问题

如何理解百度公开的「可预测员工工作状态」专利?实际应用场景是什么,能发挥怎样的作用?

回答
百度近期公开的一项名为“可预测员工工作状态”的专利,乍一听,确实会让人有些许的好奇,甚至可能带点审视的意味。毕竟,“可预测”这三个字,在很多人的认知里,总容易和“监控”或者“限制”这些词联系起来。但如果深入一层去理解,这项专利的核心,其实更偏向于一种对工作流程和资源调度的优化,旨在提升整体效率和员工的体验,而不是赤裸裸的“监工”。

这项专利的底层逻辑,是基于大量的历史数据和机器学习模型。想象一下,一个大型的互联网公司,每天有多少员工在做什么?他们通常在哪个时间段进行哪些类型的工作?哪些项目会随着时间的推移而产生特定的工作模式?这些信息,通过各种系统日志、项目管理工具、甚至一些非侵入式的行为数据(例如,在某个特定时间段内,员工的电脑屏幕活动频率,或是与同事的协作频次变化),都可以被收集和分析。

专利的设计,就是利用这些海量的数据,训练出能够识别并预测员工工作状态的模型。这里的“工作状态”,并不仅仅是指员工是否在电脑前,而是更深层次地理解他们可能处于一个什么样的任务阶段,是需要高度集中精力进行独立开发,还是处于需要团队密集协作的讨论阶段,又或者是处理一些例行事务。通过分析这些数据模式,系统可以“预测”到,比如,小王在周三下午通常会进入一个需要深度编码的状态,而小李则在周一上午倾向于参加各种项目会议。

那么,这项专利的实际应用场景是什么呢?它能发挥怎样的作用呢?

首先,最直接的,也是最能体现其价值的地方,就是资源调度与优化。在一家有数千甚至数万名员工的企业里,尤其是在像百度这样技术驱动的公司,高效地利用资源至关重要。比如,当系统预测到大量工程师即将进入一个需要密集计算的开发阶段时,它可以提前预警,确保相关的服务器资源、开发环境都处于最佳状态,避免因为资源不足而导致开发效率的下降。反之,如果预测到某个时间段内,员工需要大量的会议协作,系统或许可以智能地安排会议室资源,或者建议错峰安排会议,以减少对员工深度工作时间的干扰。

其次,这项专利还能在项目管理和进度预估方面发挥作用。如果一个项目团队的成员,其工作状态的变化模式被系统识别并预测,那么对于项目的整体进度预估,就会更加精准。例如,如果一个关键的开发节点,系统预测到核心开发人员可能会在某个时间段内出现工作效率的波动,那么项目经理就可以提前介入,了解情况,并采取相应的支持或调整措施,以规避潜在的风险。这就像是在团队运作的“天气预报”,虽然不能完全改变天气,但可以提前做好准备。

再者,对于员工个人发展和效率提升也有潜在的助益。虽然这部分可能更需要小心谨慎地处理,但理论上,通过分析个人在不同工作状态下的表现,系统可以识别出哪些工作方式或时间安排对特定个体效率最高。这并非要强制改变员工的工作习惯,而是可以作为一种“参考”或“建议”。比如,如果系统发现某位员工在清晨专注度最高,并且倾向于在上午完成复杂任务,那么在工作安排上,就可以更侧重于将关键的、需要深度思考的工作安排在这一时段。当然,这需要以一种赋能而非压迫的方式来呈现。

我们还可以设想,在内部知识分享和协作方面,这项专利也能有所作为。如果系统能够预测到某个领域的技术专家,在哪个时间段内更倾向于进行深入研究或者有较高的创作欲望,那么就可以在那个时间段内,更有效地推送相关的知识分享活动、技术交流的邀请,或者为他们提供一个更便利的平台来分享自己的见解。这样,能够最大化知识传播的效率,也能让信息更精准地触达需要的人。

当然,任何涉及员工行为数据分析的技术,都绕不开隐私和伦理的考量。百度在公开这项专利时,必然也考虑到这一点。从专利的描述和可能的设计思路来看,重点在于“预测工作状态”,而不是“监控工作内容”。这意味着,它可能更关注的是一种宏观的、群体性的工作模式识别,以及与工作效率和资源调度相关的行为指标,而非对员工在电脑上具体浏览了什么网页、发送了什么邮件进行详细的窥探。一个好的实践,应该是透明的,让员工知道数据被如何使用,并且能够有选择性地参与,最终的目的是为了让工作环境更健康、更高效,而不是为了制造一种被时刻审视的压力。

总而言之,百度这项“可预测员工工作状态”的专利,其核心在于利用数据驱动的方式,更精细化地理解和优化企业内部的工作流程和资源配置。它不是为了“管”人,而是为了“理”事,让企业能够更智能地运转,让员工能够更顺畅地投入到工作中,并在其中找到更大的价值和效率。这种技术的价值,最终体现在提升企业整体的竞争力,以及为员工创造一个更有序、更有效的工作环境。

网友意见

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作为一名前人力资源行业从业者,看到这个新闻第一眼是震惊的,脑子里瞬间闪过了如下的疑问:

-「什么时候能用机器预测工作状态了?」

-「请问在这个专利里,百度是如何定义『工作状态』的?」

-「这样的专利会被如何使用?会成为企业管理员工的『一把刀』么?」

接着看到了这条官方回应:

说实话,作为一名曾经天天给客户(也就是 HR 们)「兜售」人才管理观念的顾问,看到这个回应是认同的。因为对一家正常的企业来说,「人才」一定是除了最核心技术之外的重点。

当然,很多公司并不存在所谓的「核心技术」,人才本身就是公司最重要的资产没有之一,比如咨询公司,顾问们的头脑和经验就是公司最重要的资产。

近来因为各种「卷」出来的热点事件,让劳资关系变得紧张和对立,看得同样是打工人的我阵阵心寒。一直觉得,一名人力资源顾问身上应该有的使命感是「帮助客户解决他们的人才管理问题,同时还能通过自己在项目里微小的努力,让合理的人才观被更多企业接受认可,让整个职场环境更好,让企业能有满意的人可用,让人才能够待在自己满意且友善的环境里工作。」

不开玩笑,不知道看到这里的同行们是否同感?过去的我,确实是带着这样的使命感在工作。

从员工视角,很多人会觉得公司天生爱裁员,天生不珍惜人才。但其实对公司来讲有个很致命的数据,甚至可能一些业务部门的领导都意识不到的数据:

招错一个人所带来的损失约等于他年薪的 1-1.5 倍!!

