如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？
Hinton 老先生最近关于深度学习“另起炉灶”的说法，确实像一颗重磅炸弹，在学术界和业界激起了层层涟漪。这不仅仅是技术上的一个微小调整，而是对我们理解和构建人工智能核心方法的一次深刻反思。要理解 Hinton 的这个观点，我们需要深入挖掘它背后的一些关键原因，以及它可能带来的影响。
首先，我们得明白 Hinton 为什么会提出“抛弃反向传播”这个激进的论断。反向传播（backpropagation）可以说是现代深度学习的基石，它是一种高效的计算梯度的方法，使得我们能够通过梯度下降来优化神经网络中的权重。过去几十年，正是反向传播的出现，让训练越来越深、越来越复杂的神经网络成为可能，并催生了我们今天看到的许多令人惊叹的 AI 应用。
然而， Hinton 提出反向传播存在一些根本性的问题，可以从以下几个方面来理解：
1. 生物学上的不合理性： Hinton 教授一直对模仿人脑的运作方式充满兴趣。他认为，反向传播在生物学上并不具有可信度。人脑是如何学习的？我们并没有发现类似反向传播那样，信息从输出层“反向”传播回输入层的机制。大脑的学习似乎是分布式的、局部的，并且在信息流动的方向上更为直接。反向传播需要一个全局的、精确的错误信号来指导学习，这在生物学上很难解释。 Hinton 认为，如果我们要构建真正像人脑一样强大、高效且灵活的人工智能，就应该从更符合生物学原理的学习机制出发。
2. 学习效率和信息利用的瓶颈： 反向传播在计算梯度时，需要将错误信息一层层传递回去。这个过程在信息传递过程中可能存在“梯度消失”或“梯度爆炸”的问题，尤其是在非常深的神经网络中。这意味着靠近输入层的神经元可能很难有效地接收到错误信号，从而影响了整个网络的学习效率。此外，反向传播在一定程度上是“机会主义”的，它在训练过程中会不断调整权重以最小化一个全局的损失函数。但 Hinton 似乎在寻找一种更“因果”或“直观”的学习方式，让每个部分都能在自己的局部环境中更有效地进行学习和适应。
3. 权衡和“因果”的学习： Hinton 教授最近的言论，似乎暗示了他对一种新的学习范式——“因果学习”（causal learning）的探索。反向传播本质上是一种基于“错误信号”驱动的优化过程。而因果学习则更侧重于理解事物之间的因果关系，并在此基础上进行学习和推理。例如，如果我们想让一个机器人学会走路，反向传播会不断调整它的关节角度，直到它能够成功走到某个目标点。而一种基于因果的学习方法，可能会让机器人理解“如果我这样做，就会导致那个结果”，然后根据这种因果链条来规划和执行动作。 Hinton 认为，这种因果性的学习方式可能更能帮助 AI 克服一些目前深度学习的局限，比如泛化能力、鲁棒性以及对新任务的适应性。
4. 对“更好的模型”的追求： Hinton 教授作为深度学习领域的泰斗，他总是在不断挑战现有技术的边界。他提出的“另起炉灶”更像是一种对未来 AI 发展的愿景和一种探索的呼唤。他可能已经意识到，仅仅在反向传播的基础上进行优化和改进，可能难以突破某些瓶颈。他可能已经有一些初步的想法或实验，证明了新的学习范式可能比反向传播更具潜力。
那么， Hinton 的“另起炉灶”意味着什么？
这不仅仅是换一个算法那么简单。它可能意味着：
新的模型架构： 抛弃现有的前馈网络、卷积网络、循环网络等，转而探索更符合生物学原理或因果逻辑的新型网络结构。
新的学习原则： 放弃基于梯度下降的全局优化，转而研究局部的、分布式或者基于因果推理的学习规则。这可能包括一些“无监督”或“自监督”的学习方法，让模型能够主动从环境中学习。
