如何看待腾讯云正式对外公布分布式云战略，发布云原生操作系统遨驰 Orca ，会给业界带来哪些影响？
咱们先拆解一下腾讯云这次的核心动作：
1. 分布式云战略：不再是“一座”云，而是“无数朵”云
过去我们谈论云计算，更多的是指一个集中的、由云厂商提供计算、存储、网络等资源的“大池子”。企业把业务搬上去，就是接入这个大池子。腾讯云这次提出的“分布式云”，意味着这个“池子”被拆解了，并且可以分布到企业自己想放的地方。
更灵活的部署模式： 过去，你想用腾讯云，就得去腾讯的云数据中心。现在，你可以选择把腾讯云的技术能力“搬”到你自己的私有数据中心、边缘节点，甚至是其他公有云上。这就像你原本只能在一家大商场购物，现在你可以选择在你家楼下开个小店，或者在你公司的办公室里建个迷你商场，但这些小店和迷你商场，依然享受这家大商场的供应链、服务体系。
满足合规与低延迟需求： 很多行业，比如金融、政务、医疗，对数据安全和合规性有极其严格的要求，数据不能离开特定区域。分布式云刚好解决了这个问题，可以把计算和数据部署在离业务最近的地方，满足本地化部署的需求。同时，对于需要极低延迟的应用，比如工业自动化、实时音视频、游戏等，分布式部署能显著提升响应速度。
混合云的升级版： 很多人会把分布式云和混合云联系起来。确实有重叠，但分布式云更进一步。混合云通常是指公有云和私有云的组合，企业可能用公有云处理弹性需求，用私有云处理敏感数据。分布式云则是在底层技术上，将云服务的能力，统一管理、统一调度，让这些分布在不同位置的“云”能像一个整体一样运作，提供了更强的协同性和管理效率。
2. 云原生操作系统“遨驰 Orca”：给分布式云打上“灵魂”
如果说分布式云是“骨架”，那么“遨驰 Orca”就是“灵魂”和“大脑”。这个云原生操作系统，是整个分布式云战略的核心支撑。
统一的基础设施管理： 过去，在不同的云环境（公有云、私有云、边缘）部署和管理应用，就像在不同国家打仗，语言不通，指挥不灵。遨驰 Orca 的出现，就像是开发了一个通用的“战争语言”和“指挥系统”。它能够屏蔽底层基础设施的差异，提供统一的资源调度、容器编排（Kubernetes是基础，但它在此之上做了很多扩展）、服务治理、监控告警等能力。
实现“一次开发，多处运行”： 基于遨驰 Orca，企业可以构建一次应用，然后根据需求，将这个应用轻松地部署到腾讯云的公有云、客户自建的IDC，甚至是一些边缘设备上，而无需进行大量的修改。这大大降低了应用的迁移成本和运维复杂度。
驱动云原生技术的普及： 云原生技术（如容器、微服务、DevOps）是当前软件开发的主流趋势。遨驰 Orca 的出现，将这些成熟的云原生技术能力，通过分布式云的形态，更方便地带到了更多企业，特别是那些尚未完全上云，或者对混合部署有强需求的企业。
这对业界会带来哪些影响？
这步棋，我认为会引起一系列连锁反应：
对其他云厂商：
加速跟进与差异化竞争： 腾讯云的动作，无疑给其他国内云厂商（如阿里云、华为云）带来了巨大压力。大家都会意识到，仅仅提供一个集中的公有云已经不够了，分布式云、混合云的解决方案将成为兵家必争之地。未来，我们会看到其他厂商也会纷纷加强在分布式云技术、边缘计算、私有云解决方案等方面的投入，并试图做出差异化。
技术标准与生态建设的博弈： 遨驰 Orca 作为一款云原生操作系统，其技术选型、接口标准、生态开放程度，将直接影响到未来云原生应用的开发模式。腾讯云能否构建一个强大的、开放的生态系统，吸引开发者和ISV（独立软件开发商），将是其能否成功推广分布式云战略的关键。这也会引发新一轮的生态建设和技术标准之争。
对企业用户：
数字化转型的加速器： 很多企业在数字化转型过程中，面临着数据上云的顾虑（合规、安全、成本、技术迁移困难）。分布式云和遨驰 Orca 的出现，提供了一种更灵活、更符合企业实际需求的上云路径。企业可以根据自身情况，逐步将部分业务或数据迁移到云上，或者在保留本地部署的同时，享受云的弹性、高效和先进的技术能力。
降低技术门槛，提升效率： 过去，构建和管理一套混合云环境，对很多企业来说技术难度非常高。遨驰 Orca 就像是把复杂的“后端”隐藏起来，提供了一个统一的“前端”入口。企业开发者可以更专注于业务逻辑的开发，而不是操心在哪里运行、如何管理。
催生新的业务模式： 随着边缘计算能力的普及，以及企业能够在本地部署更强大的云服务，一些对时延和本地处理要求极高的创新业务，比如智能制造、智慧城市、自动驾驶的数据处理等，将获得更有力的技术支撑，有望催生出新的商业模式和应用场景。
重新评估IT基础设施投入： 对于一些大型企业，特别是那些拥有庞大私有数据中心的企业，分布式云的出现，可能会让他们重新思考IT基础设施的建设和运维模式。一部分的IT能力可以“云化”，融入到整体的分布式云体系中，从而优化成本、提升效率。
