如何看待nvidia收购mellanox?
撼动业界：NVIDIA 对 Mellanox 的收购及其深远影响
2020 年，英伟达（NVIDIA）斥资 69 亿美元收购迈络思（Mellanox）的消息，无疑是当时半导体行业乃至整个科技界最令人瞩目的事件之一。这笔交易不仅是英伟达有史以来最大规模的收购，更标志着其战略版图的巨大扩张，直接触及了数据中心的核心通信领域。那么，这桩看似天价的收购背后，究竟隐藏着怎样的考量和深远的影响呢？
为何是 Mellanox？—— 战略协同的完美契合
要理解这桩收购，我们首先要深入了解 Mellanox 在市场中的定位和优势。Mellanox 并非一家家喻户晓的消费级品牌，但它在高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和数据中心领域，却是不可或缺的“幕后英雄”。其核心技术在于高速网络连接解决方案，特别是 InfiniBand 和以太网适配器（NIC）、交换机和互连技术。
InfiniBand：连接高性能计算的动脉。 InfiniBand 是一种专为高性能计算设计的低延迟、高带宽网络技术，能够实现服务器之间、存储之间以及加速器之间的超高速数据传输。在超级计算机、大型科学模拟、基因测序等对数据传输速度要求极致的领域，InfiniBand 是无可替代的选择。而 Mellanox 正是 InfiniBand 技术的领导者。
以太网的进化：在数据中心扮演越来越重要的角色。 随着数据中心规模的不断扩大和应用的多样化，传统的以太网在性能上开始显现瓶颈。Mellanox 在高速以太网技术上同样有着深厚的积累，其推出的 ConnectX 系列以太网 NIC 和 BlueField 系列 DPU（数据处理单元）在网络卸载、数据安全和可编程性方面表现卓越，为构建高效、安全的数据中心网络提供了强大的支持。
AI 时代的天然盟友：数据通信是算力的基石。 英伟达之所以能成为 AI 领域的巨头，离不开其强大的 GPU 加速计算能力。然而，在训练大规模 AI 模型时，海量数据的快速、高效传输是关键瓶颈。GPU 之间、GPU 与内存之间、GPU 与存储之间都需要极高的通信带宽和极低的延迟。Mellanox 的 InfiniBand 和高性能以太网解决方案，恰好能满足这一核心需求。GPU 算力再强，如果数据传输跟不上，也只能是“巧妇难为无米之炊”。Mellanox 的加入，让英伟达能够从端到端的角度解决 AI 算力问题，打通了从计算到通信的任督二脉。
英伟达首席执行官黄仁勋曾表示：“英伟达正在成为一家全栈计算公司，我们不仅提供领先的 GPU，还提供互连技术来支持这些计算平台。” 这句话精准地道出了收购 Mellanox 的战略意图：英伟达不再仅仅是芯片供应商，而是要构建一个完整的高性能计算生态系统，从芯片、软件到网络，全部掌握在自己手中。
收购带来的深远影响：重塑数据中心格局
这笔收购不仅仅是英伟达的战略升级，更是对整个数据中心和高性能计算行业的一次地震。
垂直整合与端到端解决方案： 收购 Mellanox 使得英伟达能够提供从 GPU 到网络互连的完整解决方案。这意味着用户在构建高性能计算集群、AI 训练平台时，可以获得一个高度优化、无缝集成的整体。这种垂直整合能力可以带来更优化的性能、更低的总体拥有成本（TCO）以及更便捷的管理。对于大型云服务提供商、科研机构以及企业级用户而言，这是一个巨大的吸引力。
加速 AI 发展与数据中心效率： 英伟达强大的 AI 平台（如 DGX 系统）与 Mellanox 高速网络技术相结合，将极大地加速 AI 模型的训练和部署。数据传输效率的提升意味着更快的训练速度，从而推动 AI 技术的更快迭代和更广泛的应用。同时，Mellanox 的网络技术也能提升整个数据中心的运行效率，降低能耗。
竞争格局的变化：挑战传统网络巨头。 在网络互连领域，传统的巨头如思科（Cisco）、Arista Networks 等占据着重要地位。英伟达通过收购 Mellanox，强势进入了数据中心网络市场，尤其是在高性能计算和 AI 驱动的网络细分领域，对这些传统巨头构成了直接的竞争压力。英伟达可以利用其在 AI 芯片领域的领导地位，将 Mellanox 的网络技术深度整合，创造出更具竞争力的产品。
