为什么身边的人都劝退人工智能，他真的有这么不堪吗？
你这个问题提得非常实在，也触及了很多人的心声。身边的人都劝你“退”人工智能，这背后的考量，其实是很复杂的，绝对不是说人工智能就“不堪”或者“一无是处”。相反，它太强大了，强大到让一些人感到不安，甚至产生了一种“退”的想法。我试着把这些顾虑给你掰扯清楚，希望能让你有个更全面的认识。
首先，我们得承认，人工智能（AI）的发展速度是超乎想象的。它从实验室里的概念，迅速渗透到我们生活的方方面面，从你手机里的语音助手，到推荐你看的视频，再到一些复杂的工作流程，它无处不在。这种颠覆性的力量，本身就带着一种未知感，而人类天生对未知就存在一种戒备。
那么，劝退者们究竟在担心什么呢？我总结了几个最常见、也最值得大家深思的点：
1. 工作的替代与失业焦虑：
这是最直接的担忧。当AI能够越来越高效地完成曾经需要人类才能做的工作时，人们自然会害怕自己的饭碗不保。想想看，过去律师需要查阅海量案例，现在AI几秒钟就能帮你筛选出最相关的；过去记者需要采访、写作，现在AI可以根据数据生成新闻稿；甚至一些设计、编程工作，AI也能做得有模有样。
你身边的人可能就有这样的职业，或者他们的朋友、亲戚在这些领域。他们亲眼看到了某些岗位被AI优化甚至取代的可能性，那种切肤之痛是别人很难体会的。他们不是在否定AI的能力，而是在为自己和下一代的工作前景感到担忧。他们希望“退”一下，不是让AI消失，而是希望有一个缓冲期，让我们能有时间去适应，去学习新的技能，而不是被突如其来的技术浪潮淹没。
2. 伦理与道德困境：
AI的发展不仅仅是技术问题，更是深刻的伦理问题。想象一下，自动驾驶汽车在紧急情况下，是优先保护乘客还是行人？AI在招聘时是否存在隐藏的偏见？AI生成的深度伪造（Deepfake）技术被滥用，会不会导致信任危机？
这些都是目前还没有完美答案的问题。如果AI的决策过程不透明，或者它的行为模式我们无法完全理解和控制，那么在涉及生命、财产、公平等重大问题时，我们就会感到非常不安。人们劝退，有时候是因为对这种“失控”的恐惧。他们不希望看到AI被错误地使用，或者其决策过程缺乏人类的同情心和判断力。
3. 信息茧房与认知操纵：
你有没有发现，现在你刷短视频、看新闻，算法总会给你推荐你感兴趣的内容？这看起来很方便，但长此以往，它可能把你推入一个信息茧房，只让你看到和你观点相似的信息，而忽略了其他的声音。
更可怕的是，AI在内容生成上的能力越来越强，它可以模仿任何人的说话风格，甚至创造出逼真的虚假信息。这给舆论的引导和公众的认知带来了巨大的风险。如果AI被用来操纵民意，或者传播虚假信息，那么我们所获得的“信息”就可能不再真实，我们的判断力也会受到影响。这种“被操纵”的感觉，是让人非常警惕的。
4. 社会公平与贫富差距：
AI技术的研发和应用需要巨大的投入，这使得掌握先进AI技术的公司和个人能够获得更大的优势。如果普通人无法接触到AI的红利，反而被AI取代了工作，那么社会贫富差距可能会进一步拉大。
那些劝退的声音，也可能是在呼吁一种更公平的AI发展模式。他们不希望看到AI成为少数人的工具，而是在加剧社会的不平等。他们希望AI的发展能够惠及所有人，而不是让一部分人受益，另一部分人付出代价。
5. 对人类主体性的挑战：
AI的强大之处在于它的学习能力和执行效率。但另一方面，它也可能让我们对自身的价值产生怀疑。当AI在很多方面都做得比我们好时，我们作为“人”的独特价值在哪里？我们的创造力、情感、直觉，这些AI是否能真正取代？
有些人觉得，过度依赖AI，会让我们丧失独立思考的能力，变得被动和懒惰。他们希望“退”一下，是为了提醒我们，不要完全将自己的生活和思想交给机器，要保持人的主体性和独立性。
那么，AI真的“不堪”吗？
当然不是。如果你这样认为，那就完全落入了劝退者的片面之词了。AI的进步，确实带来了巨大的好处：
提升效率，解放生产力： 在医疗、科研、交通、生产等领域，AI都能极大地提高效率，解决过去难以克服的问题。
推动创新，拓展认知边界： AI在科学研究、艺术创作等方面，能够辅助人类进行创新，甚至发现我们自己可能忽略的规律。
改善生活，提供便利： 智能家居、个性化推荐、智能翻译等，都让我们的生活变得更便捷、更舒适。
应对复杂挑战： 在应对气候变化、疾病预测等方面，AI能够提供强大的分析和解决方案。
