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如何看待哈佛大学一篇论文,利用卫星图像和百度检索数据推测新冠发生于 2019 年 8 月? 第2页

           

user avatar   xie-dan-9 网友的相关建议: 
      

充分说明了美帝也很多水论文。

这就是一篇破绽太多的水论文。

其实,1个月到1个半月的爆发周期,才是中国武汉起源论最大论点。

真如果是5个月,武汉起源反而不明显了。


统计,确实是一个数据什么结论都可以做,但是数据多了,统计学是很强大的。


另外,这就一个小破论文,而且破绽百出,完全不值得关注。


user avatar   ms-xs 网友的相关建议: 
      

简直美版至道学宫


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大家应该都看到了问题下 @王郝 医生的回答。

看了之后有些人可能会有疑问:但是七月下旬“腹泻的症状”搜索量确实增加了啊?这又怎么解释呢?

事实上我们如果不把搜索地区限定为武汉,会发现七月下旬全国范围内“腹泻的症状”搜索量都增加了:

具体到各个地区均是如此。例如在安徽合肥:

甚至在香港:

这根本是从无到有的差别啊!新冠病毒恐怖如斯。

按照该论文的逻辑,去年八月初病毒已经全国遍地开花了,大家现在可以等死了。

所以,为什么“腹泻的症状”搜索量会突然暴增呢?

没错,答案是因为在七月下旬这个时间附近,百度的算法把“腹泻的症状”设定为“腹泻”的搜索框自动联想。

这也解释了为什么全国范围内七月下旬“腹泻”的搜索量下滑——因为有些人搜了“腹泻的症状”就不去搜索“腹泻”了。


同样的道理也适用于其他疾病,例如:

“2018年的最后几天,一场可怕的瘟疫席卷了全中国,这种疾病的一大症状是长痔疮。很明显,愚蠢的中国人完全没有察觉到危机一直跟在自己屁股后面,而我却已从百度指数中窥见了事实与真相,并水了一篇paper。”


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前有德纲 空口验尿,后面哈佛 拍照找病毒。

你说这么先进技术,怎么就不先用在美国找找病毒呢?


不过根据有人提供信息,参与的这个项目的华人的职业生涯里大部分工作是 英语翻译。。。。不过这个文章里一半论据是百度指数某个关键词,选得这么准,应该说一半科技成就归她吧。

看样子我国算命界急待点出周易分析病毒流行的跨界科技树,用于与美国识图和搜索找病毒黑科技对抗啊



user avatar   exco 网友的相关建议: 
      

如果可以随便把几个没有相关性的要素,组合起来就能证明一个观点的话。

那我们甚至可以证明,现在的懂王正在哈佛大学后院脱裤子做热身运动。


user avatar   louis-ex 网友的相关建议: 
      

因为研究方向相关,新冠肺炎爆发以来我读过许多疫情相关的数据分析paper,也帮期刊做审稿人审过一些这一类的文章,其中也不乏一些读完后能比较明显看出来专门为了蹭疫情热点写出来的文章。这些蹭热点的文章大部分都来自不太出名的学校和公司,但我看到的这类文章里最差的,都没有这篇来自哈佛医学院的雄文差。那些蹭热点的文章大多都是围绕疫情数据做了一些分析,发现了跟人们直觉或者之前研究差不多的结论,然后拿经典方法拟合几条曲线,汇报一些比较细节的小发现。这种文章虽然价值不高,但基本都做了全面的数据分析,按照合理的逻辑得到结论,也不会因为得到的结论不novel就睁着眼睛说瞎话。而哈佛医学院这篇文章数据和分析都少得可怜,只有两张信息量低且质量差的图,控制变量对比分析因果相关性p-value之类该有的一样没有,却给出了一个很强的结论,逻辑漏洞多到几乎没有逻辑,其对结论不负责任的程度完全不像是一篇学术论文,甚至连正经一点的公众号文章都到不了,可能要到百家号这个程度。

