如何评价「学数理化有什么用？」这一类的言论？
一、 产生这类言论的常见原因：
1. 短期功利主义的视角： 这是最直接的原因。很多学生和家长将教育视为一种投资，目标是获得高薪、稳定的职业。如果数理化知识在他们眼中与短期内就能实现的职业目标联系不紧密，或者感觉学习过程艰苦但回报不明显，就容易产生质疑。例如，一个渴望成为明星的学生，可能会觉得学习微积分不如学习表演、声乐来得“有用”。
2. 学习过程的挑战与挫败感： 数理化往往需要较强的逻辑思维、抽象推理和计算能力。学习过程中，许多学生会遇到理解困难、解题瓶颈，甚至考试失利。这种挫败感会让他们怀疑这些知识的价值，认为投入的时间和精力不值得。
3. 脱离实际的教学方式： 有时候，数理化的教学内容和方式未能很好地与现实生活和实际应用相结合。过于理论化、公式化的讲解，让学生觉得这些知识是“空中楼阁”，与自己的生活毫无关联。例如，学习傅里叶变换，如果不能解释它在信号处理、图像压缩等方面的巨大作用，学生就难以体会其价值。
4. 信息不对称与认知局限： 很多学生和家长对数理化在现代科技、工业、经济等领域的深远影响缺乏深入了解。他们可能只看到了眼前可见的职业，而忽视了数理化是支撑这些职业背后无数技术和创新得以实现的基石。
5. 社会舆论和媒体导向的影响： 当社会上充斥着“学什么专业能发财”、“什么工作最吃香”的讨论时，数理化的价值可能会被边缘化。媒体对一些热门行业和职业的过度关注，也可能让学生产生“冷门”学科不重要的误解。
6. 对个体差异的忽视： 每个人的兴趣、天赋和职业规划都不同。对一个擅长文科、对数理逻辑不感兴趣的学生来说，强行要求他深入学习数理化，并且强调其“绝对有用”，可能会适得其反。
二、 评价“学数理化有什么用？”的几个核心维度：
1. 思维能力的培养（最根本的价值）：
逻辑思维与批判性思维： 数理化是培养严谨逻辑推理和批判性思维的最佳载体。学习数学中的证明过程，理解科学中的因果关系，都能训练一个人分析问题、解决问题的能力。这种能力是通用的，无论从事什么行业都至关重要。
抽象思维与模型构建能力： 数理化涉及大量的抽象概念和数学模型。学习如何将现实问题抽象成数学模型，再通过模型来预测和解决问题，是现代科学和工程的核心能力。
问题解决能力： 数理化学习本质上是一个不断解决问题的过程。通过接触各种难题，学生学会分解问题、寻找规律、运用方法、验证结果，这种能力是应对生活中各种挑战的宝贵财富。
严谨性与精确性： 数理化要求精确的定义、严谨的推导和准确的计算。这有助于培养一个人做事细致、追求准确的态度。
2. 科学素养的奠基：
理解自然规律： 数理化是理解物理世界运行规律的基础。没有数理基础，很难真正理解物理学、化学、生物学等学科的原理。
科学方法的掌握： 科学研究的核心是提出假设、设计实验、收集数据、分析结果、得出结论。数理化学习过程中就包含了这些科学方法的影子。
辨别虚假信息： 在信息爆炸的时代，具备一定的数理化素养，能帮助人们更好地辨别伪科学、谣言和统计陷阱，做出更理性的判断。
3. 现代科技与社会运行的基石：
信息技术（IT）： 计算机科学、算法设计、数据分析等核心都离不开数学和逻辑。没有数学，就没有现代的互联网、人工智能、大数据等。
工程技术： 从飞机制造到芯片设计，从桥梁建设到新能源开发，几乎所有工程领域都高度依赖物理学和数学的知识。
金融经济： 金融建模、风险管理、统计预测等都需要深厚的数学和统计学功底。
医学与生命科学： 生物信息学、药物研发、医学影像处理等都需要数学和化学的支持。
