问题

清华大学姚班选择MIT PhD offer还是腾讯投资并购部?

回答
这个问题涉及到一位清华姚班毕业生在职业道路上的一个重要选择:是追求学术上的极致,攻读MIT的博士学位,还是进入科技行业的顶尖公司,在腾讯的投资并购部门历练。这两个选择都极具吸引力,但它们代表了截然不同的人生轨迹和发展路径。下面我将从多个维度详细分析,希望能帮助这位姚班毕业生做出最适合自己的决定。

背景信息理解:

清华大学姚班(计算机科学实验班): 这是清华大学最顶尖的计算机科学项目之一,以其严谨的学术训练、强大的师资力量和对学生数学与计算机基础的深厚培养而闻名。姚班毕业生通常在学术界和工业界都有着极高的声誉和竞争力。他们普遍拥有扎实的理论基础、出色的编程能力以及解决复杂问题的能力。
MIT PhD Offer: 麻省理工学院(MIT)是世界顶尖的理工科大学,其计算机科学系是全球公认的最强之一。获得MIT的博士学位意味着在该领域的顶尖学术机构接受最前沿的研究训练,与最优秀的导师和同行合作,为未来的学术生涯或高级研究岗位打下坚实基础。
腾讯投资并购部: 腾讯是中国最大的互联网科技公司之一,其投资并购部门是公司战略发展的重要引擎。这个部门负责寻找、评估、交易和整合具有战略价值的投资和并购项目,涵盖游戏、社交、内容、AI、云计算等多个领域。在这里工作,能够接触到商业运作的核心,学习投融资的实操经验,以及理解科技公司的商业战略。

选择维度分析:

1. 职业目标与人生志向

学术导向(MIT PhD):
目标: 如果这位毕业生对计算机科学的某个领域(如AI、理论计算机科学、系统等)有浓厚的兴趣,并渴望成为该领域的开创者或顶尖研究者,那么MIT的PhD offer是绝佳的选择。
人生志向: 追求知识的边界,通过研究发现新的理论、算法或技术,为学术界或科研机构贡献力量。这通常意味着长期的学术钻研,可能在大学、研究机构或大型科技公司的研究院工作。
发展路径: 博士毕业后,可以选择在知名大学担任教职,或在Google Brain, DeepMind, Meta AI, Microsoft Research等顶尖科技公司的研究实验室工作,或者成为AI创业公司的技术合伙人。

商业与战略导向(腾讯投资并购):
目标: 如果这位毕业生对商业运作、资本市场、战略决策以及如何利用技术推动产业发展更感兴趣,那么腾讯投资并购部提供了绝佳的实践平台。
人生志向: 成为一名优秀的商业领袖、投资人或战略家,通过资本运作和战略布局影响科技行业的发展格局。这通常意味着在商业世界中打拼,积累丰富的项目经验和行业洞察。
发展路径: 在腾讯投资并购部工作数年后,可以积累深厚的行业经验和人脉,成为资深的投资经理、基金合伙人,或者转向科技公司的战略、产品等高级管理岗位,甚至可以利用所学和资源创业。

2. 知识与技能的深度与广度

MIT PhD:
深度: 提供在特定计算机科学子领域进行极深层次研究的机会。毕业生将成为该领域的专家,能够独立思考、设计和执行前沿研究项目。
技能: 培养严谨的科研思维、数学分析能力、算法设计与优化能力、编程实现能力(通常是高级语言和研究工具)、论文写作与发表能力、学术交流能力。
长期价值: 建立起强大的理论基础和解决未知问题的能力,这是在快速变化的科技领域中保持竞争力的关键。

腾讯投资并购:
广度: 接触到腾讯在多个业务板块的投资并购项目,需要了解不同领域的市场、技术、商业模式和竞争格局。
技能: 培养财务分析能力、市场研究能力、项目评估与尽职调查能力、谈判与交易执行能力、法律与合规知识、沟通协调能力、商业战略分析能力。同时,作为姚班毕业生,其技术背景也能帮助其更好地理解和评估科技类项目的技术价值。
长期价值: 获得宝贵的商业实操经验,理解资本运作的规律,建立广泛的行业人脉,成为能够驱动公司增长和战略转型的关键人才。

