疫情期间，你在家是怎么科研的？
疫情期间，说实话，在家科研这事儿，一开始是真有点儿懵。我之前习惯了实验室那种忙碌、热火朝天的氛围，大家凑在一起讨论，机器轰鸣，试剂的气味… 突然间，所有这些都消失了，只剩下四壁和电脑屏幕。
刚开始那会儿，日子过得有点散漫。在家办公，总觉得少了点仪式感。早上醒来，不用赶通勤，可以赖床一会儿，然后晃晃悠悠去厨房给自己冲杯咖啡，再回到书桌前。一开始，我就是打开电脑，刷刷文献，回复几封邮件，感觉效率并不高。总觉得少了点“眼皮底下”的监督，也少了那种同伴之间互相push的动力。
我所在的课题，需要进行一些实验操作。疫情期间，实验室是限制进入的，除非是必须紧急处理的项目。我的研究方向，有些环节是可以居家完成的，比如数据分析、模型搭建、文献梳理、理论推导这些。但有些关键的实验，比如涉及到一些特定仪器操作或者样品处理，就没办法继续了。
所以，那段时间，我不得不调整我的科研计划。
首先，我加大了文献阅读和理论学习的力度。 以前在实验室忙，可能只能抽空看看最新的几篇论文。这段时间，我正好可以静下心来，把一些领域内的经典文献重新梳理一遍，或者深入钻研一些自己一直没时间细看的理论。我订阅了一些在线期刊的推送，也会利用一些学术搜索引擎，把与我课题相关的各个方向的最新进展都大概了解一下。有时候，我会花一天的时间，集中精力去理解一个复杂的模型或者一个新提出的方法。还会找一些高质量的在线课程，比如Coursera、edX上的一些统计学、机器学习、生物信息学相关的课程，给自己“充电”。
其次，数据分析和计算工作成了我的重心。 我手头正好有一些之前实验积累下来的数据，还有一些公开的数据库。这段时间，我就可以全身心地投入到这些数据的分析中。我学会了一些新的分析工具和编程语言，比如Python的Pandas库、Scikitlearn，R语言的一些新包。我尝试用不同的方法来处理和分析数据，探索数据之间的潜在联系。有时候，一个简单的统计分析需要耗费我几个小时甚至更久，因为我想要把每一个参数、每一个结果都弄清楚。我还会写一些脚本来自动化重复性的分析任务，这在当时看来，简直是“救命稻草”，极大地提升了效率。
和导师、同事的沟通方式也发生了改变。 以前我们更多的是面对面讨论，大家围在一起，指着屏幕上的图表，你一言我一语。现在，我们改成了线上会议，Zoom、腾讯会议、钉钉成了日常。一开始，大家都有点不太适应，视频会议时，网络卡顿、声音延迟是常事。但慢慢地，我们摸索出了一套更有效率的沟通方式。比如，我们会提前准备好要讨论的问题，把需要展示的数据和图表整理好。开会前，我们会先把一些初步的分析结果发给大家，让大家有个心理准备。有时候，为了更直观地展示，我们还会用一些在线协作工具，比如Miro或者Google Docs，大家可以同步编辑，共同完成一个分析框架或者一个报告的初稿。
在家科研，也让我学会了更好地管理自己的时间。 没有了实验室的固有节奏，我必须自己给自己设定目标和时间表。我通常会把一天的工作分成几个模块：上午是处理文献和理论学习，下午是数据分析和编程，晚上可能会复习或者为第二天做准备。我还会利用一些时间管理的小工具，比如番茄工作法，帮助我保持专注。当然，也会有“摸鱼”的时候，刷刷手机，看看新闻，但总体来说，我还是努力让自己保持一个相对规律的工作状态。
有时候，我也会感到孤独和焦虑。 看着别人在朋友圈里分享居家做饭、健身的照片，我会觉得自己好像有点“不务正业”，没有像他们那样过上“精致”的生活。而且，科研本身就是一项需要大量投入和持续努力的事情，有时候碰壁了，没有人可以立刻交流，这种感觉会放大内心的沮丧。不过，这时候，我就会提醒自己，这是特殊时期，每个人都在以自己的方式努力着。我会尝试和家人多聊聊天，或者通过视频和朋友联系一下，缓解一下情绪。
另外，我也利用这段时间，整理和规范了之前积累的实验数据和代码。 以前在实验室，很多数据可能是随手存放在某个文件夹里，代码也可能是零散的。疫情期间，我把这些都进行了系统的整理，包括数据清洗、元数据记录、代码注释、版本控制等等。这虽然不是直接的科研产出，但对长期的科研工作来说，是非常重要且必要的“基础建设”。
总的来说，疫情期间在家科研，对我来说是一次被迫的、但也非常有价值的经历。它让我看到了自己在没有外部环境支持下，独立思考和解决问题的能力，也让我认识到，科研的本质在于你是否能保持对知识的好奇心和对研究的热情，无论身处何种环境。虽然少了一些热闹，但更多了一份宁静，也让我有机会沉下心来，更深入地思考我的研究方向和未来的规划。
