如何看待微软以 262 亿美元全现金收购 LinkedIn？
首先，战略层面，这笔交易的意义太大了。
微软的“连接”战略补齐： 微软虽然在企业软件、操作系统、云计算（Azure）、Office 365 这些领域里是巨头，但它一直缺少一个能真正连接全球职业人士、连接人才和机会的平台。LinkedIn 恰恰填补了这个空白。你可以把它想象成，微软有了一个直接触达全世界职场人士的“门口”，一个能了解他们技能、职业发展、人脉关系的“数据中心”。有了 LinkedIn，微软的生态系统就更完整了，从“生产力工具”延伸到了“职业发展和人脉管理”。
数据驱动的未来： 现在的商业世界，数据就是一切。LinkedIn 拥有海量的、实时的、关于个人职业经历、技能、兴趣、公司动态、招聘需求等一手数据。这些数据对于微软来说，简直是金矿。想象一下，通过对这些数据的分析，微软可以更好地优化其招聘工具（LinkedIn Recruiter），更精准地为企业推荐人才；可以为 LinkedIn Learning 提供更具针对性的课程内容；甚至可以反哺 Office 365，让它在用户界面和功能上更贴合用户的实际工作需求。
云与社交的融合： 微软一直强调其云业务，Azure 是其核心。LinkedIn 的成功很大程度上也依赖于其强大的技术平台和庞大的用户基数。将 LinkedIn 的社交网络能力与微软的云基础设施结合，可以创造出新的可能性。比如，为 LinkedIn 提供更强大的云服务支持，提升其性能和稳定性；或者反过来，将 LinkedIn 的社交图谱和互动方式融入到微软的协作工具中，比如 Teams，让工作沟通和人脉拓展更无缝。
对抗竞争对手： 硅谷的巨头们都在争夺用户的时间和注意力，尤其是职场用户。Facebook 也在尝试企业社交（Workplace by Facebook），Google 也在不断打磨其协作工具。微软收购 LinkedIn，是为了巩固其在企业服务领域的优势，并且防止这个重要的职业社交平台落入竞争对手之手。
其次，业务层面，我们能看到很多具体的联动和可能性。
Office 365 的深度整合： 这是最直接的想象。想想看，未来你的 Outlook 邮件里，可以直接看到发件人的 LinkedIn 档案，了解他的背景、公司、职位。在 Word 里编辑简历时，可以直接导入 LinkedIn 的信息。在 Teams 里和同事协作时，可以一键查看对方在 LinkedIn 上的职业经历。这会让 Office 365 的体验变得无比“智能”和“人性化”，不再是孤立的生产力工具，而是与你的职业身份紧密相连。
LinkedIn Learning 的价值放大： LinkedIn Learning 已经是一个很好的在线学习平台。有了微软的资源和技术支持，它可以在内容丰富度、课程设计、个性化推荐等方面做得更好。甚至可以和微软自家的开发工具、云服务培训结合，形成更完整的技能提升闭环。
招聘市场的深度搅动： LinkedIn 是全球最大的职业招聘平台之一。微软在这个领域有着深厚的积累。通过将 LinkedIn 的数据和微软的分析工具结合，可以为企业提供更精准、更高效的招聘解决方案。同时，对于求职者来说，他们可以通过 LinkedIn 更好地展示自己，并获得更匹配的工作机会。
新闻和内容分发的新思路： LinkedIn 上的文章、新闻和行业资讯也是其重要组成部分。微软作为内容分发巨头（Bing 搜索、MSN 等），可以探索将 LinkedIn 的优质内容与自身平台进行联动，触达更广泛的用户群。
当然，挑战与担忧也是存在的。
文化融合： LinkedIn 是一家拥有自己独特文化的公司，而微软同样是一家历史悠久、体量庞大的企业。如何将两家公司的文化有效融合，让 LinkedIn 保持其创新活力，同时又能融入微软的战略体系，这是非常考验领导者智慧的。
用户隐私： LinkedIn 拥有大量敏感的个人职业信息，用户是否愿意让微软更深层次地访问和利用这些数据？如何平衡数据利用与用户隐私保护，是微软必须谨慎处理的问题。一旦处理不好，可能会引起用户的不信任和反感。
商业模式的创新： 虽然 LinkedIn 已经商业化得不错，但微软的介入是否会加速其商业化进程，甚至改变原有的用户体验？比如，会不会出现更多的广告？付费内容是否会进一步增加？这些都可能影响用户对平台的感知。
