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有哪些有意思的经济学之「谜」? 第1页

  

user avatar   sleepsoft36 网友的相关建议: 
      

博弈论:

在各种各样的博弈里

诸如Nash equilibrium等比较弱的solution concept什么时候唯一

Rehbeck, John. "Note on unique Nash equilibrium in continuous games."Games and Economic Behavior110 (2018): 216-225.


诸如strong Nash等比较强的solution concept什么时候存在

Nessah, Rabia, and Guoqiang Tian. "On the existence of strong Nash equilibria."Journal of Mathematical Analysis and Applications414.2 (2014): 871-885.


strict core这种我整不明白的solution concept什么时候存在什么时候不唯一

Sönmez, Tayfun . "Strategy-proofness and Essentially Single-valued Cores." Econometrica 67.3(1999):677-689.


decision theory:

人不知道未来的时候到底是怎么处理signal的(updating rule)

Epstein, Larry G. "An axiomatic model of non-Bayesian updating."The Review of Economic Studies73.2 (2006): 413-436.


人不知道信息流的时候到底是怎么处理信息的(signal selection)

Epstein, Larry G., and Yoram Halevy.Hard'to'Interpret Signals. No. tecipa-634. 2019.


人不知道哪个好的时候到底是怎么决策的(incomplete preference)

Qiu, Jianying, and Feng Di. "Decision making with indecisiveness." (2019).



扯行为的话就更多了————比如到底怎么找reference point; 一堆bias到底什么时候A主导什么时候B主导; discount factor/risk aversion这种东西到底是怎么变来变去的




这些都是很foundation的东西,不用特意跑数据举例,随便一个人扪心问问自己就知道既存在又解释不清楚


user avatar   li_ge_notes 网友的相关建议: 
      

“消失的亚洲女性” 之谜( missing-women puzzle

(可能题主希望的“谜”是偏理论逻辑方面的?但是我还是强行来答题了~)


这个谜团是由1998年诺奖经济学得主 阿玛蒂亚·森(Amartya Sen) 在其1990年发表的文章

More Than 100 Million Women Are Missing 提出。

文中指出:在欧洲、北美和日本,女性数量多于男性,女性与男性的代表性比例大约为1.05 : 1。但是,在中国、南亚、西亚几乎男性都比女性多,女性与男性的比例可低至0.94 : 1,甚至还有更低。Sen以此为依据,假设在自然非干预状态下,估算出至少有1亿亚洲女性消失了!(这里的消失 “missing” 可以理解为 “their potential existence had been eliminated” )

图片来源: Wikipedia


以下一段翻译自Sen的原文,括号内是我加的。

“在世界范围内,出生性别比大致是相同的,每出生100个女孩,就有105或106个男孩出生。但大量研究表明,在获得相同的营养和照顾的条件下,女性显著地比男性长寿。女性似乎整体上更能抵抗疾病,在各个年龄阶段都表现出更高的存活率(注意前提是获得与男性一样的照顾)。存活率的差异还可能部分源于男性更多的死于暴力(比如:小时候淘气,打个架,一不小心就...或者去当兵战死沙场等等)或与吸烟有关的疾病。”


于是乎,在欧洲和北美,尽管出生时,男比女多,但是由于男人比较容易死(男同胞们要惜命啊...),所以从整体性别比来看,女性多于男性。但是为什么这在亚洲大多数地方不是这样呢?这些亚洲女性为什么凭空消失了呢?


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谜讲完了,接下来,来看看学者们是如何解释此谜团的。


1. 首先说说Sen 自己给出的解释(主要是经济、文化、社会方面的因素)

▶生育前:性别选择性堕胎。对男性的偏好可能源于:东西文化差异、 社会习俗的差异、养儿防老的观念等。

▶幼儿期:女性难以获得同男性一样的营养和照顾(unequal nutrition and health care provided for women)

▶成年后:成年女性在家庭中议价能力低(low bargaining power)

外因:女性挣钱的能力弱于男性;

内因:家庭的自我牺牲(greater concern for family)。


2. 都是乙肝惹的祸(raised by Emily Oster,目前是芝大booth商学院的副教授)

Emily Oster在其博士毕业论文“Hepatitis B and the Case of the Missing Women”(后来也发表在了JPE,可以说是她的成名作)提出,Sen 的假说没有考虑到乙肝在亚洲的高感染率(谢大神指出,其实Hepatitis B就是乙肝...)。感染乙肝的夫妇生男孩的可能性更大(虽然当时具体作用机制还不清晰,但大量文献都记载了此现象)。在欧美地区,乙肝并不常见,但在中国以及其他的亚洲地区感染率却非常高。根据Oster的研究,她认为大约45%的“missing women”是由乙肝引起的,在中国这个比例更是达到75%。

Oster的观点一出,立刻引起轩然大波,难道亚洲女性的消失很大程度上是由于生理原因,而并非经济、文化、社会方面的因素?


