老师让研究生读论文，论文内容又看不懂，那么到底要从论文中学习什么？
老师让研究生读论文，论文内容看不懂，这确实是很多研究生的普遍困境。但即使内容看不懂，论文依然是宝贵的学习资源。关键在于，你需要调整学习策略，从“理解每一个字”的模式切换到“提取关键信息和学习方法”的模式。
以下我将详细阐述，在看不懂的情况下，你可以从论文中学习什么：
一、 学习研究的“套路”与“范式”
即使你对具体的技术细节感到困惑，但论文的整体结构和行文逻辑是相对固定的，这背后反映了该领域的研究“套路”和“范式”。理解这些，能让你快速把握研究的全貌，并为自己未来的研究打下基础。
1. 理解研究的“金字塔结构”：
引言 (Introduction)： 这是一个极其重要的部分，通常会介绍：
研究背景 (Background)： 当前研究领域存在什么问题或挑战？为什么这个问题重要？
现有研究的不足 (Gap/Limitations)： 前人做了什么？他们有什么局限性？你的研究是建立在谁的基础上？解决了什么新的问题？
研究目标/问题 (Objective/Research Question)： 你要解决的具体问题是什么？你的研究要达到什么目的？
贡献/创新点 (Contribution/Novelty)： 你的研究有什么新的发现？有什么技术上的突破？有什么新的理论？
论文结构概述 (Organization of the paper)： 接下来论文会如何展开。
学习目标： 尝试提炼出作者想解决的核心问题，以及他们认为的前人工作做得不够好的地方。这能帮你理解研究的“痛点”和价值所在。
相关工作 (Related Work / Literature Review)： 作者如何回顾和分析前人的研究成果。
学习目标： 不要试图理解所有被引用的论文。重点是看作者是如何分类现有研究的，他们是如何评价这些研究的优劣的，以及他们如何定位自己的研究。这可以教你如何进行文献回顾和区分研究方向。
方法 (Methodology / Materials and Methods)： 这是论文的核心，描述了研究是如何进行的。即使看不懂具体的算法或实验细节，也要尝试理解：
整体研究框架： 作者采用了什么大的研究思路？是理论推导？实验验证？模型构建？还是仿真模拟？
关键组件/模块： 研究中涉及哪些主要的组成部分？它们之间是如何交互的？
数据/样本： 研究使用了什么样的数据？数据的来源是什么？有什么特点？
实验设计/流程： 研究是如何设计的？实验步骤是什么？控制变量有哪些？
学习目标： 关注作者解决问题时的逻辑思路和研究方法。他们是如何将问题分解的？他们使用了哪些工具或技术（即使不理解具体技术，也可以记下技术名称）？实验是如何设计的？
结果 (Results)： 展示研究的发现。
图表 (Figures and Tables)： 这是结果的精华。仔细看图的标题、坐标轴、图例。图表中的数据趋势、关键数值、对比关系是什么？
关键的描述性语句： 作者是如何用文字来解释图表的？他们强调了哪些重要的发现？
学习目标： 即使看不懂背后的计算，也要尝试理解作者想要证明什么，以及他们的主要发现是什么。学会解读图表和结果描述，是理解研究结论的关键。
讨论 (Discussion)： 作者对结果的解释和分析。
结果的意义： 作者如何解释他们的发现？这些发现意味着什么？
与前人工作的对比： 他们的结果与之前的工作有何异同？
研究的局限性 (Limitations)： 作者自己认识到研究有哪些不足？
未来工作 (Future Work)： 作者建议未来可以从哪些方向继续研究？
学习目标： 理解作者如何解读数据，如何论证自己的观点，以及如何反思自己的研究。
结论 (Conclusion)： 总结研究的主要发现和贡献。
学习目标： 确保你能从结论中提炼出作者声称的核心贡献和主要发现。
2. 学习论文的“叙事逻辑”：