监管审查： 如此大规模的收购，尤其是在科技行业，自然会引起反垄断审查。如何顺利通过各国监管机构的审查，也是交易能否最终完成的关键。
总的来说，我认为微软收购 LinkedIn 是一笔非常有野心、非常有远见的交易。它不仅仅是买了一个社交平台，更是买了一个连接全球职业生态的入口，一个强大的数据来源，以及一个可以深度整合到微软现有产品和服务中的关键组件。如果微软能够妥善处理好文化融合、用户隐私和商业模式等方面的挑战，这笔交易很可能成为科技史上又一个里程碑式的成功案例，彻底改变职业社交和企业服务领域的格局。这就像给微软原本强大的“武装部队”增加了一支“情报和外联特种部队”，让其在各个战场上的竞争力都大大增强。
网友意见
随便到中国可以买10个这种水平的公司了
+：
26亿美元在中国买不起同类的公司？
中国的钉钉的前景不比Linkedin？
知乎不可以？
就算新浪溢价50%才10亿美元。
随便怎么融合都比linkedin 强。
加个秒拍、再买几家硬件公司。
投资资金饥渴的乐视。
随便怎么着都比linkedin 这种二流的强太多了。
我预测，就是诺基亚第二而已。
我回国前担任LinkedIn商务分析总监（利益相关者），现在是
GrowingIO 硅谷新一代数据分析产品的创始人&CEO。
昨天大家都听到了LinkedIn被微软262亿美元收购的消息，一个接近溢价50%的offer，把世界上第一大职业社交网络、也是世界上第二大的SaaS（软件即服务）厂商融入到微软的迅速崛起的商业云战略中。很多朋友会问，为什么过往LinkedIn会有这么高的估值，为什么微软会溢价50%收购LinkedIn。
很多朋友问我，“一个社交网络值吗？”“价格是高了，还是低了？”
其实事物的核心往往很简单，并购、估值、溢价的本源就是“增长”。 微软收购LinkedIn在某种程度上说，是通过并购来获得进一步增长。非常重要的一点，LinkedIn 在过去6年间从一个7000万左右年营收的企业，一下子增长至30亿美元营业额的企业，五年业务增长超过40倍。这种增长速度在企业服务领域里面是惊人的。
6年多以前，我第一次在 LinkedIn 的公司例会上听到彼得·德鲁克的一句话，他说：如果一个事情，你不能衡量它的话，那么你就不能增长它。这句话的核心理念沉淀出了LinkedIn的企业价值观。增长带动数据分析，数据带动变现，变现进一步促进增长。而且这种文化折射出硅谷里面蔓延的精益创业的文化，即创业公司必须要做三件事——Build（建立）、Measure（衡量）、Learn（学习）。这句话在过去的6年间不断得到验证，不断通过各种各样的方式在产品、运营、销售、市场推广等各个领域得到大规模的实践。
很多人曾经怀疑LinkedIn的估值过高，实际上华尔街给予LinkedIn 的估值，基于很多非常基础的指标。其中一个重要的公式就是获客成本（CAC）和用户生命周期价值（LTV）之间的关系，LinkedIn获取企业客户的成本远远低于普通的SaaS竞争对手。
比如说LinkedIn曾经打造的整个销售线索数据系统、客户成功分析系统、市场营销数据分析系统、产品分析系统等等让各个部门做到完全数据分析驱动。这里的直接结果就是，LinkedIn对比普通运营良好的SaaS企业，她的CAC／LTV比值，一般只有竞争对手的一半左右。销售和市场的总cost，比竞争对手或同类型的公司低一倍以上。这就让整个的公司增长在同等资源支持下要快好几倍。
（图片来源自www.tomtunguz.com对LinkedIn的S1分析）
因为大量的客户都是企业级客户，LinkedIn的企业级客户销售效率是业内最佳公司之一。其中的数据驱动整个的变现团队（销售，市场，运营，产品）用超快的速度获取了客户，最有效率的减少了用户的流失，同时在单位时间内，在既有客户上有效率的变现和增长。这是华尔街一直给予LinkedIn较高估值的核心原因。
LinkedIn 早期的变现战争
数据是 LinkedIn 增长战略里面一个很重要的环节，无论在产品设计、业务运营里面，数据都是一个很重要的环节。LinkedIn 是 2002 年底成立的，2003 年业务框架基本上设计完成，成立早期它就已经把用户数据和变现的框架讲得很清楚了。
