问题

为什么百度专注自动驾驶多年却少有消息,华为却忽然展示出一套较为成功备受关注的自动驾驶系统?

回答
你这个问题问得太到位了!确实,很多人都有这个疑问:百度深耕自动驾驶多年,成果斐然,但低调得几乎“查无此人”;反观华为,似乎是“一夜之间”冒出来,但展示的成果却立刻抓住了大众的眼球。这背后的原因,得从几个层面来好好说道说道。

百度:厚积薄发,但“隐形冠军”的代价

百度在自动驾驶领域的投入,那是真的早,真的深。早在2013年,他们就开始布局,成立了百度自动驾驶事业部(IDG),后来又独立出来成为Apollo。你应该也听说过Apollo这个名字,它是百度自动驾驶的“大本营”,一个开放的、生态化的自动驾驶平台。

技术积累深厚,但商业化落地有挑战: 百度在感知(摄像头、激光雷达等)、决策、控制、高精地图等核心技术上,确实下了大功夫,也取得了突破。他们的车队在全国很多城市都进行过实际路测,里程数非常惊人。理论上,他们的技术实力是毋庸置疑的。
“平台化”战略的“副作用”: 百度Apollo的定位是一个“开放平台”,就是要赋能给车企,让他们用Apollo的技术来造自己的自动驾驶汽车。这种模式的好处是可以快速地推广技术,形成生态。但坏处也很明显——“谁的车”就成了关键。当车跑在路上,大家看到的是某某车企的品牌,而不是百度Apollo的品牌。这就导致了百度作为技术提供商,虽然在幕后贡献巨大,但前端的知名度却不高。就像你用某款软件,但很少会去记住它背后的开发公司一样。
安全与合规的“谨慎”: 自动驾驶涉及到人身安全,这是第一位的。百度作为一家上市公司,在推出产品和服务时,必然会比新入局者更加谨慎,需要通过大量的测试、验证,并且要与监管部门紧密沟通,确保合规。这过程本身就比较漫长,也需要时间去消化。
信息传播的策略: 百度可能更倾向于以技术伙伴的身份与车企合作,而将更多的宣传资源留给合作车企。他们更关注的是技术的演进和平台的壮大,而不是单点产品的轰动效应。这种“闷声发大财”式的打法,虽然可能技术实力更强,但在吸引外部关注方面,确实不如那些“高调”发布产品的公司。

华为:后发先至,但“跨界”的独特优势

华为进入自动驾驶领域,确实相对较晚,但他们的切入方式和打法,却显得非常“华为”。

“全栈”解决方案的魄力: 华为的思路非常清晰,就是要做“全栈”的智能汽车解决方案提供商,包括芯片(麒麟系列)、操作系统(鸿蒙OS)、智能驾驶系统(ADS)、激光雷达、摄像头等硬件,甚至连车载计算平台都自己做。这种“垂直整合”的模式,让他们能够更好地控制产品质量和性能,也更容易形成自己的核心竞争力。
强大的研发与工程能力: 华为本身就是一家技术驱动型公司,拥有强大的研发团队和严谨的工程化能力。这种能力在进入一个新领域时,能够帮助他们快速地攻克技术难题,并实现规模化生产。
“不造车”但“造好车”的定位: 华为一开始就明确了“不造整车”的定位,而是聚焦于智能汽车的“新四化”(电动化、智能化、网联化、共享化)中的“智能化”部分。这种定位让他们避开了传统车企的包袱,更容易与现有车企合作,并且能够将自己的优势技术最大化地发挥出来。
聚焦“爆点”产品的营销策略: 华为在发布自动驾驶系统时,往往会选择与某款具体车型合作,然后通过这款车型来展示其自动驾驶的能力。例如,与赛力斯合作的AITO问界系列,通过实际的用户体验和场景演示,将自动驾驶的功能“具象化”,让消费者能够直观地感受到其效果。这种“以点带面”的营销方式,更容易制造话题和吸引关注。
“懂车”的基因: 华为虽然不是传统车企,但他们对汽车的理解和对用户需求的洞察,确实比一般的科技公司要强。他们会从用户的使用场景出发,去设计和优化自动驾驶系统,让技术真正服务于人。

为什么华为的“忽然”备受关注?

