如何看待 2018 年 5 月 9 日特斯拉又出车祸？
2018年5月9日特斯拉发生车祸事件，确实引起了广泛关注，因为这起事故涉及特斯拉的自动驾驶功能，并再次将自动驾驶技术的安全性推到了风口浪尖。
事件回溯：
时间： 2018年5月9日。
地点： 美国加利福尼亚州蒙特利县的101号州际公路上。
车辆： 一辆特斯拉Model 3。
涉及人员： 驾驶员是20岁的Walter Huang。
事故过程：
根据事后调查，事故发生时，Walter Huang正在使用特斯拉的Autopilot（自动驾驶辅助系统）。
车辆在高速公路上行驶，前方有一辆摩托车。
驾驶员Huang据称在驾驶时正在玩手机游戏，并观看Netflix。
特斯拉车辆在Autopilot模式下，未能正确识别前方的摩托车，尽管传感器可能检测到了该物体，但系统未能成功避免碰撞。
最终，特斯拉Model 3撞上了摩托车，导致摩托车驾驶员死亡。
随后，特斯拉Model 3失控，冲出公路，撞上路边的树木并起火，驾驶员Huang也在此次事故中不幸身亡。
事件的几个关键点和讨论点：
1. 自动驾驶辅助系统的局限性：
这起事故最直接地暴露了当时特斯拉Autopilot（以及其他类似的L2级别自动驾驶辅助系统）的局限性。Autopilot在设计上是一种辅助系统，而非完全自动驾驶。它需要驾驶员随时监控路况并准备接管。
然而，用户在某些情况下可能会过度依赖该系统，认为车辆是完全自动驾驶的，从而放松警惕，甚至进行与驾驶无关的活动，比如玩手机或看视频。Walter Huang的情况似乎就属于这种情况，他当时可能未能将注意力集中在驾驶上。
2. 驾驶员的责任和警示的充分性：
事故调查中，一个重要的讨论点是驾驶员Walter Huang是否充分了解并遵守了Autopilot的使用规定。特斯拉官方和相关调查机构都强调，Autopilot需要驾驶员的持续关注。
特斯拉方面也一直在强调其系统的“辅助”性质，并通过软件更新来加强对驾驶员监控的提醒和机制。但这些提醒是否足够有效，能否防止用户过度依赖，一直是争论的焦点。
此次事故后，关于特斯拉是否应该采取更强的措施来确保驾驶员的注意力（例如，更频繁的警告、更严格的双手离开方向盘检测，甚至在检测到驾驶员分心时强制退出自动驾驶）也成为了热门话题。
3. 传感器和算法的有效性：
事故引发了对特斯拉Autopilot在识别障碍物，尤其是动态物体（如摩托车）时的有效性的质疑。
摄像头 vs. 雷达/激光雷达： 特斯拉当时主要依赖摄像头作为主要传感器，而许多其他自动驾驶技术公司更倾向于使用雷达和激光雷达，尤其是在恶劣天气或光线不足的情况下，这些传感器被认为具有更好的探测能力。这引发了关于不同传感器组合优劣的讨论。特斯拉方面曾辩称，在某些情况下摄像头具有更好的识别能力，但这次事故似乎显示出其在处理复杂场景时的不足。
算法的误判： 自动驾驶系统的核心是其算法。事故表明，在识别和预测前方摩托车的行为方面，特斯拉的算法可能存在不足，未能及时做出正确的反应。
4. 监管和法律责任：
这类事故也促使监管机构对自动驾驶技术进行更严格的审查。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）等机构对特斯拉进行了调查，以确定事故原因，以及是否存在系统性缺陷或安全隐患。
关于自动驾驶汽车发生事故时的法律责任归属也是一个复杂的议题。是车辆制造商的责任，还是驾驶员的责任？这取决于事故的具体原因，以及系统当时是如何运作的。
5. 公众认知和信任：
