为什么身边的人都想学计算机，计算机真的有那么好吗？
我得说，这事儿吧，确实有点意思。就拿我自己来说，身边前前后后也认识不少做IT的朋友，从程序员到产品经理，再到测试工程师，各行各业的都有。听他们聊起工作，有时候真是挺让人眼红的。
首先，不得不提的就是“钱景”了。 咱们中国人，骨子里就挺实在，做任何事，多多少少都得考虑下能不能混个温饱，甚至过上更好的日子。在这方面，计算机行业确实给出了一个很不错的答案。
你看，现在哪个行业不跟计算机沾边？从你手机里刷的短视频，到你买东西用的电商平台，再到你上班打卡的考勤系统，甚至是你出门坐的网约车，背后都是一套套复杂的计算机系统在支撑。这意味着什么？意味着对懂计算机的人才的需求，那叫一个旺盛。
这种旺盛的需求，直接就体现在了薪资上。通常来说，一个有一定经验的程序员，一个月拿到手的工资，可能比很多传统行业里工作了几年的人都要高。而且，随着你技能的精进，经验的积累，薪资的增长空间也是非常可观的。不像一些传统行业，可能到了某个层级，薪资增长就比较缓慢了。计算机这行，只要你肯学，总能找到新的技术点，新的项目去做，薪资也跟着水涨船高。
其次，是“机会”多。 计算机领域发展得太快了，几乎可以说是日新月异。今天可能还在谈论大数据，明天又冒出了人工智能，后天可能又有什么新的编程语言或者开发框架风靡一时。这意味着什么？意味着这个行业充满了各种各样的机会。
比如，你可能是一名普通的网页开发者，但如果你能跟上大数据分析的潮流，学习相关的技能，你就能转型去做数据科学家，或者数据工程师，这又是一个新的职业方向，往往伴随着更高的薪资和更有挑战性的工作。再比如，现在火得不得了的AI，从算法工程师到机器学习工程师，再到AI产品经理，每一个岗位都需要大量懂技术的人才。
而且，计算机领域还有一个很棒的地方，就是“职业转换”的门槛相对较低。 比如，你以前可能是学数学的，或者学物理的，只要你愿意花时间和精力去学习编程语言、数据结构、算法这些基础知识，再掌握一些热门的开发框架，你就有可能转行进入IT行业。不像一些需要特定学历背景的行业，计算机领域更看重你的实际能力和学习能力。
再来，就是“成就感”和“创造性”。 很多人选择做一件事情，不仅仅是为了钱，还希望在这件事情上能找到一些乐趣，能看到自己的价值。计算机领域在这方面也做得不错。
你有没有试过，当你写的一段代码，成功地解决了某个复杂的问题，或者构建了一个你设想的功能，那种感觉是不是挺爽的？你用你的脑力和劳动，创造出了一个看得见摸得着的东西，而且这个东西可能还会被很多人使用，为你创造价值。这种“从无到有”的创造过程，对于很多技术人员来说，是非常有吸引力的。
而且，计算机领域也非常鼓励创新。新的技术、新的想法层出不穷。如果你有好的想法，并且有能力将其实现，你就有可能在这个行业里脱颖而出，甚至开创一片新天地。想想那些改变世界的互联网产品，哪个不是从一个简单的想法，通过无数次的编码和迭代才实现的？
当然，咱们也不能光看好的一面。 学习计算机，并不是一条轻松的路。
首先，就是“学习压力”大。 前面说了，计算机技术发展得快，这意味着你需要不断地学习新的知识、新的工具、新的语言。如果你不主动去学，很容易就被淘汰。很多程序员都会有“技术焦虑”，担心自己跟不上时代的步伐。
其次，是“工作强度”和“精神压力”。 尤其是在一些互联网公司，项目周期紧，任务重，经常需要加班加点。而且，解决bug、调试代码，这些工作本身就需要极大的耐心和细致，一旦遇到棘手的技术难题，那种挫败感也是不小的。有时候，长时间面对电脑，也容易对身体造成一些影响，比如颈椎、眼睛等问题。
