解压文件的速度瓶颈在cpu还是硬盘速度？
解压文件速度的快慢，说到底，拼的是电脑里两项核心硬件的性能：CPU 和 硬盘（尤其是SSD）。到底是哪一个说了算，这事儿有点意思，得拆开来好好掰扯掰扯。
想象一下，你要解压一个压缩包，就像你在拆一个包裹。这个包裹里装着很多零零碎碎的东西，它们被挤压在一起，塞得很紧。解压的过程，就是把这些东西从紧凑的状态恢复原样，重新放好。
CPU：大脑，负责“拆解”和“计算”
在这个比喻里，CPU（中央处理器）就是那个负责拆包裹的人。它的工作主要有两部分：
1. 算法的执行： 压缩文件里记录着数据被如何压缩的规则（也就是解压算法）。CPU需要按照这些规则，一点一点地读取压缩数据，然后根据算法进行计算，还原出原始的文件内容。这就像拆包裹时，你要研究怎么拆才能不弄坏里面的东西，每一步操作都需要大脑思考和判断。越复杂的压缩算法（比如7z高压缩比），就越消耗CPU的脑力。
2. 数据的处理： 解压出来的文件，需要被CPU重新组织，写入内存。这个过程中，CPU还需要进行一些数据校验，确保解压出来的数据是完整和正确的。
所以，如果CPU不够给力：
它处理解压算法的速度会比较慢。
即使硬盘很快把压缩数据送过来了，CPU也跟不上，只能在那儿慢慢地一项一项计算，就像一个脑子转得慢的人在拆一个复杂的玩具。
这种情况下，CPU就成了瓶颈。你有一个飞快的快递员（硬盘）送来了东西，但收件的人（CPU）手脚太慢，效率自然不高。
硬盘（尤其是SSD）：手，负责“搬运”和“存储”
硬盘呢，就是你的“手”，负责从压缩包这个“地方”把数据“拿出来”，然后把解压好的文件“放回去”。我们现在主要讨论的是固态硬盘（SSD）和机械硬盘（HDD）。
1. 读取压缩数据： 解压的第一步是从硬盘读取原始的压缩文件内容。
2. 写入解压后的数据： 解压过程中，CPU会生成大量的原始数据，这些数据需要被写入到硬盘上。如果你的文件很大，解压出来的文件也会很大，写入操作就成了关键。
所以，如果硬盘速度不够给力（尤其是机械硬盘）：
读取慢： 当CPU已经准备好计算时，如果硬盘还在慢吞吞地把压缩数据“递”过来，CPU就会傻等。
写入慢： 解压过程中产生的大量临时数据和最终的解压文件，都需要写入硬盘。如果硬盘写入速度慢，那么CPU辛辛苦苦算出来的结果，也要在那里排队等着用硬盘存储。
老旧的机械硬盘（HDD）在这方面会比较吃力，因为它的数据读写方式是物理的旋转和磁头移动，速度上限远低于SSD。
那么，到底是谁说了算？这取决于具体情况！
就像打仗讲究兵种配合一样，CPU和硬盘的速度不是绝对的，而是相互依存的。
普遍情况：对于大多数日常解压任务，尤其是解压速度要求不那么极致的时候，CPU性能往往是那个“短板”。 现在的中高端SSD速度已经非常快了，它们可以轻松地在短时间内把数据喂饱CPU。如果你的CPU是比较老的型号，或者核心数不多，那么它在处理复杂的解压算法时就会显得力不从心。你会发现即使有再快的硬盘，解压速度也上不去。
极端情况：
超大的文件，非常快的CPU和速度一般的SSD： 如果你有一个顶级CPU，但搭配的是一块相对较慢的SATA接口SSD，那么在解压特别巨大的压缩包（比如几十GB甚至上百GB的影片或数据库文件）时，硬盘的读取和写入速度就可能成为瓶颈。CPU可能已经算完了，但硬盘还在努力搬运数据，导致整体速度受到限制。
压缩率极高的格式，且CPU性能一般： 像7z使用高压缩比进行压缩，其解压算法本身就非常复杂，对CPU的计算能力要求极高。即便硬盘速度很快，如果CPU不够强，也是慢如蜗牛。
NVMe SSD的时代： 随着NVMe SSD的普及，它们的读写速度远超SATA SSD，甚至能达到HDD的几十倍。在这种情况下，如果你的CPU不够强大，你仍然会感觉CPU是瓶颈。但如果你的CPU也很强，那么NVMe SSD的速度优势就能得到更充分的体现，让你感受到飞一般的解压体验。
怎么判断是哪个问题？
