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如何看待 Larrabee 之父 Tom Forsyth 重加入 Intel?英特尔为何下注独立显卡?

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Larrabee 之父归来,Intel 独立显卡的野心究竟几何?

当 Larrabee 的灵魂人物 Tom Forsyth 重新披上 Intel 的战袍,并担任图形架构师一职时,这无疑是业内一颗重磅炸弹,在平静了多年的独立显卡市场激起了巨大的涟漪。这位曾经被寄予厚望,却最终未能如愿的 Larrabee 项目的领军人物,其回归本身就充满了故事性。而 Intel 此次大张旗鼓地投入独立显卡研发,更是预示着这家曾经的芯片巨头,正在下一盘充满挑战与机遇的棋。

Larrabee 的前世今生:一段未竟的辉煌与残酷的现实

要理解 Forsyth 的回归以及 Intel 的新战略,我们必须先回顾 Larrabee 的故事。 Larrabee 项目诞生于 2006 年,当时 Intel 凭借其在 CPU 领域的统治地位,试图将触角延伸到 GPU 市场,挑战 NVIDIA 和 AMD 的双寡头格局。 Larrabee 的设计理念可谓是“标新立异”,它并没有采用当时主流的 GPGPU(通用计算图形处理器)架构,而是基于数十个 X86 核心构建,并辅以一些图形渲染的专用指令集。这种设计思路,旨在实现 CPU 和 GPU 的融合,让图形处理能力可以像 CPU 一样灵活可编程。

Forsyth 作为 Larrabee 的核心架构师,是这个项目最坚定的拥护者。他坚信 x86 架构的通用性和强大的并行处理能力,能够为图形渲染带来前所未有的灵活性,甚至可以颠覆传统 GPU 的设计模式。Larrabee 的愿景一度非常宏大,它被寄希望于在科学计算、媒体处理等领域都能大放异彩,而不仅仅是游戏渲染。

然而,现实是残酷的。Larrabee 的开发过程充满了挑战,其庞大的 x86 核心集群在功耗、散热以及驱动程序开发方面都遇到了难以逾越的障碍。虽然在某些特定的计算任务上 Larrabee 展现出了不俗的性能,但面对已经发展成熟,并且在游戏性能上已经形成强大生态的 NVIDIA 和 AMD,Larrabee 显得力不从心。最终,在 2010 年,Intel 正式宣布 Larrabee 项目终止,其技术部分被整合进 Xeon Phi 系列高性能计算处理器。

Larrabee 的失败,被很多人视为 Intel 在独立显卡市场的一次重大挫折,也让 Intel 在这一领域沉寂了相当长一段时间。然而,正如很多伟大的事业一样,失败并非终点,而是为下一次的腾飞积累了经验和教训。

Forsyth 的回归:经验的传递与新思维的碰撞

Tom Forsyth 的重新加入,对于 Intel 来说,不仅仅是一位经验丰富的工程师回归,更重要的是他身上承载着 Larrabee 的技术基因和对 GPU 架构的深刻理解。 Forsyth 在 Larrabee 项目中的经历,让他对 GPU 的设计、挑战以及潜在的发展方向有了第一手的经验。他清楚地知道 Larrabee 在哪些方面遇到了瓶颈,又有哪些创新性的思路是值得延续的。

Intel 邀请 Forsyth 担任图形架构师,并非仅仅是“回炉重造”,而是希望他能够将 Larrabee 时代积累的宝贵经验,与当前 GPU 技术的发展趋势相结合,为 Intel 的新一代独立显卡注入新的活力。 Forsyth 身上那种不拘泥于传统,敢于挑战现有格局的精神,正是 Intel 在独立显卡领域渴望拥有的。

可以想象,Forsyth 在 Intel 内部,将是连接过去与未来的一座桥梁。他可以指导新团队规避 Larrabee 曾经犯过的错误,例如在功耗控制、驱动优化以及软件生态建设方面吸取教训。同时,他对于 x86 架构在并行计算中的潜力的理解,也可能在新的 GPU 设计中找到更合适的切入点。

Intel 为何“重下注”独立显卡?野心的驱动与市场的呼唤

Intel 此次在独立显卡领域的“重下注”,并非一时冲动,而是基于对当前市场格局、技术趋势以及自身优势的深刻洞察。我们可以从以下几个层面来理解 Intel 的战略考量:

1. 打破 NVIDIA 和 AMD 的双寡头垄断,抢占增长蓝海:
GPU 市场长期以来被 NVIDIA 和 AMD 牢牢掌控,这对于其他科技巨头来说,无疑是一个巨大的诱惑。随着计算能力的不断提升,GPU 的应用场景已经远远超出了传统的游戏渲染,在人工智能(AI)、深度学习、数据中心、科学计算、自动驾驶等领域,GPU 的重要性日益凸显。这些新兴领域的爆炸式增长,为 GPU 市场带来了巨大的增长潜力,Intel 自然不愿错过这块“蛋糕”。