还有，“同质化”的竞争。 随着越来越多的人涌入这个行业，一些初级的、重复性的岗位竞争会非常激烈。如果你只是停留在基础的技能层面，很容易被新人或者更优秀的同行替代。所以，要想在这个领域走得更远，你必须不断地提升自己的核心竞争力。
总的来说，计算机确实是一个充满机遇和回报的领域， 它提供了不错的薪资、广阔的职业发展空间，以及实现个人价值的机会。这也是为什么身边的人都趋之若鹜的原因。
但同时，它也需要你付出极大的努力、持续的学习和强大的抗压能力。它不是一个“躺平”就能成功的行业，而是一个需要你不断“卷”自己，不断突破自己的地方。
所以，当你的朋友们都说想学计算机的时候，你可以理解他们的想法，也能看到这个领域的光明前景。但同时，也要提醒自己，这背后需要付出的努力和可能面临的挑战。如果你真的对这个领域有兴趣，并且愿意为此付出，那它确实是一个值得你去尝试的道路。但如果你只是跟风，或者认为这行“钱多事少离家近”，那可能就需要再好好想想了。
网友意见
以一个普通的计算机专业的学生经历来回答一下这个问题吧
我是在2015年从高考大省考到一所末流211专业的，虽然有600多分，但是却被调剂到了土木学院，大一浑浑噩噩的就过去了，平时上课基本上也不去，就在宿舍里跟舍友打牌，斗地主，但是在考试前的一个月会猛学，大一学了一门编程语言VB，感觉很有意思，就在大二的时候提出转专业，当时16年，计算机根本在学校里就不火，转计算机随便转，第二年绩点就开始卷起来了
转到计算机专业之后接触了机器学习，第一门课看的是吴恩达的cs229，画质最差的那一版，这门课的课程pdf才是这门课的精华，真的对于一个初学者来说，每一张都能收获很多东西，没有一句废话在里面，后面我再也没有上过一门课件如此精华的网课。然后本科剩下的时间就看了更多的课，做了一些java开发的项目，做了一些算法竞赛，到了大四保研到上海末流985学校计算机
研究生就很轻松了，19年入学，上半学期上课，下本学期疫情在家，研二开学后开始在外面实习，因为我们老师是放养的，因此不管实习的，一年时间里实习了三家公司，一家二线大厂，bat中两家，全是算法岗位，我硕士期间没有任何论文，刚开始找实习是用的算法竞赛丰富简历，先去二线厂丰富简历，然后才能取得bat的实习岗位
参加了今年的秋招，最终获得的几个offer薪资都在60w左右，明年入职。对我来说，计算机是最佳的选择了，我很庆幸当初选择计算机，因为实在是没有钱，有多没钱呢，我15年上大学，大学里在一线城市，大学期间一个月生活费不超过500，除了吃饭没有其他开销，只吃食堂，研究生有了国家补贴和助教才变得好了一些，初中的时候没钱买鞋，冬天往夏天网格运动鞋里塞纸保暖。我现在一年的薪资比我家所有的资产加起来都要多了
知乎虽然各种回答水平参差不齐，各种人插科打诨的也多，但是还是有非常多有用的信息的，我这几年遇见相关专业问题一般不是去看论文就是会来知乎上面搜，很多精彩的回答对我的成长也起了促进作用，特别感谢 @微调 和 @霍华德，微调我是他最早的几个粉丝之一，记得他刚注册知乎，在apachen群里分享自己的账号，粉丝数不足10人的时候我关注的他，这些年里他的有些回答专业性很强，但是他们的回答更多的是对我个人路径规划上面的启发
要说计算机给我带来的最大的收获是什么，我想就是对未来更敢想了
来来来，我来劝退一波。
注：在天坑专业，想转计算机的，请谨慎阅读此文！本文主要对比专业为医（口腔，临床，影像等），法，商（金融，会计等）。
先介绍我一下我自己，985的计算机专业本硕博。某国内第一大厂手机部门干过工程师。现在博士在读（最热的深度学习方向）。家境在非一线城市买房不难。