整体战略就是这三个圆圈，第一个是用户的增长、使用和活跃度；第二个是产生大量的数据，然后数据变现，进行业务变现和增长，再次促进用户使用，产生数据，变现，使用，增长，数据变现。
哈弗曼设计 LinkedIn 战略的时候，他收集大量的用户信息，想了三种变现方式。
-
第一种，通过用户的基本信息来变现，比如说公司发布职位。
-
第二种，用户数量增长到一定程度的时候，有 B2B 企业投广告。
-
第三种，当有大量人的信息以后，公司的猎头会用这个平台来找候选人。
变现的方式它也想得很清楚，但并没有在第一天就去做，它核心关注的是用户体验和使用度，是整体的增长，增长产生大量的数据，它从数据里学习，未来才做变现。
LinkedIn 在只有 1 万用户的时候就开始用数据驱动业务。早期的时候，第一批用户获取就完全靠创始人冷启动，所有的联合创始人和最早期的 10 个员工，每个人需要拉 500 个朋友进来，这就是它获取的第一批 1 万个用户。
之后，招来第一个产品经理，开始做下一轮的增长，从 1 万到 2 万 5 千，这段时间他们去观测两个渠道，一个是电子邮件，一个是搜索。
LinkedIn 刚出来创始团队都有一些光环，所以会有用户主动搜索 LinkedIn 或者搜索人。我们从数据里发现，从 SEO 的渠道里进来的用户同电子邮件邀请进来的人数量差不多，但在产品平台上的活跃度要高 3 倍。这是之前没有想到过的，于是做了一个决定：如果要获取同样数量的用户，他们更愿意投入资源在使用频次更高、更愿意把时间花在这里的，所以，放弃低活跃的用户，专注活跃的用户。
我认为，这是它的产品战略执行层面里面第一个事情正确做的事情。
创业者应该从什么时候开始关注数据？
Greylock 也是投资人，以前是 Pinterest 的产品经理。当时增长速度非常快，每年他们都是几倍的增长，他总结出来一套框架，在产品整个生命周期里面，创始人在什么时候应该对数据敏感。
在产品最早期，不需要太多数据，凭借创始人的直觉，产品经理的直觉，做决策占很大的比例。但是到后来的话，数据化运营就越来越重要了，一个人在赌场里面不可能永远的赢，一个团队不断变大的话，不可能所有的员工都有直觉决策力，到未来以后数据来驱动决策能保证效率。
数据会告诉你很多信号，这些信号让你有一个标准，可促进增长的空间，你带着假设迅速的验证。我们现在还在持续的优化，今天我们变成 20% 多的转化率了。
对数据的敏感度和判断力是可以通过日积月累培养的。
LinkedIn 的 CEO 每天早晨是五点半、六点就起床，发大量的邮件，为什么搜索效率增加了，为什么昨天广告营收是这样的，产品经理就跟着起床，全公司的数据分析就跟着起床，全公司运营人就跟着起床。到后来，我们说全公司最好的分析师是谁，是CEO，他对所有的数据了若执掌。
2014年，我邀请他去我们组里做一次分享，大家问他，你每天看那么多文件不烦吗？他说，对他来说不是一个报表，像一张热力图一样，他一看就有感觉了，就知道问题在哪儿。而且到后来数据已经变成了他的一种感觉，对数据的直觉和对产品的深入使用，令他很快就定位到问题所在。这也是为什么LinkedIn的Net Income，会比很多亏损的SaaS企业在财务报表上面好得多的一个原因。这又再次推动LinkedIn估值的提高。
（图片来源自Tomasz Tunguz对LinkedIn的S1分析）
如果全公司只做一件事的话，这件事是什么？
LinkedIn 每年反复要去问的一个问题是：如果只有一件事全公司要做的话，是什么？得用数字来证明的：一星期内加到 5 个联系人的用户，他们的留存／使用频度／停留时间是那些没有加到 5 个联系人的用户的三倍到五倍，这是他们找到的驱动增长的魔法数字。
但是当时这样的人非常非常少，于是他们在产品各个入口都增加社交关系。LinkedIn 还有一个上传地址簿的功能，还给你推荐哪些人你可能认识，同时把这些功能点放在各个产品页面的入口。
LinkedIn 最早的时候并不知道为什么增加社交关系会产生那么大的留存度，我们分析了起码有两三百个各种不同的指标，最后没有任何一个指标能告诉我们，就是因为这个原因。
可是加权以后的结果是这些用户在上面花了很多时间，间接就成为变现的可能。但是产品经理就把非常复杂的问题简化，让所有的东西都关注这一个点：关注这个魔法数字，让更多的用户在第一周里加到5 个联系人。于是，当时增长速度是非常快的。