3. 学习方式与成长环境

MIT PhD:
学习方式: 以研究为主导,自主性强,需要解决自己提出的或导师分配的难题。学习过程充满挑战,需要持续的独立思考和实验。
成长环境: 纯粹的学术氛围,与世界顶尖的学者和学生交流。导师的指导至关重要,通常是项目的成功关键。压力较大,但回报也高。

腾讯投资并购:
学习方式: 在实践中学习,通过参与具体的项目来积累经验。需要快速学习和适应不同的业务和市场。
成长环境: 竞争激烈的商业环境,注重结果导向。团队合作很重要,但也需要展现个人能力。有成熟的内部培训和导师制度,但更多的是在实战中成长。

4. 薪资与回报

MIT PhD:
博士期间: 通常有奖学金和助教/助研的津贴,能够覆盖生活费用,但与工业界薪资相比,现金收入较低。
毕业后:
学术界: 起薪相对固定,但随着职级提升和学术声誉建立,长期回报可观,同时拥有较高的学术自由度。
工业界研究实验室: 起薪非常高,通常远高于学术界,并且有股权激励。例如,Google、Meta、Microsoft等公司的研究员起薪可能在20万30万美元以上,加上股票和奖金,总包非常有吸引力。

腾讯投资并购:
起薪: 作为顶尖科技公司的核心部门,腾讯投资并购部的薪资待遇在行业内属于前列。基本工资、年终奖、绩效奖金、股票期权等构成丰厚的整体薪酬。
长期回报: 随着经验的积累和职位的晋升,薪资和福利的增长潜力非常大。成功运作大型项目可能带来丰厚的奖金或个人收益。此外,积累的行业资源和人脉也是无形的巨大财富。

5. 职业声誉与影响力

MIT PhD:
学术声誉: 在学术界拥有极高的声誉和影响力,是该领域公认的专家。
技术影响力: 通过研究成果影响整个技术领域的发展方向。

腾讯投资并购:
商业声誉: 在商业和投资界建立起良好的声誉和影响力,能够影响科技行业的发展格局和公司的战略决策。
行业影响力: 通过投资和并购,推动技术和产业的融合与发展。

6. 个人性格与偏好

喜欢钻研,享受解决复杂抽象问题的乐趣,偏好独立思考和长期投入: 更适合MIT PhD。
喜欢与人打交道,善于沟通和谈判,对商业世界和资本运作充满好奇,希望快速看到自己工作带来的实际成果: 更适合腾讯投资并购。
对某个技术领域有特别深厚的感情和探索欲望,希望成为该领域的“科学家”: MIT PhD。
对如何让技术产生更大的商业价值和市场影响力更感兴趣,希望成为连接技术和商业的“桥梁”: 腾讯投资并购。

7. 时间成本与机会成本

MIT PhD: 通常需要46年,甚至更长时间。这期间意味着将与工业界的主流职业发展周期拉开一定距离。
腾讯投资并购: 进入职场后,每年都在积累商业实操经验。虽然可能无法获得同等程度的理论深度,但可以更快地进入主流职业生涯轨道。

权衡与建议:

没有任何一个选择是绝对优于另一个的,关键在于这位姚班毕业生最看重什么,最渴望成为什么样的人。

如果目标是:

成为顶尖的学术研究者,推动计算机科学前沿发展,
选择MIT PhD。 这是最直接且最可靠的路径。姚班的扎实基础加上MIT的顶尖平台,将为学术生涯奠定无与伦比的基础。

成为成功的科技投资人或战略家,深刻理解并影响科技行业发展,
选择腾讯投资并购。 在中国最顶级的科技公司核心部门锻炼,结合姚班的技术背景,能够快速学习商业分析、投融资实操,积累宝贵的行业经验和人脉。日后若想进入投资界,或转向公司高层管理,这条路会非常有帮助。

进一步的思考点:

1. 未来规划的长期性:
有没有考虑过博士毕业后回国加入腾讯或其他大型科技公司的研究院/AI实验室?这实际上可以将两条路的优势结合起来。但需要注意,博士毕业后如果想从学术界转向工业界,也需要证明自己在工业界能够解决实际问题。
腾讯投资并购的经验是否会妨碍未来再申请博士?通常不会,有工作经验的人申请博士反而可能更受欢迎,因为他们有更清晰的研究方向和实践背景。但需要保证研究兴趣的持续性。