有答主提到本科生都写不出这种垃圾、课程论文只能拿75,我完全赞同。这篇文章不仅内容槽点无数,展示质量也很差。我在清华大数据课当助教,课上的同学至少一半以上每次小作业做的统计分析都比这篇文章充分,画的图都比这篇文章漂亮。事实上这篇文章让我惊讶的不仅是哈佛医学院的节操更是这些作者的水平,做过统计分析的应该多少了解,即使是一个错误结论,在这个大数据时代,你也能找到一些数据来支撑这些结论,并通过一些处理方式让自己得出这个结论的逻辑看上去合理。就算这些作者真是命题作文,就是要想办法证明武汉去年八月有疫情,围绕这个结论去找zao证据,稍微花点时间也不至于造出这么糙的东西。

如果说在面对新冠疫情方面,美国对生命的态度让人失望,那么从哈佛这篇论文到正如火如荼的ShutDownAcademia和ShutDownStem,说明了美国对科学的态度也让人失望。能力越大责任越大,如果是朝鲜把全部科学家用来歌功颂德可能对世界也没有太大影响,但美国作为世界科研水平最高的国家,有这个星球最好的科研条件,集中了全世界最顶尖的头脑,理应致力于为全人类解锁科技树,推进整个人类文明的进步。然而这些顶级科学家们却花精力写这种垃圾,被号召花时间去上街抗议,科学本身的地位被放在如此之低的位置,让人惋惜。


user avatar   li-zhu-72-47 网友的相关建议: 
      

最新消息,该论文未通过同行评议,并且有学者在哈佛Dash平台发表了该论文的Comment文章,感兴趣的请到此问题下了解:如何看待哈佛研究被指通过捏造数据,以证明疫情始于 8 月武汉?

以下原文:

哈佛啊哈佛,没想到你这么一个浓眉大眼的顶级高校,也受政治操作!(文末有证据)

事情是这样的:哈佛大学与波士顿大学的团队联合发表了一篇文章,结论是武汉的新冠可能发生于2019年8月。一国外记者在外交部发布会上问了华姐是否注意到这篇论文,被华姐怼了,并且华姐评论说“我还没有看到你说的这个研究论文,但我觉得如果仅从交通车流量等一些表象来得出这个结论,实在是出奇的荒谬”。

来自福布斯新闻的报道“Coronavirus May Have Been Spreading In China Last August, Harvard Research Suggests”较好的总结了该论文的内容:

KEY FACTS
Harvard and Boston researchers examined satellite data of parking lots across hospitals in Wuhan, alongside online search data on Chinese search engine Baidu for symptoms such as “diarrhea” or “cough”.

A rise in online searches for symptoms was spotted, alongside a sharp rise in hospital traffic in August last year, around four months before the virus became linked to a seafood market in the city.

The researchers say there was a “unique increase” in searches for diarrhea not seen in previous flu seasons, which they say is a “more COVID-19 specific symptom and only shows an association with the current epidemic.”

Satellite imagery and online search trends have previously been used to monitor “early indicators of epidemics” and trends that traditional public health bodies may not be aware of, the researchers said.

The study has not yet been peer reviewed or accepted for publication.

上面最后一句非常重要:这是一篇尚未经过同行评议和发表的文章,也就是这篇文章没有得到科学的验证,他们瞎写着玩也是有可能的。论文表示,该团队对医院停车场的卫星图像和百度对疾病相关术语的搜索查询。他们观察到从2019年夏末到2019年秋初,医院的汽车流量和搜索量呈上升趋势。他们关注了两个查询词“咳嗽”“腹泻”,结果显示“咳嗽”与每年的流感季节季节性波动相吻合,“腹泻”与当前COVID-19流行病关联更强。两种信号的增加都发生在有记录的12月COVID-19大流行开始之前。

简而言之,他们用观察卫星图片得到汽车流量变化,加上百度搜索词的变化,得出武汉流行时间在8月份的结论。

整篇文章只有下面两个图:

这里面有几个关键性的错误:

1.使用停车场的车辆数代替医院流量是不合理的。因为停车场部分车辆来自于医院职工,并且开车看病只占看病人数的一小部分,能否反映看病整体也是值得讨论的问题。

2.一天当中车流量会产生变化,这很容易理解。但是文章没有讨论一天当中车流量的变化,反而从2018.1.9-2020.4.30这么长一段时间,只使用140张卫星图进行分析。每张图的时间不确定,怎么能进行分析呢?从图2a的每个医院单独变化的折线也能看到,数据跳动杂乱无章,看不出规律。反倒是几个医院的数据平均后,线条神奇的变平缓了。

