问题

中国猪肉还能回到十二十三元一斤水平吗?

回答
关于中国猪肉价格能否回到每斤十元、十三元的水平,这是一个非常复杂的问题,牵涉到太多因素的相互作用。要深入探讨这个问题,我们需要从多个角度来剖析,并且避免使用那些一听就知道是“AI模式”的生硬表述。

首先,咱们得捋清楚,猪肉价格的波动从来都不是孤立的,它背后是一整套农业生产、市场供需、政策调控以及国际环境的综合体现。

历史的脚步:为何曾有过“十二十三元”的时代?

要回答能不能回去,先得看看为啥来过。十几二十年前,中国经济还在高速发展期,但整体的消费水平和对猪肉的需求量,相较于现在,还是有一定差距的。那时候,农村养殖的比例更高,规模化程度相对较低,生产成本(包括饲料、人工、土地等)也比现在低得多。此外,环保要求、疫病防控的标准也相对宽松。这些因素加在一起,就为猪肉价格维持在相对较低的水平提供了可能。你可以想象一下,那时候的餐桌上,猪肉可能不像现在这样,是很多家庭的“必需品”或者说最常消费的肉类。

现状的剖析:是什么推高了猪肉价格?

近些年,猪肉价格的上涨并非没有原因,可以说是多重因素叠加的结果:

1. 非洲猪瘟的深远影响: 这是最直接、最猛烈的一个因素。非洲猪瘟(ASF)对全球养猪业都是一场浩劫。中国作为全球最大的猪肉生产国和消费国,其影响尤为巨大。疫情导致大量生猪死亡或被扑杀,产能锐减,恢复周期漫长。即使现在疫情得到了一定的控制,但养殖户在经历了巨额亏损后,重建信心、扩大产能都需要时间,而且在防疫措施上投入也会更大,这些都直接推高了成本。

2. 规模化、现代化养殖的成本提升: 为了应对非洲猪瘟以及日益严格的环保要求,中国大力推动养猪业的规模化、现代化。这确实提高了效率和食品安全,但同时也意味着更高的固定资产投入(环保设施、兽医体系、生物安全措施等)、更高的运营成本(精细化管理、品牌建设等)以及更高的饲料成本(进口玉米、豆粕等)。想象一下,一个现代化的猪场,光是防疫消毒的投入就不是一个小数字。

3. 饲料成本的波动: 猪的“食粮”——玉米和豆粕,其价格很大程度上受到国际市场供需、天气以及汇率等因素的影响。近年来,全球大宗商品价格的上涨,加上国内生猪产能恢复期对饲料需求的增加,都让饲料成本居高不下。猪吃得贵,自然就得卖得贵。

4. 环保和禁养政策: 为了改善环境和保障食品安全,各地不断收紧环保政策,一些不符合标准的养殖场被关停。虽然这是大势所趋,有利于行业长期健康发展,但在短期内也压缩了产能,增加了合规养殖的成本。

5. 消费者需求升级与消费结构变化: 随着中国经济的发展和居民收入的提高,人们对生活品质的要求也在不断提升。猪肉不再仅仅是满足基本蛋白质需求,消费者更注重品质、品牌、安全。同时,随着其他肉类(如牛肉、禽肉)价格的相对稳定甚至下降,猪肉在整体肉类消费中的占比可能相对受到挤压,但其作为中国居民餐桌上最重要的肉类之一,需求基础依然庞大。

6. 市场周期性波动: 养猪业本身就存在一个自然的周期性波动。产能过剩时价格下跌,产能不足时价格上涨。非洲猪瘟打破了这个原有周期,但长远来看,养殖户的逐利行为仍然会驱动供需的变化。

那么,回到“十二十三元”有可能吗?

坦白说,在可预见的未来,想要回到十几二十元一斤的水平,难度非常大,甚至可以说基本不太可能实现。 原因如下:

成本基数不同了: 刚才提到的各项成本,无论是环保投入、生物安全措施、现代化设备折旧,还是饲料成本,都比过去高了一个量级。这不是简单地依靠“多养几头猪”就能轻易弥补的。就好比以前买一部功能机可能几百块,现在买一部智能手机,基础配置也得上千,这不是因为手机厂商不想卖便宜,而是生产和技术成本摆在那里。

环保和安全要求不会倒退: 中国的经济发展正朝着高质量、可持续的方向迈进,环保和食品安全的要求只会越来越高,不可能回到过去那种相对宽松的状态。这意味着养殖企业必须持续投入以满足这些标准,这部分成本会长期存在。

非洲猪瘟的长期阴影: 即使现在疫情得到控制,但非洲猪瘟病毒依然存在,养殖户对疫情的警惕性会提高,防疫投入也会持续加大。而且,任何新的重大疫情爆发都可能再次扰乱市场。

规模化养殖的经济学规律: 规模化养殖的优势在于效率和稳定性,但其规模效应的边际效益递减是客观存在的。过度追求规模化,如果不能有效控制成本,反而可能成为负担。

国际市场定价的影响: 中国猪肉的生产成本也受到全球饲料价格、国际劳动力价格等因素的影响。我们不可能完全脱离国际市场独立定价。

我们能期待什么?