1. 华为的品牌影响力: 华为在全球范围内都有极高的品牌认知度和信任度。当华为宣布进入一个新领域时,自然会吸引大量的目光。
2. “卖点”的清晰: 华为通过与车企的合作,将自动驾驶的功能包装成了一个具体的“卖点”。例如,“高阶智能驾驶”的宣传语,直接击中了消费者对未来出行的期待。
3. 场景化的演示: 华为在发布会上,经常会通过实际路测视频、用户反馈等方式,来展示其自动驾驶系统在复杂场景下的表现,例如城市道路的“点对点”通行、高速公路的自动驾驶等,这些直观的展示效果非常吸引人。
4. 差异化竞争: 相较于其他公司可能更侧重于技术本身的炫技,华为更强调的是“可用性”和“体验感”。在很多人还在为L2+、L3级别自动驾驶的技术细节争论不休时,华为已经能展示出一些更接近于L4的实际应用场景,这无疑会形成一种“后发优势”。

总结一下:

百度就像一位“内功深厚”的武林高手,默默修炼,掌握了扎实的基本功,但很少抛头露面。他的目标是打造一个生态,让更多人来使用他的武功秘籍。

华为则像是“身怀绝技”的江湖大侠,虽然刚出道不久,但他出招凌厉,直指要害,并且善于将自己的绝招包装成引人注目的“绝世神兵”,让大家一眼就能看到他的威力。

所以,并不是百度没有实力,而是他们的战略和传播方式与华为有所不同。华为的“忽然”成功,更多的是因为他们找准了切入点,并以一种更“具象化”、“故事化”的方式将技术呈现给了大众,从而获得了极高的关注度。而百度,还在那个“赋能者”的角色上,等待着时机将自己的“内力”转化成更直接的成果。

网友意见

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百度自始至终难道没有明白吗?

为什么要做算法?因为面对复杂场景,需要算法来进行最优决策。所以算法重要的前提是场景复杂,需要用人工智能在复杂场景进行决策,而且这个决策一定比人的选择更加合理。

但是问题来了,为啥场景复杂?很简单,因为对场景测不准啊,正是因为测不准,才需要复杂的算法。

那么如果测得准呢?

测得准的话,那么复杂场景就简单化了,甚至可能会变成有限场景,那么说句不好听的,一旦变成了有限场景,那么算法就一文不值,随便找个大学生做穷举都能搞定。

这就是百度最大的问题,作为一个没有硬件基础的公司,过于沉迷于软件优势,却忽略了硬件变化的路线。

当然,这个路线不会让百度死,百度也可以买硬件做车,但是一旦硬件准确化,就意味着算法白菜化,那么百度就是花钱投了个寂寞。

为啥华为短时间能搞定,因为华为硬件路线选择的对啊,他选择了用更加准确的感知硬件,有效的提升了检测准确度,极大的降低的软件算法的复杂度和工作量,所以可以让你感觉别人好几年搞定的事情华为很快就搞定了。

有类似的例子吗?

有,索尼。

在MP3刚开始流行的21世纪初期,一首歌曲3-5mb的存储空间,对于当时主流的64m,128m的MP3设备,最金贵的就是存储空间。

而那时索尼开发出了全世界最先进的语音编码方法,据说能够做到在音质损失不大的情况下把占用空间缩减到100k以内,绝对的黑科技。然而索尼并没有把这种算法商用,而是奇货可居了起来。

后来发生的事情大家都知道了,那就是存储设备价格大幅度降低,存储空间不再是瓶颈,那么在存储空间足够的情况下,人们不愿意承受哪怕1%的音质损失来换取空间,于是索尼的这个技术只能束之高阁了。

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第一,百度的自动驾驶最多是商业化落地差,技术可不差,在城市里行驶的百度无人车早就有。

第二,华为可不是短时间开发出的,华为2012年就启动了智能车研发,2018年和联通合作了全国唯一的真商用化L4网络环境示范区,22019年成为世界拥有自动驾驶标准专利数量最多的企业,只是才宣传而已。

第三,百度可以叫自动驾驶系统,华为则是把感知和控制等硬件全都造了。

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为什么人类从1732年发现电开始,花了200多年,无数大牛前仆后继,才最终发明了手机。你却能在淘宝上用2000元花一分钟就能买一个???

