为什么像会计等非it行业处理数据要用excel而不是sql？
这是一个非常好的问题，触及了不同工具在不同场景下的适用性。虽然 SQL 是处理大量结构化数据的强大工具，但对于许多非 IT 行业，尤其是像会计这样传统且工作流程相对固定的领域，Excel 仍然是首选工具，原因有很多，并且这些原因往往是相互关联的。下面我将详细阐述：
为什么像会计等非 IT 行业处理数据要用 Excel 而不是 SQL？
简而言之，原因可以归结为：易用性、普及性、灵活性、成本效益以及与现有工作流程的兼容性。
让我们深入剖析这些原因：
1. 极高的易用性和低学习曲线
用户界面友好且直观： Excel 拥有表格化的用户界面，用户可以直接看到数据，就像一本账本一样。单元格、行、列的概念对任何人来说都易于理解。输入数据、编辑数据、复制粘贴等操作都非常直观，不需要复杂的命令或语法。
即时反馈和可视化： 用户在 Excel 中进行任何操作，都能立即看到结果。更改一个数字，其他关联的公式会立刻更新。这提供了即时的反馈和可视化，有助于用户理解和验证数据。
丰富的内置函数和公式： Excel 提供了数百个内置函数，涵盖了数学、统计、财务、逻辑、文本等几乎所有常用功能。会计人员可以利用 SUM、AVERAGE、VLOOKUP、IF、PIVOTTABLE 等函数来执行复杂的计算、数据查找和汇总，而无需学习编程语言。
拖放操作和自动填充： 许多 Excel 的功能都可以通过拖放和自动填充来完成，例如复制公式、填充序列等，这大大提高了效率，降低了操作难度。
与 SQL 对比： SQL 是一种查询语言，需要用户学习特定的语法（SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, JOIN 等）来编写查询语句。即使是简单的查询，也需要一定的学习成本。而且，SQL 的操作结果通常是以列表形式呈现，初学者可能需要更长的时间来理解这些结果。
2. 无与伦比的普及性和行业标准
几乎无处不在： Excel 是事实上的电子表格行业标准。无论是在大公司还是小型企业，甚至个人用户，几乎每个人都拥有或使用过 Excel。这意味着会计人员在接触新工作时，很大概率会发现他们之前的工作已经在使用 Excel。
广泛的技能库： 由于其普及性，市场上存在大量的拥有 Excel 技能的求职者。企业招聘会计人员时，通常会将“熟练使用 Excel”作为一项基本技能要求。这使得招聘流程更加顺畅。
易于协作和共享： 由于 Excel 的普及性，不同部门、不同公司之间的文件共享和协作变得非常容易。只需发送一个 .xlsx 文件即可，对方无需安装任何特殊的数据库软件或客户端。
现有培训体系完善： 市面上充斥着大量的 Excel 培训课程、教程和书籍，学习资源非常丰富，这进一步巩固了其普及性。
与 SQL 对比： SQL 并非普通办公人员的通用技能。虽然在 IT 和数据分析领域广泛使用，但将其引入到会计部门，可能需要对员工进行额外的培训，并需要额外的软件和数据库基础设施。
3. 灵活的数据处理和分析能力（对于非大规模数据而言）
即时的数据探索和重组： Excel 允许用户非常灵活地对数据进行各种操作，包括添加新列、删除列、排序、筛选、分组等，并且可以随时撤销。这种即时性和灵活性对于探索性数据分析和处理不规则的数据非常有用。
“whatif”分析： 会计工作常常需要进行各种假设和预测。“whatif”分析是 Excel 的强项，用户可以通过更改输入值来观察结果的变化，这对于预算编制、成本分析等至关重要。
自定义报表和图表： Excel 提供了强大的图表制作工具，可以轻松地将数据可视化成各种图表（柱状图、折线图、饼图等），这对于生成直观的财务报告至关重要。用户可以根据需求定制报表格式。
小规模数据处理： 对于许多会计任务，例如处理单个客户的账单、编制月度报表、分析几百或几千条交易记录，Excel 的性能是完全足够且高效的。
与 SQL 对比： SQL 更擅长于处理大规模、结构化的数据，并且其核心在于查询和数据提取。虽然 SQL 可以进行数据聚合和计算，但其交互性和可视化能力远不如 Excel 直观。如果只是要对一个月的费用进行简单汇总或生成一个简单的报表，使用 SQL 反而显得“大材小用”，且需要额外的步骤（例如将 SQL 查询结果导出到 Excel 中才能更好地展示）。
4. 成本效益和低部署难度
包含在办公套件中： Microsoft Office 套件（包括 Excel）通常是企业的基础软件配置，购买成本相对较低，并且已经包含在许多订阅服务中。