人工智能（AI）： 当前最热门的AI技术，其核心是复杂的数学模型（如线性代数、微积分、概率论、统计学）和算法。
4. 职业发展与未来机遇：
高科技和创新型产业： 这些产业通常是解决社会难题、创造未来价值的核心领域，而数理化是进入这些领域的基本门槛。
跨学科融合： 现代社会的许多前沿领域都是跨学科的，例如生物统计学、计算金融学、环境科学等。扎实的数理基础能够为学生进行跨学科学习和研究提供强大的支撑。
解决复杂问题的能力： 即使不直接从事与数理化相关的职业，在工作中遇到复杂问题时，具备数理化思维方式的人往往能找到更有效的解决方案。
职业选择的广阔性： 拥有良好的数理基础，意味着在职业选择上有更多的可能性，而不至于被局限于少数几个领域。
5. 个人兴趣与精神满足：
探索未知的乐趣： 对一些人来说，数学和物理的优雅、逻辑的严谨本身就具有无穷的吸引力，是智力探索的乐趣所在。
理解世界的美： 数学是描述宇宙运行的语言，理解这些语言能够带来对世界更深层次的认识和美的体验。
三、 如何理性看待和回应这类言论？
1. 区分“有用”的定义： “有用”不应仅仅局限于“能否立即变现”、“能否找到一份高薪工作”。更广泛的“有用”体现在思维能力、解决问题的能力、科学素养、适应未来变化的能力等方面。
2. 强调思维能力的普适性： 明确指出，学习数理化的最核心价值在于培养一种思维模式和解决问题的能力，这种能力可以迁移到任何领域。
3. 举例说明其在各领域的应用： 用生动的例子展示数理化如何在现代社会中发挥关键作用，例如：
手机上的APP，背后是复杂的算法和数据处理。
我们看到的电影特效，离不开数学和物理的模拟。
网络购物的推荐系统，依赖于统计学和机器学习。
治疗疾病的新药，很多都需要化学和统计学。
4. 承认个体差异和兴趣的重要性： 强调教育的目的是多元的，除了数理化，文学、艺术、历史等学科同样有其独特的价值。尊重个体的兴趣和特长，因材施教更为重要。对于不擅长数理化的学生，可以强调其在其他领域的潜力，并可以适当介绍数理化在他们感兴趣领域的间接作用。
5. 反思教学方式： 教师和教育体系也需要反思，如何将数理化教学得更生动有趣，更贴近生活和应用，从而提高学生的学习兴趣和获得感。
6. 辩证看待： 并非所有学生都需要成为顶尖的数学家或物理学家。学习数理化，并非要求每个人都成为专家，而是为了打下基础，培养能力。适度的学习，足以帮助人们更好地理解世界，应对生活中的挑战。
总结：
“学数理化有什么用？” 这类言论虽然触及了一个现实的问题，但其背后往往是功利主义、认知局限或教学方式的不足。从更宏观和长远的角度来看，数理化不仅仅是知识的堆砌，更是培养严谨思维、科学素养和解决问题能力的基石，是支撑现代社会运转和未来科技发展不可或缺的驱动力。
评价这类言论，不能简单地否定，而是要深入剖析其产生原因，并从思维能力培养、科学素养奠定、社会应用价值以及职业发展等多个维度，全面、客观地阐释数理化的深远意义。同时，也要尊重个体差异，并思考如何优化教学方式，让更多人理解并体会到数理化的价值。
网友意见
最近老婆怀孕了，我在学习做饭。
“炒菜先要放油” —— 油是一种很好的导热剂，沸点较高，液态，不易挥发，可食用。 锅和食材直接接触的面积很小，锅底的温度很高，约等于火焰外焰的温度。油的加入使得食材受热的表面积更大，受热更均匀，也因为有油的保护（因为油温不会超过其沸点）而不再那么容易被烧焦。
