念转化为可执行的方案。
技术总监/CTO（早期创业公司）： 在一些中小型或初创公司，经验丰富的程序员有机会直接承担起更高的技术决策和管理职责。
规划路径：
关注公司战略： 理解公司的商业模式和发展目标，并制定与之匹配的技术战略。
技术决策与落地： 负责关键技术选型，搭建技术团队，建立技术规范。
成本控制与资源管理： 合理分配技术资源，控制技术研发成本。
建立技术文化： 营造积极向上的技术氛围，鼓励创新和分享。
第三大类：创业与咨询服务
如果你有创业的想法，或者擅长将技术知识变现，那么创业或提供技术咨询服务也是不错的选择。
独立开发者/自由职业者： 利用积累的技术能力，开发自己的产品，或者为客户提供定制化的软件开发服务。
规划路径：
找到市场痛点： 发现某个细分市场的需求，用技术去解决它。
建立个人品牌： 通过博客、GitHub、社交媒体等展示你的技术实力和专业领域。
学习商业和营销知识： 如何找到客户、如何定价、如何进行项目管理和客户沟通。
构建作品集： 展示你过去的项目经验和技术成果。
技术顾问/解决方案专家： 利用你的技术深度和项目经验，为其他公司提供技术咨询、架构设计、技术培训等服务。
规划路径：
提炼核心竞争力： 找出你在某个技术领域或行业解决方案上的专长。
学习咨询技巧： 如何进行需求分析、如何给出有价值的建议、如何撰写咨询报告。
建立行业人脉： 参与行业活动，认识潜在客户和合作伙伴。
成为某个领域的思想领袖： 通过公开演讲、出版书籍、撰写白皮书等方式，提升行业影响力。
创办技术公司/产品公司： 结合市场机会和自身技术优势，创办一家提供技术服务或技术产品的公司。
规划路径：
深入市场调研： 找到一个有潜力的市场切入点。
组建创业团队： 找到志同道合的伙伴，弥补自身技能短板（如市场、销售、运营）。
学习创业管理知识： 公司注册、融资、股权分配、团队管理等。
持续迭代产品/服务： 根据市场反馈不断优化。
第四类：跨界与创新应用
将编程技能与其他领域结合，创造新的价值。
技术布道师/培训师： 将你的技术知识和实战经验，通过培训、演讲等形式传递给更多人。
规划路径：
打磨教学能力： 学习如何清晰、生动地讲解技术概念，设计有吸引力的课程。
熟悉各种教学平台和工具： 如在线课程平台、直播平台。
深入理解学习者需求： 针对不同人群（初学者、进阶者、转行者）设计课程。
技术内容创作者（视频、直播）： 通过视频、直播等形式，分享技术心得、项目实操、代码讲解等。
规划路径：
学习视频制作和剪辑： 掌握基本的视频录制和后期处理技能。
培养镜头感和表达能力： 能够自信、流畅地面对镜头。
找准内容定位： 专注于某个技术领域，形成自己的特色。
数据分析师/数据科学家（侧重编程应用）： 如果你对数据敏感，并且善于通过编程解决数据问题，可以转型为数据领域的角色。
规划路径：
学习统计学和数学基础： 理解数据背后的原理。
掌握数据处理和分析工具： 如Python（Pandas, NumPy, SciPy）、R、SQL等。
学习机器学习和深度学习算法： 并将其应用于解决实际问题。
培养数据可视化能力： 使用Tableau, Power BI, Matplotlib等工具呈现分析结果。
自动化工程师/DevOps工程师： 专注于提升软件开发和运维的效率，构建自动化流程。
规划路径：
深入学习脚本语言： Python, Shell等。
熟悉CI/CD工具： Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等。
掌握容器化技术： Docker, Kubernetes。
学习云平台和自动化运维： AWS, Azure, GCP, Ansible, Terraform等。
无论选择哪个方向，都需要注意以下几点：
1. 持续学习是基石： 技术发展日新月异，无论转型到哪个岗位，保持学习的热情和能力都是最重要的。
2. 软技能同样重要： 沟通、协作、解决问题的能力、抗压能力、时间管理等软技能，在35岁之后变得尤为关键。
3. 建立个人品牌： 你的技术博客、GitHub贡献、公开演讲、参与社区活动等，都能帮助你建立专业声誉，吸引机会。
4. 拥抱变化，保持开放心态： 不要被“35岁”的标签限制住自己，积极探索新的可能性，勇敢尝试。
5. 利用经验，而非被经验束缚： 你过往的编程经验是宝贵的财富，要善于从中提炼出可迁移的技能，并根据新的岗位需求进行调整和应用。
6. 寻找导师或榜样： 找到那些在类似转型中成功的人，学习他们的经验，寻求他们的建议。
