如何评价美国政府不再统计新冠确诊和死亡人数？
首先，咱们得明白，当初为什么那么“盯”着这个数据。新冠刚爆发的时候，那真是人心惶惶。疫情到底有多严重，传播得多快，多少人被感染，多少人因此丧命，这些都是直接关系到大家生死存亡的大事儿。政府需要这些数据来评估疫情的紧迫性，制定防控政策，比如封锁、戴口罩、疫苗接种的推广等等。媒体和公众也需要这些数字来了解情况，做出自己的判断，决定怎么保护自己和家人。所以说，那会儿统计得越详细，越能让人心里有个数。
但现在情况不一样了。随着疫苗的普及，很多人有了免疫力，即使感染，症状也相对轻微。而且，大家对新冠的认识也更深入了，知道它就像流感一样，虽然仍然存在，但对大多数人来说，它的致命性已经大大降低。这种情况下，过去那种事无巨细的统计，可能就显得没有那么“必要”了。
所以，美国政府不那么频繁地公布详细数据，可能有这么几个原因：
重心转移： 很多专家和官员认为，现在疫情已经进入了一个常态化阶段，更像是一种地方病（endemic）。政府的重心也从“清零”或“压制”转向了“管理”和“共存”。这意味着要学会和病毒一起生活，而不是把它当作一场紧急的战役来对待。在这种转变下，每日新增的确诊和死亡数字的重要性自然就下降了。
数据准确性问题： 随着检测方式的改变，以及很多人选择居家自行检测，官方统计的数字可能已经很难全面反映真实的感染情况了。很多人即使感染了，也不去医院，也不做核酸检测，自然就不会计入官方统计。所以，这些数据可能已经无法准确地反映疫情的全貌，统计出来也意义不大，甚至可能产生误导。
资源配置： 持续大规模的疫情监测和数据收集需要投入大量的人力和物力资源。在疫情进入常态化后，政府可能需要将这些资源重新分配到其他更紧迫的公共卫生领域，比如应对其他疾病或者慢性病的防治。
避免过度恐慌： 虽然科学数据很重要，但过度的、不间断地公布一些数字，尤其是在死亡人数相对不高的情况下，可能会持续制造不必要的恐慌情绪，影响社会的正常运转。
不过，也有不少人对这个变化表示担忧。他们的顾虑主要在于：
信息不透明： 如果政府不再提供详细数据，公众就很难了解疫情的真实发展趋势，也就无法做出明智的个人防护决策。大家可能会对病毒的变异、传播情况以及医疗系统的压力感到担忧。
潜在风险被忽视： 即使对大多数人来说病毒威胁减小了，但对于一些免疫力低下的人群，或者老年人来说，新冠仍然是严重的威胁。如果缺乏准确的数据，这些脆弱群体的需求和风险可能会被忽视。
影响科研和公共卫生研究： 详细的疫情数据是流行病学研究的重要基础。缺乏这些数据，科学家们就很难深入研究病毒的传播规律、疫苗的有效性以及未来疫情的预测。
问责和透明度： 政府的公共卫生决策应该建立在科学数据的基础上，并且要对公众负责。如果数据统计和公布变得模糊不清，可能会削弱公众对政府在疫情应对上的信任度，也为一些不负责任的推测留下了空间。
总的来说，美国政府不再像以前那样频繁和详细地统计新冠确诊和死亡人数，是一个反映了疫情阶段性变化和公共卫生策略调整的举措。它既有其合理性的一面，也引发了关于信息透明、公众知情权以及脆弱群体保护的担忧。这种变化，可以说，是社会在经历了一场前所未有的公共卫生危机后，正在努力寻找与新常态共存的一种方式，只是这个过程，并非没有争议。
网友意见
特朗普又一次预言成功。
高华们盼这天很久了吧
别啊！我那专业天天靠美国的新冠状况做研究呢。
我上一个paper写的还是Attitude towards vaccines around the world，拜登你知不知道什么叫“断人财路杀人父母”么？
「这样我还怎么刷“我劝你多关注美国疫情”」
这里给出一些关于这份HHS文件的简单分析，意义请自行解读
这份文件中有一个附表，是HHS要求各医院填报的新冠疫情报表条目和模版
用2/2作关键字快速搜素一下，有9个结果，都是附表的条目，让我们看一下命中结果：
粗略一看，包含 as of 2/2/2022（到2022年2月2日为止）9个条目中，6个新增是儿科相关，其它3个变更是流感相关。
从某种意义上讲，数据反而更真实了～
一开始我还真的是不信美国会无底线到这个程度，直到我找到了政府文件……
美国已经再也没有下限了。
然而想知道美国死了多少人，方法也不是没有：
2017年美国死了2,813,503人
2018年美国死了2,839,205人
2019年美国死了2,854,838人
2020年美国死了3,383,729人
这2019和2020年之间的增长率，是怎么造成的呢～
