如何评价 Python 基础知识难度大吗？

嘿，说起 Python 基础知识嘛，这事儿得掰开了揉碎了聊。我个人觉得，跟很多其他编程语言比起来，Python 的门槛确实是相对较低的，但“难度”这东西，就像看电影，每个人口味不一样，感受也不同。

为什么很多人觉得 Python 基础入门简单？

首先，不得不提的就是 Python 那“读起来像英语”的语法。你看看那些 `if`、`else`、`for`、`while`，还有变量赋值，是不是跟我们平时说话的逻辑很像？不像 C++ 或 Java 那样，上来就要你写一堆花括号、分号，还要处理内存管理这些比较抽象的概念。Python 的代码就更直观，更像是把你的想法一步步写出来。

比如，你想让计算机打印“你好，世界！”，在 Python 里就是一行：
```python
print("你好，世界！")
```
这得多直接？再比如，你想算个加法：
```python
a = 5
b = 3
c = a + b
print(c)
```
变量的声明、类型，Python 都帮你隐式处理了，你不需要像 C++ 那样写 `int a = 5;`。这种“懒人友好”的设计，大大降低了初学者一开始面对的压迫感。

再说说 Python 的数据结构，像列表（list）、字典（dict）、元组（tuple）、集合（set），这些都非常符合我们现实生活中的概念。列表就像一个可以随意添加、删除、修改元素的数组；字典就像一本通讯录，用名字（键）查找电话号码（值）；元组就像一串固定不变的数字，而集合就像一组不重复的元素。这些概念相对容易理解和操作，不像有些语言里需要你理解指针、数组下标的精确计算，或者复杂的类继承体系。

还有就是 Python 丰富的标准库和第三方库。你想做文件操作？有 `os` 模块。想处理日期时间？有 `datetime` 模块。想做网络请求？`requests` 库简直不要太方便。这些都大大减少了你需要从零开始构建底层功能的麻烦，让你能更快地专注于解决实际问题。

但是，“简单”不等于“没有难度”

就像你以为学会了认字就能写出好文章一样，Python 的基础语法只是敲门砖。真正让你感到“有难度”，或者说“需要花心思去琢磨”的地方，通常在于：

1. 理解“为什么”： 语法是死的，但背后的设计思想是活的。为什么 Python 会有列表推导式？它为什么比传统循环更受欢迎？为什么面向对象编程很重要？理解这些“为什么”需要更深入的思考，以及对编程思想的掌握。

2. 抽象与概念： 即使 Python 的语法很直观，但像函数、类、对象、模块、作用域、迭代器、生成器这些核心概念，都需要花时间去理解和消化。尤其是当它们组合起来，构建更复杂的程序时，比如你写一个类，里面有方法，方法里又调用了其他方法，或者继承了其他类的属性，这就需要你建立起一个清晰的思维模型。

3. 算法与逻辑思维： 编程归根结底是解决问题的过程，而解决问题需要逻辑思维和算法。即使是简单的排序、查找，你得想清楚怎么一步步实现。Python 提供了工具，但怎么用好这些工具去实现你的想法，考验的是你的逻辑能力。比如，如何用最少的代码实现一个功能？如何写出更高效的代码？这背后涉及到算法的优化和对数据结构的理解。

4. 错误排查与调试： 编程过程中，犯错是常态。Python 的错误提示（traceback）相对友好，但有时候一个细微的逻辑错误，可能导致程序行为完全不对，而它不会直接报错。这时候就需要你具备一定的调试能力，一步步跟踪代码执行，找出问题所在。这往往是初学者最容易卡住的地方。

5. “Pythonic”的写法： Python 社区推崇一种叫做“Pythonic”的编码风格，就是用最简洁、最符合 Python 哲学的方式来写代码。比如，之前提到的列表推导式，就是一种非常 Pythonic 的写法。掌握这些“地道”的用法，需要经验的积累和对社区文化的学习。

6. 与其他技术的结合： 很多时候，你学习 Python 基础知识，是为了更高级的应用，比如 Web 开发（Django/Flask）、数据科学（NumPy/Pandas）、机器学习（TensorFlow/PyTorch）等等。而这些领域本身就有其学习曲线，当 Python 基础知识与这些领域的概念结合时，难度自然会叠加。

总结一下：

我觉得 Python 的基础知识，语法层面可以说是相对容易入门的，它的设计哲学让初学者能很快体验到编程的乐趣。但是，要真正掌握它，理解背后的原理，写出高质量、高效率的代码，并且能够解决复杂问题，那就需要投入时间和精力去学习、实践和思考。

你可以把 Python 基础想象成学自行车：学会蹬、刹车、转弯是基础，但要骑得又快又稳，还能爬坡过坎，那就不是一朝一夕的事了。关键在于你是否有热情去探索，是否愿意在遇到困难时坚持下去。

所以，别被“简单”两个字给骗了，Python 的基础虽然亲切，但要精通，路还长着呢。不过，好消息是，这条路相对来说，风景可能比其他地方更美一些。

网友意见

任何语言都是有单词组成句子，然后形成表达，计算机语言也不例外，对于Python基础，我觉得可以按照英语来学。当你把下面这些单词每个都记住的时候，Python基础基本也就会了。

在Python3中，最基础的是74个内置函数，通用的函数，还有有6个基准的的数据类型：Number（数字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元组）、Set（集合）、Dictionary（字典），每种类型有其固有的属性和方法，学会这六种数据类型及基础的方法，很多代码基本上都能看得懂，很多功能也都能实现了。要是实现面向百度编程到面向自己编程的转变，必须搞搞清楚这六大数据类型的属性和方法。

内置函数模块

       print(dir(__builtins__)) 'abs', 'all', 'any', 'ascii', 'bin', 'bool', 'breakpoint', 'bytearray', 'bytes', 'callable',  'cell_count', 'chr', 'classmethod', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'debugcell',  'debugfile', 'delattr', 'dict', 'dir', 'display', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'exec',  'filter', 'float', 'format', 'frozenset', 'get_ipython', 'getattr', 'globals', 'hasattr',  'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len',  'license', 'list', 'locals', 'map', 'max', 'memoryview', 'min', 'next', 'object', 'oct',  'open', 'ord', 'pow', 'print', 'property', 'range', 'repr', 'reversed', 'round', 'runcell',  'runfile', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple',  'type', 'vars', 'zip'     

字符串模块

       print(dir(str())) 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format',  'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isascii', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier',  'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower',  'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit',  'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper',  'zfill'     

字典模块

       print(dir(dict())) 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update',  'values'     

集合模块：

       print(dir(dict())) 'add', 'clear', 'copy', 'difference', 'difference_update', 'discard', 'intersection',  'intersection_update', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'pop', 'remove',  'symmetric_difference', 'symmetric_difference_update', 'union', 'update'     

列表模块

       print(dir(list())) 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse',  'sort'     

元组模块

       print(dir(tuple())) 'count', 'index'     

数字模块

主要有两个模块的函数需要掌握，一个是math,一个是random

       import math print(dir(math)) 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh',  'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp',  'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma',  'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh',  'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc'     

       import random print(dir(random)) 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate',  'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate',  'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate'     

把上面所有的函数都实践并理解一遍，然后学一些函数、类、条件啥的，基本问题能解决了。然后再往深了学。第一个阶段基本上背诵加实践就可以。第二阶段，根据自己的方向，爬虫也好，算法也好，开发也好，单独补充下。

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