如何理解「Control is Dead」这一说法？
“Control is Dead”这句话的含义非常丰富且具有多层次的解读，它不是一个简单的字面陈述，而是对当前社会、技术、政治、经济等领域中一种普遍的失控感、权力分散化、个体自主性增强以及传统权威式微的深刻反映。要理解这句话，我们需要从不同的角度去剖析：
一、 字面含义与引申含义：
字面含义： 最直接的意思是“控制已经死了”，指的是过去那种集中式的、自上而下的、明确的控制方式已经不复存在或失效了。
引申含义： 更深层次地，它意味着：
权威的衰落： 传统的权力结构（政府、教会、大型企业、家长制等）失去了过去那种绝对的权威和控制力。
信息与知识的民主化： 信息不再被少数人垄断，任何人都可以通过互联网获取信息并发表观点，这削弱了传统信息把关人的影响力。
个体的赋权： 互联网、社交媒体、去中心化技术（如区块链）使得个体拥有了更大的表达、组织和行动能力，不再完全依赖于中介。
复杂系统的不可预测性： 全球化、技术的高速发展、社会结构的复杂化，使得宏观的预测和控制变得越来越困难。
混沌与无序的抬头： 在某些语境下，它也可能暗示着一种无序、混乱甚至失控的局面。
二、 不同领域中的“Control is Dead”：
我们可以从以下几个关键领域来深入理解这句话：
1. 技术领域：
互联网与信息传播： 互联网的出现打破了信息垄断，任何人都可以发布内容，导致信息爆炸和“信息过载”。传统的媒体审查和信息过滤变得困难，假新闻、谣言传播迅速，使得对信息流的有效控制变得非常挑战。
社交媒体的去中心化： 社交媒体平台虽然有自己的规则，但其核心是用户生成内容。用户可以自由表达、组织社群、甚至发起运动，这削弱了政府和传统机构对公众舆论的引导能力。
开源与去中心化技术（如区块链）： 开源软件的出现使得代码透明化，任何人都可以参与改进，打破了少数公司对技术的垄断控制。区块链技术更是通过分布式账本、加密算法等方式，试图构建一个无需中心化信任机构的去中心化系统，这被视为对传统金融、数据存储等领域控制的颠覆。
人工智能（AI）的崛起： AI的快速发展带来了对潜在失控的担忧。一旦AI达到某种程度的自主性，或者其决策过程变得难以理解和干预，就可能出现“AI失控”的局面，这是一种对未来控制的隐喻。
2. 政治与社会领域：
传统权威的衰落： 政府在面对全球化挑战、民众日益增长的权利意识、以及新兴的社会运动时，其权威和控制能力受到挑战。许多国家面临着政治极化、民粹主义抬头等问题，反映出传统政治框架的失灵。
公民社会的崛起与自主性： 互联网和社交媒体使得公民更容易组织起来，表达诉求，形成强大的社会力量，对政府决策产生影响。NGO、社会运动等个体或小群体联合起来，能够挑战既有秩序，这种分散化的力量使得大规模的自上而下控制变得更加困难。
身份政治与群体认同： 个体不再仅仅是某个国家的公民，更是某个文化、性别、性取向或社群的成员。这些多元化的身份认同和诉求，使得统一的社会控制和管理变得复杂。
全球化与跨国问题： 气候变化、疫情、金融危机等全球性问题，超出了任何单一国家或机构的控制能力。信息的全球流动也使得国内的控制措施容易被规避。
3. 经济领域：
金融市场的波动与不可预测性： 全球金融市场高度联动且复杂，容易出现系统性风险，使得监管机构的干预效果大打折扣。金融创新层出不穷，也增加了监管的难度。
数字经济与平台经济： 巨大的科技公司（如Google, Amazon, Meta）通过平台掌握了海量数据和用户，它们在一定程度上形成了新的“控制中心”，但同时这些平台也极其复杂且难以完全监管，它们的权力边界和影响范围模糊。
供应链的脆弱性： 全球化供应链的复杂性和相互依赖性，使得任何一个环节的断裂都可能引发连锁反应，导致产品供应和价格的失控。
4. 个人与心理层面：
信息过载与注意力稀释： 个人每天面对海量的信息和刺激，难以集中注意力，也难以对自身的信息摄取和注意力分配进行有效控制。
消费主义与欲望的膨胀： 现代社会强大的消费主义文化不断刺激人们的欲望，使得个体在消费行为上难以获得真正的控制感，往往被广告和营销所驱动。
算法推荐与行为塑造： 社交媒体和电商平台的算法通过不断推荐内容和商品，在潜移默化中塑造用户的行为模式和偏好，这也被视为一种“隐形控制”，但同时用户也可能通过了解算法或改变使用习惯来“反控制”。
