如何看待潘建伟团队透露光量子计算最新进展，「量子优越性」比谷歌快百万倍？
潘建伟团队在光量子计算领域透露的最新进展，特别是关于“量子优越性”比谷歌快百万倍的说法，无疑是一则重磅消息，在科技界引起了广泛关注。要理解这一进展的意义，我们需要从几个关键点入手进行深入剖析。
首先，什么是“量子优越性”？
“量子优越性”，或者更准确地说，“量子霸权”（Quantum Supremacy），是指一个量子计算机能够解决一个特定问题，而目前最强大的经典超级计算机也需要花费天文数字般的时间才能完成，甚至在实际可行的时间内无法完成。它并不是说量子计算机在所有问题上都比经典计算机强，而是在某个特定任务上，量子计算机展现出了压倒性的优势。谷歌在2019年就曾宣布其“悬铃木”（Sycamore）量子处理器实现了量子霸权，当时是针对一个特定设计的随机线路采样任务。
潘建伟团队这次声称的“百万倍”差距，正是针对他们设计的特定量子计算任务而言的。这就好比你有一辆法拉利和一辆坦克，法拉利在赛道上速度远超坦克，但坦克在战场上的作用法拉利无法替代。这里的关键在于“特定任务”。潘建伟团队很可能是在他们开发的光量子计算平台上，实现了一个目前经典计算机几乎无法在合理时间内完成的计算任务。
潘建伟团队的光量子计算平台有什么独到之处？
中国在量子计算领域，尤其是光量子计算方面，一直走在世界前列。潘建伟院士团队在该领域的研究成果一直备受瞩目。他们采用的是基于光子的量子计算方案。与谷歌的超导量子比特方案不同，光量子计算的优势在于：
极低的相干性要求和较长的退相干时间： 光子在传输过程中受到的环境干扰相对较小，量子态也更容易保持。这使得光量子计算机在某些操作上比超导量子比特更稳定。
易于集成和扩展性： 光子作为信息载体，可以通过光纤网络进行传输，理论上更容易构建大规模的量子计算机和量子网络。
更接近实用化： 在某些特定的量子计算任务上，光量子计算已经展现出了超越经典计算机的潜力，并且其硬件平台在一定程度上比超导方案更成熟。
而“百万倍”的说法，很可能是在特定算法和特定规模下的一个计算效率对比。通常这类研究会设计一个非常复杂的、对经典计算来说指数级增长的采样任务。比如，潘建伟团队之前在“九章”系列光量子计算原型机上的研究，就曾经在“高斯玻色子采样”问题上展现出对经典计算的显著优势。这次的百万倍，很可能是在这个基础上进一步优化了算法、增加了量子比特数量或者提升了计算精度，使得其在解决特定问题上的速度优势更加突出。
为什么说“比谷歌快百万倍”非常了不起？
首先，这是一个量级上的飞跃。经典计算机和量子计算机在解决某些问题上的速度差异，往往不是简单的翻倍，而是指数级的。谷歌宣布量子霸权时，已经标志着量子计算机开始展现其颠覆性的计算能力。潘建伟团队的“百万倍”则进一步将这个门槛推高了，意味着他们设计的量子计算机在解决他们设定的特定问题上，其计算能力已经远远超出了目前最顶尖的经典计算机的想象极限。
其次，这反映了中国在量子计算领域的核心竞争力。量子计算被誉为“新一代信息革命的核心技术”，一旦实现大规模通用量子计算，将对密码学、材料科学、药物研发、人工智能等众多领域产生颠覆性影响。中国科学家能够在这一前沿科技领域取得如此显著的进展，不仅仅是技术上的突破，更是国家科技实力和战略布局的体现。
需要注意的几个方面：
尽管这个消息令人振奋，但我们也需要保持一种理性的视角：
特定任务的局限性： “量子优越性”是在特定任务上实现的，并不意味着潘建伟团队的量子计算机就能立刻解决所有复杂的科学和工程问题。目前这些量子计算机仍然是“专用型”的，离通用的量子计算机还有很长的路要走。
硬件的可扩展性和稳定性： 光量子计算虽然有优势，但在增加量子比特数量、提高纠错能力、以及降低误码率等方面仍然面临挑战。如何将现在的“原型机”扩展成能够解决实际应用问题的“通用量子计算机”，是整个量子计算领域都需要攻克的难关。
算法和软件的协同发展： 量子计算机的强大能力还需要依赖于与之匹配的量子算法和软件生态。即使硬件有了突破，如何开发出能够充分发挥其潜力的算法，也是一个持续的研究方向。
“百万倍”的对比细节： 科技报道有时会为了吸引眼球而简化表述。在深入分析时，需要关注是对比了哪个特定任务，以及经典计算机的模拟方法和计算资源。
总而言之， 潘建伟团队透露的光量子计算最新进展，尤其是在特定任务上实现“百万倍”于谷歌的“量子优越性”，绝对是量子计算领域的一大步。这标志着中国在光量子计算方向上的研究又一次走在了世界前列，展现了中国科学家在这一颠覆性技术上的强大创新能力。它不仅是对我们现有计算能力的一次重大升级，更是为未来解决一系列经典计算机难以企及的复杂问题打开了新的大门。但这同时也是一个漫长征程中的里程碑，未来还有很多技术难题需要攻克，才能真正将量子计算的潜力转化为现实世界的应用价值。
首先，什么是“量子优越性”？