最简单的方法是利用电脑自带的“任务管理器”（Windows下按Ctrl+Shift+Esc），在解压文件时，观察CPU使用率和硬盘使用率：
CPU使用率长期居高不下（例如90%以上），而硬盘使用率不高： 这大概率是CPU的瓶颈。你的CPU在拼命工作，但硬盘没法提供足够的数据给它，或者CPU算出来的结果来不及让硬盘存起来。
硬盘使用率长期居高不下（接近100%），而CPU使用率相对不高： 这可能意味着硬盘的瓶颈。你的CPU已经准备好了，但硬盘无法快速地读取压缩数据或者写入解压后的数据。
两者都居高不下： 这说明你的整套系统都跑满了，它们都在尽力工作，共同决定了最终的速度。
总的来说，对于大多数普通用户和日常使用场景，一个够用的CPU（比如近几年主流的i5/Ryzen 5级别或以上）配合一块SATA SSD或NVMe SSD，解压体验都会比较流畅。但如果你追求极致的解压速度，或者经常处理超大文件，那么CPU和SSD都需要是高性能的。但如果非要分个高下，并且考虑到目前的硬件发展趋势，CPU往往是那个更容易先“撑不住”的短板，尤其是在处理复杂算法的时候。
想象一下，你要解压一个压缩包，就像你在拆一个包裹。这个包裹里装着很多零零碎碎的东西，它们被挤压在一起，塞得很紧。解压的过程，就是把这些东西从紧凑的状态恢复原样，重新放好。
CPU：大脑，负责“拆解”和“计算”
在这个比喻里，CPU（中央处理器）就是那个负责拆包裹的人。它的工作主要有两部分：
1. 算法的执行： 压缩文件里记录着数据被如何压缩的规则（也就是解压算法）。CPU需要按照这些规则，一点一点地读取压缩数据，然后根据算法进行计算，还原出原始的文件内容。这就像拆包裹时，你要研究怎么拆才能不弄坏里面的东西，每一步操作都需要大脑思考和判断。越复杂的压缩算法（比如7z高压缩比），就越消耗CPU的脑力。
2. 数据的处理： 解压出来的文件，需要被CPU重新组织，写入内存。这个过程中，CPU还需要进行一些数据校验，确保解压出来的数据是完整和正确的。
所以，如果CPU不够给力：
它处理解压算法的速度会比较慢。
即使硬盘很快把压缩数据送过来了，CPU也跟不上，只能在那儿慢慢地一项一项计算，就像一个脑子转得慢的人在拆一个复杂的玩具。
这种情况下，CPU就成了瓶颈。你有一个飞快的快递员（硬盘）送来了东西，但收件的人（CPU）手脚太慢，效率自然不高。
硬盘（尤其是SSD）：手，负责“搬运”和“存储”
硬盘呢，就是你的“手”，负责从压缩包这个“地方”把数据“拿出来”，然后把解压好的文件“放回去”。我们现在主要讨论的是固态硬盘（SSD）和机械硬盘（HDD）。
1. 读取压缩数据： 解压的第一步是从硬盘读取原始的压缩文件内容。
2. 写入解压后的数据： 解压过程中，CPU会生成大量的原始数据，这些数据需要被写入到硬盘上。如果你的文件很大，解压出来的文件也会很大，写入操作就成了关键。
所以，如果硬盘速度不够给力（尤其是机械硬盘）：
读取慢： 当CPU已经准备好计算时，如果硬盘还在慢吞吞地把压缩数据“递”过来，CPU就会傻等。
写入慢： 解压过程中产生的大量临时数据和最终的解压文件，都需要写入硬盘。如果硬盘写入速度慢，那么CPU辛辛苦苦算出来的结果，也要在那里排队等着用硬盘存储。
老旧的机械硬盘（HDD）在这方面会比较吃力，因为它的数据读写方式是物理的旋转和磁头移动，速度上限远低于SSD。
那么，到底是谁说了算？这取决于具体情况！
就像打仗讲究兵种配合一样，CPU和硬盘的速度不是绝对的，而是相互依存的。
普遍情况：对于大多数日常解压任务，尤其是解压速度要求不那么极致的时候，CPU性能往往是那个“短板”。 现在的中高端SSD速度已经非常快了，它们可以轻松地在短时间内把数据喂饱CPU。如果你的CPU是比较老的型号，或者核心数不多，那么它在处理复杂的解压算法时就会显得力不从心。你会发现即使有再快的硬盘，解压速度也上不去。
极端情况：