每一次涉及自动驾驶技术的严重事故，都会在一定程度上影响公众对这项技术的信任度。特斯拉作为自动驾驶领域的先行者，其事故尤为引人注目，并可能让一些潜在用户对这项技术产生疑虑。
事后影响和特斯拉的应对：
加强驾驶员监控： 特斯拉在此类事故后，持续通过软件更新来改进其Autopilot系统的安全功能，包括加强对驾驶员注意力不集中的检测和警告。例如，通过方向盘的扭矩传感器来检测驾驶员是否扶着方向盘。
透明度与信息公开： 特斯拉在事故后的信息披露和解释也受到关注。有时特斯拉会发布详细的事故分析报告，有时则会强调其系统的“辅助”性质，并指出驾驶员的责任。
持续的技术迭代： 这类事故也促使特斯拉加速其技术研发和迭代，以期提高系统的安全性和可靠性。
总结来说，2018年5月9日的特斯拉车祸是一起复杂的悲剧，它深刻地揭示了当时自动驾驶辅助技术的成熟度、驾驶员的责任、以及技术本身的局限性。这起事故不仅对特斯拉公司产生了重要影响，也推动了整个行业对自动驾驶安全性和监管的深入思考和讨论。它提醒我们，在享受科技带来的便利的同时，也要清楚地认识到技术的边界，并始终将安全放在首位。
事件回溯：
时间： 2018年5月9日。
地点： 美国加利福尼亚州蒙特利县的101号州际公路上。
车辆： 一辆特斯拉Model 3。
涉及人员： 驾驶员是20岁的Walter Huang。
事故过程：
根据事后调查，事故发生时，Walter Huang正在使用特斯拉的Autopilot（自动驾驶辅助系统）。
车辆在高速公路上行驶，前方有一辆摩托车。
驾驶员Huang据称在驾驶时正在玩手机游戏，并观看Netflix。
特斯拉车辆在Autopilot模式下，未能正确识别前方的摩托车，尽管传感器可能检测到了该物体，但系统未能成功避免碰撞。
最终，特斯拉Model 3撞上了摩托车，导致摩托车驾驶员死亡。
随后，特斯拉Model 3失控，冲出公路，撞上路边的树木并起火，驾驶员Huang也在此次事故中不幸身亡。
事件的几个关键点和讨论点：
1. 自动驾驶辅助系统的局限性：
这起事故最直接地暴露了当时特斯拉Autopilot（以及其他类似的L2级别自动驾驶辅助系统）的局限性。Autopilot在设计上是一种辅助系统，而非完全自动驾驶。它需要驾驶员随时监控路况并准备接管。
然而，用户在某些情况下可能会过度依赖该系统，认为车辆是完全自动驾驶的，从而放松警惕，甚至进行与驾驶无关的活动，比如玩手机或看视频。Walter Huang的情况似乎就属于这种情况，他当时可能未能将注意力集中在驾驶上。
2. 驾驶员的责任和警示的充分性：
事故调查中，一个重要的讨论点是驾驶员Walter Huang是否充分了解并遵守了Autopilot的使用规定。特斯拉官方和相关调查机构都强调，Autopilot需要驾驶员的持续关注。
特斯拉方面也一直在强调其系统的“辅助”性质，并通过软件更新来加强对驾驶员监控的提醒和机制。但这些提醒是否足够有效，能否防止用户过度依赖，一直是争论的焦点。
此次事故后，关于特斯拉是否应该采取更强的措施来确保驾驶员的注意力（例如，更频繁的警告、更严格的双手离开方向盘检测，甚至在检测到驾驶员分心时强制退出自动驾驶）也成为了热门话题。
3. 传感器和算法的有效性：
事故引发了对特斯拉Autopilot在识别障碍物，尤其是动态物体（如摩托车）时的有效性的质疑。