论文就像一个讲故事的过程：从一个未解决的问题出发，提出一个解决方案，通过实验/推导验证解决方案的有效性，最后总结成果。学习这种“从问题到解决方案再到验证”的叙事结构，能让你更清晰地把握研究的脉络。
二、 学习“如何提问”与“如何寻找答案”
看不懂论文，恰恰是你学习如何提问和寻找答案的最佳时机。
1. 识别你看不懂的地方，并记录下来：
技术术语： 陌生的名词、缩写、公式。
理论概念： 抽象的原理、模型。
算法流程： 具体的操作步骤、数学推导。
实验设计： 为什么这样设计？如何实现的？
结果解读： 这个图表到底说明了什么？
学习目标： 养成记录问题的习惯。这些是你未来深入学习的方向。
2. 利用一切资源寻找答案：
教科书/教材： 回顾与论文主题相关的基础知识，找到你忽略的基石。
综述性文章 (Review Papers)： 综述文章通常会对某个领域的研究进行梳理和总结，更容易理解。
更早期的经典论文： 如果一篇论文引用了另一篇你看不懂的论文，尝试去读那篇被引用的“经典”论文（可能更基础）。
网络搜索： 利用Google Scholar, 百度学术等搜索相关术语的解释、教程、或者相关的简单介绍。
在线课程/视频： 很多大学或平台提供相关主题的公开课。
学习小组/同学： 和同学一起讨论，互相解答。
请教导师/师兄师姐： 这是最直接有效的方式。准备好你记录的问题，有针对性地请教。
学习目标： 培养独立解决问题的能力，学会利用各种资源来弥补知识的不足。
三、 学习作者的“思维方式”与“研究视角”
即使细节看不懂，你仍然可以学习作者是如何思考问题的，他们是如何看待这个领域的。
1. 关注作者的“出发点”和“假设”：
作者为什么会提出这个模型？他们基于什么样的假设？这些假设是否合理？
学习目标： 尝试站在作者的“立场”上思考，理解他们为什么会那样设计研究。
2. 学习作者如何“论证”和“说服”：
他们是如何通过实验结果来支持自己的观点的？
他们使用了哪些说服性的语言和逻辑？
学习目标： 学习如何有逻辑地组织语言，用证据来支撑自己的观点。
3. 学习作者如何“定位”自己的研究：
他们将自己的研究置于整个学术领域中的哪个位置？
他们认为自己的研究的“价值”在哪里？
学习目标： 培养对学科大局的认知，理解你的研究在整个知识体系中的意义。
四、 学习论文的“写作规范”与“表达技巧”
好的论文不仅仅是内容有价值，写作方式也值得学习。
1. 学习论文的结构和格式：
标题、摘要、关键词、各章节的标题和内容安排。
参考文献的格式。
图表、公式的编号和引用。
学习目标： 掌握学术论文的标准写作规范。
2. 学习专业术语的使用：
即使不懂具体概念，也可以留意作者是如何使用和定义那些专业术语的。
学习目标： 熟悉和积累本领域的专业词汇。
3. 学习简洁、准确的表达：
学术论文追求的是清晰、严谨、不含糊的表达。
学习目标： 学习如何用专业、精炼的语言来描述研究内容。
具体操作建议：
1. 不要从头到尾逐字阅读：
先看摘要 (Abstract)： 了解论文的核心内容和主要结论。
再看引言 (Introduction)： 理解研究背景、问题和贡献。
然后看结论 (Conclusion)： 巩固核心发现。
接着看图表 (Figures and Tables)： 理解主要结果。
最后才尝试阅读方法 (Methodology) 和讨论 (Discussion)。
2. 带着问题阅读：
例如：这个问题是如何被提出的？作者用了什么方法解决？有什么优势和劣势？最重要的发现是什么？
3. 善用“关键词”和“引用”：
遇到不认识的专业词汇，记下来搜索。
如果某部分特别重要但看不懂，看看它引用了哪些文献，可以去读那些被引用的文献（尤其是综述或经典论文）。
4. 标记和整理：
使用PDF标注工具，标记出关键信息、不懂的地方、需要进一步查询的内容。
