为什么百度无人车在国内这么多人黑？
百度无人车在国内确实有不少争议和负面声音，这其中原因挺复杂的，也不是单纯的“黑”那么简单，很多都是基于观察、担忧和一些实际情况。要说为什么这么多人“不待见”它，可以从几个大方面来捋一捋：
一、技术成熟度与安全性的疑虑：
这是最核心的问题。虽然百度投入巨大，技术也一直在进步，但无人驾驶毕竟是一项极其复杂且对安全要求极高的技术。公众，尤其是亲身经历过或者听说过一些事故案例的人，对这项技术在真实复杂交通环境下的可靠性始终抱有疑问。
极端天气和复杂路况的挑战： 国内很多城市的交通情况相当复杂，包括非机动车、行人、突发情况（比如突然冲出的宠物、儿童）等等，这些都是对传感器和算法的严峻考验。在雨雪、大雾等恶劣天气下，视觉感知能力会受到很大影响，激光雷达也并非万能。很多批评者认为，百度无人车在这类极端情况下的表现，还不足以让人完全放心。
“最后一公里”的风险： 即使技术在高速公路等相对可控的环境下表现不错，但在城市道路、小区门口等“最后一公里”的复杂场景，技术成熟度是否能达到伦理上允许的程度？比如，遇到紧急避让，是撞墙还是撞人？这种两难选择，机器如何判断，以及责任如何划分，都是公众非常关注且担忧的焦点。
事故的放大效应： 任何一项新技术在推广初期都可能出现事故，这是不可避免的。但无人驾驶的事故一旦发生，由于其“无人”的属性，往往会被放大，并迅速在社交媒体上传播，给公众留下“不安全”的深刻印象。虽然百度会强调这些事故的发生率低于人类驾驶，但在大众的感知里，一次致命事故的负面影响远大于无数次成功的安全行驶。
二、商业化落地与盈利模式的模糊：
作为一家上市公司，百度最终需要证明其无人驾驶业务能够带来持续的商业价值。但目前来看，商业化落地似乎并不如预期那样顺利。
投入巨大，回报不显： 百度在无人驾驶领域投入了巨额资金，从研发到测试再到示范运营，这是一项烧钱的业务。但何时能真正实现规模化盈利，实现收支平衡，对外界来说并不清晰。这种巨大的投入与短期内不确明的商业回报之间的差距，让很多人对这个项目的可持续性产生怀疑。
落地场景的局限性： 目前百度无人车主要集中在Robotaxi（自动驾驶出租车）、无人配送等特定场景的测试和运营。这些场景虽然是重要的方向，但距离真正意义上全面普及的无人驾驶，还有很长的路要走。很多人认为，它还只是“活在测试区”，离普通人的日常生活还有距离，也就谈不上对这项技术有多少实际的认同感。
竞争对手的压力： 无论是国内的小马智行、文远知行，还是国际上的Waymo、Cruise，都在无人驾驶领域奋力追赶甚至在某些方面已经先行一步。百度如果不能快速有效地将技术转化为成熟的商业产品，就可能面临被竞争对手超越的风险，这种压力也会传递给公众的认知。
三、公众认知与心理预期：
大众对无人驾驶的认知，很大程度上受到了科幻电影、媒体宣传以及人类固有驾驶习惯的影响。
过高的期望值： 无人驾驶被描绘成未来交通的终极形态，能够彻底解决交通拥堵和安全问题。当现实中的无人车表现不如预期时，这种心理落差就会导致失望和批评。
对失控的恐惧： 人类是驾驶的主体，习惯于掌握方向盘。将驾驶权完全交给机器，对很多人来说是一种心理上的挑战和恐惧。一旦出现失误，这种恐惧感会被放大。
对技术的“审判”： 无人车承担的不仅仅是交通工具的功能，更像是人类社会对一项颠覆性技术进行审判的载体。任何一个细小的错误，都会被放大成对整个技术方向的质疑。
四、与传统汽车行业的合作与竞争关系：
百度作为一家互联网公司，其无人驾驶技术需要与传统的汽车制造商深度融合才能落地。