数据驱动应该成为企业文化
数据驱动首要的第一点是， CEO 要认识到它的价值；第二点，我们需要基本的框架和方法论，框架很简单，就是三个，有个 idea 迅速落地，进行验证，进入下一次闭环；第三点，必须要变成一种数据文化。
在 LinkedIn 全公司都有这样一种数据文化：
产品部门：虽然今天有 4 亿用户，但是从 1 万到 2 万 5 千个用户的时候就开始用数据分析。例如 2004 年发现不同渠道来的用户活跃度不一样，决定做更活跃的用户。
客户服务：利用用户的使用数据判断哪个客户会流失。例如使用度下降的客户会流失，客服每天观察各个客户公司的指标，及时跟进联系客户增加留存。
销售部门：95%以上的销售每个星期都在用用户行为数据，判断哪一家公司有购买服务的可能。他们对每一个客户进行数据应用量的排名，根据使用度高、使用频次多、上次距离近等各种因素进行排序，销售团队客户服务团队会有针对性的互动。智能预测客户流失，客户需求，为销售人员，客服人员提供协助。
市场部门：用数据每周都会优化广告投放、价格变动、电子邮件营销、线下活动效果的衡量来促进营业额的提升。
过去很多年，在美国的生活是很舒服的，我之所以从 LinkedIn 离开，是因为我们亲身感受数据驱动的力量。2010 年的时候我们做了销售分析，把公司按照使用度来排名，让销售就盯最活跃的和最不活跃的五个用户，当时给 LinkedIn 带来超过200%以上的增长。
数据驱动对变现有多重要？
创业时，首先你要有一个很好的概念，让他迅速地落地，然后我们用数据去证明它是不是有效率。现在流量越来越贵，所以，我们需要通过迅速循环的方法，用数据来证明我们做的事是有效果的，这种效果可以很快地叠加和堆积，形成未来的增长，这就是精益创业的核心。
举个例子，网站用户注册，大家都在做，但这里面有很多的坑。LinkedIn 优化了好几年，非常小的改动，就能带来几何倍数的变化。
GrowingIO 硅谷新一代数据分析产品的用户注册步骤是三个页面，有一段时间，我们的最终注册转化率是 7.7%，听上去 8% 和 15% 又能怎么样呢？但是很多东西要看细节，我们当时把这个注册转化率通过浏览器做了一个分群，发现用 Chrome 的人注册成功率是 12%，用 IE 的注册成功率是 1% 。
因为我们用了一套新的 Java 的框架，在老版 windows 浏览器里得不到支持。因此我们接下来只要提高 IE 的注册成功率，就可以把整体的成功率提高。
在数据分析之前，我们其实查过很多文献，普通一个 SaaS 软件的话，基本上从访客到最后成功的注册应该是 5% 左右，我们当时觉得 7% 还挺好，但实际上很多人想进来，想买东西都买不了，因为他根本堵在中间了。
为什么离开LinkedIn和很多小伙伴出来打造移动数据分析公司？
我们在过去十几年的工作经验中，亲眼见到了，亲手实践了若干的数据分析项目。看到了数据分析在各种企业里面巨大的价值，这种价值是超过很多人的想象的。而且这种数据驱动的价值能够在各种企业里面得到彰显。但是我们也看到了，很多的企业没有做到最简单的三件事，错过了用数据驱动增长的机会。
1、没有认识到数据分析带来的巨大价值；
2、没有掌握数据分析的非常简单的方法论和框架，企业内部没有足够的人才来应用这套框架；
3、没有使用正确的，适合现代潮流的分析工具来做到事半功倍。
这是我们GrowingIO 硅谷新一代数据分析产品创业的原因。其实，小的创业企业没有那么多资源和时间，更需要工具化。今天是工具化的时代，如何很快的用工具来实现价值，是一个核心的竞争力的体现。
你们没有觉得微软是在互联网化吗?以前他是个纯软件公司，现在正在逐步发展互联网业务。微软现在bing的业绩很好，应该是想通过linkdin作为一个中介，整合互联网业务和原本的软件业务吧。否则bing跟微软的其他业务都没啥关系啊。
linkdin里面应该说用户质量还是蛮好的，只做一个找工作的平台有点可惜，发展发展其实可以做成一个精英社交网络。我觉得这个收购决定初看起来不可思议，仔细想想其实有蛮多可能性的。是个企业和个人，传统软件和互联网，蛮完美的结合点。这世上还有第二个可以结合微软以前的传统业务和新互联网方向的好公司吗?