“量子优越性”，或者更准确地说，“量子霸权”（Quantum Supremacy），是指一个量子计算机能够解决一个特定问题，而目前最强大的经典超级计算机也需要花费天文数字般的时间才能完成，甚至在实际可行的时间内无法完成。它并不是说量子计算机在所有问题上都比经典计算机强，而是在某个特定任务上，量子计算机展现出了压倒性的优势。谷歌在2019年就曾宣布其“悬铃木”（Sycamore）量子处理器实现了量子霸权，当时是针对一个特定设计的随机线路采样任务。
潘建伟团队这次声称的“百万倍”差距，正是针对他们设计的特定量子计算任务而言的。这就好比你有一辆法拉利和一辆坦克，法拉利在赛道上速度远超坦克，但坦克在战场上的作用法拉利无法替代。这里的关键在于“特定任务”。潘建伟团队很可能是在他们开发的光量子计算平台上，实现了一个目前经典计算机几乎无法在合理时间内完成的计算任务。
潘建伟团队的光量子计算平台有什么独到之处？
中国在量子计算领域，尤其是光量子计算方面，一直走在世界前列。潘建伟院士团队在该领域的研究成果一直备受瞩目。他们采用的是基于光子的量子计算方案。与谷歌的超导量子比特方案不同，光量子计算的优势在于：
极低的相干性要求和较长的退相干时间： 光子在传输过程中受到的环境干扰相对较小，量子态也更容易保持。这使得光量子计算机在某些操作上比超导量子比特更稳定。
易于集成和扩展性： 光子作为信息载体，可以通过光纤网络进行传输，理论上更容易构建大规模的量子计算机和量子网络。
更接近实用化： 在某些特定的量子计算任务上，光量子计算已经展现出了超越经典计算机的潜力，并且其硬件平台在一定程度上比超导方案更成熟。
而“百万倍”的说法，很可能是在特定算法和特定规模下的一个计算效率对比。通常这类研究会设计一个非常复杂的、对经典计算来说指数级增长的采样任务。比如，潘建伟团队之前在“九章”系列光量子计算原型机上的研究，就曾经在“高斯玻色子采样”问题上展现出对经典计算的显著优势。这次的百万倍，很可能是在这个基础上进一步优化了算法、增加了量子比特数量或者提升了计算精度，使得其在解决特定问题上的速度优势更加突出。
为什么说“比谷歌快百万倍”非常了不起？
首先，这是一个量级上的飞跃。经典计算机和量子计算机在解决某些问题上的速度差异，往往不是简单的翻倍，而是指数级的。谷歌宣布量子霸权时，已经标志着量子计算机开始展现其颠覆性的计算能力。潘建伟团队的“百万倍”则进一步将这个门槛推高了，意味着他们设计的量子计算机在解决他们设定的特定问题上，其计算能力已经远远超出了目前最顶尖的经典计算机的想象极限。
其次，这反映了中国在量子计算领域的核心竞争力。量子计算被誉为“新一代信息革命的核心技术”，一旦实现大规模通用量子计算，将对密码学、材料科学、药物研发、人工智能等众多领域产生颠覆性影响。中国科学家能够在这一前沿科技领域取得如此显著的进展，不仅仅是技术上的突破，更是国家科技实力和战略布局的体现。
需要注意的几个方面：
尽管这个消息令人振奋，但我们也需要保持一种理性的视角：
特定任务的局限性： “量子优越性”是在特定任务上实现的，并不意味着潘建伟团队的量子计算机就能立刻解决所有复杂的科学和工程问题。目前这些量子计算机仍然是“专用型”的，离通用的量子计算机还有很长的路要走。
硬件的可扩展性和稳定性： 光量子计算虽然有优势，但在增加量子比特数量、提高纠错能力、以及降低误码率等方面仍然面临挑战。如何将现在的“原型机”扩展成能够解决实际应用问题的“通用量子计算机”，是整个量子计算领域都需要攻克的难关。
算法和软件的协同发展： 量子计算机的强大能力还需要依赖于与之匹配的量子算法和软件生态。即使硬件有了突破，如何开发出能够充分发挥其潜力的算法，也是一个持续的研究方向。
“百万倍”的对比细节： 科技报道有时会为了吸引眼球而简化表述。在深入分析时，需要关注是对比了哪个特定任务，以及经典计算机的模拟方法和计算资源。
总而言之， 潘建伟团队透露的光量子计算最新进展，尤其是在特定任务上实现“百万倍”于谷歌的“量子优越性”，绝对是量子计算领域的一大步。这标志着中国在光量子计算方向上的研究又一次走在了世界前列，展现了中国科学家在这一颠覆性技术上的强大创新能力。它不仅是对我们现有计算能力的一次重大升级，更是为未来解决一系列经典计算机难以企及的复杂问题打开了新的大门。但这同时也是一个漫长征程中的里程碑，未来还有很多技术难题需要攻克，才能真正将量子计算的潜力转化为现实世界的应用价值。
网友意见
有些领导太会吹了，让我们这些小虾虾承受压力。
这个实验是按照Google的论文，使用专用架构测试了其中一个子集运算进行验证（玻色取样）。实际上就是周报里面的一个小内容，甚至不能算成果，领导看到了一个数据就开始大吹特吹，让我们非常尴尬。
有时真想辞职去私企，至少可以安安静静的996，而不是天天被无能领导左右。
up1：
感谢评论中的鼓励与批评，我们取得的一点小成果离不开大家的鞭策。也让我知道私企也是一样的会有各种问题。
up2:
我们工作环境不是新闻图片那么科幻，那更像是我们对未来量子计算世界的畅想。也是苦B的实验室，各种小显示器.....
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