所以从这个角度看，数据反而可能更真实了。因为以前一个人是不是因新冠而死全是美国政府说了算。而从现在开始，就都是每年总死亡统计数字说了算了～
————
谢赞～
有杠精表示婴儿潮是死亡人数的影响因素，那么这里再放一组数据来给大家看一下吧～
https://www. macrotrends.net/countri es/CHN/china/life-expectancy
中国人均预期寿命：
2017年为76.32
2018年为76.62
2019年为76.79
2020年为76.96
https:// data.worldbank.org/indi cator/SP.DYN.LE00.IN?end=2019&locations=US&start=1960&view=chart
美国人均预期寿命：
2017年为78.5
2018年为78.6
2019年为78.8
2020年为77.3
大家说，美国人为什么在2020年就突然短寿了这么多～
中国坚持走动态清零的道路
美国坚持走静态清零的道路
大家都有美好的未来
崇拜美国的人，有时你要庆幸大家不信任美国。你要清楚的了解自己崇拜的事物，是一种正面信息被凝炼后的“远方乌托邦”，而不是真正有那么一个国家。
为什么那么说呢？
道理很简单，如果世上无数人相信这种两年80万条人命的巨大灾难可以被“不统计”所打败，那么你觉得你将迎来一个什么样的社会？
美国这招若真可信，你所在的地方要不要学一学？你敢不敢让理论联系实际？敢不敢让你崇拜的东西在你身上试试？敢不敢拿你所在的小区试试？
当你小区五分之一的人感染新冠病毒，强力部门在不封锁的情况下，禁止你知道一切细节。死都死得糊涂，你可以接受吗？
我相信无论有什么神头鬼脸的政治见解，最后对此都会有相同的情绪。和命相关的决策是不会骗人的。
而且也千万别期待这种级别的“隐瞒”会导致美国的成功，你知道会有什么后果么？要知道大家学好不容易，学坏简直跟玩似的。
这招要是成功，哪怕顺利得装作成功，那么撑不下去的各国就会效仿，互相影响，并且作为“先进经验”会将其作风一直传导到你家楼下。让你亲自品尝这苦果。
（上一次类似的事情还是过度市场化。）
换位思考，出事后数据能说不看就不看，那是真的爽。不要指望人人都是圣贤，人人都只想省事。
看到拜登政府轻松消灭新冠
我对美国充满感恩
美联社笑话64
山姆的老师想更形象地解释“奇迹”一词，于是举了一个例子：如果现在新冠病毒的感染者人数突然不再增加了，意味着什么？
山姆回答：说明检测试剂盒没有了。
老师很失望，于是又说：我的意思是，如果没有人再被感染，意味着什么？
山姆回答：说明大家全部都被感染了。
老师很生气，吼道：我是说感染病毒与死于病毒的人数都不再增加了，意味着什么？
山姆回答：说明政府不再统计了。
要不咋说美帝国主义搬起石头砸自己的脚呢。
本来，他们要是继续统计数据，还能有人带共存的节奏。管你是因为确诊的多了，扩大了分母还是咋的，只要死亡率低，就可以喊大号流感，就可以反复念共存的经。
现在倒好，不统计数据了，再想要念共存的经怎么办？到时候网友反问一句：为什么要共存？我咋知道这个病可不可怕？你连数据都举不出来，怎么让别人相信这玩意儿不可怕？怎么让人相信共存？所谓未知的恐惧才是最大的恐惧，鬼知道大家会脑补得多恐怖？还怎么劝人共存？
这还只是网民层面。到了决策层更尴尬。假设你想走“上层路线”，影响决策层的判断，说服他们共存。你怎么说？有数据，你还可以做做文章。没数据，你拿什么当台阶给一帮官僚？本来他们就已经够保守了，有数据都不一定愿意，尚且还要观望，这没数据，就凭你上下嘴皮子一碰？谁敢拍这个板？
上面说的还算好的，够有礼貌了，寻常人顶多就是迟疑，观望。
这事儿要是落在“小粉红”手里才是好玩。
你有数据，他们好歹有所收敛。你要是没数据，指不定编出什么段子来黑，比如“满地无主步枪”，“墓地塞满了”，“1800辆冷藏车”，“走着走着就倒在地上憋死了，像渴水的鱼”之类的。
你有数据，人家要跟你对线，起码也得派不那么拉垮的人，起码也得有一定的专业水准。
你没数据，人家随便搞几个标题党，震惊！可怕！快来看之类的就能随意编排，连隔壁的金同志都做得到，内宣狂喜。
不捂这个盖子还好，反正大家都知道你拉了。
硬捂？不定传成什么样呢。
说不定，传着传着，就变成肠子和孩子都拉出来了，那个惨烈啊，一地啊。
这还不如承认拉一屁兜屎呢。
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