新的硬件需求： 如果新的学习方法更接近大脑，可能还需要新的硬件来支持，例如类脑芯片（neuromorphic chips），它们的设计理念就与传统的冯·诺依曼架构有所不同。
重新审视“智能”的定义： Hinton 的观点也促使我们思考，我们真正想要的人工智能是什么样的？是能够精准完成特定任务的工具，还是能够像人一样理解世界、推理和创造的“智能体”？
当然， Hinton 的观点也并非没有挑战和争议：
反向传播的成功不容忽视： 反向传播在过去几十年的巨大成功是事实，它已经为我们带来了无数的实际应用。完全抛弃它，意味着要放弃多年积累的经验和工具，这需要极大的勇气和充分的理由。
新的范式尚未成熟： Hinton 提出的“另起炉灶”更像是一种方向性的指引，具体的理论框架和有效的实现方法可能还在探索之中。新的学习方法是否真的比反向传播更有效、更易于实现，还需要大量的研究和验证。
工程实现的难度： 即使有了新的理论，将其转化为能够运行在现有硬件上的高效算法，并且能够解决实际问题，也需要巨大的工程努力。
总而言之，Geoffrey Hinton 提出“另起炉灶，彻底抛弃反向传播”的言论，是对当前深度学习方法的一次深刻反思和挑战。他指出了反向传播在生物学合理性、学习效率和潜在的“因果”理解等方面的局限，并呼吁我们去探索更符合生物学原理、更具因果性的新学习范式。这就像是在 AI 领域吹响了“改革”的号角，激励着研究者们跳出现有的思维框架，去构想和构建下一代更加强大、更接近人类智能的人工智能。这无疑是一次激动人心的探索，其最终结果，或许会彻底改变我们对人工智能的认识和发展方向。
首先，我们得明白 Hinton 为什么会提出“抛弃反向传播”这个激进的论断。反向传播（backpropagation）可以说是现代深度学习的基石，它是一种高效的计算梯度的方法，使得我们能够通过梯度下降来优化神经网络中的权重。过去几十年，正是反向传播的出现，让训练越来越深、越来越复杂的神经网络成为可能，并催生了我们今天看到的许多令人惊叹的 AI 应用。
然而， Hinton 提出反向传播存在一些根本性的问题，可以从以下几个方面来理解：
1. 生物学上的不合理性： Hinton 教授一直对模仿人脑的运作方式充满兴趣。他认为，反向传播在生物学上并不具有可信度。人脑是如何学习的？我们并没有发现类似反向传播那样，信息从输出层“反向”传播回输入层的机制。大脑的学习似乎是分布式的、局部的，并且在信息流动的方向上更为直接。反向传播需要一个全局的、精确的错误信号来指导学习，这在生物学上很难解释。 Hinton 认为，如果我们要构建真正像人脑一样强大、高效且灵活的人工智能，就应该从更符合生物学原理的学习机制出发。
2. 学习效率和信息利用的瓶颈： 反向传播在计算梯度时，需要将错误信息一层层传递回去。这个过程在信息传递过程中可能存在“梯度消失”或“梯度爆炸”的问题，尤其是在非常深的神经网络中。这意味着靠近输入层的神经元可能很难有效地接收到错误信号，从而影响了整个网络的学习效率。此外，反向传播在一定程度上是“机会主义”的，它在训练过程中会不断调整权重以最小化一个全局的损失函数。但 Hinton 似乎在寻找一种更“因果”或“直观”的学习方式，让每个部分都能在自己的局部环境中更有效地进行学习和适应。
3. 权衡和“因果”的学习： Hinton 教授最近的言论，似乎暗示了他对一种新的学习范式——“因果学习”（causal learning）的探索。反向传播本质上是一种基于“错误信号”驱动的优化过程。而因果学习则更侧重于理解事物之间的因果关系，并在此基础上进行学习和推理。例如，如果我们想让一个机器人学会走路，反向传播会不断调整它的关节角度，直到它能够成功走到某个目标点。而一种基于因果的学习方法，可能会让机器人理解“如果我这样做，就会导致那个结果”，然后根据这种因果链条来规划和执行动作。 Hinton 认为，这种因果性的学习方式可能更能帮助 AI 克服一些目前深度学习的局限，比如泛化能力、鲁棒性以及对新任务的适应性。