DPU 战略的强化：迈向数据中心“大脑”。 Mellanox 的 BlueField DPU 扮演着关键角色。DPU 被认为是继 CPU 和 GPU 之后的第三种核心处理器，负责处理数据中心网络、存储和安全等任务，能够从 CPU 中解放出来，提升整体效率。英伟达将 DPU 视为构建下一代数据中心架构的重要一环，收购 Mellanox 使其在 DPU 领域获得了领先的技术和产品线，能够更好地与其他厂商在 DPU 市场竞争。
对未来计算架构的影响： 随着计算模型从集中式向分布式演进，网络在整个计算体系中的重要性日益凸显。英伟达收购 Mellanox 的举动，预示着其对未来数据中心架构的深刻理解和布局。未来的数据中心将更加依赖高效、可编程的网络，而英伟达凭借其在计算和网络领域的双重优势，有望引领这一趋势。
挑战与未来展望
当然，任何大规模的收购都伴随着挑战。将 Mellanox 庞大的网络业务与英伟达现有的 GPU 业务进行深度融合，需要克服技术、文化和市场营销等方面的困难。尤其是在网络领域，英伟达需要证明其能够像在 GPU 领域那样，凭借技术和生态的力量，成功地改变市场格局。
总而言之，英伟达对 Mellanox 的收购是一场经过深思熟虑的战略性举措。它不仅是技术上的强强联合，更是对未来数据中心和 AI 计算发展趋势的深刻洞察。通过整合 Mellanox 的高速网络连接能力，英伟达成功地构建了一个更加完整的计算平台，将自身定位为高性能计算和 AI 基础设施的领导者。这场收购的涟漪效应仍在持续，它正在悄然重塑着数据中心、高性能计算乃至整个科技产业的未来。
2020 年，英伟达（NVIDIA）斥资 69 亿美元收购迈络思（Mellanox）的消息，无疑是当时半导体行业乃至整个科技界最令人瞩目的事件之一。这笔交易不仅是英伟达有史以来最大规模的收购，更标志着其战略版图的巨大扩张，直接触及了数据中心的核心通信领域。那么，这桩看似天价的收购背后，究竟隐藏着怎样的考量和深远的影响呢？
为何是 Mellanox？—— 战略协同的完美契合
要理解这桩收购，我们首先要深入了解 Mellanox 在市场中的定位和优势。Mellanox 并非一家家喻户晓的消费级品牌，但它在高性能计算（HPC）、人工智能（AI）和数据中心领域，却是不可或缺的“幕后英雄”。其核心技术在于高速网络连接解决方案，特别是 InfiniBand 和以太网适配器（NIC）、交换机和互连技术。
InfiniBand：连接高性能计算的动脉。 InfiniBand 是一种专为高性能计算设计的低延迟、高带宽网络技术，能够实现服务器之间、存储之间以及加速器之间的超高速数据传输。在超级计算机、大型科学模拟、基因测序等对数据传输速度要求极致的领域，InfiniBand 是无可替代的选择。而 Mellanox 正是 InfiniBand 技术的领导者。
以太网的进化：在数据中心扮演越来越重要的角色。 随着数据中心规模的不断扩大和应用的多样化，传统的以太网在性能上开始显现瓶颈。Mellanox 在高速以太网技术上同样有着深厚的积累，其推出的 ConnectX 系列以太网 NIC 和 BlueField 系列 DPU（数据处理单元）在网络卸载、数据安全和可编程性方面表现卓越，为构建高效、安全的数据中心网络提供了强大的支持。
AI 时代的天然盟友：数据通信是算力的基石。 英伟达之所以能成为 AI 领域的巨头，离不开其强大的 GPU 加速计算能力。然而，在训练大规模 AI 模型时，海量数据的快速、高效传输是关键瓶颈。GPU 之间、GPU 与内存之间、GPU 与存储之间都需要极高的通信带宽和极低的延迟。Mellanox 的 InfiniBand 和高性能以太网解决方案，恰好能满足这一核心需求。GPU 算力再强，如果数据传输跟不上，也只能是“巧妇难为无米之炊”。Mellanox 的加入，让英伟达能够从端到端的角度解决 AI 算力问题，打通了从计算到通信的任督二脉。
英伟达首席执行官黄仁勋曾表示：“英伟达正在成为一家全栈计算公司，我们不仅提供领先的 GPU，还提供互连技术来支持这些计算平台。” 这句话精准地道出了收购 Mellanox 的战略意图：英伟达不再仅仅是芯片供应商，而是要构建一个完整的高性能计算生态系统，从芯片、软件到网络，全部掌握在自己手中。
