科研新手该如何找到合适的文献？
对于科研新手来说，找到合适的文献是开启研究之旅的第一步，也是至关重要的一步。文献是前人智慧的结晶，它们可以帮助你了解研究领域的前沿、确定研究问题、学习研究方法、以及避免走弯路。下面我将详细地讲解科研新手如何找到合适的文献。
第一步：明确你的研究方向和问题
在开始寻找文献之前，你需要有一个大致的研究方向。即使你是一个新手，也应该对你感兴趣的领域有一些初步的了解。
1. 兴趣驱动： 回想一下你对什么话题最感兴趣？什么现象让你感到好奇？什么问题你觉得值得去探索？
2. 课程学习： 你在课程中学到的哪些知识让你印象深刻？哪些领域的知识你希望深入了解？
3. 导师指导： 如果你有导师，请向导师咨询他/她认为有潜力的研究方向，或者导师目前正在进行的研究领域。
4. 初步思考： 基于你的兴趣和课程知识，尝试提出一些初步的、开放性的研究问题。这些问题不必非常精确，但可以作为一个起点。
举例：
假设你对“人工智能在教育领域的应用”感兴趣。你可能会提出一些问题：
人工智能如何提高学生的学习效率？
AI在个性化教育中有哪些具体应用？
AI在评估学生表现方面有哪些优势和挑战？
第二步：选择合适的文献检索工具
市面上有许多优秀的文献检索工具，针对不同学科和需求，选择合适的工具非常重要。
1. 综合性学术搜索引擎：
Google Scholar (谷歌学术): 最常用、最方便的学术搜索引擎之一。它收录了大量的学术文献，包括期刊文章、会议论文、学位论文、预印本等。它的优点是搜索方便，可以快速找到相关性高的文献，并提供引用次数、相关文章等信息。
Microsoft Academic (微软学术): 也是一个不错的选择，收录范围广泛，并提供详细的作者、论文信息和学科分类。
2. 学科专属数据库：
Web of Science (SCI/SSCI/AHCI): 覆盖科学、社会科学和艺术与人文科学领域。它提供强大的引文分析功能，可以帮助你找到高影响力文献和本领域的核心期刊。对于很多科研项目，SCI/SSCI收录的论文是评价的重要标准。
Scopus: 与Web of Science类似，覆盖范围也很广，是另一个重要的引文数据库。
PubMed: 专注于生命科学和医学领域的文献检索，是生物医学研究人员的首选。
IEEE Xplore: 专注于电子工程、计算机科学和信息技术等领域的文献。
ACM Digital Library: 专注于计算机科学领域的文献。
PsycINFO: 专注于心理学领域的文献。
ERIC (Education Resources Information Center): 专注于教育领域的文献。
3. 预印本服务器：
arXiv: 物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融学、统计学、电气工程和系统科学以及经济学领域的预印本存档。可以让你了解最新的研究成果，但请注意，预印本未经同行评审。
bioRxiv/medRxiv: 生物学和医学领域的预印本存档。
4. 图书馆资源：
你所在学校的图书馆通常会订阅许多重要的学术数据库。访问图书馆网站，了解他们提供的数据库资源，并利用图书馆提供的检索平台进行搜索。图书馆员也是非常有用的资源，可以向他们寻求帮助。
新手建议：
从 Google Scholar 入手： 这是最容易上手的工具。
熟悉学校图书馆的数据库： 这是你最直接、最丰富的资源。
根据你的学科方向选择12个学科数据库： 例如，计算机科学领域的可以多关注IEEE Xplore和ACM Digital Library。
第三步：制定有效的检索策略
仅仅知道工具是不够的，你需要学会如何有效地使用它们来找到你需要的文献。
1. 关键词的选择：
核心概念： 提取你研究问题中的核心概念，例如“人工智能”、“教育”、“个性化学习”、“学生表现”。