对开发者和ISV：
更广阔的开发与部署空间： 开发者不再局限于云厂商的公有云区域，可以在任何符合条件的节点上部署应用。这为开发者提供了更大的自由度和选择权。
标准化的开发流程： 遨驰 Orca 提供的标准化接口和能力，将使得开发者无需针对不同环境进行重复开发，提高开发效率和代码复用率。
商业机会的拓展： ISV可以基于遨驰 Orca，开发面向不同行业、不同场景的解决方案，并将其快速推广到更广泛的企业客户群体。
挑战与观察点：
当然，任何战略的落地都需要时间去检验。腾讯云这次的动作，也面临一些挑战：
生态成熟度： 遨驰 Orca 能否形成一个繁荣、开放的生态，吸引足够多的开发者和ISV，是其能否成功的关键。
技术稳定性与性能： 分布式云的复杂性远高于集中式云，如何在不同节点、不同环境下保持技术的一致性、稳定性和高性能，是技术上的巨大挑战。
市场教育与推广： 分布式云的概念相对较新，如何让更多企业理解其价值并接受这种新的IT部署和管理模式，需要腾讯云付出巨大的市场教育和推广努力。
与其他厂商的合作与竞争： 腾讯云的分布式云战略，很可能需要与第三方硬件厂商、解决方案提供商等进行合作。如何处理好合作与竞争关系，也值得关注。
总而言之，腾讯云这次的分布式云战略，是一次非常有前瞻性和战略性的布局。它不仅仅是技术层面的创新，更是对云计算未来发展方向的一次有力探索和引领。如果能成功落地，将深刻改变企业使用和构建IT基础设施的方式，加速整个社会的数字化进程。这将是一个值得我们持续关注和深入研究的重大事件。
网友意见
云计算是一种提供资源的网络，集合了各种软件、硬件、网络、远程服务器等相关的计算资源，以互联网为中心，为用户提供庞大的计算资源。随着全球云计算市场发展了十几个年头，企业上云已经不需要过多的解释了，下述三个方面是绝大部分企业不能拒绝的服务[1]：
1、按需提供足够的计算资源，可以跟随负载任务的变化而变化。
2、不需要预先配置超过需求的计算资源，可以允许公司从小规模开始并仅在需求增加时增加计算资源。
3、能够根据使用计算资源的情况来支付费用，并根据需要释放计算资源，节省开支。
传统的私有云、公有云、混合云等各种形态已经比较成熟，但是业界仍有很多问题需要解决，比如很多实时响应、低时延处理的问题，分布式云或许就是下一代云计算的答案。
所以，我们看到最近一两年，国内外top云厂商纷纷都在发布分布式云方案。腾讯云在今年最重磅的数字生态大会上也首次对外发布了自己的分布式云战略，并且发布了云原生操作系统遨驰Orca，目的就是聚焦分布式云，解决目前业内的问题。
一、腾讯云遨驰是何物种？
腾讯云计算产品总监肖娜曾说，“遨驰是Orca音译而来，其代表在云计算中的遨游与飞驰。遨驰还取自“Orchestra”，管弦乐、编排，寓意云操作系统像是交响乐指挥家，协调和管理整个云计算中的资源和服务。此外，Orca刚好也是虎鲸的英文名，是海豚科下最大的物种，分布于几乎所有的海洋区域，也代表了云原生操作系统可以无处不在。
遨驰拥有运筹帷幄之中，决胜千里之外的能力，集中式管理分布在不同物理区域的计算服务器，调度整体的计算资源，为分布在各个地方的计算节点提供服务。据悉，其也是号称业内首个「全域治理」云原生操作系统，能够支持各种异构资源、混合云的接入与调度问题。可以看出，腾讯云遨驰就是针对各个地方云不协调的痛点提出的，目的是为用户在多云或混合云场景下提供一致的产品服务和体验，通过集中管控，统一管理位于不同位置的云资源和业务应用，帮助用户在任意位置获取需要的云资源与云服务，从而服务位于世界各地的计算需求。
分布式云的提出离不开分布式计算的概念，分布式计算就是将计算任务分解成很多部分，分配给不同的服务器进行处理，这样可以提高计算效率。而实际应用中，本地集中式计算资源不足的时候，常用分布式计算来解决问题。简单来讲，联合本地计算资源与分布在其他地方的计算资源，共同计算一个任务也称之为分布式云计算。
提供计算资源，这是云服务的硬实力，腾讯云遨驰在这方面也非常硬。遨驰管理的CPU数量超过1亿，并且单集群支持10万级服务器、百万级容器规模。
那么分布式云也是利用了分布式计算的框架与概念，将云服务器分到不同的地区，形成控制中心，并将计算资源所有权、使用权集合给了云供应商，进而提供给用户使用。这样用户便可以聚合各地的计算资源，做到随时、随地处理计算任务。
比如，我们很容易就能想到的集合了分布式云最明显优势的本地专用集群。这一部分为本地提供计算任务的时候具有极低的时延与较高的数据安全。其实这也是解决了云服务的一个难题，上云便意味着通信与交互，便意味着时延与延迟。分布式云的本地专用集群显然可以很好地解决这个痛点。