所以，与其说是“劝退”，不如说是“警惕”和“审慎”。
身边的人劝你“退”人工智能，不是让你对这项技术完全视而不见，也不是让你去抵制它。他们更像是在你冲上去的时候，拉住你一下，让你看清楚前方的路，思考清楚可能存在的风险和挑战。
这是一种负责任的态度。就像人类学会使用火，火能带来光明和温暖，也能烧毁一切。关键在于我们如何去控制它，如何去引导它。
如果你想真正理解AI，可以试着和他们聊聊，听听他们具体担心什么。同时，自己也要保持开放的心态，去了解AI的原理、应用和潜在的负面影响。只有这样，我们才能在拥抱技术进步的同时，最大限度地规避风险，让人工智能真正成为造福人类的工具，而不是失控的野兽。
所以，别轻易觉得他们是“不懂装懂”，他们提出的很多顾虑，都是非常真实且重要的。而你，作为一个 interess者，更应该深入了解这些顾虑的根源，才能做出自己的判断。
首先，我们得承认，人工智能（AI）的发展速度是超乎想象的。它从实验室里的概念，迅速渗透到我们生活的方方面面，从你手机里的语音助手，到推荐你看的视频，再到一些复杂的工作流程，它无处不在。这种颠覆性的力量，本身就带着一种未知感，而人类天生对未知就存在一种戒备。
那么，劝退者们究竟在担心什么呢？我总结了几个最常见、也最值得大家深思的点：
1. 工作的替代与失业焦虑：
这是最直接的担忧。当AI能够越来越高效地完成曾经需要人类才能做的工作时，人们自然会害怕自己的饭碗不保。想想看，过去律师需要查阅海量案例，现在AI几秒钟就能帮你筛选出最相关的；过去记者需要采访、写作，现在AI可以根据数据生成新闻稿；甚至一些设计、编程工作，AI也能做得有模有样。
你身边的人可能就有这样的职业，或者他们的朋友、亲戚在这些领域。他们亲眼看到了某些岗位被AI优化甚至取代的可能性，那种切肤之痛是别人很难体会的。他们不是在否定AI的能力，而是在为自己和下一代的工作前景感到担忧。他们希望“退”一下，不是让AI消失，而是希望有一个缓冲期，让我们能有时间去适应，去学习新的技能，而不是被突如其来的技术浪潮淹没。
2. 伦理与道德困境：
AI的发展不仅仅是技术问题，更是深刻的伦理问题。想象一下，自动驾驶汽车在紧急情况下，是优先保护乘客还是行人？AI在招聘时是否存在隐藏的偏见？AI生成的深度伪造（Deepfake）技术被滥用，会不会导致信任危机？
这些都是目前还没有完美答案的问题。如果AI的决策过程不透明，或者它的行为模式我们无法完全理解和控制，那么在涉及生命、财产、公平等重大问题时，我们就会感到非常不安。人们劝退，有时候是因为对这种“失控”的恐惧。他们不希望看到AI被错误地使用，或者其决策过程缺乏人类的同情心和判断力。
3. 信息茧房与认知操纵：
你有没有发现，现在你刷短视频、看新闻，算法总会给你推荐你感兴趣的内容？这看起来很方便，但长此以往，它可能把你推入一个信息茧房，只让你看到和你观点相似的信息，而忽略了其他的声音。
更可怕的是，AI在内容生成上的能力越来越强，它可以模仿任何人的说话风格，甚至创造出逼真的虚假信息。这给舆论的引导和公众的认知带来了巨大的风险。如果AI被用来操纵民意，或者传播虚假信息，那么我们所获得的“信息”就可能不再真实，我们的判断力也会受到影响。这种“被操纵”的感觉，是让人非常警惕的。
4. 社会公平与贫富差距：
AI技术的研发和应用需要巨大的投入，这使得掌握先进AI技术的公司和个人能够获得更大的优势。如果普通人无法接触到AI的红利，反而被AI取代了工作，那么社会贫富差距可能会进一步拉大。
那些劝退的声音，也可能是在呼吁一种更公平的AI发展模式。他们不希望看到AI成为少数人的工具，而是在加剧社会的不平等。他们希望AI的发展能够惠及所有人，而不是让一部分人受益，另一部分人付出代价。
5. 对人类主体性的挑战：
AI的强大之处在于它的学习能力和执行效率。但另一方面，它也可能让我们对自身的价值产生怀疑。当AI在很多方面都做得比我们好时，我们作为“人”的独特价值在哪里？我们的创造力、情感、直觉，这些AI是否能真正取代？
有些人觉得，过度依赖AI，会让我们丧失独立思考的能力，变得被动和懒惰。他们希望“退”一下，是为了提醒我们，不要完全将自己的生活和思想交给机器，要保持人的主体性和独立性。
那么，AI真的“不堪”吗？