超大的文件，非常快的CPU和速度一般的SSD： 如果你有一个顶级CPU，但搭配的是一块相对较慢的SATA接口SSD，那么在解压特别巨大的压缩包（比如几十GB甚至上百GB的影片或数据库文件）时，硬盘的读取和写入速度就可能成为瓶颈。CPU可能已经算完了，但硬盘还在努力搬运数据，导致整体速度受到限制。
压缩率极高的格式，且CPU性能一般： 像7z使用高压缩比进行压缩，其解压算法本身就非常复杂，对CPU的计算能力要求极高。即便硬盘速度很快，如果CPU不够强，也是慢如蜗牛。
NVMe SSD的时代： 随着NVMe SSD的普及，它们的读写速度远超SATA SSD，甚至能达到HDD的几十倍。在这种情况下，如果你的CPU不够强大，你仍然会感觉CPU是瓶颈。但如果你的CPU也很强，那么NVMe SSD的速度优势就能得到更充分的体现，让你感受到飞一般的解压体验。
怎么判断是哪个问题？
最简单的方法是利用电脑自带的“任务管理器”（Windows下按Ctrl+Shift+Esc），在解压文件时，观察CPU使用率和硬盘使用率：
CPU使用率长期居高不下（例如90%以上），而硬盘使用率不高： 这大概率是CPU的瓶颈。你的CPU在拼命工作，但硬盘没法提供足够的数据给它，或者CPU算出来的结果来不及让硬盘存起来。
硬盘使用率长期居高不下（接近100%），而CPU使用率相对不高： 这可能意味着硬盘的瓶颈。你的CPU已经准备好了，但硬盘无法快速地读取压缩数据或者写入解压后的数据。
两者都居高不下： 这说明你的整套系统都跑满了，它们都在尽力工作，共同决定了最终的速度。
总的来说，对于大多数普通用户和日常使用场景，一个够用的CPU（比如近几年主流的i5/Ryzen 5级别或以上）配合一块SATA SSD或NVMe SSD，解压体验都会比较流畅。但如果你追求极致的解压速度，或者经常处理超大文件，那么CPU和SSD都需要是高性能的。但如果非要分个高下，并且考虑到目前的硬件发展趋势，CPU往往是那个更容易先“撑不住”的短板，尤其是在处理复杂算法的时候。
网友意见
主流的机械硬盘速度大概在50-150MB/s之间，SSD大概是150-500MB/s，主流的CPU（带流水线）、内存的速度大概是硬盘速度的100~1000倍左右。
换句话说，如果一个解压算法，平均解压一个字节消耗的指令数如果少于100个，那么硬盘速度就很难赶上CPU速度了；如果平均解压一个字节消耗的指令数少于1000个，那么绝大多数机械硬盘很难赶上CPU速度。
所以，瓶颈在哪，主要看解压的过程中的CPU负担。
通常情况下，zip的解压字典只有32K或者64K，解压的过程中并非每次都搜索完整的字典，所以zip默认配置下很难占满CPU，如果考虑到多核的话，每个核的负担可以更低，磁盘IO的负担会更重，瓶颈效果会更明显。
如果要让CPU成为瓶颈，需要调整一些压缩的策略，比如：
1. 字典要更大，查找速度会更慢，如果字典比内存还大就更好了（7zip最大可以配置1G的字典）。
2. 文件的信息熵要足够大，换句话说文件本身更难以压缩，比如已经被压缩过的视频文件，这样解压时查字典的负担会更重。
3. 解压到内存里，或者至少是SSD里。
4. 压缩的时候选择用AES-256加密一下。
5. 挑一个性能比较弱的CPU解压。
满足以上条件的情况下，就可以让CPU成为瓶颈了。
但这样的条件很难达到，因为满足以上条件，会让压缩的过程变得非常慢，比如7zip的LZMA2算法中，把字典配到1G，线程数16的情况下，压缩需要内存是88G左右，绝大多数PC的内存都不够用。在超级计算机上压缩，到普通计算机上解压就有可能吃满CPU。
对于通常情况下来说，解压文件瓶颈在硬盘，只有在一定特定的场景下，CPU才会成为瓶颈。
补充一点：如果解压的是零碎的小文件，速度没有参考价值。小文件的实际写入开销比文件实际大小要大的多。
参考：
解压缩的速度和什么有关？ - 计算机 解压缩操作为什么不吃CPU? - 计算机类似的话题
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