3.论文里自己也说了“咳嗽”搜索变化与往年季节性感冒相似,但为什么不去分析“腹泻”可能的来源,而直接和COVID-19联系到一起?实际上腹泻的原因有很多,肠胃受凉、流感并发症、饮食不卫生等都可能导致,仅靠那么一点波动不能说明问题。即使腹泻的上升真是COVID-19引起的,那么腹泻搜索量一定是一直上升而且速度越来越快,但实际上数据显示2019年12月左右腹泻搜索量还有轻微的下降,直到新冠开始传播后极速上升。

4.最关键的反驳证据,如果8月份武汉就出现病毒了,参考美国的发展趋势,不设防的情况下,现在中国应该全部都被感染了才对,但实际情况显然不是这样。


以科学角度来说,只要有数据和合理分析的话,应该允许各种推测的。但是为什么我要把这篇文章理解为政治操作?因为我在参考文献中发现了下面这个彩蛋

参考文献中引用了一些中文的网站,有没有发现用红色圈出来的那些汉字有一些奇怪?在Acrobat中查看发现这些汉字的字体是Microsoft JHengHei,即微软正黑体,是中国台湾地区和香港澳门地区windows系统的默认中文字体(与之对应大陆地区默认字体是微软雅黑)。已确认引用的这几个网站都是用简体字写的,一定是有人使用了繁体中文的操作系统,才使得本来是简体的内容在论文里变成了繁体字体,导致了一些奇怪的现象。

合理猜测:1.团队中有来自台湾、香港等地区的人,并且他使用的是繁体windows系统;2.团队得到了来自台湾、香港等地区的人的帮助,那个人在文章中插入了这些参考文献,再发回给了这个团队。

第一点更有可能是对的,因为如果没有懂中文的人,用百度收集资料会比较困难(有其它回答挖出来文章作者之一是中国人并且对国内不满)。无论哪一种,我都认为这篇文章带有政治目的可能性极高。


Ps:评论区有小伙伴反映原始地址可能打不开,为了让大家都能观赏到原文,我在参考资料里补充了一个度娘链接。

PPs:评论区有几个小伙伴指出字体错误和繁体中文系统无关,有可能是英文系统导致的,也就是说字体与是否受政治操作之间的关系还不明确。我很高兴这篇回答给大家带来了一个有趣的视角,真相究竟怎样可以让子弹飞一会~


整理不易,如果感觉分析的合理,请点个赞,谢谢大家!我的其他回答

参考资料

【1】论文原文地址dash.harvard.edu/bitstr。 备用度盘链接:pan.baidu.com/s/1IG0S28, 提取码:j8m6

【2】福布斯报道forbes.com/sites/isabel

【3】微博相关报道微博


user avatar   li-ran-guang 网友的相关建议: 
      

有生之年系列,

鄙人学术道德超越哈佛。

而且,有很多同道与我一同超越!


user avatar   tuo-qia-ma-ke-zhi-guan 网友的相关建议: 
      

嵩子两个星期前的预言


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看到了论文其中的一个作者的名字是Yiyao,第一反应这应该是个中国人。果然一查,是嫁给了外国人改了姓氏的一个中国女人。原名Yiyao Li,嫁给外国人后改了自己的姓氏,现在的名字是Yiyao Barnoon。她的推特里面有不少攻击祖国的言论。帮着外国人抹黑中国,真是醉了。

搜索她的名字能发现一大堆的信息,她的油管主页

发论文的名字是Yiyao L. Barnoon,根据油管主页的名字推断,她的原名应该叫Li Yiyao(李祎瑶,中文名字依据领英信息),把自己的原来的李姓放在了middle name。

她的推:

上面最近的一条是2012年,里面有攻击祖国的言论。

论文贡献里面Yiyao的贡献是收集数据

作为作者列表中唯一中国人,可能也是唯一懂中文的人,下面这些中文参考信息应该都是她收集的。

帮着外国人抹黑中国人,真是无耻!!!大家帮我顶到前排吧,让更多人看到,谢谢!之前答案在前十位,刚才一瞬间不知被哪位大V踩到了约第30名。




           

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