为什么国内那么多公司乱用 C# 的三层架构？
国内很多公司在开发项目时，看似都在遵循“三层架构”，然而仔细推敲，很多实践方式却与初衷渐行渐远，甚至可以说是一种“滥用”。这背后并非简单的技术选择问题，而是多方面因素交织作用下的结果。
首先，我们得明确一下，所谓的三层架构（通常指表现层、业务逻辑层、数据访问层）的核心思想，是为了实现关注点分离。每一层都应该有自己清晰的职责范围，层与层之间通过定义良好的接口进行通信，从而达到代码的模块化、可维护性、可扩展性和可测试性的提升。
然而，在实际国内的开发场景中，这种精神似乎常常被抛诸脑后。
1. 对“三层”的理解过于僵化和字面化：
很多时候，开发人员对三层架构的理解停留在“好像应该有三个文件夹”或者“把数据处理放一个地方，业务逻辑放另一个地方”这样的层面。他们并没有深入理解每一层具体承担的责任是什么，以及为什么需要这样做。
表现层： 它的职责是接收用户输入，将数据展示给用户。在Web开发中，这通常是UI层，比如ASP.NET MVC的Controller和View，或者WebForms的页面。但是，很多项目的Controller里塞满了业务逻辑，甚至直接调用数据库。View层也变成了“大杂烩”，直接进行复杂的计算和数据处理。
业务逻辑层（BLL）： 这是三层架构的灵魂所在，它负责处理核心业务规则、数据校验、事务管理等。然而，在国内很多项目中，BLL层被极度简化，甚至形同虚设。很多所谓的“BLL”方法，仅仅是简单地调用一下DAL层的方法，然后将结果返回，没有任何实际的业务逻辑。更糟糕的是，有时候业务逻辑被分散到了表现层和数据访问层，变得难以追踪和管理。
数据访问层（DAL）： 它的职责是负责与数据库进行交互，执行CRUD（增删改查）操作。理想情况下，DAL应该只暴露一些简单的数据操作接口，而业务逻辑层则通过组合这些接口来实现复杂的业务逻辑。但现实是，很多DAL的实现，尤其是那些直接暴露SQL语句的，已经侵入了业务逻辑，例如在DAL层中就判断“如果库存大于0，则出库”，这本应是BLL的职责。
2. 追求“万能”的DAL/ORM，却丢了灵活性：
C 社区里有非常强大的ORM（如Entity Framework）和一些封装了SQL操作的库。这些工具本身是好的，可以极大地提高开发效率。但是，很多人为了追求“一次编写，到处运行”的效果，或者为了快速迭代，在DAL层就过度依赖ORM的特性，甚至将ORM的查询语法直接写到业务逻辑层，或者将ORM的Model直接传递到表现层。
这样做看似方便，但实际上：
ORM的复杂查询可能导致性能问题： 当业务逻辑变得复杂时，ORM生成的SQL语句可能会非常低效，而由于业务逻辑和ORM的紧密耦合，调试和优化变得异常困难。
ORM的Model侵入业务逻辑： ORM生成的Model通常包含数据库的映射信息，如果直接暴露给业务逻辑层甚至表现层，就意味着业务层和表现层都“知道”了数据库的结构，违背了关注点分离的原则。一旦数据库结构发生变化，大量的业务逻辑和UI代码可能都需要修改。
3. “大而全”的Service层，模糊了职责：
在很多.NET项目中，大家会看到一个“Service”层，这个Service层往往承担了业务逻辑和数据访问的双重职责，甚至还夹杂了一些表现层的逻辑。表面上看，它好像是“所有东西”的集合，但实际上，它成为了一个“上帝对象”，承担了过多的责任，导致代码耦合度极高，难以维护和测试。
这可能是因为：
对BLL和DAL的界限模糊： 很多人将业务逻辑和数据操作简单地合并成一个Service，认为“反正都需要，放在一起比较方便”。
追求代码的“内聚”而忽视了“耦合”： 他们可能认为，将相关的操作放在同一个类中更“内聚”，但却忽略了将不同职责分离的“解耦”的重要性。
4. 缺乏有效的代码审查和架构指导：
在国内很多开发团队，由于人员流动、项目周期压力等原因，可能缺乏严格的代码审查机制，或者审查流于形式。架构师的角色可能并不清晰，或者其提出的架构指导并没有得到有效的落地和遵循。大家更多的是按照自己理解的方式去实现，导致三层架构的“形”有了，但“神”却丢了。
5. 历史遗留问题和“拿来主义”：
很多项目是在旧有代码基础上进行改造，而旧项目可能就已经存在架构混乱的问题。开发者在接手时，往往会选择“能跑就行”的心态，在已有的混乱基础上继续添加代码，而不是从根本上重构。同时，很多开发者喜欢“拿来主义”，看到别人这样写，就觉得这样写没问题，而没有去思考其背后的原理和适用的场景。
6. C 本身强大的集成性带来的“误导”：
C 作为一门功能强大的面向对象语言，其类型系统、泛型、LINQ等特性，使得在同一个类中实现复杂逻辑成为可能。这在一定程度上可能“诱导”开发者将原本应该分散到不同层级的逻辑，集成到少数几个类中，尤其是在DAL层，可以直接用LINQ实现复杂的查询和过滤，这看起来很“简洁”，但却模糊了业务逻辑与数据访问的边界。
总结来说，国内很多公司在“滥用”C 的三层架构，并非源于技术本身的问题，而是由于对架构理解的偏差、开发实践的随意性、工具的误用以及管理上的疏漏。 这种“伪三层”的实践，短期内或许能满足项目上线需求，但长远来看，将极大地增加项目的维护成本，降低开发效率，并阻碍团队的技术成长。真正的三层架构，需要的是对每个层级职责的清晰界定，对接口契约的严格遵守，以及持续的代码审查和架构指导。