以上履历，我客观评价就是，放在大环境中算不错的。但在真正大牛面前却是很弱的。也就是比上不足，比下有余。所以我觉得我的经验也是具有普适性的。
我劝退计算机的主要原因是：
计算机工业界和学术界发展的太快，对于一般人而言，每两三年就会面临“老技术将被淘汰，新技术学习成本太高”的问题。就无法很有效地积累起自己的人脉，经验，头衔等。工资虽高，但职业前景并不明朗，也基本上没有社会资源。而这些人脉，经验，头衔，信息差等等，才是属于自己职场护城河。
以我自己为例，
11左右，我在读本科，我那会儿学校内做的项目以嵌入式开发为主。
15-16年，移动互联网如日中天，涌现出一大批高薪的前后端，移动端岗位。我当时也加入华为，做移动开发。干了一年半走了，原因很简单，“以我现在拥有的技能，如果我被裁了，还有谁会用这个工资聘我，而呆着，陷入繁琐的业务代码中，技能也没太多提升”。我觉得这不是企业的问题，是码农职业的问题。
17-18年，人工智能和深度学习技术又成了工业界和学术界共同的新星。我也在这时读博士，研究此方向。现在进展很好，但是，如果哪天AI不火了呢？我是没有精力再更换一个全新的技术体系了。
客观来看，我一直弄潮前行。但是，这三个阶段我用的技术之间基本没有联系，每一次转换感觉自己都是从0开始，时间成本很大。计算机听着是一个专业，但具体到程序员，有做AI的，系统，算法，网络，应用的。每个里面还有很多小方向。在这里面稍微变一下就感觉像是换了一个专业和体系了。让一个资深后端工程师去面AI算法，10道题1个都答不出来都是正常的。技术变化快，在一个小方向里面深挖无疑是风险很大的。
最后一点，学计算机的人，相对其他非工科行业，绝大多数人都不太懂生活。不懂撩妹，恋爱体验也很不好。一个是因为女孩子本来就少，二个是因为天天跟代码打交道，思维也变了。
所以我现在已经再往学术路线转了，努力多发论文拿个教职，建立属于我自己的护城河（写作经验，学术人脉，数学工具等等），建立这些可积累的东西。在不过可预见的未来，也基本上告别高薪了。我遁入学术界，玩的规则已经跟主流计算机岗位没什么关系了，算是半退了。
有的人可能会说，可以慢慢转管理啊，但是在企业干过的人都知道，业务规模要是发展不快。哪有那么多领导给你当。计算机也没什么特别的。
对比其他职业，例如医生，律师，金融分析师，会计，设计等等。职业技能和资源，头衔是随着年限稳步增长的。对于不极端追求薪酬的人来说，从长远职业发展来看，都是比计算机更好的选择。国内应该也会慢慢向海外看齐，学医（临床，口腔，麻醉等），法律，商成为优秀年轻人的选择。
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统一答复一下评论区，
还有一些人问我，计算机是不是所有的岗位都很累？我的建议是，如果怕累的话，就不要去互联网大厂或者华为这种企业。可以选择一些银行或者国企的信息类岗位。
对于觉得自己情商一般般，不怎么会来事，不舔人，宅。但就是脑子好使，肯干，还就缺钱的同学，我觉得计算机很合适。好了好了，很多人就别喷我了。
评论区有一些同学说我半吊子，学习能力弱，不适合搞计算机的。我的学历履历摆在这里。我的技术水平对得起大厂工程师。AI方向我刚接触半年，第二篇论文已经在做了。我希望某些人在Judge或者攻击一个人之前好好想想，这样并不会显得您自己特别强。
至于为什么离职，我下面写的理由我相信在大厂产品部门做过事的同行都能理解。并且我当时对AI，深度学习特别有兴趣，就读博了。
评论区很多人说行行都有苦，这个我也认同。这里我只是把我看的计算机不好的一面拿出来说了。计算机好的一面，短期内的高薪，华为200w的总包，大家都知道。我这里不过细讨论。
