谢邀。
大部分人所谓的“学数学”呢,就是“解题”。这个“解题”呢,其实也不是真的会做,而是在寻找 输入——题目文本信息,和 输出——答案文本信息,之间的一个映射关系。而所谓的“学习过程”,有点像机器学习,老师手里有一个“标准答案”,学生通过不断的训练,不断地拟合标准答案,从而不断提高“解题正确率”。我相信,随着自然语言处理和神经网络机器学习技术的进步,这种应试训练过程总有一天可以被机器所取代——也许现在已经可以了。——毕竟基础性知识测试都有一个大体的题库和考察范围,题目的表述方式也大同小异;很多中学老师所说的“题目万变不离其宗”,形容的就是这种考试的“可训练性”。
而真正的做数学呢,分为两个步骤。第一,真正学习数学,也就是真正理解知识,在自己的大脑里形成逻辑链、产生直觉,用人类引以为傲的心智去思考,去推论,享受真正的思考带来的快乐;第二,在掌握了足够多数学知识以后,探索未知的数学世界,用已经学过的数学工具/方法/理论,或者自己创造的数学理论,去发现新的数学事实和关联。这跟“拟合标准答案”完全不是一个境界的思维活动。