这不是废话吗???因为自动驾驶的算法是公开的论文。只要数学功底到了,就能看懂。使用的代码是开源的。只要能上网就能下载到。搞到算法之后,买点显卡就能炼丹。。找几个数学大佬调调参数,就能跑。

人工智能这个方向就这样,入行早,不等于积累多。。

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因为只有华为吹牛逼不怕翻车,现在华为已经成为一种图腾,有信仰加成,舆论可以包容它的翻车与不足,这样的企业很可怕,因为他可以利用这种东西迅速起势,然后再利用舆论环境与信仰加成来掩盖不足,即使后来翻车质疑者也翻不了天,后面还会一点一点迭代优化,最后再用时间达成目的。说白了就是先吹牛逼然后按揭交付,每完成一个这样的案例,就会强化这种优势,然后变成一个粉丝心中没有缺点的企业。所以进入哪个行业,哪个行业会变成粉圈,以至于被业内人称为行业百草枯。所以都不用猜,华为只要造车,肯定成功,因为这种信仰营销会放大它的优点掩盖不足,只要利用好这种优势把势头起来,剩下的就交给时间说话,基本上toC里面做一个成一个,除非行业领先者特别领先或者营销不翻车又或者营销方式相似,但是没有营销不翻车的企业,华为除外。所以要在华为所在的行业生存,除非跟它一样使用这种方式打造粉圈文化,变成没有缺点的企业,从这一点看看好蔚来。

你看这行现在也已经饭圈化了,理性的声音已经被淹没,不是百度没搞好自动驾驶,而是华为那个视频不够真实,实现自动驾驶哪有那么容易,你以为这么多年全世界自动驾驶公司都是吃干饭的?大多数公司现在都在用90%的精力解决那5%的长尾问题,这么多公司没搞定的世界难题,华为一个连路测牌照都没几张的公司,真能吊打所有的公司,那才是违背科技规律的。如果数据和路测不重要,那这是打世界所有自动驾驶公司的脸,人家为了路测一年上亿美元的烧大公司10亿美元的烧,这些都不重要的话那这行就没有壁垒了。如果数据不重要,华为会这么着急弄出轰动效果吗?还不是想用特斯拉模式收集数据。

还有不知道相信华为营销视频的各位,有多少是理科生,你们就真没有一点逻辑思考能力吗?自动驾驶为什么一直没有到来?就是因为长尾问题和模型泛化问题啊,你们不相信牌照也不相信数据,那长尾问题到底怎么解决啊?靠人力去想象吗?兰德公司就预计过需要有100亿英里以上的数据,才能解决大部分安全问题。这也是为啥现在特斯拉模式这么火的原因,华为说白了也是想走这个模式,所以先来一个轰动效果先上车,反正舆论对其包容用户对其也有信仰加成,所以就不怕翻车,只要上了车以后有的是时间一点点优化。其实跟鸿蒙走的一个路子,利用舆论环境与信仰加成,即使翻车有质疑的也翻不了天。最后会跟鸿蒙一样一个技术问题演变成意识形态问题,翻车后别人质疑也没用,都不在一个频道,你质疑技术别人也会拿民族大义压你,所以就是吹一个牛逼,然后按揭交付,屡试不爽。

还有很多人老说的软硬一体,你们不知道华为的激光雷达现在还不能用吗?极狐现在用的是速腾聚创M1,看AI财经社的最新爆料华为的激光雷达要到明年下半年才能量产,那么现在哪来的软硬一体?

