你在阅读.NET/C#开源项目源码的时候见过哪些高级写法？

在那些维护良好、活跃的 .NET/C 开源项目源码中，确实能瞥见不少让人眼前一亮的“高级”技巧，它们不是凭空出现的炫技，而是为了解决特定问题、提升性能、增强可读性或可维护性而自然孕育出来的。

我印象特别深刻的一次，是在一个处理大量并发网络请求的库里，看到作者巧妙地运用了 `ValueTask`。当时的项目背景是为了压榨最后一丝性能，避免不必要的堆内存分配，尤其是在那些请求处理非常快速、不需要等待 I/O 的场景下。`ValueTask` 的出现，允许方法在不分配 `Task` 对象的情况下返回结果，如果结果立即可用，就可以直接同步返回。作者就是抓住了这一点，将那些同步完成的操作，比如从缓存中直接读取数据，或者一些快速的验证逻辑，都设计成返回 `ValueTask`。这样一来，在多数情况下，就避免了为这些操作创建 `Task` 对象，极大地减少了 GC 的压力。虽然 `ValueTask` 本身并不算是什么全新的概念，但它在处理高并发、低延迟场景下的精准运用，并且与现有的异步编程模型无缝集成，那才是我觉得“高级”的地方。这不只是用了一个新的 API，而是对异步编程模型理解透彻后，为了性能做出的精妙权衡。

还有一次，是在一个 ORM（对象关系映射）框架的源码里，我看到了对“表达式树”（Expression Trees）的深度运用，而且不是简单的查询构建，而是利用表达式树进行运行时代码的生成和优化。当时的场景是，ORM 需要根据用户定义的模型和查询条件，动态生成 SQL 语句，并且还要考虑一些特定的数据库方言和性能优化。作者没有选择预编译SQL模板或者字符串拼接，而是将 LINQ 查询转换成表达式树，然后递归地遍历这个表达式树，根据节点类型（例如，选择、过滤、排序、投影等）生成对应的 SQL 片段。更绝的是，他们还对表达式树进行了一系列转换操作，比如合并过滤条件、优化 JOIN 顺序，甚至在某些情况下，根据数据库的特定函数将 C 的 Lambda 表达式翻译成数据库内置函数。这部分代码非常复杂，但其背后的思想是，不把逻辑“写死”在代码里，而是用数据结构（表达式树）来描述逻辑，然后在运行时根据上下文动态地“解释”和“执行”这个逻辑。这使得 ORM 能够非常灵活地支持各种 LINQ 语法，并且能够进行高度定制化的 SQL 生成。这种将声明式查询转化为命令式 SQL 的过程，本身就是一种“高级”的元编程思想的应用。

另外，在一些涉及底层系统交互或者高性能数据处理的库中，我也会见到对“Span”和“Memory”的精妙使用。比如，一个用于解析网络协议的库，在接收到原始的字节流后，需要对其进行一系列的解析操作：查找特定的分隔符、提取字段、验证校验和等等。如果每次都进行数组拷贝，那性能损耗会非常大。作者就巧妙地利用 `Span` 来“切片”和“引用”原始的字节数组，而无需进行实际的数据复制。这意味着，在解析的过程中，可以像操作一个独立数组一样，对字节流的某个片段进行操作，而这个片段仍然是原始数据的一部分。这种“零拷贝”的操作，在处理大量数据流时，带来的性能提升是显而易见的。更进一步，当某些操作需要跨越多个片段，或者需要缓存某些数据时，`Memory` 又能提供安全且高效的引用管理。这种对内存管理的细致控制，以及对 C 新特性（如 ref struct）的充分利用，使得这些库在性能上能够与一些低级语言的实现相媲美。这种对数据访问模式的深刻理解，并将其转化为高效代码的能力，绝对是“高级”的体现。

网友意见

最近的应该是本地函数。

其他的就Interlocked，Semaphore、ThreadLocal和AsyncLocal

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