同义词和相关词： 思考这些核心概念的同义词、近义词、上位词、下位词以及相关术语。例如，对于“人工智能”，你可以用“machine learning”、“deep learning”、“AI”、“artificial intelligence”等。对于“教育”，可以用“learning”、“pedagogy”、“instruction”、“teaching”等。
限定词： 根据你的需求添加限定词，例如“application”、“impact”、“review”、“methodology”、“challenge”。
2. 布尔逻辑运算符：
AND： 用于连接两个或多个关键词，表示所有关键词都必须出现在搜索结果中。例如，“artificial intelligence AND education”。
OR： 用于连接同义词或近义词，表示其中任一关键词出现在搜索结果中即可。例如，“AI OR machine learning”。
NOT： 用于排除不相关的关键词。例如，“education NOT vocational education”。
3. 短语检索： 使用引号将多个词组合成一个精确的短语进行检索，确保这些词按顺序出现在一起。例如，“"personalized learning"”。
4. 截词符： 使用星号 () 来匹配单词的不同词尾。例如，“learn”可以匹配到“learn”、“learning”、“learned”。
5. 高级检索功能： 大多数数据库都提供高级检索功能，你可以限定搜索范围，例如：
标题 (Title)： 只搜索标题中包含关键词的文献。
摘要 (Abstract)： 只搜索摘要中包含关键词的文献。
关键词 (Keywords)： 只搜索作者提供的关键词中包含的文献。
作者 (Author)： 搜索特定作者的文献。
期刊/出版物 (Journal/Publication)： 搜索特定期刊或会议的文献。
年份 (Year)： 限定文献的发表年份。
新手实践：
从简单的组合开始： 先尝试核心概念的AND组合。
不断尝试和优化： 如果搜索结果太少，尝试增加同义词；如果结果太多且不相关，尝试缩小范围，使用更精确的关键词或AND运算符。
善用数据库的提示： 大多数数据库在搜索时会提供相关的关键词建议。
第四步：筛选和评估文献的质量和相关性
找到一大堆文献后，如何快速筛选出真正有用的呢？
1. 标题和作者：
标题： 快速浏览标题，看是否与你的研究方向高度相关。
作者： 了解作者是否是该领域的知名学者，或者他们发表的文献是否经常被引用。
2. 摘要 (Abstract)：
摘要是文献的精炼概括，通常包含研究背景、目的、方法、结果和结论。仔细阅读摘要，判断这篇文献是否是你需要的。
3. 关键词 (Keywords)：
查看作者提供的关键词，它们可以帮助你理解文献的核心内容，并可能给你提供新的检索词。
4. 发表期刊/会议的声誉：
顶级期刊/会议： 了解你研究领域内公认的顶级期刊和会议。发表在这些地方的文献通常经过严格的同行评审，质量较高。
影响因子 (Impact Factor, IF)： 对于期刊来说，影响因子是一个衡量期刊学术水平的指标。高影响因子期刊的文献通常被认为更具影响力。但要注意，影响因子并非唯一标准。
查找方法： 可以通过Web of Science、Scopus等数据库查询期刊的影响因子，或者咨询导师和学长学姐。
5. 引用次数：
引用次数是衡量文献影响力的一个重要指标。被引用次数越多的文献，通常被认为越重要或越有影响力。
链式引用： 找到一篇好文献后，可以看看它的参考文献 (References) 以及引用了它的文献 (Cited by)，进行“滚雪球式”的查找。
6. 文献类型：
综述 (Review Article)： 对于新手来说，阅读综述文章是非常好的切入点。综述文章会系统地总结某个领域的研究进展、主要理论、研究方法和存在的问题，并提供大量的参考文献，帮助你快速了解该领域的全貌。
研究论文 (Research Paper)： 详细介绍一项原创性的研究成果，包括实验设计、数据分析和结果讨论。