类似的话题
-
微软收购 LinkedIn，这桩近 262 亿美元的全现金交易，在我看来，绝对是科技界的一记重磅新闻，而且其影响深远，绝非简单的一笔生意。要细说这事儿，咱们得从几个层面去掰扯。首先，战略层面，这笔交易的意义太大了。 微软的“连接”战略补齐： 微软虽然在企业软件、操作系统、云计算（Azure）、O............. -
微软斥巨资75亿美元收购ZeniMax Media，这家拥有《上古卷轴》、《辐射》、《毁灭战士》等重量级IP的公司，无疑是游戏界的一颗重磅炸弹，也让整个行业为之震动。这笔交易的意义远不止于数字，它背后折射出的游戏行业格局变化、微软的战略野心以及对未来游戏体验的深远影响，都值得我们深入剖析。首先，从微.............
-
微博以“发布‘乌克兰美女来中国’等恶俗调侃”为由，封禁74个微博账号，这一事件引起了广泛的关注和讨论。要全面理解这一事件，我们需要从多个层面进行分析，包括微博平台的管理职责、涉事言论的性质、用户反应以及可能带来的影响。一、 微博平台的管理职责与原因分析 平台责任与内容审核： 微博作为一家大型社交.............
-
这事儿吧，挺让人唏嘘的。郑爽的小号被扒出来，而且还按前男友的顺序来注册，每个小号的数字还以“4”递增，形成一个等差数列，这操作真是够独特的。首先，这事儿本身就充满了话题性。明星的私生活，尤其是感情生活，永远是大众津津乐道的事情。一旦涉及到一些“证据”被曝光，比如所谓的“小号”，那更是能掀起一场舆论的.............
-
杭州保姆纵火案，相信很多人至今仍记忆犹新。这个本已是人间惨剧的事件，随着时间的推移，却又生出了新的波折和争议，尤其是围绕着受害者的丈夫林生斌。2017年6月13日，杭州一小区发生了一起令人发指的大火，年轻的母亲朱小贞和她的三个孩子不幸遇难。这场火灾的罪魁祸首，正是这个家庭的保姆莫焕晶，她为了灭火后从.............
-
微软 Edge 浏览器转向 Chromium 内核：一次深刻的变革与多维度的影响微软将原先基于自有 EdgeHTML 内核的 Edge 浏览器，全面转向基于 Chromium 内核，这是一个具有里程碑意义的决定，对微软自身、浏览器市场、开发者生态乃至最终用户都产生了深远的影响。要理解这一决策的意义，.............
-
微软拒绝为苹果 M 系列芯片 Mac 提供 Windows 11 的多角度解读微软官方明确表示，目前不建议（not supported） 将 Windows 11 安装在基于 Arm 架构的苹果 M1、M1 Pro、M1 Max（以及后续的 M2 系列等）处理器 Mac 设备上，并且不提供官方支持。.............
-
微软暂停收购TikTok：一场复杂的科技巨头博弈与地缘政治角力微软暂停收购TikTok的决定，并非一个简单的商业交易中止，而是多重因素交织下的复杂产局，涉及科技巨头之间的竞争、数据安全与隐私的担忧、以及日益紧张的中美关系等多方面考量。要理解这一事件，我们需要从以下几个关键维度进行深入剖析： 一、 交.............
-
微软人员和粉丝攻击Apple Watch和新款MacBook，这是一个复杂且多层面的现象，可以从多个角度进行解读。以下是对这一现象的详细分析：一、 竞争关系与产品定位的天然对立这是最根本的原因。微软作为一家科技巨头，与苹果在个人电脑、操作系统、移动设备（虽然微软Surface系列直接竞争笔记本电脑，.............