整理一个“论文笔记”，记录每篇论文的核心问题、方法、结论、以及你的疑问。
5. 循序渐进，保持耐心：
研究生阶段最重要的能力之一就是“从不知道到知道”的过程。不要因为看不懂而气馁。这是正常现象，也是成长的必经之路。
每次读懂一点点，就是进步。
总结来说，即使论文内容看不懂，你仍然可以从以下几个方面进行学习：
研究的“套路”与“范式”： 了解论文的结构、逻辑和领域的研究方法。
如何提问与寻找答案： 培养发现问题、记录问题并利用资源解决问题的能力。
作者的思维方式与研究视角： 理解研究的动机、假设和论证过程。
论文的写作规范与表达技巧： 学习学术写作的语言和格式。
这是一个炼金术的过程，将晦涩的知识转化为自己解决问题的能力和研究思路。祝你学习顺利！
以下我将详细阐述，在看不懂的情况下，你可以从论文中学习什么：
一、 学习研究的“套路”与“范式”
即使你对具体的技术细节感到困惑，但论文的整体结构和行文逻辑是相对固定的，这背后反映了该领域的研究“套路”和“范式”。理解这些，能让你快速把握研究的全貌，并为自己未来的研究打下基础。
1. 理解研究的“金字塔结构”：
引言 (Introduction)： 这是一个极其重要的部分，通常会介绍：
研究背景 (Background)： 当前研究领域存在什么问题或挑战？为什么这个问题重要？
现有研究的不足 (Gap/Limitations)： 前人做了什么？他们有什么局限性？你的研究是建立在谁的基础上？解决了什么新的问题？
研究目标/问题 (Objective/Research Question)： 你要解决的具体问题是什么？你的研究要达到什么目的？
贡献/创新点 (Contribution/Novelty)： 你的研究有什么新的发现？有什么技术上的突破？有什么新的理论？
论文结构概述 (Organization of the paper)： 接下来论文会如何展开。
学习目标： 尝试提炼出作者想解决的核心问题，以及他们认为的前人工作做得不够好的地方。这能帮你理解研究的“痛点”和价值所在。
相关工作 (Related Work / Literature Review)： 作者如何回顾和分析前人的研究成果。
学习目标： 不要试图理解所有被引用的论文。重点是看作者是如何分类现有研究的，他们是如何评价这些研究的优劣的，以及他们如何定位自己的研究。这可以教你如何进行文献回顾和区分研究方向。
方法 (Methodology / Materials and Methods)： 这是论文的核心，描述了研究是如何进行的。即使看不懂具体的算法或实验细节，也要尝试理解：
整体研究框架： 作者采用了什么大的研究思路？是理论推导？实验验证？模型构建？还是仿真模拟？
关键组件/模块： 研究中涉及哪些主要的组成部分？它们之间是如何交互的？
数据/样本： 研究使用了什么样的数据？数据的来源是什么？有什么特点？
实验设计/流程： 研究是如何设计的？实验步骤是什么？控制变量有哪些？
学习目标： 关注作者解决问题时的逻辑思路和研究方法。他们是如何将问题分解的？他们使用了哪些工具或技术（即使不理解具体技术，也可以记下技术名称）？实验是如何设计的？
结果 (Results)： 展示研究的发现。
图表 (Figures and Tables)： 这是结果的精华。仔细看图的标题、坐标轴、图例。图表中的数据趋势、关键数值、对比关系是什么？
关键的描述性语句： 作者是如何用文字来解释图表的？他们强调了哪些重要的发现？
学习目标： 即使看不懂背后的计算，也要尝试理解作者想要证明什么，以及他们的主要发现是什么。学会解读图表和结果描述，是理解研究结论的关键。
讨论 (Discussion)： 作者对结果的解释和分析。
结果的意义： 作者如何解释他们的发现？这些发现意味着什么？
与前人工作的对比： 他们的结果与之前的工作有何异同？
研究的局限性 (Limitations)： 作者自己认识到研究有哪些不足？