三、 对“Control is Dead”的不同解读和态度：
对于“Control is Dead”这句话，人们可以持有不同的态度：
乐观主义者： 认为这是进步的象征，意味着个人自由的增强，权威的民主化，以及更多元的可能性。他们可能拥抱这种去中心化和分布式权力的趋势。
悲观主义者： 认为这是秩序的瓦解，是混乱和无政府主义的开端。他们可能担忧社会失序、信息误导、以及技术潜在的失控风险。
现实主义者： 认为“Control is Dead”是一种现象的描述，而非价值判断。他们更关注这种失控感背后的原因，以及如何在新的权力格局下寻找新的平衡和治理方式。
四、 总结：
“Control is Dead”并非一个简单的断言，而是一个复杂的社会现象的概括。它指向的是：
权力结构的变化： 从集中式、层级式转向分布式、网络化。
信息流动模式的改变： 从垄断式、把关式转向开放式、多元式。
个体能力的增强： 个体在信息获取、表达、组织方面的能力显著提升。
系统的复杂性增加： 现代社会系统的高度互联和复杂性，使得宏观控制变得更加困难。
理解这句话的关键在于认识到，它并非指完全没有控制，而是指过去那种有效的、易于识别的、集中的控制已经不复存在或变得无效。取而代之的是一种更加分散、模糊、动态的控制形式，有时是群体之间的博弈，有时是个体自主选择的结果，有时是算法和数据的隐形影响。
最终，“Control is Dead”可以被看作是对一个正在经历深刻变革的时代的深刻洞察。它提醒我们去思考，在这个信息爆炸、技术飞速发展、权力日益分散的世界里，我们如何理解和应对新的“控制”与“失控”的边界。
一、 字面含义与引申含义：
字面含义： 最直接的意思是“控制已经死了”，指的是过去那种集中式的、自上而下的、明确的控制方式已经不复存在或失效了。
引申含义： 更深层次地，它意味着：
权威的衰落： 传统的权力结构（政府、教会、大型企业、家长制等）失去了过去那种绝对的权威和控制力。
信息与知识的民主化： 信息不再被少数人垄断，任何人都可以通过互联网获取信息并发表观点，这削弱了传统信息把关人的影响力。
个体的赋权： 互联网、社交媒体、去中心化技术（如区块链）使得个体拥有了更大的表达、组织和行动能力，不再完全依赖于中介。
复杂系统的不可预测性： 全球化、技术的高速发展、社会结构的复杂化，使得宏观的预测和控制变得越来越困难。
混沌与无序的抬头： 在某些语境下，它也可能暗示着一种无序、混乱甚至失控的局面。
二、 不同领域中的“Control is Dead”：
我们可以从以下几个关键领域来深入理解这句话：
1. 技术领域：
互联网与信息传播： 互联网的出现打破了信息垄断，任何人都可以发布内容，导致信息爆炸和“信息过载”。传统的媒体审查和信息过滤变得困难，假新闻、谣言传播迅速，使得对信息流的有效控制变得非常挑战。
社交媒体的去中心化： 社交媒体平台虽然有自己的规则，但其核心是用户生成内容。用户可以自由表达、组织社群、甚至发起运动，这削弱了政府和传统机构对公众舆论的引导能力。
开源与去中心化技术（如区块链）： 开源软件的出现使得代码透明化，任何人都可以参与改进，打破了少数公司对技术的垄断控制。区块链技术更是通过分布式账本、加密算法等方式，试图构建一个无需中心化信任机构的去中心化系统，这被视为对传统金融、数据存储等领域控制的颠覆。
人工智能（AI）的崛起： AI的快速发展带来了对潜在失控的担忧。一旦AI达到某种程度的自主性，或者其决策过程变得难以理解和干预，就可能出现“AI失控”的局面，这是一种对未来控制的隐喻。
2. 政治与社会领域：
传统权威的衰落： 政府在面对全球化挑战、民众日益增长的权利意识、以及新兴的社会运动时，其权威和控制能力受到挑战。许多国家面临着政治极化、民粹主义抬头等问题，反映出传统政治框架的失灵。
公民社会的崛起与自主性： 互联网和社交媒体使得公民更容易组织起来，表达诉求，形成强大的社会力量，对政府决策产生影响。NGO、社会运动等个体或小群体联合起来，能够挑战既有秩序，这种分散化的力量使得大规模的自上而下控制变得更加困难。
身份政治与群体认同： 个体不再仅仅是某个国家的公民，更是某个文化、性别、性取向或社群的成员。这些多元化的身份认同和诉求，使得统一的社会控制和管理变得复杂。