首先，我们得明确一下，所谓的三层架构（通常指表现层、业务逻辑层、数据访问层）的核心思想，是为了实现关注点分离。每一层都应该有自己清晰的职责范围，层与层之间通过定义良好的接口进行通信，从而达到代码的模块化、可维护性、可扩展性和可测试性的提升。
然而，在实际国内的开发场景中，这种精神似乎常常被抛诸脑后。
1. 对“三层”的理解过于僵化和字面化：
很多时候，开发人员对三层架构的理解停留在“好像应该有三个文件夹”或者“把数据处理放一个地方，业务逻辑放另一个地方”这样的层面。他们并没有深入理解每一层具体承担的责任是什么，以及为什么需要这样做。
表现层： 它的职责是接收用户输入，将数据展示给用户。在Web开发中，这通常是UI层，比如ASP.NET MVC的Controller和View，或者WebForms的页面。但是，很多项目的Controller里塞满了业务逻辑，甚至直接调用数据库。View层也变成了“大杂烩”，直接进行复杂的计算和数据处理。
业务逻辑层（BLL）： 这是三层架构的灵魂所在，它负责处理核心业务规则、数据校验、事务管理等。然而，在国内很多项目中，BLL层被极度简化，甚至形同虚设。很多所谓的“BLL”方法，仅仅是简单地调用一下DAL层的方法，然后将结果返回，没有任何实际的业务逻辑。更糟糕的是，有时候业务逻辑被分散到了表现层和数据访问层，变得难以追踪和管理。
数据访问层（DAL）： 它的职责是负责与数据库进行交互，执行CRUD（增删改查）操作。理想情况下，DAL应该只暴露一些简单的数据操作接口，而业务逻辑层则通过组合这些接口来实现复杂的业务逻辑。但现实是，很多DAL的实现，尤其是那些直接暴露SQL语句的，已经侵入了业务逻辑，例如在DAL层中就判断“如果库存大于0，则出库”，这本应是BLL的职责。
2. 追求“万能”的DAL/ORM，却丢了灵活性：
C 社区里有非常强大的ORM（如Entity Framework）和一些封装了SQL操作的库。这些工具本身是好的，可以极大地提高开发效率。但是，很多人为了追求“一次编写，到处运行”的效果，或者为了快速迭代，在DAL层就过度依赖ORM的特性，甚至将ORM的查询语法直接写到业务逻辑层，或者将ORM的Model直接传递到表现层。
这样做看似方便，但实际上：
ORM的复杂查询可能导致性能问题： 当业务逻辑变得复杂时，ORM生成的SQL语句可能会非常低效，而由于业务逻辑和ORM的紧密耦合，调试和优化变得异常困难。
ORM的Model侵入业务逻辑： ORM生成的Model通常包含数据库的映射信息，如果直接暴露给业务逻辑层甚至表现层，就意味着业务层和表现层都“知道”了数据库的结构，违背了关注点分离的原则。一旦数据库结构发生变化，大量的业务逻辑和UI代码可能都需要修改。
3. “大而全”的Service层，模糊了职责：
在很多.NET项目中，大家会看到一个“Service”层，这个Service层往往承担了业务逻辑和数据访问的双重职责，甚至还夹杂了一些表现层的逻辑。表面上看，它好像是“所有东西”的集合，但实际上，它成为了一个“上帝对象”，承担了过多的责任，导致代码耦合度极高，难以维护和测试。
这可能是因为：
对BLL和DAL的界限模糊： 很多人将业务逻辑和数据操作简单地合并成一个Service，认为“反正都需要，放在一起比较方便”。
追求代码的“内聚”而忽视了“耦合”： 他们可能认为，将相关的操作放在同一个类中更“内聚”，但却忽略了将不同职责分离的“解耦”的重要性。
4. 缺乏有效的代码审查和架构指导：
在国内很多开发团队，由于人员流动、项目周期压力等原因，可能缺乏严格的代码审查机制，或者审查流于形式。架构师的角色可能并不清晰，或者其提出的架构指导并没有得到有效的落地和遵循。大家更多的是按照自己理解的方式去实现，导致三层架构的“形”有了，但“神”却丢了。
5. 历史遗留问题和“拿来主义”：
很多项目是在旧有代码基础上进行改造，而旧项目可能就已经存在架构混乱的问题。开发者在接手时，往往会选择“能跑就行”的心态，在已有的混乱基础上继续添加代码，而不是从根本上重构。同时，很多开发者喜欢“拿来主义”，看到别人这样写，就觉得这样写没问题，而没有去思考其背后的原理和适用的场景。
6. C 本身强大的集成性带来的“误导”：
C 作为一门功能强大的面向对象语言，其类型系统、泛型、LINQ等特性，使得在同一个类中实现复杂逻辑成为可能。这在一定程度上可能“诱导”开发者将原本应该分散到不同层级的逻辑，集成到少数几个类中，尤其是在DAL层，可以直接用LINQ实现复杂的查询和过滤，这看起来很“简洁”，但却模糊了业务逻辑与数据访问的边界。
总结来说，国内很多公司在“滥用”C 的三层架构，并非源于技术本身的问题，而是由于对架构理解的偏差、开发实践的随意性、工具的误用以及管理上的疏漏。 这种“伪三层”的实践，短期内或许能满足项目上线需求，但长远来看，将极大地增加项目的维护成本，降低开发效率，并阻碍团队的技术成长。真正的三层架构，需要的是对每个层级职责的清晰界定，对接口契约的严格遵守，以及持续的代码审查和架构指导。
网友意见
他们只会这个。
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