未来工作 (Future Work)： 作者建议未来可以从哪些方向继续研究？
学习目标： 理解作者如何解读数据，如何论证自己的观点，以及如何反思自己的研究。
结论 (Conclusion)： 总结研究的主要发现和贡献。
学习目标： 确保你能从结论中提炼出作者声称的核心贡献和主要发现。
2. 学习论文的“叙事逻辑”：
论文就像一个讲故事的过程：从一个未解决的问题出发，提出一个解决方案，通过实验/推导验证解决方案的有效性，最后总结成果。学习这种“从问题到解决方案再到验证”的叙事结构，能让你更清晰地把握研究的脉络。
二、 学习“如何提问”与“如何寻找答案”
看不懂论文，恰恰是你学习如何提问和寻找答案的最佳时机。
1. 识别你看不懂的地方，并记录下来：
技术术语： 陌生的名词、缩写、公式。
理论概念： 抽象的原理、模型。
算法流程： 具体的操作步骤、数学推导。
实验设计： 为什么这样设计？如何实现的？
结果解读： 这个图表到底说明了什么？
学习目标： 养成记录问题的习惯。这些是你未来深入学习的方向。
2. 利用一切资源寻找答案：
教科书/教材： 回顾与论文主题相关的基础知识，找到你忽略的基石。
综述性文章 (Review Papers)： 综述文章通常会对某个领域的研究进行梳理和总结，更容易理解。
更早期的经典论文： 如果一篇论文引用了另一篇你看不懂的论文，尝试去读那篇被引用的“经典”论文（可能更基础）。
网络搜索： 利用Google Scholar, 百度学术等搜索相关术语的解释、教程、或者相关的简单介绍。
在线课程/视频： 很多大学或平台提供相关主题的公开课。
学习小组/同学： 和同学一起讨论，互相解答。
请教导师/师兄师姐： 这是最直接有效的方式。准备好你记录的问题，有针对性地请教。
学习目标： 培养独立解决问题的能力，学会利用各种资源来弥补知识的不足。
三、 学习作者的“思维方式”与“研究视角”
即使细节看不懂，你仍然可以学习作者是如何思考问题的，他们是如何看待这个领域的。
1. 关注作者的“出发点”和“假设”：
作者为什么会提出这个模型？他们基于什么样的假设？这些假设是否合理？
学习目标： 尝试站在作者的“立场”上思考，理解他们为什么会那样设计研究。
2. 学习作者如何“论证”和“说服”：
他们是如何通过实验结果来支持自己的观点的？
他们使用了哪些说服性的语言和逻辑？
学习目标： 学习如何有逻辑地组织语言，用证据来支撑自己的观点。
3. 学习作者如何“定位”自己的研究：
他们将自己的研究置于整个学术领域中的哪个位置？
他们认为自己的研究的“价值”在哪里？
学习目标： 培养对学科大局的认知，理解你的研究在整个知识体系中的意义。
四、 学习论文的“写作规范”与“表达技巧”
好的论文不仅仅是内容有价值，写作方式也值得学习。
1. 学习论文的结构和格式：
标题、摘要、关键词、各章节的标题和内容安排。
参考文献的格式。
图表、公式的编号和引用。
学习目标： 掌握学术论文的标准写作规范。
2. 学习专业术语的使用：
即使不懂具体概念，也可以留意作者是如何使用和定义那些专业术语的。
学习目标： 熟悉和积累本领域的专业词汇。
3. 学习简洁、准确的表达：
学术论文追求的是清晰、严谨、不含糊的表达。
学习目标： 学习如何用专业、精炼的语言来描述研究内容。
具体操作建议：
1. 不要从头到尾逐字阅读：
先看摘要 (Abstract)： 了解论文的核心内容和主要结论。
再看引言 (Introduction)： 理解研究背景、问题和贡献。
然后看结论 (Conclusion)： 巩固核心发现。
接着看图表 (Figures and Tables)： 理解主要结果。
最后才尝试阅读方法 (Methodology) 和讨论 (Discussion)。
2. 带着问题阅读：