收购带来的深远影响：重塑数据中心格局
这笔收购不仅仅是英伟达的战略升级，更是对整个数据中心和高性能计算行业的一次地震。
垂直整合与端到端解决方案： 收购 Mellanox 使得英伟达能够提供从 GPU 到网络互连的完整解决方案。这意味着用户在构建高性能计算集群、AI 训练平台时，可以获得一个高度优化、无缝集成的整体。这种垂直整合能力可以带来更优化的性能、更低的总体拥有成本（TCO）以及更便捷的管理。对于大型云服务提供商、科研机构以及企业级用户而言，这是一个巨大的吸引力。
加速 AI 发展与数据中心效率： 英伟达强大的 AI 平台（如 DGX 系统）与 Mellanox 高速网络技术相结合，将极大地加速 AI 模型的训练和部署。数据传输效率的提升意味着更快的训练速度，从而推动 AI 技术的更快迭代和更广泛的应用。同时，Mellanox 的网络技术也能提升整个数据中心的运行效率，降低能耗。
竞争格局的变化：挑战传统网络巨头。 在网络互连领域，传统的巨头如思科（Cisco）、Arista Networks 等占据着重要地位。英伟达通过收购 Mellanox，强势进入了数据中心网络市场，尤其是在高性能计算和 AI 驱动的网络细分领域，对这些传统巨头构成了直接的竞争压力。英伟达可以利用其在 AI 芯片领域的领导地位，将 Mellanox 的网络技术深度整合，创造出更具竞争力的产品。
DPU 战略的强化：迈向数据中心“大脑”。 Mellanox 的 BlueField DPU 扮演着关键角色。DPU 被认为是继 CPU 和 GPU 之后的第三种核心处理器，负责处理数据中心网络、存储和安全等任务，能够从 CPU 中解放出来，提升整体效率。英伟达将 DPU 视为构建下一代数据中心架构的重要一环，收购 Mellanox 使其在 DPU 领域获得了领先的技术和产品线，能够更好地与其他厂商在 DPU 市场竞争。
对未来计算架构的影响： 随着计算模型从集中式向分布式演进，网络在整个计算体系中的重要性日益凸显。英伟达收购 Mellanox 的举动，预示着其对未来数据中心架构的深刻理解和布局。未来的数据中心将更加依赖高效、可编程的网络，而英伟达凭借其在计算和网络领域的双重优势，有望引领这一趋势。
挑战与未来展望
当然，任何大规模的收购都伴随着挑战。将 Mellanox 庞大的网络业务与英伟达现有的 GPU 业务进行深度融合，需要克服技术、文化和市场营销等方面的困难。尤其是在网络领域，英伟达需要证明其能够像在 GPU 领域那样，凭借技术和生态的力量，成功地改变市场格局。
总而言之，英伟达对 Mellanox 的收购是一场经过深思熟虑的战略性举措。它不仅是技术上的强强联合，更是对未来数据中心和 AI 计算发展趋势的深刻洞察。通过整合 Mellanox 的高速网络连接能力，英伟达成功地构建了一个更加完整的计算平台，将自身定位为高性能计算和 AI 基础设施的领导者。这场收购的涟漪效应仍在持续，它正在悄然重塑着数据中心、高性能计算乃至整个科技产业的未来。
网友意见
工作需要，与Intel的某Lab交往密切，在这笔收购之前便了解一些情况。
先说一下这个市场的TAM和前景。Mellanox国内没有3代以内的，Barefoot又被INTC收购，A/T在IDC升级领域错失了机会窗口。IDC的100G内网TAM如今仅$2B，直至5G迭代起来必涨，国内自主又是空白。
NV是有体会的，其算力故事，倘若没有Mellanox便会被堵死在Intel主板上，NV Link仅能勉强解决同一主板PCIe槽口之间的高速，背板之间是别人的势力范围；
不仅是ML分布式训练，还有NV涉猎IDC HPC市场的决心。一旦Nvidia GPU+Mellanox网络技术的上下游生态绑定，那么在整合完之后就会诞生一个巨头，并大大提升竞争门槛。在收购完成之后，Nvidia GPU和Mellanox的以太网+RDMA就成为了一家人，其它AI芯片公司要加入竞争，则必然会在分布式计算方面遇到来自Nvidia更大的压力，这也意味着竞争门槛大大提高——例如，为了能真正进入分布式训练是一个必选项的云端AI芯片市场，则必须能自主掌握RDMA等分布式训练需要的数据交换技术，而能做到这一点的公司寥寥无几——一个例子就是Habana，其一大亮点就是其AI训练芯片中包含RDMA，是Intel高价收购Habana的几个重要考虑因素之一。