无需额外基础设施： 使用 Excel 不需要独立的数据库服务器、数据库管理系统（DBMS）等复杂昂贵的基础设施。它只需要一台安装了 Office 的计算机即可。
维护成本低： Excel 的维护主要是软件更新，相比于数据库系统，其维护成本几乎可以忽略不计。
与 SQL 对比： 部署和维护一个关系型数据库系统（如 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）需要额外的硬件、软件许可费用、专业的技术人员来管理和维护，以及相应的安全和备份策略，这些都会产生显著的成本。
5. 特定行业习惯和工作流程的惯性
历史原因： Excel 在会计领域已经存在了很长时间，很多现有的工作流程、模板和报告格式都是基于 Excel 构建的。要改变这些习惯和流程，需要大量的投入和组织变革。
“足够好”原则： 对于大多数会计部门来说，Excel 已经能够满足其核心数据处理和报告需求。除非遇到真正的性能瓶颈或安全问题，否则企业可能没有动力去迁移到更复杂的系统。
数据来源的限制： 很多时候，会计数据本身可能就来源于各种不同的、非标准化的源头（例如纸质发票、扫描件、银行对账单的 PDF 文件等）。将这些数据导入到结构化的 SQL 数据库中，本身就需要一个预处理和转换的过程，而 Excel 在处理这些零散数据方面反而更具包容性。
与 SQL 对比： SQL 数据库更适合处理高度结构化、一致性强的数据，并且需要一个明确的模式（Schema）来定义数据的结构。如果数据源本身就不够规范，将它们直接导入 SQL 数据库会非常困难。
何时会考虑使用 SQL？
尽管有以上诸多优势，但当数据量变得非常庞大（数十万甚至数百万行）、需要进行复杂的数据关联分析（例如跨多个供应商和客户的交易分析）、要求高频率的数据更新和查询、或者需要实现自动化报告和数据集成时，会计部门也可能会考虑引入 SQL 或其他数据库工具。
在这种情况下，通常会有一个专门的数据分析师或 IT 部门来负责管理数据库和编写 SQL 查询，然后将处理后的结果导出到 Excel 或 BI 工具中供会计人员使用。
总结来说，Excel 之所以在会计等非 IT 行业如此流行，是因为它在易用性、普及性、灵活性、成本效益以及与现有工作流程的兼容性方面，对于满足这些行业日常的数据处理需求，提供了“足够好”甚至“非常好”的解决方案。SQL 则更适合于大规模、结构化的数据管理和分析，通常需要专业的技能和基础设施。
为什么像会计等非 IT 行业处理数据要用 Excel 而不是 SQL？
简而言之，原因可以归结为：易用性、普及性、灵活性、成本效益以及与现有工作流程的兼容性。
让我们深入剖析这些原因：
1. 极高的易用性和低学习曲线
用户界面友好且直观： Excel 拥有表格化的用户界面，用户可以直接看到数据，就像一本账本一样。单元格、行、列的概念对任何人来说都易于理解。输入数据、编辑数据、复制粘贴等操作都非常直观，不需要复杂的命令或语法。
即时反馈和可视化： 用户在 Excel 中进行任何操作，都能立即看到结果。更改一个数字，其他关联的公式会立刻更新。这提供了即时的反馈和可视化，有助于用户理解和验证数据。
丰富的内置函数和公式： Excel 提供了数百个内置函数，涵盖了数学、统计、财务、逻辑、文本等几乎所有常用功能。会计人员可以利用 SUM、AVERAGE、VLOOKUP、IF、PIVOTTABLE 等函数来执行复杂的计算、数据查找和汇总，而无需学习编程语言。
拖放操作和自动填充： 许多 Excel 的功能都可以通过拖放和自动填充来完成，例如复制公式、填充序列等，这大大提高了效率，降低了操作难度。
与 SQL 对比： SQL 是一种查询语言，需要用户学习特定的语法（SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, JOIN 等）来编写查询语句。即使是简单的查询，也需要一定的学习成本。而且，SQL 的操作结果通常是以列表形式呈现，初学者可能需要更长的时间来理解这些结果。
2. 无与伦比的普及性和行业标准
几乎无处不在： Excel 是事实上的电子表格行业标准。无论是在大公司还是小型企业，甚至个人用户，几乎每个人都拥有或使用过 Excel。这意味着会计人员在接触新工作时，很大概率会发现他们之前的工作已经在使用 Excel。
广泛的技能库： 由于其普及性，市场上存在大量的拥有 Excel 技能的求职者。企业招聘会计人员时，通常会将“熟练使用 Excel”作为一项基本技能要求。这使得招聘流程更加顺畅。
易于协作和共享： 由于 Excel 的普及性，不同部门、不同公司之间的文件共享和协作变得非常容易。只需发送一个 .xlsx 文件即可，对方无需安装任何特殊的数据库软件或客户端。
