问题

如何看待在某度搜不到megengine官网?

回答
这问题确实有点意思,也挺让人犯嘀咕的。咱就别说“某度”了,直接点名吧,就是百度。如果在百度上搜“MegEngine 官网”,结果找不着,这事儿得从几个方面掰扯掰扯。

首先,咱们得排除一些最简单的可能性。

1. 搜索词的问题?

有没有可能咱们搜的词不对?MegEngine 是一个深度学习框架,可能官方或者用户习惯性使用的搜索词是“MegEngine 官方网站”、“MegEngine 官网”、“MegEngine 框架”、“MegEngine GitHub”等等。如果只搜一个“MegEngine”,可能搜索结果确实会比较杂乱,不容易直接指向官网。不过,一个成熟的框架,即使搜单独的名字,官网也应该会排在比较靠前的位置。

2. 官网确实存在,但百度索引有问题?

这种可能性也存在。百度作为搜索引擎,它的工作原理是抓取网页、索引内容,然后根据算法进行排序。理论上,只要MegEngine 官网是公开可访问的,并且没有被robots.txt 屏蔽,百度应该是能抓取到的。但搜索引擎的索引是一个动态的过程,有时候会有延迟,或者某些网页的结构、内容不符合百度算法的偏好,导致索引不到或者排名靠后。

内容新鲜度与独特性: 官方网站的内容是否足够丰富、更新频率如何?是否包含大量的原创、有价值的内容?如果官网内容更新慢,或者内容比较模板化,可能不如其他一些讨论MegEngine 的技术博客、论坛帖子更容易被百度“重视”。
网站技术层面: 网站的加载速度、移动端适配、SEO 优化(比如 meta 标签、关键词布局)等是否做得好?这些都会影响搜索引擎的抓取和收录。
外部链接建设: 官网是否有足够多的高质量外部链接指向它?比如其他知名科技网站的引用、开发者社区的推荐等。缺乏外部链接,搜索引擎可能认为这个网站不够权威,收录优先级就降低了。

3. 官网可能迁移或被替换?

也有可能是MegEngine 官方已经迁移到了新的域名,或者使用了新的命名方式,而咱们搜索时用的还是旧的域名或者习惯性叫法。这种情况下,旧的搜索结果可能就没有更新。

4. 官网在中国大陆地区访问受限?

这是比较敏感但不得不考虑的一种情况。如果MegEngine 的官网在中国大陆地区访问存在技术性限制(比如网络防火墙等原因),导致百度蜘蛛(搜索引擎的爬虫)无法正常抓取,那么自然也就搜不到了。这种情况,即便是用户通过其他方式(比如VPN)能够访问,百度也可能因为抓取不到而无法收录。

5. 品牌或产品本身的宣传策略?

这属于更深层次的推测了。

目标用户群体: MegEngine 主要面向开发者,他们可能更习惯通过 GitHub、官方文档、技术论坛等渠道获取信息,而非依赖百度搜索。所以,官方可能将更多资源投入到这些开发者聚集的地方,而不是在百度上进行大肆推广。
市场策略: 也许 MegEngine 方面有自己的市场推广策略,比如更侧重于国际市场,或者在中国大陆地区有其他的合作方,其官网信息是通过特定渠道传播的。
竞争因素: 在深度学习框架领域,竞争非常激烈。MegEngine 的开发者可能采取了一种“低调”的市场策略,避免与其他主流框架在搜索引擎结果页面上正面“碰撞”。

那么,如果真搜不到,咱们该怎么办?

别急,总有办法找到它。

换个搜索引擎: 试试 Google、Bing 等国际主流搜索引擎。一般来说,国外的搜索引擎对全球网站的收录和排名会更全面一些。
直接访问官方GitHub: 很多开源项目,包括深度学习框架,都会有自己的GitHub仓库。在GitHub上搜索 “MegEngine” 或者 “MegEngine deep learning”,通常能直接找到官方仓库,里面会提供官网链接、安装指南、文档等所有你需要的信息。
搜索相关技术社区和论坛: 比如 CSDN、知乎、Stack Overflow 等技术社区。在这些地方搜索“MegEngine”,很可能有人会提到官网链接,或者分享使用经验,里面自然就包含了获取官网的线索。
查看相关技术文章或新闻: 搜索关于 MegEngine 的介绍文章、新闻报道,通常这些内容都会提及官方网站。

总的来说, 如果真的在百度上搜不到MegEngine 官网,这不能简单地归结为“百度不行”或者“MegEngine 不行”,而是需要综合考虑多种可能性,包括但不限于搜索方式、网站本身的SEO优化、网络访问限制,甚至是官方的市场策略。对于开发者来说,找到信息才是关键,而绕过百度,通过GitHub、技术社区等渠道,往往能更直接、更有效地获取到想要的资源。