如今T1的算力团队都在堆超算，因此不懂CPU只懂com的做不出的（那些high density rack不算超算）；自从Mellanox当年获得INTC CPU micro code的秘密就性能飞升了，随之送国内T1 CSP测试再折价20%+，短期争到mkt share进而做高了股价，再设计把NV榨干（INTC出价是$6.8B，犹太人泄露给NV，后者咬牙$6.9B，显然动用了分层的并购贷……
类似的话题
-
撼动业界：NVIDIA 对 Mellanox 的收购及其深远影响2020 年，英伟达（NVIDIA）斥资 69 亿美元收购迈络思（Mellanox）的消息，无疑是当时半导体行业乃至整个科技界最令人瞩目的事件之一。这笔交易不仅是英伟达有史以来最大规模的收购，更标志着其战略版图的巨大扩张，直接触及了数据............. -
关于“RISCV国际基金会CEO于9月17日对‘Nvidia收购ARM’的侧面回应”，我们可以从几个关键角度来解读，并且尝试从一个更“人味儿”的角度去分析，避免AI那种过于客观和流程化的表述。首先，得明白这个“侧面回应”的背景。Nvidia收购ARM，这绝对是半导体行业的一件大事，可以说是“牵一发而.............
-
关于英伟达（Nvidia）收购安谋（Arm）的交易，这无疑是近年来半导体行业中最具爆炸性也是最受关注的潜在事件之一。咱们深入聊聊，这事儿要是成了，会掀起多大的风浪。首先，咱们得明白这俩公司各自的江湖地位。英伟达，你可以想象成是这个时代芯片界的“炼金术士”和“游戏之王”。它以其在图形处理器（GPU）领.............
-
NVIDIA 将 RTX 3080 Ti 的官方价格从建议零售价 (MSRP) 的 8999 元拉升至一万多元，这确实是引起了广泛关注和讨论的现象。要深入理解这个情况，我们需要从多个角度进行分析，包括市场供需关系、NVIDIA 的商业策略、供应链问题以及玩家的感受。 1. 市场供需关系：根本原因首先.............
-
对于英伟达宣称“我们的GPU显卡比CPU节能42倍”这个说法，我们可以从几个关键角度来深入剖析，这样才能更全面地理解其背后的意义和可能的语境。首先，这个对比是极具情境性的。当英伟达说出这样的话时，他们极大概率是在讨论特定类型的工作负载，而不是泛泛而谈。最有可能的场景是与大规模并行计算相关，例如深度学.............
-
NVIDIA终于正式发布了GT 710显卡，这消息在硬件圈子里激起了不小的涟漪，不过，与其说是兴奋，更多的是一种“又来了”的熟悉感。毕竟，GT 710这个名字，对于很多DIY玩家来说，已经不算陌生了，甚至可以说得上是“老朋友”了。“复古”登场，定位何在？首先，我们得承认，GT 710的这次“正式发布.............
-
NVIDIA在2020年5月4日发布的 Ampere 架构 A100 GPU (代号 GA100) 毫无疑问是那个时期计算领域的一颗重磅炸弹，它不仅仅是性能的飞跃，更代表了 NVIDIA 在 AI 和高性能计算（HPC）领域野心的又一次具象化。要深入理解 A100 的意义，我们得把它放到当时的市场和.............
-
即将到来的NVIDIA DLA 开源消息，确实是一件让业界相当关注的事情。从我的角度来看，这不仅仅是一个简单的开源，更像是NVIDIA 在AI硬件领域一次战略性的调整和开放，其潜在影响是多方面的，而且非常值得我们深入探讨。首先，我们得明白 DLA 是什么。简单来说，DLA，全称是 Deep Lear.............
-
NVIDIA 470.05 驱动：一场矿工的狂欢，还是官方的“善意”？NVIDIA 470.05 版本驱动的出现，绝对是加密货币挖矿圈近期最爆炸的新闻之一。简单来说，就是这个驱动被发现，疑似取消了 RTX 3060 显卡在以太坊挖矿时的算力限制（也就是俗称的 LHR Lite Hash Rate）.............