关于薪酬，有保密协议不能讲的。大厂的薪酬确实还不错，但算上工作量，我个人觉得也没太大优势。发展前景的话，我觉得就这样吧，之前都讲了。媒体说的那些毕业就几十上百万起薪的就省省吧。个别人而已。我认识的百年年薪级别的。要么能带一个几十上百人的团队，要么一个人撸一套系统。
最后，已入坑的同学们就好好干。喜欢写代码的就打磨自己的技术，尽量往系统，往算法做，至少没那么容易过时，不喜欢写代码的配培养下其他能力，毕业不干码农也可以。
反对意见有理有据的，我都会推为精选评论。不友善的，抬杠的，我直接删除了，争辩真的很累，不满意请重新开贴。这种有争议的问题怎么看待本来就是看个人。
因为计算机这个行业，现在非常重要。
这样说容易挨骂，解释一下，并不是说其他行业不重要，而是说在目前，乃至之后的几十年里，计算机这个行业都更重要一些。
好吧，这样说更容易挨骂了，但我绝没有不尊重其他行业的意思。去年我暑期实践，跟着清华水利系的支队去青海三江源考察，看到那些著作等身的学者扎根西部，做降雨实验的研究生在野外住帐篷，起早贪黑搭仪器记数据，致力于通过科技提升降水量从而改善欠发达地区的人民生活，当时就感慨这才是伟大事业。国家宝藏我追了很久，节目里年轻年老的考古工作者，日晒雨淋地把文物发掘出来，再进行细致入微的修复工作，文化和历史一代代得以传承，也往往看得热泪盈眶。看完之后切回自己在跑的程序，看看自己脑洞出来的framework和model，以及为了升俩点儿调了一个星期的参数，顿时感觉自己做的事情太过渺小。然而，现实却是真正愿意扎根西部的人越来越少，选考古专业的大学生远不如b站弹幕上多，而我这个调参的活儿倒是大把人想干。
为什么热的是计算机，看下面这张图就明白了。下图是文明5的科技树，文明5是一款在知乎广受好评的游（du）戏（pin），虽然是游戏，但科技树跟人类历史基本一致。在图上的位置越靠右，代表所处的时代越先进，大家可以点开放大，找一下各个专业都在什么位置。
最右边三列是未来时代，也就是游戏作者的脑洞，可以忽略不计。而计算机的位置在右边数第五列，所有大学里能叫上名字的专业，没有任何一个专业的位置在计算机的右边。也就是说，在所有专业里，计算机是最前沿的一门。这张图只是游戏中的科技树不假，但去翻一遍大学专业列表，也会发现现实中同样如此。
当然，并不是说位置在左边的专业就不重要。恰恰相反，正是因为这些专业非常重要，每一代人都有需求，才让它们到现在还需要每年都招大量的学生，以填充这方面的缺口。这些专业的发展也不会停滞，它们也会利用每个时代最新的科学技术，去不断完善和发展自己。但是，它们的角色变了，从推动时代发展变成了从时代发展中受益。所以时代的焦点也不再是它们，而是那个能推动这个时代发展的动力来源，放在现在就是计算机。我去年能去水利系的支队实践，也是因为水利系的老师认为我的计算机技术对他们有帮助，虽然很遗憾我没帮上什么忙。事实上，当时的实践系统网站里不乏其他专业的实践单位想要学计算机的学生，但计算机系的实践项目却很少有别的系的名额。
从古代的农业和水利技术，到近代的机械与化学，许多专业背后的技术在历史上都曾成为解锁下一时代的钥匙，成为当时世界的主角。能通过种植灌溉养活更多的人口，国王就能征服比自己人少的邻居；火器与动力机械发展成熟后，人数的战斗力也就变得不值一提。人们充分认识到了这些技术的威力之后，会立即着手挖掘它们的潜力，直到把能做的都搞定，只剩难啃的硬骨头为止。就像爱迪生那个时代，人们见识了电的力量后一股脑搞出了一大批电器发明，再往前的蒸汽机刚出来之后也同样如此。经历过一波爆发以后，这个专业的潜力也被发掘得差不多了，人们需要寻找新的钥匙来进入下一个时代。