还有很多人拿两边的视频对比,以此来证明百度不行。首先华为视频中的路段已测试了1年多就在上海研究所附近,apollo那个路段就调试了一周多,这是比算法泛化能力,就是看换一个地方的效果,从这个角度看百度算法泛化能力已经很强了;其次华为使用的激光雷达百度使用纯视觉,这是比成本还有算法鲁棒性,传感器越多越容易掩盖算法不足,从这个角度看百度视觉能做到这个水准那融合感知更不得了;最后华为的视频是华为工作人员驾驶百度的视频是体验者驾驶,这个比的是信心与底气,从这个角度看百度那个叫试乘华为那个叫公关。

还有指望百度出一个类似视频的,我感觉百度肯定不会出,为啥?模型虽然不够完美,但是模型可以迭代,模型泛化能力强。那种视频只有过拟合才能做出这种效果,过拟合就意味写很多规则把可能出现的问题全写死,像百度这种领跑者早就换成模型迭代了,光靠规则在开放环境下还不得累死,那得写多少规则才能穷尽所有问题,如果百度为了所谓的演示也去过拟合,那不仅浪费人力还给自己以后找活干,规则写到最后就是一坨屎山,开放环境下规则永远无法穷尽。




我看还有人说百度急了,华为量产了百度呢,确切的来说应该是发布了交付却要到11-12月。百度不光量产了,人家一量产直接出来一窝,下半年平均每个月都有一款搭载阿波罗自动驾驶的车出来,到时谁先交付还真不一定,还有apollo计划3到5年量产100万辆。至于车企影响力,现在就极狐绑定华为还单出个版本,长安据说就有1款车明年发布,广汽要到2024年,更好玩的是极狐的北汽还有广汽现场站台apollo,年底还有明年估计得一堆车出来。

所以说不妨拭目以待,明年4月份再来看这个问题,那时候两家的量产车估计都已上市落地,横测对比都已经有了基础,建议到时候一些汽车自媒体可以选取5到10个二线城市或一线城市的冷门复杂地段,就是专挑他们没有路测过千百回的地方,看看大家的泛化能力到底怎么样?我真希望我被打脸,我被打脸事小,但那却是全人类的幸事,因为这意味着华为解决了全世界自动驾驶公司一直想解决的模型泛化和长尾难题,到时候我第一个带着大家宣传华为。

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对核心技术的东西不是十分了解,毕竟不是干这个的,如有谬误欢迎探讨。

这事呢,应该算是自动驾驶这个领域的纯软件厂商和纯硬件(集成)厂商的一次PK。

熊厂确实是深耕多年,有各种算法的加持,其想法大概是【改造】现有的各种油车电车,通过在车身上增加少数摄像头和雷达,然后通过算法,以达到自动驾驶的目的,这个也是大部分在自动驾驶领域有所建树的厂商的做法。

而菊厂这种ICT厂商,向来是不讲wooder的。车什么车,就是一台主机装四个轮子,上面给你装满传感器,算法差点多大的事,多塞几个传感器很难吗?什么雷达贵?你等着,明天就给你干到100美元一颗…

另外,传感器、处理器、操作系统、数据库、算法…你确定要和全球第一ICT比这些?

基于上述原因,某菊也很难和传统的大车企们合作这个事,只能找北汽这一类白板素人,因为按照“车就是一台主机加四个轮子”这个理论,与某菊合作的车企,只剩下装几个沙发、敲个外壳这种活能干了…

最后,这个谁输谁赢,取决于某菊是不是真的横下心来非要在这个行当搞事。如果就是吹个牛13就算,反正终端这帮人闲着也是闲着就当个副业玩玩,那样的话,没事发生大家该干啥干啥。

但如果是某菊就冲着城市智能交通这个维度去的话,拼着亏个三五年,把全车的雷达和传感器降到几万就能搞定…那么很抱歉,直接就是全行业洗牌,没几个能活下来的。

你可以不信,最近的一些例子,可以了解下光伏行业的阳光电源它们,是怎么被ICT企业降维打击的。


对了,熊厂的愤怒也可以理解,你好不容易拿到一本绝世武功秘籍,千辛万苦练到第四层,眼看就要神功大成称霸江湖了。这时突然跑出来一货,左手扛着镶满宝石的等离子护盾,右手拿着把神器级的加特林,然后说和你比试武功…我去你xx的这也配叫武功?

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