如何看待华为Mate30 Pro 5G以123分再次刷新DxOMark手机拍照评分纪录？
1. 硬件的极致堆叠与巧妙整合：
要达到这样的高分，华为Mate 30 Pro 5G在硬件上的投入是毋庸置疑的。我们可以从几个关键点来分析：
超感光徕卡电影四摄： 这是Mate 30 Pro 5G最核心的卖点。这套系统并非简单地堆砌镜头，而是由一个4000万像素的超感光摄像头（RYYB传感器）、一个4000万像素的电影摄像头、一个800万像素的长焦摄像头和一个3D景深摄像头组成。
RYYB传感器： 这绝对是华为在传感器领域的一大突破。传统上，手机摄像头传感器是RGGB排列，绿色像素占比较高。华为大胆地采用了RYYB（红黄黄蓝）排列，用黄色像素取代了绿色像素。黄色像素能够接收更多的光线，尤其是低光环境下的光线。这就意味着RYYB传感器在同等条件下，能捕捉到比RGGB传感器多出40%的光线，直接解决了手机拍照的“老大难”——暗光表现。当然，这样做也需要复杂的色彩算法来补偿，但华为在这方面显然做得非常出色，带来了更纯净、更明亮的照片。
电影摄像头： 这颗4000万像素的摄像头采用了1/1.54英寸的超大尺寸传感器，并且拥有更大的单位像素面积（2.44μm），这在手机领域是极为罕见的。大底、大像素意味着更强的进光量和更出色的细节表现，尤其是在动态范围和背景虚化方面。而“电影”的命名，也暗示了它在视频拍摄方面的特别调校，例如更宽的色域、更佳的色彩还原以及更自然的画面过渡。
长焦与景深： 800万像素的长焦镜头提供了光学变焦能力，保证了远景拍摄的清晰度。而3D景深摄像头则进一步提升了背景虚化效果的自然度和准确性，尤其是在人像模式下，能模拟出更接近单反相机的大光圈虚化。
麒麟990 5G旗舰芯片： 强大的算力是手机拍照的灵魂。麒麟990 5G集成了强大的ISP（图像信号处理器）和NPU（神经网络处理单元）。
ISP： 负责处理传感器捕捉到的原始图像数据，进行降噪、色彩校正、锐化等操作。更强大的ISP意味着更快的图像处理速度，以及更精细、更自然的画面优化。
NPU： 能够进行复杂的AI运算，例如场景识别、物体检测、智能优化等。华为的AI摄影能力一直为人称道，无论是人像美颜、夜景增强还是HDR处理，都离不开NPU的强大支持。
2. 软件算法的精妙雕琢：
硬件是基础，但软件算法才是将硬件潜力发挥到极致的关键。华为在影像算法上的投入，才是其拍照能获得如此高分的根本原因。
“计算摄影”的极致运用： 华为是计算摄影的坚定实践者。他们通过多帧合成、AI语义分割、多光谱分析等技术，将多颗摄像头的优势结合起来，创造出超越硬件限制的效果。
夜景模式： RYYB传感器带来的巨大进光量，配合多帧合成和AI降噪算法，能够轻松拍出纯净、明亮的夜景照片。即使在极暗的环境下，Mate 30 Pro 5G也能保留大量的细节和色彩，这一点很多手机都望尘莫及。
HDR： 强大的宽动态范围处理能力，能够很好地平衡画面中过亮和过暗的区域，保留更多细节。
人像模式： 结合3D景深摄像头和AI算法，能够精准识别主体和背景，实现自然的背景虚化，并且能够更好地处理发丝等细节。
色彩科学： 徕卡色彩的加持，不仅仅是贴个标，而是华为与徕卡在色彩调校上进行了深入合作。不同的徕卡风格（如鲜艳、柔和）能够给照片带来独特的艺术感，并且在色彩还原上更加讨喜。
视频拍摄： 电影摄像头在视频领域的优势得以体现，例如出色的色彩表现、平滑的防抖效果以及强大的弱光视频录制能力。4K HDR+视频录制、超慢动作等功能，也进一步丰富了用户的创作空间。
3. DxOMark评分的参考价值与华为的稳健表现：
DxOMark的评分是行业内公认的、具有一定参考价值的第三方评测标准。华为Mate 30 Pro 5G能够再次刷新纪录，说明其在以下几个方面获得了DxOMark的高度认可：
综合实力： 123分是一个极其高的分数，这意味着华为Mate 30 Pro 5G在照片和视频的各个方面都表现出色，没有明显的短板。
暗光表现： RYYB传感器的优势在DxOMark的评测中应该得到了充分体现，尤其是在低光和夜景拍摄方面，华为Mate 30 Pro 5G很可能获得了极高的单项分数。
细节与色彩： 强大的硬件和精细的算法，保证了照片在细节丰富度、色彩准确性、饱和度等方面都达到了顶尖水平。