会议论文 (Conference Paper)： 通常是最新研究成果的早期发布形式，可能未经充分的同行评审，但可以了解前沿动态。
学位论文 (Thesis/Dissertation)： 一些高质量的博士或硕士学位论文可以提供非常深入的研究内容和文献综述。
新手建议：
先读综述： 如果刚接触一个新领域，优先阅读该领域的综述文章，它们能帮你快速建立知识框架。
关注“引用此文献”： 找到一篇好文章后，查看引用它的文章，它们往往是更近期的研究，可能在原有基础上有所发展。
不迷信引用次数： 即使一篇文献引用次数不多，也可能对你的研究非常关键。
第五步：深入阅读和管理文献
找到合适的文献只是开始，你还需要深入理解它们。
1. 精读与略读结合：
略读： 快速浏览标题、摘要、图表和结论，判断文献是否真的相关。
精读： 对于高度相关的文献，需要仔细阅读每一个部分，理解研究的细节。
做笔记： 在阅读过程中，记录下重要的信息、你的疑问、以及与其他文献的联系。
2. 文献管理工具：
随着文献数量的增加，你需要一个好的工具来管理它们。
EndNote, Mendeley, Zotero: 这些都是免费或付费的文献管理软件。它们可以帮助你：
导入、组织和存储你的文献（包括PDF文件）。
生成参考文献列表和书目引用。
在你写作时方便地插入引用。
同步你的文献库到云端，方便在不同设备上访问。
3. 搭建知识框架：
在阅读多篇文献后，尝试将它们联系起来，思考它们之间的关系、谁在前人基础上做了改进、研究的演进过程是怎样的。
可以尝试绘制概念图、时间线等来梳理你的知识。
第六步：利用导师和同行资源
不要孤军奋战，积极寻求帮助：
1. 与导师交流： 定期与导师交流你的文献查找进展和遇到的问题。导师可以给你提供专业的指导和建议，推荐你阅读一些关键文献。
2. 请教学长学姐： 学长学姐往往有丰富的文献查找经验，他们可以分享一些实用的技巧和资源，甚至可以借阅他们整理的文献。
3. 参加学术会议和讲座： 参加与你研究方向相关的学术会议或听取专家讲座，可以直接了解前沿研究，并有机会与研究者进行交流。
新手常见问题及对策：
“不知道从哪里开始找？”
从你最熟悉、最感兴趣的课程或老师的研究方向入手，找到相关的综述文章。
“搜出来的文献太多太杂，不知道怎么筛选？”
严格按照“标题摘要关键词引用次数期刊声誉”的流程进行筛选，并学会利用高级搜索功能。
“找不到足够多的文献，或者找不到我想要的研究问题相关的文献？”
尝试更多的关键词组合和同义词。
扩大搜索范围，尝试不同的数据库。
阅读一些领域内的综述文章，它们通常会列出该领域的核心文献。
如果实在找不到非常直接相关的文献，可以尝试找一些“相关性高但不是完全匹配”的文献，从中寻找灵感。
“看不懂高难度的论文？”
从该领域的入门教材、基础理论文章开始阅读。
先阅读综述文章，建立整体认知。
遇到不懂的术语或概念，及时查阅相关资料。
可以尝试阅读一些国外的综述和评论性文章，它们有时会对复杂概念进行更通俗的解释。
总结：
找到合适的文献是一个循序渐进的过程，需要耐心、技巧和不断地实践。从明确方向，到选择工具，再到运用策略筛选，最后到深入阅读和管理，每一个环节都至关重要。作为科研新手，最重要的是保持好奇心和学习的热情，不断尝试和总结经验，你一定能找到开启研究大门的钥匙——那些对你至关重要的文献。祝你在科研之路上一切顺利！
第一步：明确你的研究方向和问题
在开始寻找文献之前，你需要有一个大致的研究方向。即使你是一个新手，也应该对你感兴趣的领域有一些初步的了解。
1. 兴趣驱动： 回想一下你对什么话题最感兴趣？什么现象让你感到好奇？什么问题你觉得值得去探索？
2. 课程学习： 你在课程中学到的哪些知识让你印象深刻？哪些领域的知识你希望深入了解？
3. 导师指导： 如果你有导师，请向导师咨询他/她认为有潜力的研究方向，或者导师目前正在进行的研究领域。
4. 初步思考： 基于你的兴趣和课程知识，尝试提出一些初步的、开放性的研究问题。这些问题不必非常精确，但可以作为一个起点。
