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如何评价对于AlphaGo打劫问题的质疑?

回答
AlphaGo 在围棋领域取得的辉煌成就,无疑是人工智能发展史上的一个里程碑。然而,即使是如此强大的系统,在面对围棋中一些极具挑战性的“打劫”问题时,也曾引发过一些讨论和质疑,这些声音的出现,反而让人们对人工智能的理解更加深刻。

最初,AlphaGo 横空出世,以其超乎想象的表现击败了人类顶尖棋手,让世人惊叹于机器在复杂策略博弈中展现出的强大推理能力。但围棋的魅力远不止于简单的输赢,它蕴含着深邃的战术变化,尤其是“打劫”这一环节,更是棋局的灵魂所在。

“打劫”之所以复杂,是因为它涉及到一种循环往复的攻防,一方提子,另一方则有权立即将刚刚被提子的棋子重新填回,从而形成一个“劫争”。这个过程的有趣之处在于,它往往不是简单的局部得失,而是对整个棋局棋子气、连接和生死的影响,甚至能左右全局的胜负。更棘手的是,打劫的胜负往往需要“外部条件”来判断,也就是在没有其他更好的选择时,一方才会选择“消劫”或“应劫”。

当 AlphaGo 第一次面对那些异常精妙、对全局有着深远影响的打劫时,一些围棋界的专家和爱好者开始产生了疑问。他们观察到,在某些特定的打劫局面下,AlphaGo 的应对似乎并没有完全捕捉到人类棋手那种基于长期全局形势判断的“味道”。例如,在一些情况下,AlphaGo 可能会选择一个在局部看起来最优的打劫,但这个打劫的“价值”可能不如人类棋手出于对未来更大范围的布局考虑而选择的另一种打劫。

具体来说,质疑的声音主要集中在以下几个方面:

首先,是对“劫材”的理解。在打劫过程中,“劫材”指的是在不影响自身棋局的太坏的情况下,可以用来“叫吃”对方棋子,迫使对方应劫,从而为自己争取到其他有利局面的棋子。人类棋手在计算劫材时,往往会考虑非常远的未来,包括即将到来的官子阶段,甚至是对方可能出现的失误。而 AlphaGo 在早期版本的训练数据中,可能更多地侧重于棋盘上的即时价值和局部优劣。这导致在一些需要精准计算数手之后劫材价值的局面下,AlphaGo 的选择可能会显得不够“老练”,或者说,对“劫材”的价值判断不够“到位”。

其次,是对“缓一气”和“弃子”的判断。围棋中有时为了全局的利益,会选择“缓一气”,即暂时不解决当前的局部问题,而是去处理更重要的事情。或者,在极端情况下,甚至会“弃子”以换取更大的战略优势。一些评论认为,AlphaGo 在某些复杂的打劫局面下,可能过于执着于局部的“正确性”或“最优解”,而未能像顶级人类棋手那样,拥有那种可以“舍弃”局部、放眼全局的“棋感”。换句话说,它可能在计算上是精准的,但在“放弃”和“妥协”的艺术上,还存在提升的空间。

还有一种质疑则来自于对“非常规”打劫的处理。围棋中存在一些非常罕见的、甚至是反直觉的打劫方式,这些打劫往往是对人类棋手传统思维的挑战,需要极强的创造力和对棋局本质的深刻洞察。有人认为,AlphaGo 的学习方式是基于大量对局数据的“学习”,在面对那些未曾充分出现过的、高度创新的打劫模式时,它的表现可能不如那些在无数对局中锤炼出“棋道”的人类棋手。

当然,值得强调的是,这些质疑并非否定 AlphaGo 的伟大成就。恰恰相反,正是因为 AlphaGo 已经将围棋的水平推向了前所未有的高度,这些细微的、在人类看来至关重要的方面,才变得更加显眼。这些质疑,更像是围棋爱好者们在与这位“围棋天才”交流时,对其深层能力进行的一种“探究”。

随着 AlphaGo 版本的不断迭代和升级,包括其后续的 AlphaGo Zero 和 AlphaZero,这些关于打劫的质疑也得到了回应。新版本的 AlphaGo 在完全没有人类棋谱的情况下,通过自我对弈进行学习,展现出了更加超凡的棋力,并且在打劫的处理上,也显得更加自然和精妙。这说明,人工智能的学习能力和对局分析能力是不断进化的,它能够从零开始,逐渐掌握人类在围棋中沉淀了千年的智慧。

总而言之,对于 AlphaGo 打劫问题的质疑,实际上反映了人类对围棋这一古老智力游戏复杂性的深刻认知,也突显了人工智能在理解和模仿人类智慧中的一些细微挑战。这些讨论,不仅让我们更加敬畏人工智能的潜力,也让我们更加热爱围棋本身所蕴含的无穷魅力。它证明了,即使是机器,在追求极致的道路上,也需要不断地“学习”和“进步”,而这些质疑,正是促使它进步的重要力量之一。