动态范围： 在复杂光线下，能够准确捕捉明暗细节，这是衡量一款手机拍照好坏的重要标准。
视频能力： 随着手机视频需求的日益增长，视频拍摄能力也成为衡量拍照综合实力的重要指标，华为在视频方面也取得了显著进步。
4. 行业意义与对用户的影响：
华为Mate 30 Pro 5G的这次突破，具有多重意义：
技术标杆： 它再次将手机拍照的上限推向了新的高度，为整个行业树立了一个新的标杆。其他厂商在竞争中，也会被迫加大在影像技术上的投入。
用户体验的提升： 对于消费者而言，这意味着能用手机拍出更专业、更具艺术感的照片和视频。无论是记录生活瞬间，还是进行二次创作，都能获得更好的体验。
对“拍照手机”概念的深化： 华为通过Mate系列，不断巩固其“拍照手机”的品牌形象。它不仅仅是“能拍照”，而是“用手机就能拍出好照片”。
中国科技力量的展示： 在国际舞台上，华为用实际的产品力证明了中国企业在高端技术领域的创新能力和研发实力。
总结来说， 华为Mate 30 Pro 5G以123分刷新DxOMark拍照评分纪录，是华为在硬件创新（RYYB传感器、大尺寸传感器）、软件算法（计算摄影、AI优化）以及与顶级品牌（徕卡）合作等多方面综合发力的结果。这不仅仅是对华为产品力的肯定，也代表了当前手机摄影技术的一个高度。它让我们看到，通过对细节的极致追求和对技术的不断突破，手机拍照已经可以媲美甚至在某些方面超越传统的摄影设备，彻底改变了我们记录世界的方式。
网友意见
说几件事儿：
DXO榜单在国内到底是谁带起来的
第一、出现在DXO榜单上最早的国产手机不是2016年四月发布的华为P9，是2016年二月发布的小米5，且二者的分数接近，在P9分数发布的文章里同时测试了P8作为对比。
第二、2016年秋天发布的mate9出现在了DXO榜单上，同期发布的小米5s plus也出现在了DXO榜单上。
第三、国产手机第一次在DXO榜单上追平同期三星苹果的国产手机是P10，第二次是mate10 Pro，这是2017年，2017年春天小米没出现在DXO榜单上，秋天的小米note3出现了。2017年是华为手机相机崛起的一年，也是小米手机手机相机掉队的一年。
第四，DXO分数第一次出现在国产手机发布会上是Mate10 ，紧接着是小米mix2s，此后，DXO 便是华为小米的家常便饭。
我是支持DXO的，我也支持厂商送测，量化是消费者认识产品最好的方式，尽管这个量化标准可能不够全面。
华为和小米在DXO 榜单上你追我赶，背后厂商们不断进行的相机军备竞赛，以及，由此带来的国产手机阵营相机素质的快速提升和超越。
DXO是否是国产手机刷榜工具？
当然不是。
DXO最初的手机相机榜单长期是被苹果三星所霸占的，华为在引入徕卡双摄之后，P10的相机DXO评分追平iPhone7，Mate10则追平iPhone X，彼时，大家对DXO没什么争议，对华为也没什么争议，因为只是追平。
但P20 Pro超越iPhone X，且是大幅度领先，这个时候争议开始出现了。
实际上，P20 Pro在DXO评分上的大幅度提升，根本是硬件的大幅度提升，很多人认为这是作弊刷分，但实际上，到了今天人们终于认可了，大底、高像素和长焦，是真正的大趋势，目前的消息，三星将在2020年开始引入大底、长焦和高像素，苹果大概率会追随。
那么，当初对于P20 Pro所引领的大底、高像素和长焦的选择是对的么？
目前来看，是对的。
我们不能因为国产手机引领的潮流就认为其不是潮流，不能因为国产机表现良好的榜单，就是刷出来的榜单。
DXO能否完全代表相机的实际表现？
答案很简单，当然不能！
比如国产手机各家都在做的微距，DXO并不测试。
比如Mate30 Pro系列采用的超级超广角镜头，1/1.54英寸大底+F1.8大光圈，这是目前手机行业最顶级的超广角配置，但在DXO榜单上，却因为不够广而得分不高。
比如Mate30 Pro 5G对超广角镜头进行优化，调整畸变，却因为视角变窄而分数下降，这是否合适呢？
有人说广角是正义，这是建立在相同的规格前提下的，相同的画幅，相同的光圈值才有可比性，而如果画幅和光圈差异巨大的前提下，空谈什么更广的焦距没有意义。
再比如，相机的反应速度。
以及，各个子项目的权重在每个人的需求里是不一样的。
那么，是不是DXO就一无是处呢？