举例：
假设你对“人工智能在教育领域的应用”感兴趣。你可能会提出一些问题：
人工智能如何提高学生的学习效率？
AI在个性化教育中有哪些具体应用？
AI在评估学生表现方面有哪些优势和挑战？
第二步：选择合适的文献检索工具
市面上有许多优秀的文献检索工具，针对不同学科和需求，选择合适的工具非常重要。
1. 综合性学术搜索引擎：
Google Scholar (谷歌学术): 最常用、最方便的学术搜索引擎之一。它收录了大量的学术文献，包括期刊文章、会议论文、学位论文、预印本等。它的优点是搜索方便，可以快速找到相关性高的文献，并提供引用次数、相关文章等信息。
Microsoft Academic (微软学术): 也是一个不错的选择，收录范围广泛，并提供详细的作者、论文信息和学科分类。
2. 学科专属数据库：
Web of Science (SCI/SSCI/AHCI): 覆盖科学、社会科学和艺术与人文科学领域。它提供强大的引文分析功能，可以帮助你找到高影响力文献和本领域的核心期刊。对于很多科研项目，SCI/SSCI收录的论文是评价的重要标准。
Scopus: 与Web of Science类似，覆盖范围也很广，是另一个重要的引文数据库。
PubMed: 专注于生命科学和医学领域的文献检索，是生物医学研究人员的首选。
IEEE Xplore: 专注于电子工程、计算机科学和信息技术等领域的文献。
ACM Digital Library: 专注于计算机科学领域的文献。
PsycINFO: 专注于心理学领域的文献。
ERIC (Education Resources Information Center): 专注于教育领域的文献。
3. 预印本服务器：
arXiv: 物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融学、统计学、电气工程和系统科学以及经济学领域的预印本存档。可以让你了解最新的研究成果，但请注意，预印本未经同行评审。
bioRxiv/medRxiv: 生物学和医学领域的预印本存档。
4. 图书馆资源：
你所在学校的图书馆通常会订阅许多重要的学术数据库。访问图书馆网站，了解他们提供的数据库资源，并利用图书馆提供的检索平台进行搜索。图书馆员也是非常有用的资源，可以向他们寻求帮助。
新手建议：
从 Google Scholar 入手： 这是最容易上手的工具。
熟悉学校图书馆的数据库： 这是你最直接、最丰富的资源。
根据你的学科方向选择12个学科数据库： 例如，计算机科学领域的可以多关注IEEE Xplore和ACM Digital Library。
第三步：制定有效的检索策略
仅仅知道工具是不够的，你需要学会如何有效地使用它们来找到你需要的文献。
1. 关键词的选择：
核心概念： 提取你研究问题中的核心概念，例如“人工智能”、“教育”、“个性化学习”、“学生表现”。
同义词和相关词： 思考这些核心概念的同义词、近义词、上位词、下位词以及相关术语。例如，对于“人工智能”，你可以用“machine learning”、“deep learning”、“AI”、“artificial intelligence”等。对于“教育”，可以用“learning”、“pedagogy”、“instruction”、“teaching”等。
限定词： 根据你的需求添加限定词，例如“application”、“impact”、“review”、“methodology”、“challenge”。
2. 布尔逻辑运算符：
AND： 用于连接两个或多个关键词，表示所有关键词都必须出现在搜索结果中。例如，“artificial intelligence AND education”。
OR： 用于连接同义词或近义词，表示其中任一关键词出现在搜索结果中即可。例如，“AI OR machine learning”。
NOT： 用于排除不相关的关键词。例如，“education NOT vocational education”。