4. 对“更好的模型”的追求： Hinton 教授作为深度学习领域的泰斗，他总是在不断挑战现有技术的边界。他提出的“另起炉灶”更像是一种对未来 AI 发展的愿景和一种探索的呼唤。他可能已经意识到，仅仅在反向传播的基础上进行优化和改进，可能难以突破某些瓶颈。他可能已经有一些初步的想法或实验，证明了新的学习范式可能比反向传播更具潜力。
那么， Hinton 的“另起炉灶”意味着什么？
这不仅仅是换一个算法那么简单。它可能意味着：
新的模型架构： 抛弃现有的前馈网络、卷积网络、循环网络等，转而探索更符合生物学原理或因果逻辑的新型网络结构。
新的学习原则： 放弃基于梯度下降的全局优化，转而研究局部的、分布式或者基于因果推理的学习规则。这可能包括一些“无监督”或“自监督”的学习方法，让模型能够主动从环境中学习。
新的硬件需求： 如果新的学习方法更接近大脑，可能还需要新的硬件来支持，例如类脑芯片（neuromorphic chips），它们的设计理念就与传统的冯·诺依曼架构有所不同。
重新审视“智能”的定义： Hinton 的观点也促使我们思考，我们真正想要的人工智能是什么样的？是能够精准完成特定任务的工具，还是能够像人一样理解世界、推理和创造的“智能体”？
当然， Hinton 的观点也并非没有挑战和争议：
反向传播的成功不容忽视： 反向传播在过去几十年的巨大成功是事实，它已经为我们带来了无数的实际应用。完全抛弃它，意味着要放弃多年积累的经验和工具，这需要极大的勇气和充分的理由。
新的范式尚未成熟： Hinton 提出的“另起炉灶”更像是一种方向性的指引，具体的理论框架和有效的实现方法可能还在探索之中。新的学习方法是否真的比反向传播更有效、更易于实现，还需要大量的研究和验证。
工程实现的难度： 即使有了新的理论，将其转化为能够运行在现有硬件上的高效算法，并且能够解决实际问题，也需要巨大的工程努力。
总而言之，Geoffrey Hinton 提出“另起炉灶，彻底抛弃反向传播”的言论，是对当前深度学习方法的一次深刻反思和挑战。他指出了反向传播在生物学合理性、学习效率和潜在的“因果”理解等方面的局限，并呼吁我们去探索更符合生物学原理、更具因果性的新学习范式。这就像是在 AI 领域吹响了“改革”的号角，激励着研究者们跳出现有的思维框架，去构想和构建下一代更加强大、更接近人类智能的人工智能。这无疑是一次激动人心的探索，其最终结果，或许会彻底改变我们对人工智能的认识和发展方向。
网友意见
想不出来有啥特别意义。人的智能不是这样产生，不等于智能不可以这样产生。
人 如果总想造两只腿，就没有汽车了
类似的话题
-
Hinton 老先生最近关于深度学习“另起炉灶”的说法，确实像一颗重磅炸弹，在学术界和业界激起了层层涟漪。这不仅仅是技术上的一个微小调整，而是对我们理解和构建人工智能核心方法的一次深刻反思。要理解 Hinton 的这个观点，我们需要深入挖掘它背后的一些关键原因，以及它可能带来的影响。首先，我们得明白............. -
关于网传“北大文科博士在深圳大学任教经济困难，月薪13千，上网课要求学校发网络补助”的信息，需从多个角度进行分析，结合中国高校薪酬体系、地区差异及政策背景，综合判断其真实性及合理性。 一、信息真实性分析1. 来源可信度 目前尚无权威媒体或深圳大学官方声明证实该传言。网络传言往往存在夸大或误传.............