7. 健康管理： 身体是革命的本钱，无论做什么，都要注意保持健康的生活方式。
最后，请记住，程序员这条路没有绝对的“不写代码”之说，更多的是“用不同方式写代码”或者“让代码为更广阔的价值服务”。35岁，应该是你职业生涯的加速期，而不是终点。祝你找到最适合自己的那条道路！
与其说是“不写程序了”，不如说是“换一种方式与技术打交道”。35岁以上的程序员，积累了宝贵的技术深度、项目经验、解决问题的能力，以及对行业发展的理解。这些都是年轻人无法比拟的财富。关键在于如何将这些财富进行再加工和定位。
以下是一些详细的职业规划方向，希望能帮助你拨开迷雾，找到新的方向：
核心思想：从“执行者”到“引领者”、“赋能者”或“整合者”。
第一大类：深耕技术，成为技术专家/架构师
如果你依然热爱技术，并且拥有扎实的基础和持续学习的热情，那么转向更高级的技术角色是自然而然的路径。
高级工程师/资深工程师： 这并不是一个终点，而是从“写好代码”到“写高质量、高可维护、高性能的代码”的转变。你需要关注代码的优雅、健壮性，以及如何用更少的代码实现更复杂的功能。
规划路径：
专注于某个领域： 选择一个你最感兴趣或最有潜力的技术领域（如分布式系统、大数据、人工智能、安全、前端工程化、移动端架构等），并将其吃透。成为该领域的专家。
深入研究原理： 不仅仅是会用某个框架或工具，而是理解其背后的原理、设计思想、优缺点。例如，理解JVM的内存模型、垃圾回收机制，或者Kubernetes的调度算法。
输出技术文章/博客： 将你的理解和经验通过文字形式沉淀下来，分享给社区。这不仅能帮助他人，也能巩固你的知识，提升你的个人品牌。
参与开源项目： 贡献代码、修复bug、提出建议，这是成为技术专家的绝佳途径，也能让你接触到最前沿的技术和最优秀的代码。
参加技术会议/沙龙： 分享你的经验，同时也学习别人的观点，拓展视野。
技术架构师： 这是很多程序员的理想归宿。架构师不直接写具体的功能代码，而是负责整个系统的设计、技术选型、技术债务管理、团队技术指导等。这需要广阔的技术视野、深刻的系统设计能力和良好的沟通能力。
规划路径：
培养系统思维： 从单个模块的代码编写，转向思考整个系统的架构，如何分层、模块化、如何保证系统的可扩展性、可用性、可维护性。
学习设计模式与原则： SOLID原则、设计模式、架构模式（如微服务、事件驱动、CQRS等）都是需要深入掌握的。
掌握多种技术栈： 不仅是后端，还要对前端、数据库、缓存、消息队列、容器化、DevOps等有全面的了解。
关注性能与成本： 如何在满足业务需求的同时，优化系统性能，降低运维成本。
提升沟通与领导力： 架构师需要和产品、业务、开发、运维等多个团队沟通协调，需要能够清晰地表达技术方案，并带领团队落地。
考取相关认证（可选）： 某些云厂商的架构师认证（如AWS、Azure、阿里云）可以作为能力的一种证明。
第二大类：转向管理与领导岗位
如果你具备良好的人际沟通能力、组织协调能力和一定的领导潜力，管理岗位是一个非常好的选择。
技术经理/团队负责人： 负责管理一个开发团队，包括人员招聘、绩效考核、项目进度管理、技术难题攻关、团队成员成长指导等。
规划路径：
学习项目管理知识： 熟悉敏捷开发方法论（Scrum、Kanban），了解项目管理工具（Jira、Confluence等）。
培养领导力与情商： 学习如何激励团队、如何处理团队冲突、如何建立信任、如何进行有效的反馈。
提升沟通与协调能力： 作为技术和业务之间的桥梁，需要与产品经理、项目经理、客户等进行有效沟通。
关注团队成员成长： 帮助团队成员设定职业发展目标，提供学习资源和指导。
理解业务： 深入理解业务需求和产品目标，并将其转化为技术方案和团队工作。
项目经理/产品经理： 将技术背景转化为对产品逻辑、用户需求、市场趋势的理解，从而负责产品的规划、设计、开发和上线。
规划路径：
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学习产品设计和规划： 学习如何定义产品愿景、核心功能、用户故事、产品路线图。
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关注公司战略： 理解公司的商业模式和发展目标，并制定与之匹配的技术战略。
技术决策与落地： 负责关键技术选型，搭建技术团队，建立技术规范。
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建立行业人脉： 参与行业活动，认识潜在客户和合作伙伴。