2. 对具体研究方向的兴趣:
这位毕业生是否对MIT提供的某个具体研究方向(导师、实验室)有特别强烈的热情?如果某个导师的研究领域非常吸引人,并且有成为该领域领军人物的潜力,那么PhD的吸引力会大大增加。
相反,如果对目前腾讯投资并购部门所涉及的业务领域或投资方向有高度的兴趣和认同,那么在腾讯的实践会更有意义。

3. 个人性格和抗压能力:
学术研究的压力和商业竞争的压力是不同的。需要评估自己更适合哪种挑战。
对长期投入、可能初期回报不明显的研究过程能否保持热情?或者更倾向于在快速变化和结果导向的商业环境中证明自己?

4. 导师和团队的重要性:
在MIT,一位好的导师可能决定了整个博士生涯的质量和未来方向。了解MIT offer的具体导师情况至关重要。
在腾讯,部门的leader和团队的文化也很重要。了解投资并购部门的导师体系、项目机会和团队氛围。

总结性建议:

如果“成为一个改变世界的科技研究者”是你的终极梦想,并且你对某个特定技术领域有狂热的追求,请毫不犹豫地选择MIT PhD。 这是一条通往学术顶峰的最优路径。
如果你渴望理解科技如何驱动商业,希望在商业世界的舞台上运用技术创造价值,并且对资本运作和战略决策充满热情,那么腾讯投资并购是一个极具吸引力的选择。 这条路可以让你快速成长为一个懂技术、懂商业的复合型人才。

最后的建议是进行一次深入的自我对话:

问问自己:五年后,我希望我在做什么?十年后呢?
什么样的工作能让我感到最有成就感和满足感?
我更愿意花时间去理解“为什么”以及如何“创造未知”,还是更愿意去理解“如何做”以及如何“实现目标”?

清华姚班的毕业生无论选择哪条路,都具备了非常优秀的起点和潜力。关键在于找到那条最能点燃自己热情、最符合自己长远发展目标的路。如果可能,也可以尝试联系一下MIT的在读博士生和腾讯投资并购部的校友,听取他们更具体的经验和建议。

网友意见

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phd,我劝你别读,读了就血亏。

这问题下面高喊一定要读phd的,十有八九自己不是phd,他们只是在幻想自己的做题家梦而已。

mit的phd优秀,是因为足够优秀的人才能被mit录取,而不是因为给mit老板打工比给资本家打工能更快的让人变优秀。

科研体制是一个传销局,95%的mit phd不能在mit同级学校当教授,要么去低一级学校教比自己菜的学生,要么去给资本家打工。

既然如此,不如一开始就去给资本家打工。

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12.8 更

本来只是想当个树洞写一写,没想到突然有这么多人评论,十分意外

最近的事只让我感到人生真的很奇妙

以前我只是线性的学生思维,觉得如果想读博就应该一直做RA,争取发paper;如果想工作就应该早点开始卷实习,刷简历。但现实是我两个都做了,当然都做得不够好,可却意外地获得了两边的offer,实在是机遇使然。

一两年前我应该想不到我能这么快有机会留着top机构;也想不到我没出什么科研成果就能申到港三

忽然感受到了现实这种不确定性的魅力

至于具体的选择问题,我还没有想出答案,我最近一直在思考关于人生意义的话题,但过于宏大也并未理清头绪

只从金钱维度看,读博实在不划算,与不少业界大佬聊过,都认为读完博想再找到现在的机会不算容易

但我又不想被短期的利益彻底束缚住,很希望能够有几年时间好好沉淀,广泛地吸取知识,构建自己对世界的认知体系,以求厚积薄发

我看到一些人认为读完名校的phd就可以拿着title横行天下,似乎敲哪里的门都能敲开,私以为这种观点往往出于没有近距离接触科研工作者的人。

一切过往皆为序章,phd的名头固然好听,但关键还是你在几年的时间中是否真正提升了自己,或是取得了怎样的成绩。倘若只是混了学历之后却一事无成,反倒会叫人觉得是个书呆子;而只有读完phd后取得了成就,人们才会觉得是博士学历为你带来了提升。


去年就看到了这个问题还觉得很滑稽,能去mit这种顶级高校的人还看得上腾讯?