-
关于乌克兰数学家康斯坦丁·奥尔梅佐夫（Konstantin Orelmazov）的自杀事件，目前公开的可靠信息较为有限，但结合俄乌冲突的背景和乌克兰学术界的现状，可以尝试从多个角度进行分析和探讨： 1. 事件背景的核实与可能性 身份确认：目前公开的资料中，尚未有明确的、权威的新闻来源（如BBC.............
-
关于美国太平洋司令部空军司令威尔斯巴赫（James W. "Jim" Welsbach）提到的F35战机与歼20近距离接触的事件，目前公开信息中并无直接证据表明该言论来自美国官方渠道，因此需要从多个角度进行分析和澄清。 1. 事件背景与信息来源的可靠性 美国官方声明的缺失：截至2023年，美国.............
-
关于您提到的“硅谷男子在妻子患病期间相亲，妻子病逝后迅速再婚并独吞200万抚恤金”的事件，目前没有权威媒体或官方渠道发布过相关具体信息。因此，这一事件的真实性、细节和法律性质尚无法确认。以下从法律、道德和社会角度进行分析，供您参考： 一、事件可能涉及的法律问题1. 重婚罪（若属实） 根据中国.............
-
欧盟三国领导人乘坐火车前往基辅会晤泽连斯基，这一事件反映了欧洲国家对乌克兰的持续支持，以及俄乌冲突背景下国际政治的复杂动态。以下从多个角度详细分析这一事件及其背后的局势： 一、欧盟三国领导人赴基辅的背景与意义1. 象征性行动 欧盟三国（如波兰、爱沙尼亚、捷克等）领导人乘坐火车前往基辅，是近年.............
-
中国海关查获5840块造假显卡、讯景中国官网临时关闭以及天猫旗舰店下架产品事件，涉及知识产权保护、市场秩序维护及企业合规问题，具有多重社会和行业影响。以下从多个角度详细分析： 一、事件背景与核心问题1. 海关查获假显卡 查获数量：5840块显卡，可能涉及假冒品牌（如讯景、华硕、技嘉等），或.............
-
尹锡悦当选韩国总统是2022年韩国大选的重要结果，这一事件对韩国政治、经济、社会及国际关系产生了深远影响。以下从多个维度详细分析其背景、意义及可能的未来走向： 一、选举背景与过程1. 政治格局 在野党联盟胜利：2022年韩国大选中，由自由民主党和共同民主党组成的“在野党联盟”以压倒性优势击.............
-
关于加州华裔女博士因持刀袭警被警方击毙的事件，这一案件涉及法律程序、执法权、种族问题等复杂背景，需要从多个角度进行分析。以下从法律、执法程序、社会背景、争议焦点等方面展开详细讨论： 1. 事件背景与法律依据根据公开报道，事件发生在2022年11月，加州一名华裔女性（身份为博士）因涉嫌持刀袭击警察，在.............
-
基辛格的《论中国》（On China）是美国前国务卿亨利·基辛格（Henry Kissinger）于1972年访华期间撰写的一部重要著作，也是中美关系史上的关键文献之一。这本书不仅记录了基辛格作为“中间人”在中美关系正常化过程中的角色，还系统阐述了他对中国的政治、文化、历史和外交政策的深刻观察。以下.............
-
印度承认误射导弹落入巴基斯坦境内一事，是印巴两国关系紧张的一个缩影，也反映了地区安全局势的复杂性。以下从多个维度详细分析这一事件的背景、影响及可能的后续发展： 一、事件背景与经过1. 时间与地点 事件发生在2023年6月，印度在进行军事演习时，一枚“阿金科特”（Agni5）远程导弹因技术故障.............