3. 短语检索： 使用引号将多个词组合成一个精确的短语进行检索，确保这些词按顺序出现在一起。例如，“"personalized learning"”。
4. 截词符： 使用星号 () 来匹配单词的不同词尾。例如，“learn”可以匹配到“learn”、“learning”、“learned”。
5. 高级检索功能： 大多数数据库都提供高级检索功能，你可以限定搜索范围，例如：
标题 (Title)： 只搜索标题中包含关键词的文献。
摘要 (Abstract)： 只搜索摘要中包含关键词的文献。
关键词 (Keywords)： 只搜索作者提供的关键词中包含的文献。
作者 (Author)： 搜索特定作者的文献。
期刊/出版物 (Journal/Publication)： 搜索特定期刊或会议的文献。
年份 (Year)： 限定文献的发表年份。
新手实践：
从简单的组合开始： 先尝试核心概念的AND组合。
不断尝试和优化： 如果搜索结果太少，尝试增加同义词；如果结果太多且不相关，尝试缩小范围，使用更精确的关键词或AND运算符。
善用数据库的提示： 大多数数据库在搜索时会提供相关的关键词建议。
第四步：筛选和评估文献的质量和相关性
找到一大堆文献后，如何快速筛选出真正有用的呢？
1. 标题和作者：
标题： 快速浏览标题，看是否与你的研究方向高度相关。
作者： 了解作者是否是该领域的知名学者，或者他们发表的文献是否经常被引用。
2. 摘要 (Abstract)：
摘要是文献的精炼概括，通常包含研究背景、目的、方法、结果和结论。仔细阅读摘要，判断这篇文献是否是你需要的。
3. 关键词 (Keywords)：
查看作者提供的关键词，它们可以帮助你理解文献的核心内容，并可能给你提供新的检索词。
4. 发表期刊/会议的声誉：
顶级期刊/会议： 了解你研究领域内公认的顶级期刊和会议。发表在这些地方的文献通常经过严格的同行评审，质量较高。
影响因子 (Impact Factor, IF)： 对于期刊来说，影响因子是一个衡量期刊学术水平的指标。高影响因子期刊的文献通常被认为更具影响力。但要注意，影响因子并非唯一标准。
查找方法： 可以通过Web of Science、Scopus等数据库查询期刊的影响因子，或者咨询导师和学长学姐。
5. 引用次数：
引用次数是衡量文献影响力的一个重要指标。被引用次数越多的文献，通常被认为越重要或越有影响力。
链式引用： 找到一篇好文献后，可以看看它的参考文献 (References) 以及引用了它的文献 (Cited by)，进行“滚雪球式”的查找。
6. 文献类型：
综述 (Review Article)： 对于新手来说，阅读综述文章是非常好的切入点。综述文章会系统地总结某个领域的研究进展、主要理论、研究方法和存在的问题，并提供大量的参考文献，帮助你快速了解该领域的全貌。
研究论文 (Research Paper)： 详细介绍一项原创性的研究成果，包括实验设计、数据分析和结果讨论。
会议论文 (Conference Paper)： 通常是最新研究成果的早期发布形式，可能未经充分的同行评审，但可以了解前沿动态。
学位论文 (Thesis/Dissertation)： 一些高质量的博士或硕士学位论文可以提供非常深入的研究内容和文献综述。
新手建议：
先读综述： 如果刚接触一个新领域，优先阅读该领域的综述文章，它们能帮你快速建立知识框架。
关注“引用此文献”： 找到一篇好文章后，查看引用它的文章，它们往往是更近期的研究，可能在原有基础上有所发展。
不迷信引用次数： 即使一篇文献引用次数不多，也可能对你的研究非常关键。
第五步：深入阅读和管理文献
找到合适的文献只是开始，你还需要深入理解它们。
1. 精读与略读结合：
略读： 快速浏览标题、摘要、图表和结论，判断文献是否真的相关。
精读： 对于高度相关的文献，需要仔细阅读每一个部分，理解研究的细节。