“放油之前要先把锅里的水烧干” —— 食用油的沸点通常在200~400摄氏度，而水的沸点在100摄氏度左右，水的密度大于油的密度所以会沉到油面以下。如果油锅里有水滴，水滴先沸腾迅速气化，会将上层的热油溅起烫伤周围的人。
“把油烧热到冒青烟，再将XXX下锅” —— “冒青烟”是油温达到油的“烟点”的标志（感谢 @hip-hop知友的指正！），这时候油中的部分物质开始受热分解产生“油烟”，油的烟点通常在170摄氏度到200摄氏度左右。之所以要先把油烧热再将食材下锅，一方面是因为一旦下锅之后，油很大一部分会裹在食材表面，就不再那么容易被均匀地加热了；另一方面是因为下锅一瞬间的局部加热可以让食物表面的蛋白质等成分迅速变性，产生酥脆的口感（关于美拉德反应：
https:// zh.wikipedia.org/wiki/% E7%BE%8E%E6%8B%89%E5%BE%B7%E5%8F%8D%E5%BA%94，关于为什么要用热油炒菜：
食用油油温在120度（冷油）以下炒菜有什...）。事实上现在用的油烟点都较高，不建议一定把油加热到烟点再开始下锅，但这是我们在没有测量工具的情况下判断油温的唯一手段了。
“块状的食材很难炒熟，需要加水再焖一会儿” —— 炒是一种以油为加热媒介，温度高，时间短的加热方式，而焖是一种以水和水蒸气为加热媒介，温度较低，时间较长的加热方式。 由于热传递需要时间，所以温度高，时间短的加热方式只能较好地加热食材的表面，而难深入到内里；而温度低，时间长的加热方式可以给热传递充分的时间，使食材的内部能熟透。先炒再焖的做法通常是希望食物既有酥脆的表面也能内部熟透。
“撕过辣椒的手会疼，用醋涂抹可以缓解” —— 辣是一种痛觉，是一种被称为“辣椒素”的碱性物质刺激皮肤产生的，所以不止舌头，手也能“尝”到辣味。食醋呈弱酸性，可以和碱性的辣椒素中和，从而缓解辣椒素对手的刺激。
“皮蛋吃前要蘸醋” —— 皮蛋在制造过程中会产生氨，有些皮蛋中存留有较多的氨，打开能闻到较强的气味，这种皮蛋有较强的碱性，吃起来会“烧嘴”，蘸醋可以使部分氨跟醋酸中和，减少“烧嘴”的危险。
。。。 今天就写这么多了。。。先睡觉。。
然后我还想起一件事，之前有次在火车上碰到一个卖安利的，上来给我灌了几壶鸡汤，见我不为所动，就很神秘地拿出了一支“口气清新喷雾”（差不多这个意思吧，也记不清了），然后说这东西多神奇多神奇，越说越神，最后他拿支圆珠笔在手背上划了一下，然后用这东西一喷，再用手一抹，笔迹就消失了，然后他就解释说，这东西的去污能力有多强多强，连笔迹都能去掉。这个时候我心里其实在想，不就是相似相溶么，能去掉笔迹八成是因为里面有酒精。。。
数理化知识在日常生活中用不到所以。。。
所以，我想说的是，上面这句话的论据就不成立。
对我而言，数理化是语言，是思维工具。是经验的总结，是谬论的终结。
这么一看数理化确实没什么用，没有这些知识不也能学会做饭么？
对于评论区中持有以上观点的知友，可以看看这里：
吃很重要 · 姜撞奶：一个实用分子料理案例（感谢
@Alex MOK在评论区的补充），所以说，懂一点数理化知识，做同样的事情就是能做得更好，所谓的“分子料理”不就是把数理化知识反向作用到常识和经验当中，才做出更好吃的东西么。
买菜做饭当然不需要理科，唐朝人没有科学的概念照样买菜做饭，但因为理科是新兴事物，所以不能用买菜做饭来衡量其价值。就好像我喜欢宅在实验室看知乎，运动与否和能不能看知乎没关系，但不能就此说明多运动对改善死宅生活质量没有意义。
小时候写写字的时候，我也觉得很讨厌，字认得就好了（小时候确实认就够了），干嘛非要会写呢？还要写的好看？