当然不是，DXO确实存在一定的局限性，但是，DXO的子项明确，测试清晰，说明清楚，且可复现，DXO或许不够全面和完整，但却是一个相对科学，可各家认可的标准。
什么叫各家认可呢？
华为在发布会上会公布DXO分数，证明华为认可。
小米在发布会上会公布DXO分数，证明小米认可。
高通在发布会上会公布DXO分数，证明高通也认可。
此外，荣耀、一加、OPPO等等，各家也会送测，三星既然在S10上刷了两次，那么，三星自然也是认可的。
什么叫标准？
评价你和我的准则，你认可，我也认可，这就叫标准。
Mate30 Pro 5G重测提升在哪里？
总分增加2分（121→123）：
相机部分总分高了2分（132→134），夜景（61→66）、变焦（91→98）和散景表现（70→75）提升，不过有意思的是，超广角得分部分反而少了4分（34→30）。
视频部分的自动对焦（93→97）、纹理（75→79）和噪点表现（77→81），带来的结果是相机和视频部分的得分各增加2分（100→102）：
如何评价Mate30 Pro 5G的重测？
手机相机表现=硬件+软件，这是行业公认的，且，软件的存在感甚至高于硬件。
2018年小米发布了三台手机，小米mix2s DXO评分97分，小米8 99分，小米mix3s 103分，这三台手机的镜头，cmos+isp都是完全相同的。
当然，有人说这是不同的三台机子。
2019年春，二月发布的三星S10+DXO评分追平P20 Pro和Mate20 Pro，但四月发布的P30 Pro再次刷新记录，之后S10+的5G版本也重新测试，得到了和P30 Pro一样的DXO评分。
S10 5G在硬件上多了一个ToF镜头，有人说所以二者不同，那么，我们来看看，这两台机子的DXO评分差异是否真的只是ToF带来的差异呢？
ToF的作用是测距，以实现更好的景深算法。
S10 5G和S10+的相机部分成绩的增长还包括夜景的提升（54→59）、变焦的提升（68→74）和其他几项的微调，以及视频的提升，这和Mate30 Pro 5G以及Mate30 Pro二者的DXO评分差异基本类似。
Mate30 Pro 5G和Mate30 Pro是一台手机吗？
当然不是，而即便是同一款手机，既然手机相机=软件+硬件，那么硬件相同，算法提升，又有什么问题呢？
拿小米的三款产品和三星的两款产品举例的意思是，手机相机表现=硬件+算法，硬件相同，算法提升，带来的DXO评分的提升，有什么问题呢？
华为是否永远是手机相机第一？
我觉得不会，2011年iPhone4s发布，苹果手机成为手机相机标杆，2015年，三星S6发布，三星手机相机取而代之，2018年，P20 Pro发布，后来居上，2019年末，小米CC9 Pro发布，凭借更恐怖的堆料追平Mate30 Pro，位列世界第一。
当然，现在Mate30 Pro 5G重回第一，但优势已经不大了，而小米对这套手机模组的优化显然还非常弱，未来换成骁龙865，换上更成熟的算法后能否反超呢？
我非常看好。
那么，我们能否说这套硬件模组和原来的类似，所以重测是刷分呢？
我觉得不能。
手机的相机是硬件+算法，无论是硬件的提升，还是算法的提升，都是提升，DXO对这种提升进行二次测试，以更高的分数反应其提升，有问题吗？我觉得没问题。
华为做这个没问题，小米做这个没问题，三星或者苹果做这个也没问题。
实际上，今年DXO测试iPhone 11 Pro的成绩的时候，一直在等“the new Deep Fusion technology”的更新，DXO明确表示这项技术对于其细节的提升明显，这本质上也是产品发布之后的二次分数提升，有问题吗？没问题。
我们真正需要抵制的有两种，一种是无视规则，收钱改分，如果有人证明DXO真的在做这个，那么DXO的金字招牌怕是要砸了；一种是送测ROM和量产机ROM不是一个版本，挂羊头卖狗肉，这是厂商无耻。
至于剩下的，我觉得没啥问题。厂商要是有这精力，可劲儿去优化，可劲儿刷分吧，一台机子别说两次重测了，就是二十次，我觉得也挺好。
我买了机子，用着用着，相机表现还变好了，这有啥问题呢？
优化的钱又不要咱出。
最后，Mate30 Pro 5G是值得购买的产品：
CC9 Pro也是：
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