什么是文献综述，应该怎样去理解文献综述？ 第1页

凑数字的地方

考古的地方

重复率最多的地方

一般看到综述的时候，尤其是某些硕士博士论文，看到这个地方，第一个想法是想打人。

太特么的能扯了，我看过有人文献综述这些玩意能扯上五万字。看得两眼冒火。

作为文献综述，它有两个表达方式，这两个表达方式特别流行。

1、某某说——按时序的某某说

比如研究宗教的。综述起来一般是

亚伯拉罕，摩西说……

我佛祖如来，乔达摩悉达多……

耶稣娃说……

买买提说……

上面的人分别对应犹太教、佛教、基督教、伊斯兰教……

类似的某某说的套路为：

马克思说……

恩格斯说……

列宁说……

斯大林说……

毛泽东说……

……

一定要注意，这些人说完后，你自己一定要说几句！

比如，这些人说的都是对的……

我认为……

小结……

2、分类

一些论文肯定不是只用一个方法。进行文献综述的时候有必要进行分类。

特别不好的分类是：国内外研究综述。

这种分类就特别扯。但是还很流行。

比较好的分类是按照领域来分。

3、文献综述特别好灌水的例子

上面这篇论文就是属于灌水灌得不错的。

比如其topsis部分就可以模仿。

TOPSIS（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution）是 逼近理想点排序方法，该方法于 1981 年由 C. L. Hwang 和 K. Yoon 首次提出。是 对 m 个评价对象（或方案、样本）与理想解的接近程度进行排序的一种方法， 可以评估现有对象之间的相对优势和劣势。理想解（Ideal Solution）包含正向理 想解（或称最优目标），和负向理想解（或称最劣目标）。通过该方法评价出的 最佳对象应最接近最佳目标，而距最差目标则最远。 TOPSIS 法是有限方案多目标决策的综合评价法之一。该方法对原始数据进 行同趋势和归一化的无量纲化处理后，消除了不同评测维度指标量纲的影响。它 能充分利用原始客观数据的信息，所以更能反映各评价对象（样本，方案，要素） 之间的差异、客观真实的反映实际情况。明显提高了多目标决策分析的准确性、 科学性和可操作性，且其对原始数据除了真实以外，并无其它特殊要求，故自从 TOPSIS 问世以来，其应用迅速在多个领域使用。

上面是一般性的定义：

匡海波等[13]基于熵权 TOPSIS 方法构建了港口综合竞争力评价模型，并识别 出影响港口竞争力的主要因素。并对中国 7 个沿海港口进行实证分析。
王先甲等[42]运用马氏距离改进传统 TOPSIS 的距离计算，消除了变量间的相 关性，并具有不受量纲影响的优点，并将此方法用于供应商的选择。
张芳兰等[43]基于模糊 TOPSIS 方法，应用于解决汽车形态方案选择的复杂性 与主观性问题，通过对 4 款宝马汽车形态方案的评价，论证了方法的可行性，并 确立了最优形态方案。
武春友等[44]结合 TOPSIS 与灰色关联理论，构建了区域绿色增长系统的评价 模型，并对中国 2001 至 2012 年的绿色增长水平进行了实证分析。
孟斌等[45]以交通运输行业为研究对象，构建了包含 6 个一级分类、12 个二 级分类、39 个指标的企业社会责任评价体系，通过模糊 TOPSIS 法对指标赋权并 构建其绩效评价模型。

上面一段就是典型的某某说某某说的格式。

就把对方的论文的标题跟摘要，简单的改改，丢上去就行了。对于其中有没有算错不予置评。

上文讲GAN部分，列表方式也不错。

其实她的论文跟GAN只是用到了 A这个字母的意思。

文献综述很考验笔头子。文献综述不应是对已有文献的重复、罗列和一般性介绍。

而是要对比给出各自的不同。

另外一个要注意的是别引用到垃圾文献（完全错误的文献）

什么叫垃圾文献呢，比如曹雪涛院士的智能气功的玩意，就是瞎掰的。

比如2020年前的DEMATEL-ISM联用方法的论文，几乎都是错的，错误率差不多是100%。

很多人是引用上面一篇垃圾论文。