虽然回到十几二十元的水平不现实,但我们并非完全看不到希望,或者说,我们可以期待一个更加稳定、相对合理的价格区间。这需要各方面的努力:

产能的稳定与合理: 养殖户要理性看待市场波动,避免盲目扩张或压栏惜价。政府在稳定生猪产能方面也会持续发力,例如通过补贴、贷款支持等方式引导产能的稳定。

产业链的优化: 降低流通环节的成本,提高效率,也能在一定程度上平抑价格波动。例如,发展冷链物流,减少损耗。

科技的进步: 育种技术的进步可以提高母猪的繁殖率和仔猪的生长速度,降低料肉比。先进的疫病防控技术也能减少因疫情造成的损失。

消费者需求的多元化: 随着消费者对健康饮食的认知提高,他们可能会更多地选择其他蛋白质来源,这也能在一定程度上分流对猪肉的过度依赖,促使猪肉价格更加理性。

总结一下, 中国猪肉价格想回到十几二十元一斤的水平,更像是一种怀旧的愿景,而非现实的可能。生产成本的结构性变化、越来越高的环保和安全标准、以及市场内在的周期性(即便被疫情打乱)和全球因素的影响,都决定了猪肉价格的“底线”已经大幅抬升。我们更应该关注的是如何建立一个更加稳定、透明、有韧性的猪肉市场,让养殖户有利可图,让消费者能吃到安全、相对可负担的猪肉,而不是简单地追求回到过去那个生产条件和市场环境已经截然不同的价格点。未来的猪肉价格,或许会在一个比过去高但比最高点有所回落的区间内波动,而这个“合理”的区间,会成为新的常态。

网友意见

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能。

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猪肉价格高就嘲讽别人:你年底要吃不起猪肉了,还爱国?

猪肉价格下来了仍然嘲讽别人:你吃便宜肉很爱国?养猪的农户和企业快活不下去了!

好家伙,不能认为他说的完全没道理,但辩论赛还要限定正反方呢,一件事无论正反面他都说了,还以此嘲讽别人看的没他“明白”。

他自己说不定还洋洋得意呢,我水平高,我写文章滴水不漏,我有几万粉,我非常牛逼。而你只能称赞我牛逼,否则你就是“蠢红”。

这就像我预测明天a股暴涨、明天a股暴跌,顺便我还嘲讽别人,钱送到嘴边不会赚?

两边的队我都站了,那我还有的输吗,赢麻了。


围观群众:明天a股休市。

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对,我当然知道这是去年的问题,我是来让某些人难堪的,不是来预测的。当年坚持猪肉周期的答主都不符合情绪,你们都不给点赞的,你当我不知道吗?

__________________________


“你年底大概率吃不起肉”

现在都来年了。去年说这话的人消失了,是因为饿死了吗?

猪肉以后还会涨,就像它也会再落下,本来这很正常。问题是看待这个周期的某些人太不成熟。

每一次涨价,都跟着抱怨中国人快吃不起猪肉了。价格回落时只要保持沉默,再涨的时候就可以再抱怨一次。这样即可以不被饿死,又能天天抱怨,永动机是你们发明的吧。

这样也算是来表达意见的么?

关键就在于要用集体扭头回避的方式,忘记现在这个回落的时刻。于是你们就永远记住猪肉价格上涨的情绪,而不是事实。

到底为何没人关注具体价格呢?

因为你们不仅不事生产劳作,也不做饭。整天就听做饭的家长唠叨,还当成了你们自己的谈资。然后作为情绪传声筒的你,也变得可持续性的活不下去。

跟着油腻中老年背后捡情绪搞键政,还整天嫌人家过时。

成长起来吧,别在拿猪肉话题暴露你年龄和自立程度了。多想想自己是怎么活这么大的。



论区不用“提醒”我这问题是哪年的,我当然知道呀,我不仅知道这是去年涨的价,我还知道你们喜欢喜欢卡bug,降价时集体扭头闭眼呢。

我就是来空降的。

事后诸葛亮?对啊,我就是事后诸葛亮,谁告诉你我是来神机妙算的?我是来填补一个空白的。这个空白是:每次猪肉价格回落无可抱怨的时候都没人说话。

我就在你们都刻意回避的时间节点里跳出来了。生气不?难堪不?嘿嘿,只要今后还有你极力回避的事,我就天天事后诸葛亮。我就事后诸葛亮了,你打我呀。


哇,已经被急败坏的踩成这样。你们破防的样子太有趣了… 你们要不踩我都不知道戳没戳到点儿上。

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对“猪周期”这种常识性的东西都没概念的,谈NM的经济和消费呢

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我就是在看看……牧原跟猪肉股那个惨啊

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涨价是市场经济的刚需,是客观规律。摁住葫芦就得浮起瓢。在中国,粮价、肉菜价、能源价稳定是政治正确,那就是房价摁不住。

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我只能说,通过数据分析,猪肉大概率在2021年2月份见顶,这一轮猪周期的底部,价格也会比较低,至于会不会达到十二十三元一斤,我觉得有可能,但是还要看供需情况和养殖成本,比如饲料成本的高低。

首先来看一下2006年以来几轮猪肉周期的低点。

最低点基本上在是15/kg,所以,如果简单按照历史经验来看,是有可能的达到题主所说的,十二十三一斤,即25/kg左右的。

但是有一些问题也不能忽视,即随着时间的推移,通胀的累计会越来越多,即使是同一样物品,20年前和现在的价格那是差很多的。

还有一个就是养殖成本。这里要讲到饲料的价格。

猪饲料主要有60%的玉米,可以用小麦和稻谷部分代替,以及20%的大豆,可以用菜粕和杂粕部分代替。但是2021年,冬季出现了拉尼娜效应,导致东北亚偏冷,北美干旱。参考历史经验,出现拉尼娜效应的年份,玉米和大豆都会减产,从而导致价格高企。

再来看一下美豆期货的涨势,这一路上扬,简直涨的连亲妈都不认识了,所以到底能对猪肉有多大影响?现在也不好说。

另外就是刚才讲到的猪肉价格下跌的逻辑以及下跌时间点的判断,我在其它的回答里面写了一下,有兴趣可以去看。

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