做笔记： 在阅读过程中，记录下重要的信息、你的疑问、以及与其他文献的联系。
2. 文献管理工具：
随着文献数量的增加，你需要一个好的工具来管理它们。
EndNote, Mendeley, Zotero: 这些都是免费或付费的文献管理软件。它们可以帮助你：
导入、组织和存储你的文献（包括PDF文件）。
生成参考文献列表和书目引用。
在你写作时方便地插入引用。
同步你的文献库到云端，方便在不同设备上访问。
3. 搭建知识框架：
在阅读多篇文献后，尝试将它们联系起来，思考它们之间的关系、谁在前人基础上做了改进、研究的演进过程是怎样的。
可以尝试绘制概念图、时间线等来梳理你的知识。
第六步：利用导师和同行资源
不要孤军奋战，积极寻求帮助：
1. 与导师交流： 定期与导师交流你的文献查找进展和遇到的问题。导师可以给你提供专业的指导和建议，推荐你阅读一些关键文献。
2. 请教学长学姐： 学长学姐往往有丰富的文献查找经验，他们可以分享一些实用的技巧和资源，甚至可以借阅他们整理的文献。
3. 参加学术会议和讲座： 参加与你研究方向相关的学术会议或听取专家讲座，可以直接了解前沿研究，并有机会与研究者进行交流。
新手常见问题及对策：
“不知道从哪里开始找？”
从你最熟悉、最感兴趣的课程或老师的研究方向入手，找到相关的综述文章。
“搜出来的文献太多太杂，不知道怎么筛选？”
严格按照“标题摘要关键词引用次数期刊声誉”的流程进行筛选，并学会利用高级搜索功能。
“找不到足够多的文献，或者找不到我想要的研究问题相关的文献？”
尝试更多的关键词组合和同义词。
扩大搜索范围，尝试不同的数据库。
阅读一些领域内的综述文章，它们通常会列出该领域的核心文献。
如果实在找不到非常直接相关的文献，可以尝试找一些“相关性高但不是完全匹配”的文献，从中寻找灵感。
“看不懂高难度的论文？”
从该领域的入门教材、基础理论文章开始阅读。
先阅读综述文章，建立整体认知。
遇到不懂的术语或概念，及时查阅相关资料。
可以尝试阅读一些国外的综述和评论性文章，它们有时会对复杂概念进行更通俗的解释。
总结：
找到合适的文献是一个循序渐进的过程，需要耐心、技巧和不断地实践。从明确方向，到选择工具，再到运用策略筛选，最后到深入阅读和管理，每一个环节都至关重要。作为科研新手，最重要的是保持好奇心和学习的热情，不断尝试和总结经验，你一定能找到开启研究大门的钥匙——那些对你至关重要的文献。祝你在科研之路上一切顺利！
网友意见
可以用network搜索法
Step 1: Google scholar, 先按你感兴趣的话题搜高引用的。
Step 2: 优先找review, 没有review的话就找最近且引用量还不错的。饮用量怎么看？看领域，>100的就很不错，>1000的差不多是爆款。引用量个位数，作者人少且年轻的有可能是年轻phd死磕出来的毕业论文。这种一般耗时长，相关文献找的会比较全。可以直接看他的introduction。
Step 3: 以上面筛选出来的文献为原点，看谁引用了他们，他们引用了谁。如此循环，直到没有新的比较不错的文献出现。
Step 4: 找一个大佬补充你的reading list. 为什么不直接找大佬？也可以，但是会显的你一点工作都不做=。=
类似的话题
-
对于科研新手来说，找到合适的文献是开启研究之旅的第一步，也是至关重要的一步。文献是前人智慧的结晶，它们可以帮助你了解研究领域的前沿、确定研究问题、学习研究方法、以及避免走弯路。下面我将详细地讲解科研新手如何找到合适的文献。 第一步：明确你的研究方向和问题在开始寻找文献之前，你需要有一个大致的研究方向............. -
这件事情确实挺让人唏嘘的。一位南开大学的副教授，在未经许可的情况下，使用了另一位复旦大学教授的数据，并抢先发表了关于新冠病毒的研究论文。这事儿一出来，立刻在学术界引起了轩然大波，大家都在讨论这其中的学术规范、道德底线以及背后可能存在的竞争压力。怎么看待这件事？1. 学术不端，违背科研伦理。 最直接.............