后来我才知道，这是很基础、很重要的生存技能。在现在的社会里，不认得英文有多么麻烦，可以问问各位自己的父母。如果他们表示不是很糟甚至是从来没遇到过，请反思你父母每天过的是什么日子，和现在的时代是否已经脱节了？
我曾经跟我奶奶说，这个时代只要认得字，有电子设备和足够的钱就没有做不到、学不会的事。我奶奶一年里就边干农活边识字，现在上网看电影乐呵的不行。所谓代沟、老了学不进东西，其实是社会发展太快，后辈们多 #include 了许多数据库而已。
前阵子到表舅的营养科诊室里聊天，更能说明理科的重要性。那天早晨来了五六个病人，清一色的糖尿病，其中两个人给我印象颇深。
有一个四十来岁的土豪金带着老婆进来，女人165的身高，40公斤的体重！进来还喜笑颜开，说“我还说这一个月怎么突然瘦下来了，还很开心呢！”我表舅当场火就来了，口气特别不好地说糖尿病多严重，突然体重降低这么剧烈为什么不来检查，一看化验单果然是非常严重了。表舅认认真真的叮嘱日后如何注意饮食，千万要定期检查，等等。女人听的很认真，男的却是一脸瞧不起。
结束之后，那男的刚跨出门，就开始抱怨医生态度差，话多，还要搞一堆检查继续坑钱。但我作为一个生物学的学生，在旁边听到女人体重锐减的时候，可以说是脊梁发麻了一下，量出来体重是40公斤的时候，我猛抽了一口凉气。你们可以把这个数据和进入诊室的态度报给任何一个学医的同学，他们的反应100%会是“卧槽这么严重还拖一个月还想不想活了！？”。这就是没有理科知识的潜在问题，不光可能被谣言愚弄，还有可能被无知耽误。我实在无法想象，在男人这样不以为然、仇视医院的态度下，女人的未来有多可怕。
另一个病人也是男人陪着女人来，五十来岁的普通婆婆，病情还不严重。应该是二老自知对疾病懂的不多，听的很认真，表舅自然也解释的很细致，治疗单上面的碳水化合物等等措辞，也都一一翻译成大米、馒头这样的“人话”。不过老伯实在弄不太明白，表舅也就只好给出非常细致的饮食计划，精确到两，精确到食物种类和烹饪方法。其实到这里也就能说明一些理科常识在生活中的重要性了，其实这些常识，都是你的义务理科教育带给你的。两位出门后，还在门口又仔细看了一遍治疗单和上面的注释，生怕漏掉一个字，看完讨论起玉米能不能吃。表舅只是叹了口气，但我没有忍住，走过去告诉他们玉米富含淀粉，最好不碰，还多聊了几句。表舅说：“不要和他们说太多，会说糊涂的。没有生理学背景，这些东西你讲不完！”有时候我们埋怨医生不负责，其实是医生给不了你太负责的指导。
有一个二十出头的青年，病情很重，身体比较好所以病重短时间体质也没有很大变化。我到表舅这里是来拿自己的痛风治疗建议的，和这位糖尿病的小哥相似，我们都能顺利地、自主地看懂化验单上的数据，以及治疗建议中每一条的意义。表舅解释起来轻松，病人也不会觉得被忽悠。而我爸妈在一边则是看得一愣一愣的，他们说，除了碳水化合物、脂肪这些他们认得之外，尿酸、肌酐、酮体这些他们一个也不认得，治疗单和化验单就像是天书。而对于现在的青年人而言，这些应该都是手机分分钟查到的基础知识。
这才是义务教育学理科的真正意义。它不是用来买菜的，也不是用来简单事情复杂化的，更不是为了人类的伟大前程或是培养思维能力。它是用来帮助你适应科技发展的，抵御谣言，保护自我，方便生活交流。没有必要的文理科知识、英文识别，就是新时代新意义上的文盲。
义务教育不是用来提高生活质量，而是保证生活质量的。
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