新的钥匙只有可能从前沿学科中产生，因为这些学科的发展还远未成熟，人们还不太清楚它们的潜力。计算机刚发明的时候，人们也不知道它未来会有这样丰富多彩的应用。但随着硬件的发展，这些应用一一变成了现实。二十年之前，人们认为大规模的神经网络是空中楼阁，但随着算力的进步，深度学习的威力也得以解锁。现在，我们依然说不好人工智能到底能做什么，这种未知的巨大潜力是前沿学科独有的优势。
然而，前沿学科也有很多，比如图上跟计算机处在一列的还有核能、火箭等技术，为什么人们没有选择这些专业去做解锁下个时代的钥匙呢？原因也很简单，要么用不到，要么走不通。举个例子，假如人类发现木星能够殖民，你猜各国政府会不会大力发展航空航天技术，财团会不会玩命投资各种火箭概念创业公司，人们平时谈论的话题里会不会常备一条地外行星的生活？然而，现实是木星没有这样的条件，火箭的重要性就没有那么高，你就看到美国重返个月球也磨磨唧唧，财团不能理解马斯克为什么闲着没事儿玩大炮仗，人们谈论的话题里经久不衰的一条是人工智能是否会毁灭人类。
从第一枚火箭发射一直到二十一世纪初，航空航天都是人们眼中高精尖科技的头号代表，也是所有大国政府高度重视的事业，因为那时人们觉得下一次科技突破的种子最有可能来源于太空，比如一种新的物质、一类新的生物甚至一个新的宜居星球。现在航空航天依然有很高的地位，但大家或许也能感受到，计算机正在逐渐取代航空航天当年的位置，人工智能成了高精尖科技的代名词，中国芯片承载了当年人们对中国宇航员的期待，计算机专业和航空航天专业的热度也随之改变，正是因为这些年计算机展示出了更靠谱的用处。
也有些专业能看到非常强大的潜在应用但是走不通的，比如核能。有种说法是人类当前面临三大科学问题，可控热核聚变、强人工智能和纳米技术。可控热核聚变高居首位，一旦解决，能源问题将不复存在，不能说不重要。但是目前看来这条路实在难走，几十年来没有什么头绪，于是才有杨振宁等科学家上书反对造大型粒子对撞机，认为中国作为发展中国家，这么多钱与其投给高能物理，还不如先用在短期内更有希望成功的领域上。在这样的背景下，与其相关核能专业自然也不会太火。
而计算机是这一列科技里目前看来，既用得到又走得通的。时间倒推十年，当时的计算机也被认为是既用不到又走不通，所以遭受冷遇。而现在，图像识别、机器人、网络通信等技术已经改变了人们的日常生活，大家发现这个确实有用。另一方面，尽管强人工智能还遥遥无期，但深度学习、强化学习、迁移学习等技术的快速更迭，让人们认为这条路能走。即使强人工智能实现不了，这些技术如果能广泛应用，带来的收益也是巨大的。
这就好比你在玩文明5这个游戏，计算机那一列的五个科技都能研究了，你发现火箭这个分支不知道后面是啥，核能这个分支研究半天进度条不怎么动，而计算机这个分支不仅能看到后面有大把好处，研究起来进度还显著，与此同时，研究这个还对你其他领域的进步有所帮助。你来决定的话，也会选计算机的。
刚才是从宏观背景上说，而对个人也同样如此。原理非常简单，老板给你多少工资，一定是你给老板创造的价值高于这个数，老板才会愿意给。外卖、物流、直播、电竞等许多新兴行业都建立在计算机行业的基础上，能够创造了这么大价值，自己人当然也吃不了亏。虽然我也认为水利学者和考古学家理应得到更好的待遇和收入，但现实是看国家宝藏的远不如点击抖音广告、充值腾讯游戏和购买阿里商品的人多。编写和维护王者荣耀和淘宝的代码本身并不需要多少人，玩家的充值总数和双十一的成交额却是天文数字，从业者的收入自然水涨船高。其他行业的工作也都有着重大的意义，但大部分不能直接创造这样的巨额利润，也就更难找到愿意给出阿里程序员水平薪资的老板。