摄像头 vs. 雷达/激光雷达： 特斯拉当时主要依赖摄像头作为主要传感器，而许多其他自动驾驶技术公司更倾向于使用雷达和激光雷达，尤其是在恶劣天气或光线不足的情况下，这些传感器被认为具有更好的探测能力。这引发了关于不同传感器组合优劣的讨论。特斯拉方面曾辩称，在某些情况下摄像头具有更好的识别能力，但这次事故似乎显示出其在处理复杂场景时的不足。
算法的误判： 自动驾驶系统的核心是其算法。事故表明，在识别和预测前方摩托车的行为方面，特斯拉的算法可能存在不足，未能及时做出正确的反应。
4. 监管和法律责任：
这类事故也促使监管机构对自动驾驶技术进行更严格的审查。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）等机构对特斯拉进行了调查，以确定事故原因，以及是否存在系统性缺陷或安全隐患。
关于自动驾驶汽车发生事故时的法律责任归属也是一个复杂的议题。是车辆制造商的责任，还是驾驶员的责任？这取决于事故的具体原因，以及系统当时是如何运作的。
5. 公众认知和信任：
每一次涉及自动驾驶技术的严重事故，都会在一定程度上影响公众对这项技术的信任度。特斯拉作为自动驾驶领域的先行者，其事故尤为引人注目，并可能让一些潜在用户对这项技术产生疑虑。
事后影响和特斯拉的应对：
加强驾驶员监控： 特斯拉在此类事故后，持续通过软件更新来改进其Autopilot系统的安全功能，包括加强对驾驶员注意力不集中的检测和警告。例如，通过方向盘的扭矩传感器来检测驾驶员是否扶着方向盘。
透明度与信息公开： 特斯拉在事故后的信息披露和解释也受到关注。有时特斯拉会发布详细的事故分析报告，有时则会强调其系统的“辅助”性质，并指出驾驶员的责任。
持续的技术迭代： 这类事故也促使特斯拉加速其技术研发和迭代，以期提高系统的安全性和可靠性。
总结来说，2018年5月9日的特斯拉车祸是一起复杂的悲剧，它深刻地揭示了当时自动驾驶辅助技术的成熟度、驾驶员的责任、以及技术本身的局限性。这起事故不仅对特斯拉公司产生了重要影响，也推动了整个行业对自动驾驶安全性和监管的深入思考和讨论。它提醒我们，在享受科技带来的便利的同时，也要清楚地认识到技术的边界，并始终将安全放在首位。
网友意见
特斯拉出车祸并不奇怪，什么车都会出车祸。但是特斯拉车祸往往伴随的是自动驾驶失误、电池燃烧，这就是问题了。
首先，我反对一切说“锂电池”不安全的说法。你只能说，特斯拉目前大规模采用的电池方案在安全上有隐患，但不等于电动汽车都有问题。
除了特斯拉等少数厂商外，大部分厂商使用的锂电池安全度还是很高的——代价就是续航里程降低。
我曾经见过电池被铁条刺穿的电动出租车，司机大条到没发现，安全无恙开回充电站，是充电机检测时候发现电池故障才看到。
当然，这极端一些。但很多软包动力电池要求就是：挤压、穿刺、扭曲，不能起火、爆炸。
目前，国内也有百万多辆天天在路上跑的电动汽车，几乎没有出现过电池起火事故。最严重一次是某年比亚迪e6被追尾撞飞后起火，但那次起火是火源也不是电池。
而特斯拉事故后，都伴随着电池起火，这就是大问题了。
特斯拉并不是没有在安全上下功夫。特斯拉的BMS、热控系统都很强悍的，其他厂家望尘莫及。但特斯拉采用的三元电池的高比能量特性决定了，它的安全性是天然问题。这就是个会爆炸的玩意。
准确说，人类目前没有手段解决高能量电池的热失控问题，这是科技瓶颈。
人都有侥幸心理，这种安全概率在传统汽车厂商中是无法容忍的，但作为互联网企业的特斯拉则不是那么敏感，而用户更是对此没有直观概念。
你问问那些买特斯拉的，谁会优先考虑安全性问题？
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