-
恭喜你即将成为新手爸妈！迎接新生命是一件充满喜悦和责任的事情，而为宝宝提供科学的营养，是他们健康成长的基石。别担心，我会用最实在、最接地气的方式，把宝宝成长各阶段的营养需求以及新手爸妈们如何科学喂养的秘诀，详细地讲给你听，就像邻家大姐或者经验丰富的月嫂在和你唠嗑一样，绝对没有机器人的冰冷感。第一章：.............
-
腾讯新手游《暗区突围》，在公布之初就引起了不少玩家的关注，特别是那些熟悉《逃离塔科夫》（Escape from Tarkov，以下简称“塔科夫”）的玩家。原因很简单，《暗区突围》在玩法核心、美术风格乃至一些细节设计上，都与《塔科夫》有着惊人的相似之处，甚至被不少人戏称为“像素级复刻”。要评价这件事，.............
-
你这情况，我太理解了，新股民，一腔热血，看准一个票就all in，结果市场不给面，一下子就跌破了成本线。这滋味，真是五味杂陈。借呗里的钱，那可是真金白银，还得连本带利还，现在还被套着，心里肯定七上八下的。别急，我来跟你捋一捋，咱们一步步看，怎么把这个被动局面变成主动。首先，咱们得冷静。股市波动是常态.............
-
科研这条路，初来乍到，总会栽几个跟头。这就像学开车，谁还没个熄火、压线的时候？不过，别怕，这些“新手常见错误”恰恰是我们成长路上的垫脚石。我这儿就给你掰扯掰扯，把那些刚入坑的小伙伴们容易犯的错，说得细致点，尽量不让它听起来像个机器人在背书。一、 目标不明，瞎忙活这简直是头号大敌。很多新人拿到项目，或.............
-
中国科研团队发现新冠病毒（SARSCoV2）已突变并演化出两个亚型，且传染力或有差异，这是一个非常重要的科研发现，对我们理解病毒的传播机制、制定防控策略以及研发疫苗和药物都具有深远的影响。下面我将详细阐述这一发现可能带来的变化和影响。一、 核心发现：病毒的突变与亚型演化这项研究的核心在于，新冠病毒并.............
-
《科技日报》关于“中国天眼”高薪难聘驻地科研人才的报道，确实触及了一个挺有意思也挺现实的问题。这事儿怎么看，得从几个层面来分析。首先，咱们得肯定“中国天眼”这个项目的重大意义。“天眼”作为世界一流的射电望远镜，它的建成和运行，是中国科技实力的一大标志，也是我们探索宇宙奥秘的尖端阵地。能在这儿工作，本.............
-
重医大科研团队的这一发现，堪称新冠病毒研究领域的一项重要突破。简单来说，他们找到并验证了三款针对新冠病毒的“超级战士”——也就是三类具有强大中和能力的抗体。这些抗体就像是病毒的“克星”，能够非常有效地阻止病毒感染人体细胞，尤其是对当时肆虐的德尔塔毒株，效果尤为显著。这项研究的意义可以从几个层面来解读.............
-
南林大职称评审新政的出台，确实牵动了不少人的神经，也引发了一个老生常谈但又愈发尖锐的话题：大学老师“重科研，轻教学”的现象。这个现象并非南林大独有，而是普遍存在于国内高等教育体系中的一个顽疾。之所以会出现“重科研，轻教学”，根源在于职称评审和晋升机制的设计。长期以来，科研成果，尤其是高水平论文、项目.............
-
上海药物研究所（SIBCB）在新冠病毒、SARS以及阿尔茨海默病等重大疾病研究领域确实有过不少被媒体报道的“科研进展”。要判断这些进展是否“靠谱”，我们需要从多个维度去审视，包括研究的科学性、成果的转化、以及背后的科研体系。理解“科研进展”：首先，我们需要明确，“科研进展”本身是一个相对宽泛的概念。.............