-
2022年2月24日，俄罗斯在乌克兰发动全面军事行动后，联合国大会通过了一项决议草案，要求俄罗斯立即从乌克兰撤军、停止军事行动，并尊重乌克兰的主权和领土完整。这一决议的通过过程和结果引发了国际社会的广泛关注，以下是详细分析： 一、事件背景1. 俄罗斯的军事行动 2022年2月24日，俄罗斯在.............
-
乌克兰副总理呼吁游戏厂商暂停在俄罗斯的业务，并点名腾讯，这一事件反映了俄乌冲突背景下，国际社会通过经济手段施压俄罗斯的策略。以下从背景、动机、可能影响及各方反应等方面进行详细分析： 一、事件背景与动机1. 俄乌冲突的经济压力 俄乌冲突已持续近两年，俄罗斯经济受到严重冲击，包括制裁、能源价格飙.............
-
瓦列里·捷杰耶夫（Valery Gergiev）作为俄罗斯著名的指挥家和马林斯基剧院的音乐总监，其被西方音乐界抵制的事件，涉及复杂的国际政治、文化立场与艺术伦理问题。以下从多个角度详细分析这一事件的背景、原因、影响及争议： 一、事件背景：捷杰耶夫与俄罗斯的政治关联1. 职业背景 捷杰耶夫自1.............
-
全国政协委员建议推广DNA数据库以实现有效打拐的建议，涉及技术、法律、伦理、实际操作等多方面因素，其可行性需从多个维度综合分析。以下从技术、法律、伦理、操作、风险等角度详细探讨： 一、技术可行性分析1. DNA数据库的原理 DNA数据库通过存储犯罪现场或失踪人员的DNA样本，利用DNA指纹技.............
-
关于俄罗斯外交部发布的所谓“乌克兰政府对顿巴斯的暴行”视频，这一问题涉及俄乌冲突的复杂背景、信息战的特征以及国际社会的争议。以下从多个角度进行详细分析： 1. 背景与视频的来源 冲突背景： 顿巴斯地区（包括顿涅茨克和赫尔松两州）自2014年以来一直是俄乌矛盾的焦点。2022年2月，俄罗斯以“保.............
-
关于抖音用户“李赛高（佤邦）”被封号的事件，目前公开信息较为有限，但可以从以下几个角度进行分析和探讨： 一、事件背景与可能原因1. 账号主体身份 “李赛高”可能是某位公众人物或网红，而“佤邦”可能与其身份或背景有关。佤邦是缅甸的一个少数民族地区，历史上曾与中国存在复杂关系，涉及民族、历史、政.............
-
沈逸是中国人民大学国际关系学院教授，长期从事国际政治研究，尤其关注地缘政治与大国关系。他在俄乌冲突中的分析曾引发争议，但需注意的是，学术观点的准确性往往取决于信息来源、分析框架和时代背景。以下从多个角度分析其判断可能存在的问题及原因： 一、沈逸的分析背景与观点1. 2014年乌克兰危机前的预测 .............
-
关于饶毅提到的“在美国校运动队的学生就能上哈佛等一众名校”的说法，需要从多个角度进行分析，既要理解其可能的背景和意图，也要客观看待美国大学的招生政策和实际情况。 一、饶毅的言论背景与可能的误解饶毅作为中国科学院院士，长期关注中国教育体系与国际教育的差异，曾在多个场合讨论中美教育制度的对比。如果他提到.............
-
地狱笑话吧的突然爆火，是网络文化、社会情绪、平台算法和亚文化圈层共同作用的结果。以下从多个维度详细分析这一现象： 一、社会情绪的释放与心理需求1. 压力与焦虑的宣泄 在快节奏、高竞争的现代社会，人们普遍面临工作、生活压力。地狱笑话以其“荒诞”“反讽”“黑色幽默”的特点，成为一种情绪宣泄的出口.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有