即使抛开物质，从精神层面讲甚至也是如此。我看国家宝藏最感动的不是日晒雨淋，而是那些考古工作者在冷板凳上做着这样辛苦枯燥的工作几十年如一日，没有坚强的内心真的很难做到；好不容易有国家宝藏这个节目，才能让这个行业默默无闻的英雄里很少的一部分有这样短暂的接受世人喝彩的时间。而计算机行业无论学者还是企业家，但凡稍微有点成绩的都不缺关注度，教授们时间表上排着跟政府和大公司的研讨会，朋友圈里90后CEO人工智能创业满天飞。作为学生，成就感也会来得更快一些，你不太需要关注其他领域的进展，而很多其他领域却要关注你这一行的最新技术，你得到的关注度当然相对更高。同时，你在学或做的事情也更有希望给人们日常生活带来改变。上个月我妈单位装了个人脸识别的打卡系统，她没法偷偷提前下班了，因为我是学计算机的就打电话骂了我一顿。虽然是给搞CV的背了黑锅，但想到自己发的文章将来也有可能成为某项改变生活方式的技术的基础，心里还是挺开心的，调参的劲儿也更足了。
行业的强势会带来连锁反应，如果这个专业的大多数人能够在业界找到理想的工作，那么对于这个专业想考公务员或者做教职的人来说，竞争压力就会小很多，不会出现一些行业弱势的专业千军万马挤独木桥的情况。这样形成正向循环，这个专业成了所谓的好专业，就会被更多更优秀的人选择，相对也会更容易出成果。客观上就起到了把更多更厉害的人，调控到更有可能推动时代发展的事业上的效果。历史上很多领域都曾起到了作为主角推动时代发展的作用，只是现在人们觉得计算机更有可能扮演这个角色，才造成了如今的热度。
所以，待遇、前景、成就感、政策重视程度、热度这些东西本来就是一体的，知道了背后的原因，我们才能判断这样的热度还能持续多久，才能决定是入场还是跑路。有些人对现在的计算机热度不以为然，认为就像当年的土木热，过几年就会崩溃。但现象一样不代表成因一样，当年土木热的成因是高速发展的中国大规模搞基建，属于特定地区特定背景下的产物，当然在产能逐渐饱和之后走了下坡路，而现在计算机热的成因则明显不同。
想知道计算机什么时候会萎掉，还是前面两个标准，等它“用不到”或“走不通”的时候。我们都知道人工智能的应用很多，能够把许多当前的岗位替换掉，而目前才刚刚只能下围棋打游戏而已，因此“用不到”这个条件短期内很难触发。唯一的风险就是“行不通”，也就是计算机领域的潜力比我们想象的差，瓶颈期来得早，某年开始就突然不再有新的好用的技术出现；这个时候如果有其他更“行得通”的选择出现，比如人类突然在可控核聚变方面取得了突破性进展前途一片光明，政策、资金和人们的注意力就会从信息转移回能源。但目前来看，现实生活中的智能化程度跟实验室能做到的还有很大差距，因此已有技术的应用落地也足够这个行业扑腾几十年了。
评论区有人提到金融医学等专业，指出这些似乎不能用我前面提的那套方法分析，的确如此。这类专业比较特殊，它们创造的价值非常难以量化，因此其待遇水平和热度基本是由制度决定的。比如经济金融专业是依存于市场经济的基础上，只要市场经济制度还在，这些专业就会一直热门下去。再比如医学，治好同一种病，富豪可以付天文数字，流浪汉即使倾尽所有也拿不出前者的万分之一；同样的劳动，带来的价值却天差地别，这时政策和制度就会产生很大影响。欧美放得比较松，医生们可以开诊所自由竞争，富人们愿意为优质医疗服务一掷千金，整个行业的待遇也随之提升，医学也是那边所谓最好的专业之一；中国收得就比较紧，即使最好的医生，大多数也都是在公立医院工作，而这些公立医院的诊费也是受到严格限制的，导致他们的收入没有国外同行那么高，医学专业在国内也一直不算火爆。
