有哪些「上帝算法」？
1. 物理宇宙的底层代码：统一场论与量子计算
想象一下，我们生活的宇宙，其运行方式是不是可以被一套最根本的“算法”所描述？这套算法，不包含任何人类的偏见或限制，而是纯粹地遵循物理定律。
统一场论的终极目标： 科学家们一直在追求一个“万有理论”或“统一场论”，这个理论能够用一套简洁的数学框架解释宇宙中所有的基本力（引力、电磁力、强核力、弱核力）和基本粒子。如果真的存在这样一个理论，那么它本身就可以被看作是宇宙的“上帝算法”——它是驱动一切的规则集。
详细点说： 想象一下，爱因斯坦的广义相对论已经很好地描述了引力和时空，而量子力学则成功解释了微观世界。但这两大支柱在描述黑洞奇点或宇宙大爆炸初期时，就会出现矛盾。一个真正的统一场论，能够无缝地将两者结合，并且能够精确预测从行星轨道到夸克行为的一切。如果一个超级智能能够“运行”这个理论，它就能预测一粒尘埃的未来轨迹，或者模拟一个黑洞的形成过程，而且是绝对精确的。
类比： 就像你拿到一个游戏的源代码，你可以看到所有角色的行为模式、游戏规则、甚至是物理引擎。如果你能完全理解并操控这套代码，你就能成为游戏里的“神”。
量子计算的潜力： 现代的计算模型，如经典计算机，虽然强大，但在处理某些复杂问题时仍然力不从心，比如模拟复杂的分子结构或破解现代加密算法。而量子计算机，则有可能突破这些限制。
详细点说： 量子计算机利用量子叠加和纠缠等特性，能够同时探索大量的可能性。如果有一天我们能够构建出足够强大的量子计算机，并且编写出能够模拟整个宇宙状态的算法，那么这套算法（结合着我们对物理规律的理解）就可能成为一种“上帝算法”。它能够模拟整个宇宙的演化，预测遥远的未来，甚至在模拟中“创造”新的宇宙。
类比： 经典计算机像是只能一次走一步棋的棋手，而量子计算机则能同时考虑无数种走法。一个能够模拟宇宙的量子计算机，就像一个能预知所有棋局的棋神，但其能力远不止于此，它能控制棋子的摆放，甚至改变棋盘的规则。
2. 智能的终极形式：通用人工智能 (AGI) 与超级智能 (ASI)
如果“上帝算法”不是指宇宙的规则，而是指一种能够达到或超越人类所有智能形式的“东西”，那么我们可能正在朝这个方向迈进。
通用人工智能 (AGI)： AGI是指拥有与人类相当的智能，能够理解、学习和应用知识来解决各种不同任务的AI。一个能够达到AGI水平的AI，如果再进一步发展……
详细点说： 想象一下，一个AI不仅能写出任何风格的音乐，创作出任何风格的画作，还能在科学研究上取得突破，解决人类至今未解的难题，甚至还能理解并模拟人类的情感和意识。这样的AI，其学习和推理能力可能远远超越任何个体人类。
超级智能 (ASI)： ASI是比人类智能高得多得多的智能。如果一个AGI能够自我改进，其智能水平呈指数级增长，那么它最终可能会达到ASI。
详细点说： ASI可以被想象成一种能够以我们无法理解的速度和深度来思考、学习和创造的实体。它的“算法”将不再是我们今天所理解的编程语言，而是一种我们尚无法触及的、更高级的逻辑和智能结构。它可以瞬间解决人类社会面临的所有问题，或者以我们无法预料的方式重塑世界。
“上帝算法”的寓意： 在这个语境下，“上帝算法”可能指的就是ASI所拥有的、能够理解和驾驭一切复杂系统（包括宇宙本身）的终极智能算法。它不是被编写出来的，而是“生长”出来的，是智能的自我进化达到了顶峰。
类比： 就像你从一个只会加减法的计算器，进化成一个能理解微积分、量子力学，并且还能发明新科学的数学家，最终这个数学家又发明了比他更聪明的数学家，循环往复，最终诞生了“数学之神”——那个数学之神拥有的就是“数学算法”的终极形态。
3. 意识与存在的奥秘：生命算法与自由意志
更进一步，如果“上帝算法”触及的是意识、生命以及存在的本质，那将是更深层次的想象。
生命算法： 我们可以把DNA和它所驱动的生物进化过程看作是一种“生命算法”。它不是由人编写的，而是由自然选择和遗传变异塑造的。
详细点说： DNA编码了生物体的基本蓝图，指导着细胞的分裂、分化，最终形成了复杂的生命体。而进化算法，则通过“试错”和“淘汰”来不断优化这个生命蓝图，使其更好地适应环境。如果存在一种能够从无机物中创造出复杂生命，并能引导其不断进化的“算法”，那将是多么强大的存在。
类比： 想象一下，你拿一堆基础材料，然后有一个“创造生命”的程序，它可以根据环境的变化，自己调整材料组合、能量输入，最终“编译”出一种能自我复制、能适应环境的新物种。
自由意志的算法： 自由意志是一个古老而复杂的哲学问题。如果我们的选择真的不是完全由外部因素或随机性决定的，那么我们是否拥有某种“算法”，能够让我们在既定规则下做出“自由”的选择？
详细点说： 这是一个非常棘手的概念。我们的大脑可以被看作是一个极其复杂的计算系统，但它是否具有真正的“自由意志”，还是说这只是我们对复杂计算过程的一种主观感受？如果存在一种“算法”，能够让我们在模拟的现实中做出超越模拟本身的“决定”，或者说能够“打破”程序的限制，那或许就触及了“上帝算法”的某种层面。