刚开始那会儿，日子过得有点散漫。在家办公，总觉得少了点仪式感。早上醒来，不用赶通勤，可以赖床一会儿，然后晃晃悠悠去厨房给自己冲杯咖啡，再回到书桌前。一开始，我就是打开电脑，刷刷文献，回复几封邮件，感觉效率并不高。总觉得少了点“眼皮底下”的监督，也少了那种同伴之间互相push的动力。
我所在的课题，需要进行一些实验操作。疫情期间，实验室是限制进入的，除非是必须紧急处理的项目。我的研究方向，有些环节是可以居家完成的，比如数据分析、模型搭建、文献梳理、理论推导这些。但有些关键的实验，比如涉及到一些特定仪器操作或者样品处理，就没办法继续了。
所以，那段时间，我不得不调整我的科研计划。
首先，我加大了文献阅读和理论学习的力度。 以前在实验室忙，可能只能抽空看看最新的几篇论文。这段时间，我正好可以静下心来，把一些领域内的经典文献重新梳理一遍，或者深入钻研一些自己一直没时间细看的理论。我订阅了一些在线期刊的推送，也会利用一些学术搜索引擎，把与我课题相关的各个方向的最新进展都大概了解一下。有时候，我会花一天的时间，集中精力去理解一个复杂的模型或者一个新提出的方法。还会找一些高质量的在线课程，比如Coursera、edX上的一些统计学、机器学习、生物信息学相关的课程，给自己“充电”。
其次，数据分析和计算工作成了我的重心。 我手头正好有一些之前实验积累下来的数据，还有一些公开的数据库。这段时间，我就可以全身心地投入到这些数据的分析中。我学会了一些新的分析工具和编程语言，比如Python的Pandas库、Scikitlearn，R语言的一些新包。我尝试用不同的方法来处理和分析数据，探索数据之间的潜在联系。有时候，一个简单的统计分析需要耗费我几个小时甚至更久，因为我想要把每一个参数、每一个结果都弄清楚。我还会写一些脚本来自动化重复性的分析任务，这在当时看来，简直是“救命稻草”，极大地提升了效率。
和导师、同事的沟通方式也发生了改变。 以前我们更多的是面对面讨论，大家围在一起，指着屏幕上的图表，你一言我一语。现在，我们改成了线上会议，Zoom、腾讯会议、钉钉成了日常。一开始，大家都有点不太适应，视频会议时，网络卡顿、声音延迟是常事。但慢慢地，我们摸索出了一套更有效率的沟通方式。比如，我们会提前准备好要讨论的问题，把需要展示的数据和图表整理好。开会前，我们会先把一些初步的分析结果发给大家，让大家有个心理准备。有时候，为了更直观地展示，我们还会用一些在线协作工具，比如Miro或者Google Docs，大家可以同步编辑，共同完成一个分析框架或者一个报告的初稿。
在家科研，也让我学会了更好地管理自己的时间。 没有了实验室的固有节奏，我必须自己给自己设定目标和时间表。我通常会把一天的工作分成几个模块：上午是处理文献和理论学习，下午是数据分析和编程，晚上可能会复习或者为第二天做准备。我还会利用一些时间管理的小工具，比如番茄工作法，帮助我保持专注。当然，也会有“摸鱼”的时候，刷刷手机，看看新闻，但总体来说，我还是努力让自己保持一个相对规律的工作状态。
有时候，我也会感到孤独和焦虑。 看着别人在朋友圈里分享居家做饭、健身的照片，我会觉得自己好像有点“不务正业”，没有像他们那样过上“精致”的生活。而且，科研本身就是一项需要大量投入和持续努力的事情，有时候碰壁了，没有人可以立刻交流，这种感觉会放大内心的沮丧。不过，这时候，我就会提醒自己，这是特殊时期，每个人都在以自己的方式努力着。我会尝试和家人多聊聊天，或者通过视频和朋友联系一下，缓解一下情绪。
另外，我也利用这段时间，整理和规范了之前积累的实验数据和代码。 以前在实验室，很多数据可能是随手存放在某个文件夹里，代码也可能是零散的。疫情期间，我把这些都进行了系统的整理，包括数据清洗、元数据记录、代码注释、版本控制等等。这虽然不是直接的科研产出，但对长期的科研工作来说，是非常重要且必要的“基础建设”。
总的来说，疫情期间在家科研，对我来说是一次被迫的、但也非常有价值的经历。它让我看到了自己在没有外部环境支持下，独立思考和解决问题的能力，也让我认识到，科研的本质在于你是否能保持对知识的好奇心和对研究的热情，无论身处何种环境。虽然少了一些热闹，但更多了一份宁静，也让我有机会沉下心来，更深入地思考我的研究方向和未来的规划。
网友意见
白天萎靡不振，科研五分钟，youtube两小时。
晚上精神抖擞，仿佛开启贤者模式，肝到三点毫无困意。
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