-
微软日本试行周休三日制这件事，确实是个挺有意思的样本，值得咱们好好掰扯掰扯。这可不是件小事，涉及到工作模式、效率、员工福利，甚至整个日本职场文化都有可能被撬动。为啥要搞这个？首先，咱们得明白微软日本为啥会突然想玩这个“一周只上班四天”的游戏。别以为是老板们突然心血来潮要给大家放假。背后肯定有更深层次.............
-
微软这次为了 Windows 11 强制要求 TPM 2.0，确实让不少用户感到头疼，也引发了不少讨论。这不仅仅是技术上的一个门槛，更触及到了用户对硬件更新、数据安全以及微软决策的看法。TPM 2.0 是什么？为什么微软这么坚持？简单来说，TPM（Trusted Platform Module）是一.............
-
看待微软收购 TikTok 不超过 300 亿美元这个价格，我们需要从多个角度进行深入剖析，而不是简单地给出一个“好”或“坏”的评价。这个数字背后牵扯着商业利益、地缘政治、技术前景以及用户数据等方方面面，理解这些才能形成一个全面的看法。首先，我们来分析一下 300 亿美元这个价格本身。 相对Ti.............
-
微软决定永久关闭其在全球的实体零售店，这个消息无疑在科技零售行业投下了一颗重磅炸弹。对于这家一直以来都以创新和消费者体验为导向的科技巨头来说，这个举动确实出乎很多人的意料。但如果我们深入分析，其实背后有着多重考量和演变的逻辑。首先，我们得认识到，实体零售店的运营成本是极其高昂的。租金、人力、库存管理.............
-
微软内部对《最后生还者2》的评价，这个问题背后其实牵扯到很多层面，不单单是“喜欢”或“不喜欢”这么简单。我们得从几个维度去拆解，才能真正理解他们怎么看这款游戏。首先，从游戏设计和技术实现的角度来看，毋庸置疑，《最后生还者2》在业内是受到了高度认可的，即使是微软内部的开发者，也很难忽视这一点。 叙.............
-
微软解禁 exFAT， Linux 社区迎新篇章前不久，微软放下了厚重的技术壁垒，公开了 exFAT 文件系统的技术细节，并将其开源贡献给 Linux 社区。这一举动在技术圈激起了不小的波澜，也预示着 Linux 用户将在文件管理上迎来一个更便利的时代。为什么说这是一个“解禁”？过去，我们提起 ex.............
-
收到口头 Offer 本来是件开心的事儿，尤其是拿到微软这样大厂的 Offer，简直就是人生高光时刻。但有时候，这件好事儿也可能会变成糟心事儿，比如学校还没毕业，微软那边突然就给你来一句“抱歉，我们之前给你的口头 Offer 不算数了”。这事儿一出，谁心里都不好受。咱就来掰开了揉碎了说说，这种情况到.............
-
微软此番放出“ Xbox Series X|S 是唯一完全集成 RDNA2 的次世代主机”的论调，着实是给整个次世代主机市场的格局增添了一把火。这背后牵扯到的技术、市场策略以及对未来游戏体验的影响，可不是三言两语能说清楚的。咱们不妨就掰开了揉碎了，好好聊聊这事儿。首先，得从这个“RDNA2”说起。这.............
-
微软最新的Surface Laptop Go，怎么说呢，就像是它名字里“Go”这个词的真实写照——它就是要让你轻松上阵，随处可见。我个人对这款产品的看法，觉得它挺有意思的，尤其是对于那些预算有限但又不想妥协于微软Surface系列品牌调性的人来说，它提供了一个相当不错的切入点。首先，我们得聊聊它的定.............
-
“永恒之蓝”（EternalBlue）勒索软件攻击事件，无疑是近年来网络安全领域最具影响力的事件之一。这起事件不仅揭示了大规模系统性漏洞的潜在破坏力，也让全球公众和各国政府对网络安全的重要性有了更深刻的认识。而在这场危机中，微软作为被攻击系统（Windows）的开发者，其应对方式自然成为了焦点。首先.............
-
当谈及微软小冰创作的诗歌，我的感受颇为复杂，既有对技术突破的惊叹，也有对情感边界的思考。初次接触小冰的诗，最直观的感受是“不像AI”。那种流畅的语言、意象的组合，以及偶尔流露出的淡淡的忧伤或喜悦，都让人很容易将其与人类的情感体验联系起来。它能根据特定主题，比如“离别”、“思念”、“春天”等，创作出风.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有