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问题

如何看待自动化研究所乔红研究员当选2021年科学院院士？

回答
2021年，中国科学院公布了新一批院士增选结果，自动化研究所的乔红研究员获此殊荣，成为新晋中国科学院院士。这一消息在科研界，尤其是在人工智能和自动化领域，引起了广泛的关注和热烈的讨论。作为自动化研究所的一位杰出代表，乔红研究员的当选，是对她多年来在相关领域辛勤耕耘、取得卓越成就的肯定，也为自动化研究所在国家科技创新体系中的地位增添了光彩。

要理解乔红研究员的当选及其意义，我们需要深入了解她的科研背景、主要贡献，以及中国科学院院士评选的严谨性和重要性。

乔红研究员的科研背景与成就：

乔红研究员长期致力于人工智能与自动化领域的理论研究与技术创新。她的研究方向非常具有前瞻性和挑战性，聚焦于智能信息处理、机器学习、机器人技术等关键方向。

在智能信息处理方面： 乔红研究员在处理和理解复杂信息方面取得了重要突破。这包括对海量数据的分析、模式识别、知识图谱构建等，这些都是构建更智能、更自主系统的基础。她的研究成果在提升信息系统的智能化水平、实现更高效的信息检索和利用等方面发挥了关键作用。
在机器学习与深度学习领域： 机器学习，尤其是深度学习，是当前人工智能发展的核心驱动力。乔红研究员在这个领域有着深厚的理论功底和实践经验，她在算法的创新、模型的优化以及在实际应用中的落地等方面都做出了突出贡献。例如，她可能在某些特定类型的神经网络结构、新的训练方法或者对复杂系统进行建模和预测的算法上有所建树，这些都有助于推动人工智能技术向更深层次、更广阔的领域发展。
在机器人与自动化系统方面： 自动化研究所的核心任务之一就是推动自动化技术的进步。乔红研究员的研究同样深入到机器人技术和复杂自动化系统的设计与控制。她可能在提升机器人的感知、决策和执行能力方面有所创新，或者在构建高效、可靠的自动化生产线、智能交通系统等方面贡献了重要的理论和技术。她的工作旨在让机器更智能、更有效地与人类协作，甚至在复杂环境中自主完成任务。

中国科学院院士的评价标准与意义：

中国科学院院士是中国科学技术界和工程技术界的最高学术荣誉。评选过程极其严谨，旨在遴选在科学技术领域做出“重大学术成就”和“重要贡献”的杰出科学家。

学术成就的体现： 成为院士，意味着其研究成果在同行中得到了广泛认可，并且具有原创性、系统性和重要的学术价值。这些成果可能体现在发表在高水平国际期刊上的论文、获得的国家级或省部级科技奖励、以及在学术界形成的重要影响力。
贡献的评价： 除了理论上的突破，院士的评选也非常看重科学家对国家科技发展、经济建设和社会进步所做的实际贡献。这可能包括其技术发明、工程应用、解决国家重大工程难题的能力，以及在人才培养、科学普及等方面的影响力。
荣誉与责任： 当选院士，不仅是对个人过往成就的肯定，更意味着承担起更大的责任。院士们通常被寄予厚望，希望他们能继续引领学科发展，为国家科技战略建言献策，培养下一代科技领军人才。