-
救救孩子吧！各位护理科研的大佬们，你们的智慧就是我们最坚实的后盾！关于骨折术后跌倒恐惧这个课题，我想说，它绝对值得写，而且非常有新意！ 别把它看成一个陈旧的话题，咱们可以从一个全新的角度切入，挖掘出它背后那些被忽视的、却又至关重要的护理细节。为什么说它有新意？1. 视角独特：从“预防”到“干预与赋.............
-
我国探月工程四期初步规划获批，这无疑是我国航天事业发展史上的一个重要里程碑，为我们描绘了一幅宏伟的月球探索蓝图。嫦娥六、七、八号任务的实施，以及后续无人和载人科研站的建设，将有望在多个维度上带来前所未有的新突破。一、 科学探测能力的飞跃： 嫦娥六号：首次月球背面采样返回 嫦娥六号任务的核心.............
-
科兴新冠疫苗的保护力数据公布，其中提到“预防重症保护力100%，总保护效力为50.7%”，这确实是一个需要仔细解读的结果。我们要理解这两个数字背后代表的意义以及它们是如何得出的。首先，我们得区分“预防重症保护力”和“总保护效力”这两个概念。1. 预防重症保护力：100%这个数字听起来非常振奋人心，它.............
-
关于科兴新冠疫苗第二针的接种间隔，您问的是打完第一针多久打第二针比较好，是21天还是28天。这个问题其实挺多人关心，而且不同时间点也有不同的说法，所以详细聊聊很有必要。简单来说，从中国疾病预防控制中心最初公布的指南来看，科兴疫苗（包括国药疫苗）的推荐接种程序是全程接种两剂，每剂间隔14天到28天。 .............
-
旷视科技推出用于监视学生上课的新产品，这一举动在教育界和公众中引发了广泛的讨论和争议。要全面看待这个问题，需要从多个角度进行深入分析。一、 产品功能与技术原理（旷视科技方面可能宣传的亮点）：首先，了解旷视科技宣称的产品功能至关重要。根据公开信息和行业推测，这类产品可能具备以下技术和功能： 行为识.............
-
巴西公布科兴新冠疫苗临床试验结果，总保护效力 50.4％，预防轻症有效率78%近日，巴西圣保罗州布坦坦研究所公布了科兴新冠疫苗（Sinovac）在巴西进行的Ⅲ期临床试验结果。根据报告，该疫苗在预防有症状感染方面的总保护效力为50.4%，在预防需要医疗救治的病例和死亡方面的有效率更高，分别为78%和1.............
-
关于埃隆·马斯克究竟是“科技新神”还是“神棍”的争议，就像他本人一样，充满了复杂性和多面性。很难简单地将他归为某一类，因为他的行为和影响力都触及了这两个极端。要理解这一点，我们需要深入剖析他的人生轨迹、商业成就以及他所带来的争议。“科技新神”的另一面：颠覆者与梦想家支持者们将马斯克视为一位真正的科技.............
-
B站大手笔投资，牵头成立一家新的科技公司，这可不是小打小闹，而是精心布局。仔细琢磨这新公司的经营范围，尤其是里面赫然写着的“娱乐性展览”，立刻就能品出几分不寻常的味道，更像是B站试图在熟悉的领域里，玩出点新花样，同时也在向外界释放出一些相当明确的行业信号。首先，从“科技新公司”这个定位上，就能看出B.............
-
好的，让我们来好好梳理一下《Nature》2021 年发布的十大科学新闻，看看哪些信息确实触动人心，值得我们细细品味。这份榜单，与其说是简单的“新闻罗列”，不如说是一份对过去一年人类在认识宇宙、理解生命、解决挑战方面所作努力的浓缩回顾。首先，冠状病毒变种无疑是贯穿2021年，乃至整个疫情期间最令人焦.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有