合作模式的博弈： 在与车企的合作中，谁掌握主导权，技术授权模式如何，都会影响到最终产品的形态和市场接受度。如果合作不顺畅，或者技术输出不被车企认可，也会影响到公众的观感。
传统车企的潜在抵制： 一些传统车企可能也在发展自己的自动驾驶技术，对于百度这样的技术提供商，它们可能存在合作与竞争的双重考量。这种复杂的利益关系，也会间接影响到公众对百度无人车的评价。
五、信息传播与舆论环境：
互联网时代，信息传播速度极快，但信息甄别能力参差不齐。
负面信息更容易传播： 相比于平淡的成功案例，耸人听闻的事故和争议更容易吸引眼球，在社交媒体上获得病毒式传播。而百度可能也存在公关上的不足，未能及时有效地回应外界的质疑和误解。
“黑”的标签化： 有时候，一些批评可能确实是基于合理的担忧和观察，但一旦被贴上“黑”的标签，反而可能让真正的问题被忽略。反之，也可能有人为了流量或者情绪而进行无端的攻击。
总结一下， 百度无人车之所以在国内被很多人“黑”，并非单一原因造成，而是技术成熟度、安全性、商业化落地、公众心理、行业竞争以及舆论环境等多种因素交织作用的结果。公众对其抱有怀疑甚至批评的态度，很大程度上源于对这项新生事物的审慎观察和对潜在风险的担忧，同时也夹杂着对未来交通解决方案的期盼和失望。 作为一个走在技术前沿的创新项目，接受质疑和批评是其发展过程中必然要面对的环节。
一、技术成熟度与安全性的疑虑：
这是最核心的问题。虽然百度投入巨大，技术也一直在进步，但无人驾驶毕竟是一项极其复杂且对安全要求极高的技术。公众，尤其是亲身经历过或者听说过一些事故案例的人，对这项技术在真实复杂交通环境下的可靠性始终抱有疑问。
极端天气和复杂路况的挑战： 国内很多城市的交通情况相当复杂，包括非机动车、行人、突发情况（比如突然冲出的宠物、儿童）等等，这些都是对传感器和算法的严峻考验。在雨雪、大雾等恶劣天气下，视觉感知能力会受到很大影响，激光雷达也并非万能。很多批评者认为，百度无人车在这类极端情况下的表现，还不足以让人完全放心。
“最后一公里”的风险： 即使技术在高速公路等相对可控的环境下表现不错，但在城市道路、小区门口等“最后一公里”的复杂场景，技术成熟度是否能达到伦理上允许的程度？比如，遇到紧急避让，是撞墙还是撞人？这种两难选择，机器如何判断，以及责任如何划分，都是公众非常关注且担忧的焦点。
事故的放大效应： 任何一项新技术在推广初期都可能出现事故，这是不可避免的。但无人驾驶的事故一旦发生，由于其“无人”的属性，往往会被放大，并迅速在社交媒体上传播，给公众留下“不安全”的深刻印象。虽然百度会强调这些事故的发生率低于人类驾驶，但在大众的感知里，一次致命事故的负面影响远大于无数次成功的安全行驶。
二、商业化落地与盈利模式的模糊：
作为一家上市公司，百度最终需要证明其无人驾驶业务能够带来持续的商业价值。但目前来看，商业化落地似乎并不如预期那样顺利。
投入巨大，回报不显： 百度在无人驾驶领域投入了巨额资金，从研发到测试再到示范运营，这是一项烧钱的业务。但何时能真正实现规模化盈利，实现收支平衡，对外界来说并不清晰。这种巨大的投入与短期内不确明的商业回报之间的差距，让很多人对这个项目的可持续性产生怀疑。
落地场景的局限性： 目前百度无人车主要集中在Robotaxi（自动驾驶出租车）、无人配送等特定场景的测试和运营。这些场景虽然是重要的方向，但距离真正意义上全面普及的无人驾驶，还有很长的路要走。很多人认为，它还只是“活在测试区”，离普通人的日常生活还有距离，也就谈不上对这项技术有多少实际的认同感。