乔红研究员当选的意义：

乔红研究员的当选，从多个层面具有重要意义：

1. 对个人科研生涯的最高肯定： 这是对她几十年如一日投身科研、不断探索的最高褒奖，是她学术造诣和贡献的集中体现。
2. 对自动化研究所的鼓舞与激励： 作为自动化研究所的一员，乔红研究员的当选极大地提升了研究所的学术声誉和在业界的地位。这会激励研究所的年轻科研人员，看到在自动化领域深耕所能达到的高度。
3. 对中国人工智能与自动化领域的推动： 乔红研究员的研究方向与国家当前大力发展的战略性新兴产业紧密相连。她的当选，意味着该领域的研究力量得到了加强，未来在关键技术攻关、产业化应用等方面有望取得更大突破。
4. 女性科学家在科技领域的典范： 在科技领域，尤其是一些技术密集型和理论要求高的学科，女性科学家往往面临更多的挑战。乔红研究员能够脱颖而出，成为院士，也为广大女性科研工作者树立了榜样，展现了女性在科学研究中的卓越才华和巨大潜力。
5. 人才战略的体现： 国家通过院士的遴选，也在不断优化国家高层次人才队伍的结构。乔红研究员的当选，进一步充实了自动化和人工智能领域的院士队伍，为国家在这些前沿领域的战略决策和科技规划提供了更有力的智力支持。

总而言之，自动化研究所乔红研究员荣膺2021年中国科学院院士，是她个人卓越学术成就的有力证明，也是对中国人工智能和自动化领域发展的重要贡献的认可。她的当选，不仅为科研界增添了一位重量级院士，更象征着我国在科技创新领域，尤其是在高度前沿且极具战略意义的人工智能和自动化技术方面，正不断涌现出杰出的领军人物，预示着未来在这些领域将有更加辉煌的成就。这无疑是中国科技事业发展中的一件喜事，值得我们深入关注和热烈庆祝。

网友意见

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我们拿院士的一篇TMECH来举例说明，是院士以一作身份发表于2015年的文章

The Concept of “Attractive Region in Environment” and its Application in High-Precision Tasks With Low-Precision Systems | IEEE Journals & Magazine | IEEE Xplore

该文章主要贡献是提出了一个新的“环境吸引域”的概念，简称ARIE，以及在机器人操作中的应用

那么什么是ARIE呢，我们看定义1：

说，给定一个系统 ，如果在某个集合内上存在着一个与状态无关的 （此处已经槽点颇多）和一个 满足：1） 下确界只取在 处；2） 。则系统在该集合内“稳定”，且这个集合称为环境吸引域（ARIE）

有没有感觉驴唇不对马嘴？？？

首先，院士的英语实在捉急，本来是想说个定义，结果却说成了一个定理：如果存在u和g，则系统在区域内稳定 ，且区域称为ARIE……

Excuse me ？？？ 存在一个函数就使系统稳定了？？（单复数：exists；时态还用错了：will be？？？）

院士难道是在说：给定任意不稳定系统，给定 ，然后系统就稳定了？？？

要不说怎么人家是院士呢。

另外一种可能是，院士是想说：if there exist a u(t) and a g(x) such that the system is stable, then the region iscalled ARIE.

这种可能性大一点，毕竟谷歌翻译经常会不准确，但是起码像个定义了。那我们按这个意思理解，继续往下看...

给完定义该来个定理了：

定理很简短，说，构型空间中的一个碗形区域是一种ARIE

我都不知道该从哪开始吐槽了……别的都先不说，你告诉我这是一个定理？？？

院士可能没想到把碗扣过来还是一个碗形区域。不过，好，就算可以接受这种设定，我们假设这个碗是正着放的。

院士这个定理是在告诉我们：把一个球放在碗中，则这个物体最后会停在碗底……

多么深刻的道理！！！还配了张图。


我们再来看看这个定理的证明：

这一段是描述了碗中有一个小球：

然后高中物理：动能加势能


还煞有介事的求了个导，从符号记法中大约能推断出院士还不太懂沿轨迹求导是什么意思……


不出意外地，能量耗散掉了……

则这个碗形区域就是环境吸引域……


接下来还分析了各种形状的碗……


而我们也验证了我们的猜想：

  1. 在定义1中，院士确实想说such that
  2. 院士确实不懂什么是沿轨迹求导……
  3. 院士大概听过什么是Lyapunov稳定性，但是还没学到吸引域那一节……



至于说为什么这种文章还能发出来，那只能说院士有十分先进而不便透露的成果了吧……



我还能如何看待？？？

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