全球化与跨国问题： 气候变化、疫情、金融危机等全球性问题，超出了任何单一国家或机构的控制能力。信息的全球流动也使得国内的控制措施容易被规避。
3. 经济领域：
金融市场的波动与不可预测性： 全球金融市场高度联动且复杂，容易出现系统性风险，使得监管机构的干预效果大打折扣。金融创新层出不穷，也增加了监管的难度。
数字经济与平台经济： 巨大的科技公司（如Google, Amazon, Meta）通过平台掌握了海量数据和用户，它们在一定程度上形成了新的“控制中心”，但同时这些平台也极其复杂且难以完全监管，它们的权力边界和影响范围模糊。
供应链的脆弱性： 全球化供应链的复杂性和相互依赖性，使得任何一个环节的断裂都可能引发连锁反应，导致产品供应和价格的失控。
4. 个人与心理层面：
信息过载与注意力稀释： 个人每天面对海量的信息和刺激，难以集中注意力，也难以对自身的信息摄取和注意力分配进行有效控制。
消费主义与欲望的膨胀： 现代社会强大的消费主义文化不断刺激人们的欲望，使得个体在消费行为上难以获得真正的控制感，往往被广告和营销所驱动。
算法推荐与行为塑造： 社交媒体和电商平台的算法通过不断推荐内容和商品，在潜移默化中塑造用户的行为模式和偏好，这也被视为一种“隐形控制”，但同时用户也可能通过了解算法或改变使用习惯来“反控制”。
三、 对“Control is Dead”的不同解读和态度：
对于“Control is Dead”这句话，人们可以持有不同的态度：
乐观主义者： 认为这是进步的象征，意味着个人自由的增强，权威的民主化，以及更多元的可能性。他们可能拥抱这种去中心化和分布式权力的趋势。
悲观主义者： 认为这是秩序的瓦解，是混乱和无政府主义的开端。他们可能担忧社会失序、信息误导、以及技术潜在的失控风险。
现实主义者： 认为“Control is Dead”是一种现象的描述，而非价值判断。他们更关注这种失控感背后的原因，以及如何在新的权力格局下寻找新的平衡和治理方式。
四、 总结：
“Control is Dead”并非一个简单的断言，而是一个复杂的社会现象的概括。它指向的是：
权力结构的变化： 从集中式、层级式转向分布式、网络化。
信息流动模式的改变： 从垄断式、把关式转向开放式、多元式。
个体能力的增强： 个体在信息获取、表达、组织方面的能力显著提升。
系统的复杂性增加： 现代社会系统的高度互联和复杂性，使得宏观控制变得更加困难。
理解这句话的关键在于认识到，它并非指完全没有控制，而是指过去那种有效的、易于识别的、集中的控制已经不复存在或变得无效。取而代之的是一种更加分散、模糊、动态的控制形式，有时是群体之间的博弈，有时是个体自主选择的结果，有时是算法和数据的隐形影响。
最终，“Control is Dead”可以被看作是对一个正在经历深刻变革的时代的深刻洞察。它提醒我们去思考，在这个信息爆炸、技术飞速发展、权力日益分散的世界里，我们如何理解和应对新的“控制”与“失控”的边界。
网友意见
简单地说就是，控制领域的学术研究已经非常成熟了。近年来基本不可能有什么通用性控制方法出来。控制的研究已经从学术界转向工业界。
现在的控制研发都是面向特定系统的，在其他系统上很难应用。因此，学术上的研究价值不大，只能附着在一些有研究价值的系统上，比如机器人、无人机，成为一种专用的算法。亦即，四旋翼所用的高端控制方法，基本不可能用于化工。学术上既然很难有新的通用的控制理论出现，那么控制理论本身的研究就逐渐退居次要地位。从某种意义上可以说，在学术界内，关于通用控制理论的纯理论研究已基本宣告终结。
现在工业界大量控制都用PID，而不知道应用高端方法，无非是：
1. 控制领域的教育很成问题。常常只教经典控制理论和线性空间方法，而不教或学生没有有意识去学习非线性的方法，以及各种重要的辅助性方法，比如系统辨识、自适应控制、稳健控制等等。
2. 高级控制方法对系统参数准确性的要求很高，设计相对复杂，如果设计者缺乏经验，往往效果还不如PID或者带前馈的PID。
3. 设计高级控制方法的人力和时间成本并不低，如果广义的PID算法可以解决问题，那么很显然，就不需要设计高级控制方法了。
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