网友意见

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这盘棋从总体而言,双方发挥了出了远超第一局的水平,尤其是Alpha Go的表现堪称完美,而李世石尽管相对第一局状态有所调整,但依然未能达到“人类最高水准”(当然一定程度上也是受到对手是计算机的影响),而其中最令人震惊的是如下这手棋:


正如弈客解说所言,这手简单的收兵,无异于缴械投降,使黑棋盘面15目的优势无可动摇,而只有N17位冲进黑棋腹地引爆劫争(打劫),才能有一线生机,即使是一名业余高手,也应有此胜负感,何况是世界一流的、斗志顽强的、以诡异翻盘术著称的小李?阴谋论由此而生。

下面先回应几个常见的观点:

一:李世石算清了变化,了解到打劫也不能挽回劣势,因此放弃了抗争。对此,高手们在局后进行了研究,诚然,即使打劫,只要Alpha Go应对无误,白棋依然没有胜机,但是这一带的变化依然包含了不少的计算量,或许对于计算机来说并不复杂,李世石依然会输,但是总要强于坐以待毙百倍(何况是以李世石的性格),而且借此还能试探一下计算机对于劫争的应对策略,为接下来的比赛做准备,一石二鸟,岂不美哉?

二:李世石进入读秒,无暇判断形势。个人认为持有这种观点的人未免过于外行了,当时的局面,可争之处已经寥寥无几,对于职业高手来说,最多只需半分钟就可以将局势判断清楚,何况李世石之前必然已经进行了无数次的点目,因此对于白棋的处境一定是心知肚明的。

综上所述,李世石的这手挖确实是令人费解的,它甚至比一般意义上的昏招更令人惊讶。但是,我要强调的是,我依然不认为这中间有什么协议和黑幕,除了对于李世石人品、谷歌公司声誉的信任以外,关键是在去年Alpha Go大战樊麾的五番棋中,已经出现了打劫的先例,而且绵延十数手,也未见计算机出现什么明显的漏洞。而计算机某些刻意规避劫争的下法(如第一盘左下角做活时没有巧妙利用连环劫,导致目数稍亏),私以为不是计算机惧怕打劫,而是它认定自己优势不可动摇,所以总是采取最简明的变化,而打劫无疑是要规避的,因此“有内幕”这种说法只是无稽之谈。由此看来,唯一的解释,就是李世石信心崩溃,已经接受了无力回天的事实,将人类智慧的防线拱手相让。

赛后,看着朋友圈和群里对于李世石的指责一浪高过一浪(在下也未能免俗…),忽然替李世石感到一丝悲凉,正如一位棋友所言,第一局李世石刻意求新,被批的体无完肤,第二局循规蹈矩,依然被千夫所指,真心让人感到成王败寇的无奈,而最后时刻李世石红肿的双眼、萧瑟的神情,或许正是这丧失斗志、丧失风格的172一手的最佳注解:心已凋零。

多少年了,我们何曾看到过一个如此颓丧的小李?即使是梦百合决赛被柯洁绝杀,我也在小李身上感受到斗魂依旧,可是如今,战争尚未结束,勇士已然倒下,此刻的小李,竟如同丢失了全部的希望和光明,那样痛苦与无助,令人再无心指责,唯有一声长叹。

或许,小李调整一下心情,面对媒体,依然可以“自信开朗”的表示自己仍有胜算,可是我却觉得,他握剑的手已经微微发颤,他那曾经钢铁般的内心已然不再坚定,余下的三局,恐怕已经是命运的哀歌。

最后,再补充一点个人看法:小李在左上的治孤(全局最关键的战役)手法稍显平庸,估计对机器简单粗暴的“业余流直线攻击法”准备不足,导致丢盔弃甲,形势也一泻千里,而个人心中的最佳解法(同时也是数位高手的见解),正是主动挑起劫争,对计算机做出最大的考验!

私以为白如此进行,棋形弹性十足,效果远胜实战,同时全盘铁厚的威力也得以体现,何况还可以借机检验机器的劫争策略(此时全局空间尚大,变化无比繁复,检验效果更佳),轻巧灵动,方为上策,可惜并未成真。

最后总结:Alpha Go兼具大局观与算路,时而神出鬼没,大气飘逸,时而冷面无情,重剑无锋,真乃“十三段”高手(当然,也不是完美的,毕竟与真正的围棋之神差距还很大),而李世石则有些畏手畏脚,进退失据,未能展现一代宗师的风采。最为遗憾的是,在天赐良机的情况下,没能施展出金字招牌一般的“劫争翻盘术”!

Ps:在下业余6段(水6)一枚,所言有不当之处,还请大家斧正,也热烈欢迎广大围棋爱好者与我一起研讨围棋,共同进步^_^

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