另外有人对我拿文明5举例子颇有微词，甚至因此就对我整篇答案有了偏见。研究科学技术史的学者们给出的年表纷繁复杂，而游戏里的科技树则简单直观，文明5本身也是以历史模拟见长的游戏，所以用文明5的科技树来说明在现有主流专业里计算机是最前沿学科之一，我认为没什么问题。而且从评论区的总结也能看出，这个观点本身也只是我答案里众多观点之一。但有人觉得只要我引用了游戏，我的所有观点就是不靠谱的，我的整个答案就是不严肃的只能看着玩儿的。好像讲道理就只能一板一眼长篇大论、即使有更直观易懂的方式也不能用、不然沾了不严肃的内容就如同带了原罪一样，对于这些人我想讲一个这样的故事：
赵且伐燕，苏代为燕谓惠王曰：“今者臣来，过易水。蚌方出曝，而鹬啄其肉，蚌合而箝其喙。鹬曰：‘今日不雨，明日不雨，即有死蚌！’蚌亦谓鹬曰：‘今日不出，明日不出，即有死鹬！’两者不肯相舍，渔者得而并禽之。今赵伐燕，燕赵久相支，以弊大众，臣恐强秦之为渔夫也。故愿王之熟计之也！”惠王曰：“童话故事不靠谱。”乃接着伐。（《战国策》）
当然好，非常好。
计算机是仍然在快速发展的学科，并且是从理论到实践，从各个子领域到跨学科，全部都在发展的学科。
不仅仅学科在发展，学科里的理论，技术，内容还在不断的下沉和在商业领域扩张。
不过你也不见得非要学计算机才能享受红利的，结合的点很多，有跨领域的知识和经验的话，说不定更好。
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关于华为品牌引发一些人“恶心感”的现象，确实是一个值得深入探讨的话题。与其说是一种简单的“恶心”，不如说是一种复杂的情绪混合体，其中“过度绑架爱国情绪”和“品牌声誉被反噬”是其中的关键因素，但并非全部。要理解这个现象，我们需要从多个角度去剖析。一、 爱国情绪的“过度”与“变味”毫无疑问，华为在面对国.............
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身边的人，尤其是做生意的朋友们，时不时就会叹气，说“生意不好做”。这话听着耳熟，也确实是很多人的心声。为什么大家都有这种感觉呢？这可不是空穴来风，背后是实实在在的各种原因在作祟，而且这些原因往往相互交织，让做生意这件事变得比以前复杂和艰难得多。我仔细想了想，大致可以从几个大方面来聊聊，保证都是咱普通.............
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哈哈，这个问题问得太好了！我身边确实有这么一群朋友，他们算得上是“懂车”的，不是那种只看脸或者只看牌子的人，而是真正会去研究车、了解车的人。他们买的车嘛，说起来也挺有意思的，各有各的理由，但总体来说，都挺“实在”的，不会盲目追求虚名。我先从我一个特别铁哥们儿说起吧，他是个典型的技术控，对汽车的机械结.............
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您好！这个问题挺有意思的，也触及到了很多车主心中的疑惑。您身边有丰田车的朋友遇到小毛病、异响、抖动的情况，但市面上很多车评好像对此“避而不谈”，这背后其实有一些复杂的原因。咱们就来掰开了揉碎了聊聊这个事。首先，咱们得承认，丰田车在中国乃至全球市场，确实积累了非常好的口碑，尤其是在可靠性、耐用性以及保.............
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