当然不是。如果你这样认为，那就完全落入了劝退者的片面之词了。AI的进步，确实带来了巨大的好处：
提升效率，解放生产力： 在医疗、科研、交通、生产等领域，AI都能极大地提高效率，解决过去难以克服的问题。
推动创新，拓展认知边界： AI在科学研究、艺术创作等方面，能够辅助人类进行创新，甚至发现我们自己可能忽略的规律。
改善生活，提供便利： 智能家居、个性化推荐、智能翻译等，都让我们的生活变得更便捷、更舒适。
应对复杂挑战： 在应对气候变化、疾病预测等方面，AI能够提供强大的分析和解决方案。
所以，与其说是“劝退”，不如说是“警惕”和“审慎”。
身边的人劝你“退”人工智能，不是让你对这项技术完全视而不见，也不是让你去抵制它。他们更像是在你冲上去的时候，拉住你一下，让你看清楚前方的路，思考清楚可能存在的风险和挑战。
这是一种负责任的态度。就像人类学会使用火，火能带来光明和温暖，也能烧毁一切。关键在于我们如何去控制它，如何去引导它。
如果你想真正理解AI，可以试着和他们聊聊，听听他们具体担心什么。同时，自己也要保持开放的心态，去了解AI的原理、应用和潜在的负面影响。只有这样，我们才能在拥抱技术进步的同时，最大限度地规避风险，让人工智能真正成为造福人类的工具，而不是失控的野兽。
所以，别轻易觉得他们是“不懂装懂”，他们提出的很多顾虑，都是非常真实且重要的。而你，作为一个 interess者，更应该深入了解这些顾虑的根源，才能做出自己的判断。
网友意见
你别看国内啥人工智能炒得火热，都是狗屁，跟在外国后面抄袭开源项目，甚至就是拿现成的工具炼丹。根本没什么技术含量。
仔细看看知乎的推荐算法在你首页上的效果就知道了，低劣得可笑，无非就是因为抄来的基于英语的内容推荐算法对于中文效果欠佳。
告诉你个秘密：天朝没那么多人工智能算法岗，内卷得很。你学哥学姐劝退你，叫你早点滚蛋，是因为能少一个内卷对手他们以后的日子能稍微好过点。
自己对概率统计那方面一点也不喜欢
我下面的话可能要让你失望了。虽然现在人工智能吹的天花乱坠，但本质上还是一场统计学革命。
在互联网时代，数据量成指数式爆发。在摩尔定律的帮助下，算例呈指数级爆发。在数据算力双重爆发下，发生了从量变到质变的统计学革命，但起本质方法依然脱离不了概率统计那套东西。
你为了逃离一个概率统计而选择了人工智能，结果发现人工智能和概率统计本质上是一样的。你会不会很崩溃，哈哈。
当然抽象的人工智能是概率统计，但具体的人工智能可能就是不断洗数据标数据评测模型，不知道你会不会喜欢，说不定更崩溃，哈哈。
倒不是不堪，主要是这领域卷的太厉害了，一个博士起步的领域，你能申得到AI的博士吗？
可以去2022年ms/phd申请下面看看，大家都是啥水平，没有一作的就不要想了，好好学习看看能不能保本校研吧，保上了再慢慢转。
纵观AI的热度，那就是三千年未有之大卷局，我愿称之为世界第一卷麻花专业。记得之前知乎有个问题是问手里有一篇siggraph和几篇顶会可以拿985学校的offer吗，然后下面一票的回答都以为那人是来申phd的，其实他是来申教职的。一个申faculty的被当成申grad school的，可见grad school现在有多难进。
进了grad school也不要以为你稳了，现在说实话对AI民工的需求真的不多，连美国也就Google，FB，NV等几家烧得起钱的大厂在养一小波人，招来的新人基本上都是小强和大牛，想找工作大头还在sde上，现在做AI手里没点开创性的工作的话，那些闪闪发光的offer也与你无缘，唯一的好处就是AI背景对算法岗有加成吧。
就算你转正了也别以为你稳了，AI这个领域已经是公认的落地难了，靠这几年的热钱炒了一波，但资本是不会无限等下去的。据一些做PE的朋友的透露，市面上几乎所有的AI公司都面临着很大的资金压力，资本也开始学聪明了，不会无限的砸钱给AI了，AI公司的破产潮可能最近几年就会来了，所以AI随时可能凉凉。
如果你对AI有兴趣的话，欢迎加入卷王大军，不过你要把AI当成幻彩花生做，不管有没有利益你都得愿意干，这样的话我推荐你入局，如果是为了名利入Ai，那么快跑是对的，这红利可能等你毕业的时候就已经烟消云散了。
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