编程真的能改变人的思维方式吗？
怎么说呢？打个比方，没学编程之前，你看待问题，可能就像是面对一个已经摆好的棋盘，你知道有哪些棋子，也知道它们大概的规则，但怎么走，怎么才能赢，总觉得有点模糊，凭感觉多一些。而学了编程，尤其是当你真正沉浸进去，开始构建一些东西的时候，你就好像拥有了一套全新的“思维工具箱”。
首先，逻辑思维。这个是最直观的。编程本质上就是一系列指令，这些指令必须按照严谨的顺序和规则来执行。你不能说“帮我打印一句话”，然后跳到“然后保存这个文件”，再回来“如果……就……”。机器可不认识你这种跳跃式的思维。你必须一步一步，把你想让它做的事情拆解成最基础、最清晰的动作。
想象一下，你要让计算机画一个圆。你不能想当然地说“画个圆”。你得告诉它，圆心在哪里，半径是多大，颜色是什么，线条粗细如何。更进一步，如果你想画一个渐变的圆，你可能就需要思考如何通过不断改变半径或颜色来逼近那个效果。这个过程，就是把一个模糊的概念“画个圆”，转化成一系列清晰、可执行的指令。
这种训练，会让你在生活中也变得更“讲道理”。遇到事情，你不会轻易地说“这不可能”或者“就是不行”，而是会问：“为什么不行？它的限制在哪里？有没有其他方法可以绕过这些限制？” 你会习惯性地去分析问题的根源，找出其中的逻辑链条。比如，工作流程不顺，你不会只抱怨，而是会想：是不是某个环节的代码（这里用“代码”作比喻，指代工作流程的规则或步骤）有问题？是不是需要优化一下逻辑？
其次，抽象能力。编程世界里充满了各种抽象的概念。函数（function）就是个典型。你不需要知道函数内部是怎么实现的，只需要知道它叫什么名字，需要输入什么，会输出什么。就像我们知道“煮饭”这个动作，不需要知道锅里米粒是如何吸水膨胀的，只需要知道放米、放水，然后开火。
这种抽象能力，能够帮助你从纷繁复杂的现象中抓住核心，提炼出关键要素。比如，在工作中，面对一个复杂的项目，你可能会尝试将其分解成几个模块，每个模块又可以再细分。你不再被细节淹没，而是能够看到整体的结构和不同部分之间的关系。就像你可以用一个“用户”的抽象概念来代表无数的真人，而不用每次都去想着具体某个人的脸。
再者，解决问题的能力。编程就是解决问题的艺术。你遇到的绝大多数情况，都会是“我想要实现A，但我现在能做的只有B和C”。这时候，你就要发挥创造力，思考如何用B和C组合，甚至引入一些新的工具（比如新的库或框架），来达到A。
这个过程，非常锻炼你的“拆解重组”能力。当一个大问题看起来难以撼动时，你不会望而却步，而是会把它分解成小问题。然后逐个击破。很多时候，一个看似无解的bug，可能只是因为一个字母写错了，或者一个标点符号放错了位置。找到这个细微之处，就是一种解决问题的能力。生活中的很多“难题”，如果把它拆解开，你会发现，解决起来并没有想象中那么困难。
还有，迭代和容错。编程中最常遇到的情况是“写了代码，跑起来发现不对，然后回去改”。这个过程就是不断的测试、调试、修改。你不会因为第一次尝试失败就放弃，反而会把它看作是学习和进步的机会。
这种“试错”的心态，对于培养韧性非常重要。你学会了接受不完美，学会了从错误中学习。在生活中，你可能就不会那么害怕失败，因为你知道，失败是通往成功的必经之路，只要你能从中吸取教训，不断调整，最终总能找到解决方案。
最后，我想说，编程还能培养一种“建设者”的心态。你不再只是一个被动接受信息和规则的人，你开始有机会去创造，去构建。你可以从无到有，把自己的想法变成现实。这种从“零”到“一”的创造过程，会极大地增强你的掌控感和成就感。
当你成功地写出了一个能运行的程序，或者解决了困扰你许久的技术难题时，那种感觉，就像是你亲手建造了一个小小的王国，里面的所有规则都由你设定，所有的事物都能按照你的意愿运作。这种体验，会让你对自己的能力有更深的认识，也会让你更愿意去尝试新的挑战。
所以，说编程能改变人的思维方式，绝对不是夸张。它像是一种潜移默化的雕刻，把我们原有的思维模式一点点打磨，加上逻辑的棱角，抽象的深度，解决问题的技巧，以及不畏失败的韧性。当你习惯了用编程的逻辑去思考，你会发现，看待世界的方式，都变得不一样了。它让你更理性，更条理，更有创造力，也更愿意去动手解决问题，而不是仅仅停留在抱怨和空想。这是一种非常宝贵的财富，无论你未来是否从事编程行业，都会受益无穷。
网友意见
程序员有个著名的笑话，这么说的：
“老公，晚上回来买一个西瓜，如果看到西红柿，就买两个。”晚上，老公买了两个西瓜回来，老婆问为什么，老公说，“因为看到了西红柿。”
程序员看到了一定会心一笑，甚至认真的人还会辩解说完全没有什么问题，认为这是对于语言严谨的追求。不管两个西瓜吃不吃的完，没了西红柿怎么炒鸡蛋，至少我们可以看到，深入编程到了一定的程度，思维确实会发生不小的变化。