-
NVIDIA 推出 CMP（Cryptocurrency Mining Processor）专业矿卡，这绝对是加密货币挖矿热潮下，市场和厂商博弈的一个必然产物。要理解它，我们需要从几个角度去审视：NVIDIA 推出 CMP 的目的： 缓解 GeForce 显卡缺货，安抚消费者和游戏玩家： 这是最.............
-
看待苹果 macOS Mojave 10.14 不再支持 NVIDIA 驱动和 CUDA 加速，这是一个复杂的问题，需要从多个角度进行分析。总的来说，这是一个苹果公司为了自身生态系统、未来产品战略以及与英特尔和 AMD 的合作而做出的具有深远影响的决策。以下是详细的分析： 1. 苹果的战略转变：从“.............
-
关于网传“北大文科博士在深圳大学任教经济困难，月薪13千，上网课要求学校发网络补助”的信息，需从多个角度进行分析，结合中国高校薪酬体系、地区差异及政策背景，综合判断其真实性及合理性。 一、信息真实性分析1. 来源可信度 目前尚无权威媒体或深圳大学官方声明证实该传言。网络传言往往存在夸大或误传.............
-
关于乌克兰数学家康斯坦丁·奥尔梅佐夫（Konstantin Orelmazov）的自杀事件，目前公开的可靠信息较为有限，但结合俄乌冲突的背景和乌克兰学术界的现状，可以尝试从多个角度进行分析和探讨： 1. 事件背景的核实与可能性 身份确认：目前公开的资料中，尚未有明确的、权威的新闻来源（如BBC.............
-
关于美国太平洋司令部空军司令威尔斯巴赫（James W. "Jim" Welsbach）提到的F35战机与歼20近距离接触的事件，目前公开信息中并无直接证据表明该言论来自美国官方渠道，因此需要从多个角度进行分析和澄清。 1. 事件背景与信息来源的可靠性 美国官方声明的缺失：截至2023年，美国.............
-
关于您提到的“硅谷男子在妻子患病期间相亲，妻子病逝后迅速再婚并独吞200万抚恤金”的事件，目前没有权威媒体或官方渠道发布过相关具体信息。因此，这一事件的真实性、细节和法律性质尚无法确认。以下从法律、道德和社会角度进行分析，供您参考： 一、事件可能涉及的法律问题1. 重婚罪（若属实） 根据中国.............
-
欧盟三国领导人乘坐火车前往基辅会晤泽连斯基，这一事件反映了欧洲国家对乌克兰的持续支持，以及俄乌冲突背景下国际政治的复杂动态。以下从多个角度详细分析这一事件及其背后的局势： 一、欧盟三国领导人赴基辅的背景与意义1. 象征性行动 欧盟三国（如波兰、爱沙尼亚、捷克等）领导人乘坐火车前往基辅，是近年.............
-
中国海关查获5840块造假显卡、讯景中国官网临时关闭以及天猫旗舰店下架产品事件，涉及知识产权保护、市场秩序维护及企业合规问题，具有多重社会和行业影响。以下从多个角度详细分析： 一、事件背景与核心问题1. 海关查获假显卡 查获数量：5840块显卡，可能涉及假冒品牌（如讯景、华硕、技嘉等），或.............
-
尹锡悦当选韩国总统是2022年韩国大选的重要结果，这一事件对韩国政治、经济、社会及国际关系产生了深远影响。以下从多个维度详细分析其背景、意义及可能的未来走向： 一、选举背景与过程1. 政治格局 在野党联盟胜利：2022年韩国大选中，由自由民主党和共同民主党组成的“在野党联盟”以压倒性优势击.............
-
关于加州华裔女博士因持刀袭警被警方击毙的事件，这一案件涉及法律程序、执法权、种族问题等复杂背景，需要从多个角度进行分析。以下从法律、执法程序、社会背景、争议焦点等方面展开详细讨论： 1. 事件背景与法律依据根据公开报道，事件发生在2022年11月，加州一名华裔女性（身份为博士）因涉嫌持刀袭击警察，在.............
-
基辛格的《论中国》（On China）是美国前国务卿亨利·基辛格（Henry Kissinger）于1972年访华期间撰写的一部重要著作，也是中美关系史上的关键文献之一。这本书不仅记录了基辛格作为“中间人”在中美关系正常化过程中的角色，还系统阐述了他对中国的政治、文化、历史和外交政策的深刻观察。以下.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有