例如：这个问题是如何被提出的？作者用了什么方法解决？有什么优势和劣势？最重要的发现是什么？
3. 善用“关键词”和“引用”：
遇到不认识的专业词汇，记下来搜索。
如果某部分特别重要但看不懂，看看它引用了哪些文献，可以去读那些被引用的文献（尤其是综述或经典论文）。
4. 标记和整理：
使用PDF标注工具，标记出关键信息、不懂的地方、需要进一步查询的内容。
整理一个“论文笔记”，记录每篇论文的核心问题、方法、结论、以及你的疑问。
5. 循序渐进，保持耐心：
研究生阶段最重要的能力之一就是“从不知道到知道”的过程。不要因为看不懂而气馁。这是正常现象，也是成长的必经之路。
每次读懂一点点，就是进步。
总结来说，即使论文内容看不懂，你仍然可以从以下几个方面进行学习：
研究的“套路”与“范式”： 了解论文的结构、逻辑和领域的研究方法。
如何提问与寻找答案： 培养发现问题、记录问题并利用资源解决问题的能力。
作者的思维方式与研究视角： 理解研究的动机、假设和论证过程。
论文的写作规范与表达技巧： 学习学术写作的语言和格式。
这是一个炼金术的过程，将晦涩的知识转化为自己解决问题的能力和研究思路。祝你学习顺利！
网友意见
如果「论文内容又看不懂」，且并没有立刻想到去遍历一下看不懂的基本概念和方法，或者去翻引用里的更基础一点的论文，直接「不知道怎么办才好」，那么你应该从论文里学习到「我不适合干这一行不如早早quit」这个知识点
ps，如果学的是理科且题目中说的是中文论文，可以直接跳到「我不适合干这一行不如早早quit」这个知识点
感谢 @司马懿 老师的邀请。
其实早在之前，我已经在同类问题写过类似的内容。
但是这个问题更加具体，我稍稍修改一下。
还是那句话，看论文是做科研的基本功，倘若不能清楚的理解文献，科研是没法做好。但是，如果看不懂，还不想看，就彻底做不好科研了。
用我们的领域作为例子吧。其实每个研究生，都应该上一代「经典论文导读」。在每个小的领域上，都应该阅读几篇在科研发展过程中的经典的一些论文；熟悉大师的思考，理解教科书上内容的始末。比如「视崖」到底是怎么做的？Ungerlieder到底怎么研究背侧和腹侧两条同路。也有巴甫洛夫在研究条件反射之前的思索，华生高呼「行为主义心理学」的思绪。
当然，这样的学法自然也是难以进展。对于硕士学生而言，每周读几篇非导师要求的论文，还是有很大的压力（虽然我个人觉得没多难）。这个例子就像问题了：导师给了要求，学生完成不了，也不想完成，还会反思「为何要完成」？？
那么回到问题上：
1.看不懂是因为畏难情绪
不能否认，一开始阅读是困难的。但是其实扎扎实实花时间读一篇论文，10页的四小时怎么着都能行了。其实畏难，主要是没有明确目标和自我动力。不过都在研究生阶段了，还想不明白可不行吧。
2. 看不懂是因为英语
英文不行，倒是没办法了。但是我认为最好的方法，就是从看图开始。好的论文，一个图顶千字！看明白了论文的图片，自然可以理解好内容。
3. 不明白为什么要读
这是一个做了科研之后，你才会恍然大悟的问题。可惜的是，很多人没想明白就对科研害怕，讨厌甚至不喜欢了。
其实，阅读一下论文，可不是背书，而是明白一下三点：
a. 为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷）
b. 他们怎么做这个研究 （方法，尤其是与之前不同之处）
c. 发现了什么（总结结果，补充和理论的关系）
在理解之后，你就能意识到阅读论文的涵义了。你不懂，不代表不重要，没有意义。阅读论文就是和之前的科研工作者交流，理解研究的意义、背景、方法、甚至思路。只有吃透了，你才能理解宏大的研究背景，看清楚研究的进展和方式方法，搞明白之前的不足，摸清楚未来研究的脉络。
所以啊，导师的要求可都是殷殷期盼，还不是为了让你学好。
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