背后对应的是:

猎头费/招聘平台的费用 + HR 筛简历、电话沟通的时薪*N + 各轮面试官的时薪N + 新人入职后的培训费用(含带教员工的时薪*N + 培训项目本身费用)+ 初入职 2-3 个月在适应期无法满足完整人力需求所花的薪资 + 招错人损失的更多成本

因此,对一个企业来讲,「选育用留」的每一个人才管理环节都非常重要。随便干掉一个人,背后的 hc 填充,需要花更多的代价,正常的企业都不会这么「傻」。(不过说实话,大把企业在用人层面也非常「不正常」)

选:

得明确符合战略的组织架构,对应的岗位需求,明确的岗位职责和招聘标准,以及合理的薪酬区间;

育:

招进来的员工,需要培养他们的业务能力,达到「熟手」状态,才能最好的发挥价值;同时还需要搭建人才上升通道,任何员工进到一家公司都不等于只愿意在当前岗位待的,需要有良性的晋升机制和通道,如果员工看不到上升希望,那么失望背后离开公司也是必然。

用:

没有不合适的员工,只有没放对位置的人才。一个组织非要让员工去做自己不擅长的事,这就叫「没用对」。

留:

靠心留人还是靠「薪」留人?还是用企业文化、福利制度……留人?把关键人才留在公司,让他们愿意和公司一起成长和变化,这才是真正的「留住」了人才。

以上任何一个环节没有做好,企业就会陷入「表现不佳-替换-表现不佳-替换」的恶性循环当中。关键岗位人才的频繁更替,影响军心不说,公司的业务持续性得不到保证。

回到题目本身,百度的官方回应是说,这是一项管理上的「人岗匹配」衡量方法。那么企业管理里「工具」这件事本身应该如何看待呢?

工具本身应该是中立的,工具背后的价值,得看用工具的人怎么在用它。

举几个栗子:

1、考勤打卡

当一家公司开始宣布考勤打卡,员工一定本能的排斥、反对,因为担心考勤数据被用来做排名,用来做考核,甚至是用来作为被优化时的说辞。

但考勤这件事本身就不好么?不一定。

如果一家有良心的公司,通过员工的工时发现某些业务部门在某段时间工时过长加班严重,应该警醒的是,业务指标是否合理?工作安排是否合理?有没有额外的福利制度能保障员工,让员工不至于因为加班太多而离职,流失优秀人才。

那么打卡这件事就是好事,能帮助企业做员工关怀。

2、人才盘点

很多大公司会做年度甚至季度、月度的人才盘点工作,为的是了解公司的「人才帐」,发现优秀的人才从而提拔任用,也淘汰不合适的人才转岗或者优化。

但做盘点的一个前置工作是做评估,找外部机构做盘点项目,那么一开始会让员工自评或者互评,在绩效层面之外了解员工本身。

这时候问题又来了,接到测评通知的员工也会本能担心:公司这是要干掉我了么?还是在为未来可能下手寻找契机?或者觉得我不胜任当前工作?

所以我们通常在做盘点项目时,「启动会」这个环节就十分必要,让参与的每一个人明白测评的价值和作用。

小声说,为了裁员优化的盘点项目极少极少,我的顾问生涯里,这类项目只存在于传说中,因此如果知友们正在经历或者即将经历公司的测评、盘点,大可不必担心,更多时候盘点项目是为了选拔和晋升。


百度这个专利,提到了几个点「员工所属组织信息、职位级别信息、通信信息」,基于此「提取员工与组织匹配表征向量」,「生成员工时序特征」……「对员工工作状态进行预测」……「实时检验组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测」。

想轻拍几个点:

1、「通信信息」是会检测内部 IM 里的所有对话内容和对话对象频次么?

那么,会不会吐槽了公司就会被关键词锁定,提到了「离职」「老子不干了」等关键词就被纳入离职预警监控?

不太清楚,如果是这样,那么各类第三方 IM 软件可以趁机做一轮信息安全的宣传了,多好的广告时机!

2、与组织匹配的「表征向量」是个啥?

这部分无法脑补,知识盲区,期待高人解答

3、对员工「工作状态」进行预测

敢问这「工作状态」包含有没有走神开小差划水么?还是预测员工月度绩效是否达成?很好奇这个概念在专利里的定义

4、「实时检验组织适配性并对员工行为进行动态分析及预测」

哇哦~~组织适配性不是应该在招聘环节就解决的么,这是一个相对稳定的指标,除非公司发生大面积降薪裁员那么不容易改变。为啥不把这个适配的工作交给招聘端解决?而是这么事后擦屁股式的「检验」?

「对员工行为进行动态分析及预测」:分析啥行为呢?好奇,是敬业行为么?预测什么呢?预测是否有离职风险么?好奇。


特别期待有了解这个专利技术的知友来分析解答。希望「技术向善」,希望这不是 2021 年职场糟糕氛围开端后的延续。

@知乎职场


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