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问题

如何看待北京理工大学被禁止使用matlab？

回答
关于北京理工大学被禁止使用 MATLAB 的事情，这确实是一个挺让人关注的现象，也折射出一些更深层的问题。要理解这件事，咱们得从几个方面来看。

首先，最直接的原因是什么？

最直接、最普遍的说法是，北京理工大学（和其他一些国内高校）与 MathWorks（MATLAB 的开发公司）的软件许可协议出现了问题。MathWorks 是一家美国公司，MATLAB 也是其核心产品，在全球范围内被广泛应用于工程、科学研究和教学。

一般来说，像 MATLAB 这样的商业软件，高校购买的是教育版或许可证，这些许可通常有使用范围、使用年限、用户数量等限制。当这些协议到期、续费出现问题，或者在使用过程中被发现违反了许可条款（比如超出授权范围使用、未经允许的复制传播等），MathWorks 就会采取措施，比如停用账号、吊销许可，最直接的就是禁止用户访问和使用软件。

为什么会发生许可问题？

这背后可能有几种情况：

续费的争议或谈判： MathWorks 是商业公司，其软件价格不菲，尤其对于大学来说，购买和维护大量的授权需要不少经费。可能在续费谈判过程中，双方在价格、条款上出现了分歧，导致协议未能及时续上。
政策或国际形势的影响： 近年来，全球地缘政治和贸易摩擦加剧，一些国家对技术出口和合作采取了更严格的管控。虽然 MATLAB 本身不是直接的“核心技术”，但作为一种重要的工程计算软件，其使用也可能受到相关政策的影响，或者说是整个大环境下的一种体现。这种情况下，“断供”的风险就随之增加，高校和研究机构也会更倾向于规避这种风险。
合规意识的提升： 随着国内对知识产权保护和合规经营的重视程度不断提高，一些高校可能在软件使用上更加谨慎，主动去审查和管理现有的软件许可，从而避免潜在的法律风险。

这件事的影响有多大？

MATLAB 在学术界，尤其是在理工科领域，是一个极其重要和普及的工具。它的功能强大，覆盖了从数学计算、算法开发、数据分析到模型仿真等各个方面。很多课程的教学、学生的毕业设计、老师的科研项目，都严重依赖 MATLAB。

因此，被禁止使用 MATLAB，对于北京理工大学来说，短期内会带来巨大的不便和冲击：

教学受阻： 很多课程的实验和作业需要用到 MATLAB，老师们需要临时调整教学计划，寻找替代方案。
科研中断： 正在进行的科研项目，尤其是那些依赖 MATLAB 进行大量仿真和数据处理的，可能会面临项目延期、数据无法分析的困境。
学生影响： 已经习惯使用 MATLAB 的学生，在进行毕业设计、参与科研项目时会遇到障碍，需要重新学习和适应新的工具。
时间成本和学习成本： 寻找、学习和应用新的替代软件，需要投入大量的时间和精力。

那有什么替代的解决方案？

面对这种情况，高校和研究人员肯定会寻找替代方案：

开源软件： 这是最直接的替代途径。
Python生态: Python 凭借其强大的科学计算库（NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikitlearn, TensorFlow, PyTorch 等）以及易学易用的特点，已经成为 MATLAB 的有力竞争者。很多曾经依赖 MATLAB 的工作，现在都可以通过 Python 来实现，而且 Python 的开源特性意味着没有许可限制，社区支持也十分活跃。
Julia: Julia 是一种较新的高性能科学计算语言，其设计初衷就是为了解决科学计算中的一些难题，在速度和易用性之间取得了很好的平衡。
R语言: 在统计分析领域，R 语言是 MATLAB 的重要替代品，并且在数据可视化方面也表现出色。
Octave: Octave 是一个开源的、与 MATLAB 语法高度兼容的软件，很多 MATLAB 代码可以直接在 Octave 中运行。它也是一个非常好的过渡方案。
其他商业软件： 像 Mathematica、Maple 等其他商业数学软件，虽然也有各自的特点和价格，但在某些领域也可以作为补充或替代。

这件事背后更深层的东西是什么？

这件事情不仅仅是某个学校和某个软件公司之间的许可问题，它更折射出中国在关键领域“卡脖子”的现实困境，以及自主可控的重要性。

技术自主的呼唤： 长期以来，我们在很多核心技术和关键软件上存在对外依赖，一旦外部环境发生变化，就容易受到影响。这次事件无疑会进一步推动国内在科研软件、工程软件等领域加大自主研发的力度，培养和推广国产替代品。
生态系统的构建： 仅仅有软件是不够的，还需要构建一个完整的生态系统，包括配套的库、开发工具、社区支持、人才培养等。Python 和 Julia 之所以能够快速发展，很大程度上也得益于其背后活跃的开源社区。
风险管理的必要性： 高校和研究机构在采购和使用重要软件时，需要有更强的风险意识，进行多方面的评估，包括技术适用性、成本效益、供应商稳定性以及潜在的合规和政治风险。

总的来说，北京理工大学被禁止使用 MATLAB，是一个具体事件，但它背后牵扯着复杂的商业许可、国际关系、技术自主和风险管理等诸多因素。 这件事的发生，虽然给当下的教学科研带来了挑战，但也可能成为一个契机，促使国内在关键软件领域加速自主创新的步伐，建立更具韧性的科技生态。对于高校和研究人员而言，也需要适应这种变化，学习和拥抱更多元化的技术工具，以应对未来可能出现的更多不确定性。

网友意见

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我认为，北理工，可以依《商务部令2021年第1号 阻断外国法律与措施不当域外适用办法》，对matlab公司，以及对禁止使用matlab的组织，比如竞赛组织，提起诉讼，要求该当事人赔偿损失。

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