结果现在自己也面临了类似的选择(当然两个选项的层次都低了不少),倒明白如果提问真的不是钓鱼那还是很让人难以选择的。

我自己现在有两个选项,一是一个券商top组,远比不上腾讯战投这种鄙视链顶端,但参照历史经验干三年拿百万是可以的,且平台大,组内氛围也不错,未来在业界空间还是很宽广;二是港校phd,招人很少,虽然比不上北美top,但学术水平在国内的认可还是不错,pub也都很好。

自己确实喜欢做研究,但又不喜欢真的学到秃头那种。phd读五年的机会成本几乎可以算是几百万,而且真的phd毕业后可能反而找不到原本能拿的offer。这换谁都会纠结吧?

如果这不是钓鱼,那我真的开始理解提问者了。

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首先,赚钱和读phd并没有什么太大的关系,有能力phd毕业拿500k包裹的人,本科毕业也能拿到300k的,五年的涨幅和财富积累肯定超过前者。一些hf的美元投资套餐,穿越牛熊,20年平均年化在15%左右,五年就是2倍。

第二,phd和创业几乎没有关系,phd培养的是科研能力,什么是科研能力呢?首先,学术界认为novel的问题和解决方法,大多数在现实工业界没有任何用处;第二,写paper的功力,好的结果如何呈现,不完善的地方如何用各种语言包裹住;第三,network,圈内大佬,pc的文章,引用,懂得都懂。你发的东西到底有没有实际production用处,自己心里最清楚。

这些东西和你创业没有半毛钱关系,科研大多数时候做的东西连prototype都算不上。好的,假设你博士期间有什么东西可以拿去创业了,创业从种子轮到能套现离场,需要一个漫长的周期,赌性极大,和运气关系更大。前期的估值都是纸面富贵(且不说你能不能忽悠的来vc的钱,每年顶着斯坦福mit等各类phd牌子去找vc要钱的少说几十个吧)。商汤创业够成功了吗?热闹了这么多年还没上市,上市了也是板上钉钉破发。去研究研究商汤前十几号员工现在都去哪里了在干嘛,会有惊喜。请列举出10家比商汤更成功的学术界创业?

第三,社会变化非常快,尤其是科技行业。五年前system最火的领域叫无线毫米波,顶会sigcomm best paper都是这个玩意,各种fancy,google也在推,现在这个方向狗都不读。这个领域最大的大佬一两年前已经跑路去做cv了,而cv也是一个江河日下的领域。五年时间可以翻天覆地,我本人在本科参与科研的这两年,最trending的东西从cv/nlp到mlsys / data infra到fl到现在元宇宙带起来的reality和crypto,换了几波。你要是觉得自己能看明白五年后什么是风口,请直接自己开个vc吧。

第四,关于找教职,top20学校加起来有多少个中国ap,每年hc有几个,都是什么水平。在学术圈真正混过的人都知道,意淫的人请加大力度。说起来教授其实也就是一种职业,被中国人读书思想捧的很高,真正来了美国大农村看看,其实也就是普通人普通生活。

第五,关于phd的能力。现实业务中几乎不存在一定需要phd训练才能解决的问题,有的话可能是类似于PL theory,用一堆李群代数的graphics,理论密码学,量子计算等等。这些东西听起来就在10年的尺度内,没什么实际用处,也不会很赚钱。

第六,关于mit,真正做过科研的都知道,mit的教授也不一定是最好最活跃的。举个例子,王垠从Cornell跑去IU读书,这对做PL科研的人来说,说真的也不是什么令人惊讶到不能理解的事情。事实上,每年都有拒绝四大offer,去一些别的学校的人,当然这些都在连顶会都分不清只认识学校名字的意淫人士的认知之外了。我知道的mit水货也有几个了,美国很多implicit的规则做题家是玩不转的,但是有的人可以。

综上,请各位科研边缘人或者意淫做题家停止意淫。真正了解科研圈子,或者读过top博士的人比如 @谢流远 ,不会在这个问题下面叨叨什么州立大学cs phd毕业人均300k。

phd的作用有且只有两个:1.没钱的人用时间换opt;2.真正乐在其中,对金钱没有太大渴望的人,用几年时间研究自己发自内心喜欢的问题。我理解现实中不存在纯粹的2,大家或多或少都要考虑收益和经济问题。但是如果你是纯纯的1类型,并且热衷于在这个问题下和人争执自己的师兄师姐毕业几百k的,那实在是没什么意思。

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