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第四类：跨界与创新应用
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规划路径：
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规划路径：
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培养镜头感和表达能力： 能够自信、流畅地面对镜头。
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数据分析师/数据科学家（侧重编程应用）： 如果你对数据敏感，并且善于通过编程解决数据问题，可以转型为数据领域的角色。
规划路径：
学习统计学和数学基础： 理解数据背后的原理。
掌握数据处理和分析工具： 如Python（Pandas, NumPy, SciPy）、R、SQL等。
学习机器学习和深度学习算法： 并将其应用于解决实际问题。
培养数据可视化能力： 使用Tableau, Power BI, Matplotlib等工具呈现分析结果。
自动化工程师/DevOps工程师： 专注于提升软件开发和运维的效率，构建自动化流程。
规划路径：
深入学习脚本语言： Python, Shell等。
熟悉CI/CD工具： Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions等。
掌握容器化技术： Docker, Kubernetes。
学习云平台和自动化运维： AWS, Azure, GCP, Ansible, Terraform等。
无论选择哪个方向，都需要注意以下几点：
1. 持续学习是基石： 技术发展日新月异，无论转型到哪个岗位，保持学习的热情和能力都是最重要的。
2. 软技能同样重要： 沟通、协作、解决问题的能力、抗压能力、时间管理等软技能，在35岁之后变得尤为关键。
3. 建立个人品牌： 你的技术博客、GitHub贡献、公开演讲、参与社区活动等，都能帮助你建立专业声誉，吸引机会。
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5. 利用经验，而非被经验束缚： 你过往的编程经验是宝贵的财富，要善于从中提炼出可迁移的技能，并根据新的岗位需求进行调整和应用。
6. 寻找导师或榜样： 找到那些在类似转型中成功的人，学习他们的经验，寻求他们的建议。
7. 健康管理： 身体是革命的本钱，无论做什么，都要注意保持健康的生活方式。
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网友意见
现实中95%以上的程序员，35岁以后依然都还在写程序。
能够做到35岁以上不写程序的，我见过的主要就这两种：
1，转管理并且比较成功，管理岗位事务特别多以至于没精力再写程序的。
2，年轻时进大厂突然暴富，钱赚够了，后边不想继续干了，换个活法。
至于题主想象的那种：35岁被裁了不写程序？现实中我没有见到过。这部分人虽然在大厂被裁，但只要愿意降格（降工资），能去的地方多的是，前提当然还是继续写代码。因为这是基本功，这是安身立命的本事，你花了十几年练出来的本事，突然放弃掉，难道能做得更好？这很难。
一线互联网大厂可能不要你，但二线互联网大厂，或者一线非互联网大厂，都等着要你呢。
所以怎么说呢，程序员35岁不写程序，这种话就跟「知乎人均百万年薪，人均985211常春藤」那样离谱。如果你相信程序员35岁都不写程序，那不如相信知乎人均百万年薪更实在。
35岁不写程序的当然有，但这种概率，其实并不会比985211录取率高多少。或者换句话说吧，如果你能做到35岁不写程序（还能活得很好），那么你有可能已经站在了程序员的巅峰级别，这种打工皇帝是不需要别人来安排职业规划的。
所以题主这种问题就好比在一个普通高中的普通班学生中展开讨论，论述自己是考北大更好还是清华更好，那叫离谱。
如果你实现了人参赢家，35岁不用写程序了，那自然没有什么问题，不过绝大多数普通程序员，35岁肯定还是得老老实实继续写程序的，没必要想太多有的没的，也不用为那些收入是你五到十倍的程序员35岁被裁而操心。
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