竞争对手的压力： 无论是国内的小马智行、文远知行，还是国际上的Waymo、Cruise，都在无人驾驶领域奋力追赶甚至在某些方面已经先行一步。百度如果不能快速有效地将技术转化为成熟的商业产品，就可能面临被竞争对手超越的风险，这种压力也会传递给公众的认知。
三、公众认知与心理预期：
大众对无人驾驶的认知，很大程度上受到了科幻电影、媒体宣传以及人类固有驾驶习惯的影响。
过高的期望值： 无人驾驶被描绘成未来交通的终极形态，能够彻底解决交通拥堵和安全问题。当现实中的无人车表现不如预期时，这种心理落差就会导致失望和批评。
对失控的恐惧： 人类是驾驶的主体，习惯于掌握方向盘。将驾驶权完全交给机器，对很多人来说是一种心理上的挑战和恐惧。一旦出现失误，这种恐惧感会被放大。
对技术的“审判”： 无人车承担的不仅仅是交通工具的功能，更像是人类社会对一项颠覆性技术进行审判的载体。任何一个细小的错误，都会被放大成对整个技术方向的质疑。
四、与传统汽车行业的合作与竞争关系：
百度作为一家互联网公司，其无人驾驶技术需要与传统的汽车制造商深度融合才能落地。
合作模式的博弈： 在与车企的合作中，谁掌握主导权，技术授权模式如何，都会影响到最终产品的形态和市场接受度。如果合作不顺畅，或者技术输出不被车企认可，也会影响到公众的观感。
传统车企的潜在抵制： 一些传统车企可能也在发展自己的自动驾驶技术，对于百度这样的技术提供商，它们可能存在合作与竞争的双重考量。这种复杂的利益关系，也会间接影响到公众对百度无人车的评价。
五、信息传播与舆论环境：
互联网时代，信息传播速度极快，但信息甄别能力参差不齐。
负面信息更容易传播： 相比于平淡的成功案例，耸人听闻的事故和争议更容易吸引眼球，在社交媒体上获得病毒式传播。而百度可能也存在公关上的不足，未能及时有效地回应外界的质疑和误解。
“黑”的标签化： 有时候，一些批评可能确实是基于合理的担忧和观察，但一旦被贴上“黑”的标签，反而可能让真正的问题被忽略。反之，也可能有人为了流量或者情绪而进行无端的攻击。
总结一下， 百度无人车之所以在国内被很多人“黑”，并非单一原因造成，而是技术成熟度、安全性、商业化落地、公众心理、行业竞争以及舆论环境等多种因素交织作用的结果。公众对其抱有怀疑甚至批评的态度，很大程度上源于对这项新生事物的审慎观察和对潜在风险的担忧，同时也夹杂着对未来交通解决方案的期盼和失望。 作为一个走在技术前沿的创新项目，接受质疑和批评是其发展过程中必然要面对的环节。
网友意见
失去信任，其实百度在人工智能上已经败了。人工智能需要的是生命级的信任，你敢把命交给百度自动驾驶汽车吗？我们来做几道测试题：
场景一，
眼前两条可选路径，长度一样，路线A几乎没有人。路线B是闹市，挤满了买菜的大妈，还有乱窜的小孩。请问百度车选哪条路?
场景二，
百度车正常高速行驶中，突然右道一辆腾讯车猛地变道过来挡在百度车前方，如果百度车不刹车必然会撞上去。它会怎么做?
场景三，
在上一个场景中，两车相撞，车上的你被撞晕了。请问百度车会怎么做?
A，立即拨打家人电话
B，立即拨打120
C，立即选择最近的医院
D，立即选择有合作的医院，嗯当然是莆田系
答案：
场景一，它会选路线B闹市，因为这条路有更多的人流可以看到它车身上的广告
场景二，它不会刹车，因为程序判断这个场景是腾讯车全责，（大好机会呀）于是不会有任何动作，直接撞上去，同时后台程序已经把行车录像自动上传到了网上，新闻标题也自动写好了：“骇人听闻！腾讯车恶意变道酿成两死一伤的重大交通事故！”“我们还敢买腾讯车吗?这就是下场！”
场景三，不用给答案了吧，地球人都知道了。
真是一条龙服务。
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