再往外思考，不仅本地需要较好的时延与计算资源，其实边缘节点位置很多时候对网络与性能也是有极高的要求的。比如边缘节点一般具有更多的网络不稳定因素，并且与云服务器中心进行交互并不方便。而分布式云可以为边缘节点部署云服务器，这样便很好地解决了边缘侧的网络与性能问题。
另外的优势还有聚合了分布式计算服务器，具有更好的稳定性与灵活性，比如当故障发生时可以切换正常区域。
最有意思的一点是，腾讯云遨驰对云原生技术进行了开源，让广大开发者也能参与到分布式云的建设当中，引领科技发展方向。现在云原生技术还在发展阶段，开源能够让更多的技术人员参与其中，促进这项技术的更迭。
二、腾讯云分布式云：业界落地最完整，触角无限延伸
在聊分布式云之前，先聊聊云发展的技术更迭。
其实最开始公有云、私有云才是市场上面的主流。公有云是多个企业公用一个云服务器，由云服务提供商来划分各个企业的计算资源。这种方式提供的服务必然是成本较低的，也能为企业节省很大一部分资金，但是公有云安全性不够高，并且由于云端服务器距离较远，对于大规模的数据传输较为不便。于是，市场上还有另外一种服务，叫做私有云，私有云可以解决公有云的痛点，但是成本较高，大部分企业都维护不起。
这种情况下，混合云又出现了，企业可以将机密文件存储在私有云，普通文件存储在公有云，两个云之前做资源连通，便称之为混合云。分布式云和混合云提升主要集中于两方面：技术架构和用户体验。混合云一般是传统的公有云集合私有云构建而成，而分布式云可以在本地、远程物理节点分别部署计算资源。因此，混合云在低时延任务、安全性问题上是不如可以本地部署IDC的分布式云的。
分布式云便是在混合云的基础上，将公有云部署在不同的物理节点，集合各地计算资源的一种云，把公有云延展并下沉到边缘端，将会为这些用户提供更好的服务。
很显然，分布式云集合了私有云、公有云、混合云的优势，还解决了他们的缺陷。
腾讯云是分布式云的集大成者，有了遨驰强大的内核支持，腾讯云分布式云可以将云计算节点布局到离用户更近的地方，一般具备三种服务模型，即：基础设备服务化 (IaaS) 、平台服务化 (PaaS)和软件服务化 (SaaS)[2]。在此基础上，腾讯云针对不同层次发展出了分布式云计算、分布式云网络、分布式云存储、分布式云原生、专有云、云端一体化、中心云、云操作系统。对于云的各项服务基本都有覆盖，无论企业有什么需求，均可找到对应的解决方案。
相对业内现有的厂商，腾讯云是唯一一家能够集齐以下四大优势的：
1、算力无处不在，本地IDC、边缘物理节点，既可以处理低时延传输业务，又可以解决边缘计算容量问题。
2、服务无处不在，腾讯云能够给客户提供从基础平台开发到上层应用管理等一系列的服务。
3、应用无处不在，无论是各种处理器、各种操作系统，腾讯云均可提供标准化应用，为企业提供跨平台协同能力。
4、接入无处不在，腾讯云可以快速接入12亿用户的微信以及企业微信，这是其他厂商均无法做到的，在微信相关的服务上，腾讯云基本是最快速、完善的技术。
三、对业界的影响
中国云计算产业从互联网向行业渗透，云需求从 IaaS 层向 SaaS 层上移，云原生的认可度逐渐提升，将加速分布式云的落地并成为云计算的新形态。根据中国信息通信研究院的云计算发展调查报告，2019 年我国已经应用云计算的企业占比达到 66.1%，同比上升了7.5%。其中，采用公有云的企业占比 41.6%，私有云占比为 14.7%。而仅有9.8%的企业采用了混合云，同比提高了1.7%。结合上述数据我们可以看出，分布式云未来的市场还是很大的。
如第二部分所述，分布式云集合了私有云、公有云、混合云的优势，还解决了他们的缺陷。分布式云既拥有公有云集中管理的优势，又具有私有云本地化部署给用户提供安全可靠和低延迟的服务，还通过分布式部署计算资源，达到混合云所不能触及的领域。腾讯云遨驰也集合了腾讯20年运营和技术实践，这次给出的全面的解决方案，必然会在业界引起鲶鱼效应，真正地实现算力、服务、应用、接入的无处不在，做到让云触手可及。
[1] Armbrust, Michael, et al. "A view of cloud computing." Communications of the ACM 53.4 (2010): 50-58.
[2] Gul, Irfan, and M. Hussain. "Distributed cloud intrusion detection model." International Journal of Advanced Science and Technology 34.38 (2011): 135.
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