3. 对于Oster观点的推翻

Das Gupta(2005)发现第一胎孩子的性别将影响后几胎孩子的性别,第一胎是男孩的家庭中,后几胎孩子的性别比差不多是自然比例,但第一胎是女孩的家庭中,后几胎中生男孩的比例显著提高。同时,他还指出性别比与家庭平均收入有关。这也潜在印证了Sen的假说。

Avraham Ebenstein (2007)发现第一胎孩子的性别比更接近自然比例,第二胎以及之后几胎的孩子性别比会更偏离自然比例。而乙肝是应该是对所有胎的孩子都起到相同的作用。这就说明除了病毒的因素,还有其他人为的因素影响着性别比。

Lin和Luoh(2008)利用台湾的数据分析得出,感染Hepatitis B病毒对于性别的影响其实非常小。

随后,Oster联合其他几位经济学家(2010)一起发表了 "Hepatitis B Does Not Explain Male-Biased Sex Ratios in China" ,推翻了自己曾经提出的假说。


4. 对Sen观点的进一步验证

Jayanchadran et al.(2009)发现在印度,女婴获得母乳喂养的时间远远短于男婴,这导致女婴的死亡率上升(

Because breastfeeding protects against water- and food-borne disease)。潜在的原因是:生女儿的母亲为了尽快怀孕生儿子,就缩短了母乳喂养女婴的时间。

Hu et al.(2010)发现,性别选择性堕胎确实加剧了印度的男女比例失衡,但却减轻了印度女孩患营养不良的几率。Lin et al.(2013)也验证了在台湾地区,堕胎使得男孩出生率提高,但与此同时降低了女婴的死亡率。由此看来,性别选择性堕胎虽然加剧性别失衡,但却一定程度上提高了女孩的福利,毕竟极度偏好男孩的家庭会提前堕胎,避免生了女儿又放在一旁冷落。


以上几篇文献基本验证了Sen生育前和幼儿期的观点(忘了的话请返回看第1点)。对Sen成年后观点的验证,就不得不说华裔女经学家Nancy Qian于2008年在QJE上发表的这篇Paper,很多知友也曾在其他问题中提到过了这篇(目前已有中译版,可在知网搜索“钱楠筠:丢失的女人与茶叶价格——与特定性别有关的收入对性别失衡的影响”)。

为了验证女性收入增长性别比的影响,Qian独具匠心地利用“后毛泽东时代的茶叶价格”来估计女性工资收入如何影响女婴出生率。其具体思路是:后毛泽东时代的一系列改革使得经济作物的市场价格大大提升,其中最明显的就是茶叶与水果。而由于身高、身体素质和技术传承等诸多原因,女性适合收割茶叶,男性适合收割水果。这样,伴随着经济作物价格的提升,适宜种植茶叶的地区,女性的经济地位得以提升;而适宜种植水果的地区,男性的经济地位得以提升。上述两性相对收入的变化,完全是受到外生的国家政策所影响,并非受文化、宗教等不可观测的因素所影响,也并非是男性与女性自己选择的结果。

基于这一巧妙的自然实验设计,Qian进一步利用DID,进行了严格的因果推断。结果表明,在经济改革后,一个家庭每多种一亩茶叶(也即女性收入上升),新生婴儿为男性的比例降低1.2个百分点;而每多种一亩水果(也即男性收入上升),新生婴儿为男性的比例提升0.5个百分点。类似地,Qian还发现,在这段时期内,家庭种植茶叶(即女性收入上升)对女性的受教育程度有正面影响,而家庭种植水果则有负面影响。

另外,Qian还强调了,单纯的收入增长对性别比没有影响。形成对比的是,在男性收入不变的前提下,女性收入增长提高了女孩的存活率;在女性收入不变的前提下,男性收入增长则降低了女孩的存活率。而且,母亲的收入增加能够提高所有孩子的受教育水平,而父亲收入的增加则降低了女孩的受教育水平,但对男孩却没有影响。

欢迎大家小伙伴一起讨论啊!也欢迎大家来公众号"黎歌笔记"(lige_notes)找我玩儿~

收藏的时候别忘了点赞哦!:)

--------------(完)------------------


最后的最后,不得不感慨,好经济学家不仅能提出好观点,更能提出好问题。Missing Women Puzzle不知“捧红”了都少学术新星~


参考文献:

  1. Sen, Amartya (20 December 1990). "More Than 100 Million Women Are Missing". New York Review of Books37 (20).
  2. Sen, Amartya (1987). "Gender and cooperative conflicts.". Helsinki: World Institute for Development Economics Research.
  3. Oster, Emily (2005). "Hepatitis B and the Case of the Missing Women" (PDF).Journal of Political Economy113 (6): 1163–1216. doi:10.1086/498588. Retrieved2007-08-01.
  4. Das Gupta,Monica(2005) . "Explaining Asia's "Missing Women": A New Look at the Data"Population and Development Review. Vol. 31, No. 3 (Sep., 2005), pp. 529-535
  5. Ebenstein, Avraham Y. (February 2007)."Fertility Choices and Sex Selection in Asia: Analysis and Policy" (PDF). Retrieved19 May 2009
  6. Lin, Ming-Jen; Luoh, Ming-Ching (2008). "Can Hepatitis B Mothers Account for the Number of Missing Women? Evidence from Three Million Newborns in Taiwan". American Economic Review98 (5): 2259–73
  7. Oster, Emily; Chen, Gang; Yu, Xinsen; Lin, Wenyao (2010). "Hepatitis B Does Not Explain Male-Biased Sex Ratios in China" (PDF). Economics Letters,Volume 107, Issue 2, May 2010, Pages 142–144
  8. Jayanchadran, Seema and Kuziemko, Ilyana (2009) “Why do mothers breastfeed boys more than girls? Evidence and Implications for Child Health in India”. NBER Working Paper No. 15401.
  9. Hu, Luojia and Schlepper, Analia (2010) “Does Sex-Selective Abortion Improve Girls’ Well-being: Evidence from India” Tel Aviv University Working Paper
  10. Lin, Ming-Jen .Liu, Jin-Tan and Nancy Qian(2013),More women missing, fewer girls dying: the impact of abortion on sex ratios at birth and excess female mortality in Taiwan, National Bureau of Economic Reserach.
  11. Qian, N. (2008). Missing women and the price of tea in China: The effect of sex-specific earnings on sex imbalance. The Quarterly Journal of Economics, 123(3), 1251–1285.



  

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