这种差异的本质来自于何处呢？来自于交流对象的变化。编程，本质上就是与机器交流。交流程度越深，思维方式就越会向交流对象靠近。就像跟东北人混熟了性格感觉也更豪爽一些，跟台湾同胞话说多了也变得更加萌萌的那样。
21世纪与其说是生物的世纪，不如说是机器的世纪。机器与算法已经占据了我们生活的方方面面。我们信息换获取来源不再来自于人工编辑的报纸，而是来自于搜索和推荐系统。我们购物的渠道也从线下的人工商店转换成了线上的自助服务。当人类社会积累的知识和行为都变成数据，慢慢地积累在一台台服务器上，能够与机器熟练交流的人，就是掌握先进生产力的人，就是能够引领时代潮流的人。而与机器交流的语言，就是编程，就是写代码。
机器与人类是有极大的不同的。首先一条，就是精确，无歧义。计算机都低到上都是有明确而简单的规则组成的，比如现代计算机的冯诺依曼体系，其背后就是图灵机。图灵机的原理并不复杂，但是表达能力却极强。因为精确，所以与机器交流的语言，也容不得半点的错误。所有与机器的语言表达，都是直面上的意思，也没有意会一说。说清楚了，才会得到想要的结果，而如果得到的结果不如预期，那一定是没有说清楚，代码写错了。
所以程序员也往往有这些特质，比如沟通的时候特别注重语言本身的意思，而会淡化情绪、表达方式、上下文情景等这些超出文本本身的内容。比如小姑娘在大热天逛了一下午街，虽然买买买很开心，但大汗淋漓，有些疲乏又有些劳累，于是撒娇似地说了一句“逛街好累啊”，期待着他能元气满满地接一句“那我们去吃好吃的吧！”然后两人满血复活，还能看个电影什么的。在他的心中可能就只听到了一种抱怨“逛街好累啊”，然后自然而然地提出“那就别逛了，我们回家吧”。这样有些扫兴，但又无可奈何的建议。这些小情绪一旦超出了文本本身，可能就不会被注意到的。
还有一种特质，就是程序员喜欢自省。程序本身是精确的，如果得到的结果不是预期，那一定是自己写错了。写程序的一半时间都在 debug，而 debug 的时候内心满满的都是 “我哪里又错了”，“卧槽，这么SB的错误我都没注意到。” 这种长时间自我反思的状态，也会影响到生活，改变工作以外的思维方式。
人类的思维模式可能比较神秘，但机器的思维模式是清晰的，比如常见语言结构包括变量、循环、函数等等，与人类完全不同。因此，与机器对话，需要把人类的需求，转换成机器可以理解的这些结构，中间的转换很多时候并不容易。人类话语中的小小的变动，都会导致最后编程实现的巨大不同。所以跟程序员说话的时候，很多时候他们眉头紧锁，一言不发，死死地盯着你，你不要紧张，他们可能只是神情专注地思考，语言背后的每一点意思，反复权衡不同的实现方式，来确保这些需求可以实现。甚至还有有些神经质地追问微小的细节，比如经常是什么频率，马上究竟是要多快，很大的流量到底是多大。需求表达的越精确，就越有助于编程实现。
因为这些思维上的差异，不少人都觉得编程很难学。这个我也同意，思考方式的改变往往是最难的改变，甚至需要多年的培养。我从初中开始参加 NOIP 这样的竞赛，经过高中，大学，研究生，甚至工作了几年，才慢慢感觉自己进入了大门。现在的小朋友们想要入门就幸福的多，有大量课程与培训可以引导。但是，我认为，虽然培养兴趣重要，但竞赛的存在也功不可没。因为竞赛，有了明确的解决问题的目标，而且一步一步越来越难，循序渐进，能在积累知识的过程中获得超越别人与自己的成就感，让自己真正进入领域。像优必选这样的机器人创造企业，也会推出《铁甲小雄心》这样的机器人综艺，也会发起全球青少年机器人挑战赛，这超过了一般教育机构，提供寓教于乐和寓教以赛的方式，通过提供统一的竞技平台，更能让小朋友们通团体竞技和趣味赛事等形式激发科技创新精神， 检验创意搭建、逻辑编程、运动控制、团队协作等方面的学习成效，收获技能和心理的成长。
21世纪机器的世纪。编程就是与机器沟通的方式，是获取知识的必备技能。小朋友们早日探索，就能早日接受这种不同的思维方式，离未来也就更近一些。
能。
我毕业之前学的所有东西和编程没半毛钱关系，后来因为当时开那个公司招的程序员不写代码光忽悠我，我开始自学编程，期间我突然觉得我以后想做人工智能相关的东西，然后开始自学机器学习相关的东西，边学边撸代码，做项目，慢慢熟悉这块以后，在一家创业公司负责这块的技术。
编程给我带来了两个非常重要且有效的思维方式：
1、只要我想做，我就会去找方法，只要我找到了方法，学习它，那么我就能做到。
2、如果你能把问题拆分成不同的块，那么，大部分时候所谓的“难题”都能有序地解决。
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