现有培训体系完善： 市面上充斥着大量的 Excel 培训课程、教程和书籍，学习资源非常丰富，这进一步巩固了其普及性。
与 SQL 对比： SQL 并非普通办公人员的通用技能。虽然在 IT 和数据分析领域广泛使用，但将其引入到会计部门，可能需要对员工进行额外的培训，并需要额外的软件和数据库基础设施。
3. 灵活的数据处理和分析能力（对于非大规模数据而言）
即时的数据探索和重组： Excel 允许用户非常灵活地对数据进行各种操作，包括添加新列、删除列、排序、筛选、分组等，并且可以随时撤销。这种即时性和灵活性对于探索性数据分析和处理不规则的数据非常有用。
“whatif”分析： 会计工作常常需要进行各种假设和预测。“whatif”分析是 Excel 的强项，用户可以通过更改输入值来观察结果的变化，这对于预算编制、成本分析等至关重要。
自定义报表和图表： Excel 提供了强大的图表制作工具，可以轻松地将数据可视化成各种图表（柱状图、折线图、饼图等），这对于生成直观的财务报告至关重要。用户可以根据需求定制报表格式。
小规模数据处理： 对于许多会计任务，例如处理单个客户的账单、编制月度报表、分析几百或几千条交易记录，Excel 的性能是完全足够且高效的。
与 SQL 对比： SQL 更擅长于处理大规模、结构化的数据，并且其核心在于查询和数据提取。虽然 SQL 可以进行数据聚合和计算，但其交互性和可视化能力远不如 Excel 直观。如果只是要对一个月的费用进行简单汇总或生成一个简单的报表，使用 SQL 反而显得“大材小用”，且需要额外的步骤（例如将 SQL 查询结果导出到 Excel 中才能更好地展示）。
4. 成本效益和低部署难度
包含在办公套件中： Microsoft Office 套件（包括 Excel）通常是企业的基础软件配置，购买成本相对较低，并且已经包含在许多订阅服务中。
无需额外基础设施： 使用 Excel 不需要独立的数据库服务器、数据库管理系统（DBMS）等复杂昂贵的基础设施。它只需要一台安装了 Office 的计算机即可。
维护成本低： Excel 的维护主要是软件更新，相比于数据库系统，其维护成本几乎可以忽略不计。
与 SQL 对比： 部署和维护一个关系型数据库系统（如 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle）需要额外的硬件、软件许可费用、专业的技术人员来管理和维护，以及相应的安全和备份策略，这些都会产生显著的成本。
5. 特定行业习惯和工作流程的惯性
历史原因： Excel 在会计领域已经存在了很长时间，很多现有的工作流程、模板和报告格式都是基于 Excel 构建的。要改变这些习惯和流程，需要大量的投入和组织变革。
“足够好”原则： 对于大多数会计部门来说，Excel 已经能够满足其核心数据处理和报告需求。除非遇到真正的性能瓶颈或安全问题，否则企业可能没有动力去迁移到更复杂的系统。
数据来源的限制： 很多时候，会计数据本身可能就来源于各种不同的、非标准化的源头（例如纸质发票、扫描件、银行对账单的 PDF 文件等）。将这些数据导入到结构化的 SQL 数据库中，本身就需要一个预处理和转换的过程，而 Excel 在处理这些零散数据方面反而更具包容性。
与 SQL 对比： SQL 数据库更适合处理高度结构化、一致性强的数据，并且需要一个明确的模式（Schema）来定义数据的结构。如果数据源本身就不够规范，将它们直接导入 SQL 数据库会非常困难。
何时会考虑使用 SQL？
尽管有以上诸多优势，但当数据量变得非常庞大（数十万甚至数百万行）、需要进行复杂的数据关联分析（例如跨多个供应商和客户的交易分析）、要求高频率的数据更新和查询、或者需要实现自动化报告和数据集成时，会计部门也可能会考虑引入 SQL 或其他数据库工具。
在这种情况下，通常会有一个专门的数据分析师或 IT 部门来负责管理数据库和编写 SQL 查询，然后将处理后的结果导出到 Excel 或 BI 工具中供会计人员使用。
总结来说，Excel 之所以在会计等非 IT 行业如此流行，是因为它在易用性、普及性、灵活性、成本效益以及与现有工作流程的兼容性方面，对于满足这些行业日常的数据处理需求，提供了“足够好”甚至“非常好”的解决方案。SQL 则更适合于大规模、结构化的数据管理和分析，通常需要专业的技能和基础设施。
网友意见
明明稍微写写sql就比用excel能处理更多事情，而且通常的数据处理sql语句又不难。
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