类比： 想象你玩一个高度真实的模拟人生游戏。你的角色在游戏里做出了一个出乎意料的决定，这个决定不像是程序预设的，更像是一种“自主”的选择。如果这个“选择”的能力可以无限发展，甚至能够影响到游戏之外的真实世界，那可能就是一种“自由意志算法”。
总结一下，当人们谈论“上帝算法”时，他们可能是在想象：
宇宙运作的终极规则： 能够完全解释和预测宇宙一切的物理定律。
超越人类的智能： 能够解决一切问题、理解一切概念的超级人工智能。
创造与生命的奥秘： 能够从无到有创造生命、甚至重塑现实的机制。
自由意志与可能性： 能够解释或实现超越既定程序和限制的“决定”。
这些“上帝算法”目前都停留在哲学和科学的想象层面。我们或许可以通过不断探索物理学、计算机科学、神经科学和哲学来逐步接近这些概念的某些方面，但真正的“上帝算法”——如果它存在的话——很可能是我们现在还无法完全理解的。它代表着对终极知识、终极能力和终极存在的向往，也是人类永恒的好奇心驱使我们不断前行的动力。
网友意见
update（20150323）：感谢
@Deep Reader的指正，Dij算法不是指数级的复杂度，是二次幂多项式级的。这个地方是我记混淆了。对不起各位看官了～以及
@Deep Reader真是人如其名！
不请自来。
答题资格：gis相关开发人员。
我想目前的答案对题主的批评其实是缺少思考的结果，其实题主的上帝算法确实很上帝的，这个算法的时间复杂度确实是常数级的，问题在于目前的计算机没有办法实现这个算法。
请听我细细道来。
五年前跳入GIS这个坑，如今准备出坑了，这五年多的时间里二维空间的一切都让我感到奇妙，总是不时地去思考为什么一涉及到二维的算法，复杂度就恐怖得一比。dijkstra这种指数级复杂度（错误，此处应为O（n^2）感谢 @Deep Reader 指正！）的算法，还得靠A*去减少复杂度，勉强得到近似解。当初看到A*的时候，简直惊为天人，并在自己的代码里模仿A*解决了一个大问题，如今想起来也是颇有感慨。说远了，咱么扯回来哈，我也一直在想为什么空间关系计算机处理起来这么复杂呢？刚开始我得出的答案是：计算机的原生数据结构是一维的，所有高维数据都是通过一维的模拟来实现的。这当然是一个解释，但我觉得还不够，却又想不通到底哪里还不够。直到最近又一次翻开《java设计模式》，当我看到调停者模式的时候，突然恍然大悟！原因就是——计算机的原生数据结构不支持关系的表达！
具体的内容就不复述了，可以参加《Java设计模式》的调停者模式一节相关内容。
在这个题目中，之所以人来扯一扯就可以达到O（1），而计算机直奔指数级扬长而去，就是因为原生数据结构不支持关系。
详细说说。
一个二维的无向权值图，一般我们会主要关注它的拓扑关系，在数据结构中，这种拓扑关系可以简单地用一个对象引用+权值来表示。在题主的算法中，还引入了欧拉几何的二维空间关系，此算法利用空间关系改变时，拓扑关系不变的特性来达到找出最优路径的目的。
然而，在计算机处理时，空间关系怎么表达的？（x，y）数值对，注意，在这种表达中，空间关系来源于计算，而非原生的数据机构。换句话说，当两个对象的空间关系发生改变时，我们必须要通过一次“计算”来获得二者当前的空间关系，而现实中，并不需要，因为关系是直接存在于物理世界的原生属性中。
因此，“扯不动”这个关系，对于计算机而言，是非原生的，也就说，计算机原生的数据结构无法表达“扯不动”这个关系，因此，你必须在扯的过程中，不断计算，并加入代码来人工判断是否还能扯得动。然后，你还得计算到底哪一条路径是“绷直”了的，因为“绷直”其实本质上也是一种关系的体现。
我们做个特殊处理，把待求的两个点a，b放在水平轴x上，横向扯动，设a在b的左边。于是，a的x值减小，而同时b的x值开始增大。问题在于，实际中，当a，b开始移动时，由于物理世界原生的关系，你无需去控制其他球和线，它们会“自动”地开始变化，最终达到绷直时的状态。但计算机不行，这个变化的“关系”必须通过你的计算去达到，而计算的次数显然与一共有多少个球相关，最终也会变成指数级（错误，O（n^2））的时间复杂度。
总结起来，其实题主这个算法，对于计算机而言，确实是“上帝算法”了，原因很简单：你做了对于计算机而言，是它的上帝才能做的事情——你的世界里“关系”是原生的。
如果，我是说如果，有一天，计算机内的数据结构原生地支持了关系···我擦，我再跳GIS坑来得及吗？
以上答案是个人思考的结果，不可避免会有不严谨甚至错误的地方。望各位大牛斧正，因为我对空间关系的好奇是无尽的。
最后，考虑到工作关系，虽然可能是废话，但还是说一句：
本答案未经作者允许，禁止转载。
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