方差可不可以替代熵权法? 第1页
1
feng-kuang-shen-shi-92 网友的相关建议:
方差或者其它的统计计算方式可以替代熵权法求权重。
上面一个链接有讲到多种求权重的方法。
在求权重之前的第一步要规范化（归一化）。
上面的变异系数法，复相关法，CRITIC，就是跟方差有关的统计方法捣鼓出来的。
※变异系数（Coefficient of variation）变异系数又称“标准差率”，是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量。当进行两个或多个资料变异程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其变异程度就不能采用标准差，而需采用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。这是一个常用的方法
计算公式：
上面就是用的变异系数法算的权重。
1
相关话题
常用的机器学习算法比较？「千年级别的人体经验数据」到底有多大？
好看的数据可视化的图片是怎么样做的？
如何评价中国2018年2月出口同比意外大增44.5%，创三年最大增速？
为什么方差要定义成平方？这么定义有什么利弊？如果把方差定义成 |X－E(X)|，这又有什么利弊？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
如何理解主成分分析中的协方差矩阵的特征值的几何含义？
如何理解马尔可夫链？
请问为什么多元估计中系数的方差比单变量估计的方差大，但是我们还是偏爱多元估计的系数呢？
茎叶图的中位数怎么读？
前一个讨论
熵权法是什么，该如何求？
下一个讨论
为什么“mihoyo”要翻译为米哈游？
相关的话题
学统计学的大神有哪些？专业的数学家只擅长证明不擅长使用数学吗？
目前在读湖南大学本科，统计学，成绩还行。但是看了知乎之后现在很焦虑，感觉可能找不到工作，怎么办?
统计学的出路在哪里？
有没有适合入门统计遗传学的讲义或书？
数据科学家 / 统计学家应该养成哪些好习惯？
蜗牛从10米深的井底爬，白天爬一米，晚上下落x米，其中x为[0,2]米的随机数，那么爬上的期望是多少？
哪些统计方法可以用于判断因果关系？
回归与相关有什么区别？
为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？
有哪些多因素影响分析方法，类似灰色关联分析方法的？
地球上总细胞量最多的细胞生物是什么？
以医学统计学的视角来看，中医药是否有效可靠？
以医学统计学的视角来看，中医药是否有效可靠？
计算统计学（Computational Statistics）有什么好的资源和教材以及学习方法推荐？
数理统计中未知参数的置信区间估计方法中，存在最佳的枢轴量吗？
两个无偏估计量的方差可能相等吗？如果可能相等，那么此时怎么判断哪个更好呢？
为什么我学过微积分、线性代数和概率论，还是看不懂机器学习？
工具变量 (Instrumental variables) 的作用到底是什么？
请问假设检验（hypothesis testing)的意义到底是什么，它的原理是什么样的？
地球上总细胞量最多的细胞生物是什么？
如何看待 Hadley Wickham 获得统计学的最高奖项 COPSS 奖？
怎样合理地验证一个群体是否受到了歧视？
大数据时代对统计学和经济学有何影响？
机器学习专家与统计学家观点上有哪些不同？
能不能用简明的语言解释什么是非参数（nonparametric）模型？
你所读的统计学方向，有哪些不错的讲义（Notes）？
统计学是不是数学？
隐马尔可夫模型在金融领域应用前景如何？
概率论中，局部极限定理和积分极限定理不是一回事吗？