NVIDIA 在 AI 领域的统治地位,让 Intel 意识到 GPU 的战略意义。如果 Intel 能够凭借强大的独立显卡产品,在这些新兴领域占据一席之地,将极大地巩固其在整个计算领域的地位。

2. 强化其在 PC 和服务器市场的生态系统:
Intel 作为 PC 和服务器芯片的主要供应商,其 CPU 产品线覆盖了从入门级到高端的各个市场。然而,在高性能图形处理方面,Intel 的集成显卡虽然一直在进步,但与独立显卡相比仍有较大差距。如果 Intel 能够推出具有竞争力的独立显卡产品,将能够为其 CPU 产品线提供更完整的解决方案,进一步增强其在 PC 和服务器市场的竞争力。

对于游戏玩家和专业用户而言,一套完整的 Intel 平台(CPU+GPU)将是一个极具吸引力的选择。同时,在数据中心领域,Intel 可以提供从 CPU 到 GPU 的一站式解决方案,满足高性能计算和 AI 推理的需求。

3. 技术融合的必然趋势:
CPU 和 GPU 的界限正在逐渐模糊。随着 GPGPU 技术的成熟,GPU 的通用计算能力越来越强,而 CPU 的并行处理能力也在不断提升。Intel 自身在 CPU 架构上的深厚积累,结合其在制造工艺上的优势,为开发高性能 GPU 提供了坚实的基础。

Forsyth 的回归,也可能意味着 Intel 正在探索 CPU 和 GPU 更深层次的融合,或许会从中汲取 Larrabee 的某些设计理念,但会以一种更成熟、更优化的方式呈现。例如,是否会采用更多基于 x86 的设计元素,或者如何更好地协调 CPU 和 GPU 之间的任务分配,都是 Intel 可以发力的方向。

4. 掌握核心技术,提升议价能力:
在当今科技领域,掌握核心技术是企业生存和发展的关键。如果 Intel 能够成功进入独立显卡市场,将意味着其能够掌握从 CPU 到 GPU 的全套核心技术,这将极大地提升其在产业链中的话语权和议价能力。避免过度依赖外部供应商,能够更自主地进行产品规划和技术迭代。

Intel 独立显卡的挑战与展望

尽管 Intel 在独立显卡领域志在必得,但前方的道路注定充满荆棘。NVIDIA 和 AMD 在 GPU 领域已经建立了深厚的技术积累和用户生态,其产品性能、驱动优化以及软件支持都相当成熟。Intel 需要克服的挑战包括:

性能上的追赶: Intel 的第一款独立显卡 XeHPG 架构(即现在我们看到的 Intel Arc 系列)虽然在发布时展现了不俗的潜力,但与 NVIDIA 和 AMD 的高端产品相比,在绝对性能和功耗比上仍有差距。Intel 需要持续的技术投入和产品迭代,才能真正与竞争对手抗衡。
驱动程序的优化: 驱动程序是 GPU 性能释放的关键。Intel 在驱动优化方面需要投入大量的资源,尤其是在游戏领域,要获得良好的兼容性和性能表现,需要与众多游戏厂商进行深入的合作。Forsyth 的回归,或许能带来更优秀的驱动开发团队和策略。
软件生态的建设: GPU 的价值不仅仅体现在硬件本身,还包括其所支持的软件生态。NVIDIA 的 CUDA 生态系统在 AI 和科学计算领域拥有强大的影响力,Intel 需要构建自己的软件开发平台和工具链,吸引开发者。
市场营销与品牌认知: 长期以来,Intel 在独立显卡市场的影响力相对较弱,品牌认知度也有待提升。Intel 需要进行有效的市场营销,让消费者和专业用户认识到其独立显卡的价值和优势。

Tom Forsyth 的回归,为 Intel 的独立显卡之路注入了一剂强心针。这不仅仅是 Larrabee 精神的延续,更是 Intel 决心打破现有格局,迎接新时代计算挑战的信号。我们可以期待,在 Forsyth 这位“老兵”的带领下,Intel 将在独立显卡领域书写一段新的篇章,为市场带来更多的选择和惊喜。虽然前路漫漫,但 Intel 的“重下注”已经表明,他们已做好充分准备,要在 GPU 市场搅动一番风雨。

网友意见

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感觉就是多只兔子一起跑。为了AI也是费尽心思了。


真没看明白做显卡的意义。

1,其成本不可能比N卡和A卡低。

2,不可能依靠N卡的生态,也就是必须重新建生态。

3,既然已经有了Altera,mobileeye 和Movidius,Nervana等,先选一个结构固定下来,做生态吧。

4,唯一能解释的通的是,收购这几家也没王者风范,干脆再拷贝一下N卡,多养一个。

5,以intel 的能力,还不如直接copy TPU/或者合作。intel 做硬件,google多个选择。


总感觉Intel的AI策略简直和其移动策略一样,没有长久规划,没有王者产品,结局如何只有将来才知道。硬件转型果然比软件转型难多了。

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