众所周知的在高数中随便用的Stokes定理,实际上真正严谨的证明需要用到代数拓扑。
不严谨证明指的是用 -方格的证明,它意图用 -方格来铺开整个带边流形,这在余维数为0的带边流形是可以的,但是余维数不为0的带边流形是未必行得通的:不难看出,光滑边界嵌入后得到的余维数>0的带边流形(不必光滑,例如牟合方盖的表面)不唯一,这是因为余维数提供了拉扯带边流形的空间,但它一定是局部光滑(边界光滑所致)的,所以若用 -方格来逼近局部光滑带边流形,则由 -方格拼接出来的带边流形与目标流形的Hausdorff测度总是不一致的,所以 -方格是铺不开余维数不为0的带边流形的。
这里再详细解释一下方格和单形,k-方格:0-方格就是点,1-方格就是线段,2-方格就是正方形,3-方格就是立方体,以此类推k-方格就是k维超立方。k-单形:0-单形就是点,1-单形就是线段,2-单形就是三角形,3-单形就是四面体,以此类推k-单形就是k维的三角块。可以看出,若用k-单形来作为生成拓扑的基(即组成空间的基本块)来生成的拓扑,是要严格细于k-方格生成的拓扑的,因为任意k-方格都可以用k-单形来剖分,而反过来却不能。并且只有 -单形才能铺开任意整个带边流形,所以真正严谨的证明需要引入 -单形使用代数拓扑。
但是这也并不代表 -方格的证明不能用,因为Stokes定理的所有情形本质上就是对向量场中的流形做拉回映射后对各自投影区域的积分(特别的,Gauss公式就只有一个投影区域:余维数等于0的带边流形自身),而投影区域的积分与流形的Hausdorff测度无关,所以 -方格的证明总是有效的。
现描述Stokes定理:
为了方便,使用Einstein求和约定,即可略去 的求和号,直接用 来表示。
定义外微分算子 ,这对于零次外微分形式(即标量函数 )即是普通的全微分算子,而 就是 的梯度向量。
对于n次外微分形式 ,则有
最后一个等号的成立则是利用楔积 的右分配律,注意到外微分算子 实际上只对标量函数 有作用,不改变原来外层的微分外乘积 ,而对 作用完后生成的微分 则以楔积的形式从左边推入原来的微分外乘积 。于是 就是n+1次外微分形式,然后若设 所包含的完整参数总共有p个, 总共有m项 ,则 就有pm项 。可以看出算子 对每一项 的作用都是相互独立的,所以 是线性算子。
设 为区域的边界算子,则 表示 的边界,空间 的维数与 的次数相一致,并且 有多少维数 表示的积分就有多少重数。则Stokes定理就是如下公式
显然 为线性算子,因为若 可分解为c个连通分支 ,则有
所以 。
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这个世界上存不存在一个可以解决任何数学题的机器呢?我猜大部分人应该直觉上认为是没有的,如此强大的机器恐怕只有科幻小说里才敢写。但事实上数学和理论计算机科学之中的一个已经被证否的重要问题就与这有关。
大卫·希尔伯特(David Hilbert)在1928年提出的Entscheidungsproblem(德语,翻译为英文为decision problem,中文为可判定性问题),内容是:是否存在一个算法,给定任意一个逻辑表达式,都可以判断该表达式的真假。举个例子,判断 是否为假(大家应该都看得出来这是啥)。这个算法只用判断真假,不需要给出证明或反例,但注意算法必须是有限步骤的,枚举显然是不行的。
我相信大部分人看到这个问题的第一反应都是“不存在”,毕竟如果有这样的好事,那各种未解决的数学问题就全都解决了,还要数学家干什么呢?但事实上想要证否这一问题是十分困难的。其中一个难点在于“算法”在当时是一个比较模糊的概念,要证明这一问题就需要为“算法”这一概念建立一个数学模型。1936年,24岁的艾伦·图灵(Alan Turing)和阿隆佐·邱奇(Alonzo Church)分别独立解决了这一问题,其中图灵的证明更为有名,也提出了图灵机(Turing machine)这一在计算机科学之中至关重要的概念;而邱奇用lambda演算(lambda calculus)的证明被称为“邱奇定理”(Church's theorem)。邱奇-图灵论题(Church-Turing thesis)也从此诞生,说明了“任何在算法上可计算的问题同样可由图灵机计算”。
所以大家不要期待未来会有什么机器人帮你做数学题了,好好学数学吧!
代数基本定理:任何一元复多项式在中都有至少一个根.
这个证明太高深,我本人并看不懂,就就就搬运一下好了= =
只需要证明任意在中有解即可.令 是 的分裂域, 显然 , 且 是 和 的Galois扩张. 以下证明 , 从而完成证明.
令 , 为它的Sylow 2-子群, 也即
对任意 , 由于 是奇的, 的不可约多项式 也是奇次的. 于是 在 中有解, 从而它只能是一次的. 于是 且 . 这表明 .
令 , 则 (显然 ). 若 , 由Sylow第一定理知 有一个 阶的子群 ; 它对应一个 的二阶扩张 . 熟知任何域的二阶扩张由该域的一个平方根生成, 而对任何 它的两个平方根 和 均在 中, 导致矛盾. 于是 , 故 .
文章来源:
再补一个证明,选自包志强《点集拓扑和代数拓扑引论》
我们 将 理解成欧式平面 ,每个复数 理解成平面上的点
假设多项式 没有复根,则可以定义连续映射
任取
因此可以定义伦移
注意到 是常值映射,而
这就说明
另一方面,任取 ,当 时
而当 时
因此也可以定义伦移
注意到 ,而
这就说明 ,矛盾,说明 一定有复根.