网友意见

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亲测在某度搜索“megengine”/“旷视 天元”/“旷视 megengine”/“megengine API”/“天元 API”都是无法找到官网的,而在谷歌或搜狗搜索以上关键词都能很快找到官网。如果只是因为megengine官网本身权重低的话,难以解释为什么其他引擎都能搜到,何况某度搜索结果连各种爬新闻爬到megengine相关信息的野鸡网站都搜到了,总不能解释说这些野鸡网站权重都比megengine官网高了吧。

megengine官网的网址是megengine.org.cn,在某度搜不到该域名下的内容。而以“megengine官网”为关键词进行搜索的话,可以搜到旷视的机器学习平台brain++的官网www.brainpp.com,一个合理的猜测是某度对megengine.org.cn这个域名进行了特殊照顾。

如果真是这样的话,个人认为这种做法很不明智,既然只照顾官网域名,没有照顾相关新闻,说明针对的是开发者。但开发者对某度的依赖并没有那么高,这样做只能把开发者从自己的用户群体中往外赶,这样就更不利于对自己PaddlePaddle的推广了。

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更新:2020.07.19

经过沟通勾搭联系,现在搜索 megengine 获得了百度官网认证,从而位列第一名了,感谢百度的积极响应,给百度的响应速度赞一个,不过除了这个入口之外,添加任何相关的词汇都会变回之前的状态(比如 megengine github),猜想应该是做了一个非常直接的特判。

关于为什么这个域名下其他的网页都搜不到,看起来还是个神秘的问题…继续调查吧,我相信这个可能真的是个技术问题了

继续学习学习百度的游戏规则,看看能不能在 SEO 上再改进一下

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更新:2020.07.19 删掉了一些对意图的臆测,添加了从搜索引擎技术层面的分析。

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请注意这个问题,是 megengine.org.cn 这个官网下的所有资料都搜不到,但是确实能搜到一堆新闻。这对于 megengine 的开发者来说是致命的(因为搜不到 API、教程和安装方式)。

这位的回答里把一些对比都放上来了,应该看起来比较明显:如何看待在某度搜不到megengine官网?


利益相关:megengine 的开发者

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作为megengine的开发人员居然是被自己的用户通知到,深感惭愧,没好好关注推广的情况……


我尝试了一下,搜索 megengine / 旷视 megengine / 旷视 天元 / megengine 官网 / megengine API / 天元 API,我一直翻到了第10页,都无法找到能跳转到官网的任何信息。

而尝试用google搜狗等其他搜索引擎则可以非常顺利的搜到。

而尝试搜索 megengine conv2d 这种非常常用的 API 文档信息,更是什么东西都找不到,但用 Google 则会直接带你来到 conv2d 对应的文档页面。(这一点,也许会是 SEO 做的还不够好,我来看看是不是 SEO 还可以更多的优化一下)


从搜索引擎技术角度我做了一些实验,尝试分析了一下问题可能出在哪里:

  • 搜索引擎的原理简化来看,分为1:爬虫爬到,2:添加到索引里,3:结果 rerank 三个大阶段
    • 会不会是 megengine.org.cn 没被百度的爬虫爬到呢,如果是的话,那搜不到就非常自然了
      • 通过搜索 MegEngine 官网,是能搜索到另外的一个官网的(brainpp.megvii.com),而这个网站上是有到 MegEngine 官网(megengine.org.cn)的跳转链接的,爬虫不太可能没看到
      • 用 site:megengine.org.cn 条件搜索了一下,强制百度返回这个域名下的结果,可以找到官网以及相关的一些文档信息,说明百度爬虫还是找到了这个官网的
      • 用了百度的站长工具
      • 所以爬虫应该是爬到了的
    • 会不会是没添加到索引里呢?
      • 前面一步用 site:megengine.org.cn 搜索,能找的到,说明还是加到索引库里的
      • 关键词 megengine 是可以搜到大量新闻的,说明这个词在倒排索引里应该是有的
      • 有可能这些新网站的索引还没更新到主索引里?
        • 但是同时上线的 brainpp.megvii.com 就可以正常搜到
        • 这域名都出来4个月了……
      • 所以我觉得索引应该是收录了的,但是可能收录的页面比较少
    • 会不会是 rerank 阶段过滤掉 or 降权了呢?
      • 基于前面两步没问题,但是确实搜不到的考量,一定是 megengine.org.cn 这个域名下的结果都被大幅度降权了,那么为什么呢?
        • .org.cn 也许是会被嫌弃?
        • megengine.org.cn 这个域名可能被判定 SEO 作弊了?(不过我不知道有什么问题)
        • 凤巢广告系统自动对没花钱的厂商特殊处理了?
        • 其他某些不可告人的原因?
        • 影响因素太多了,难以分析,但问题十有八九就出在这一步上


这个事让我第一反应想到了之前 pytorch 的事情 zhihu.com/question/3418,我相信这次百度的研发小哥们也很快就会把“技术问题”修复好的(手动狗头)

2020年算是国产深度学习框架开源的井喷阶段,MegEngine、Jittor 和 MindSpore 都参与了进来,后续还会有更多的框架也一起参与。我认为深度学习仍然没有完美解决的方案,各类的框架必然会在不断造轮子的过程之中融合、进步以及创新,只有依靠百家争鸣共同创造出更好的解决方案。


截图留念(懒得截更多的图了):

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