快2020年了，在这个时间节点上读经济学博士是不是一个明智的选择？
在你即将迈入2020年的这个时间节点，考虑攻读经济学博士学位，这是一个非常值得深思熟虑的决定。在这个瞬息万变的时代，经济学博士的价值和可行性受到多种因素的影响。以下是我为你详细分析的各个方面，希望能帮助你做出明智的选择：
一、 经济学博士的价值与前景（为什么选择经济学博士？）
1. 深刻理解宏观经济运行规律： 经济学博士训练的核心是掌握复杂经济模型的构建、分析和应用能力。这让你能够深入理解全球经济的运行逻辑、理解经济周期的驱动因素、通货膨胀的成因、货币政策的效果等等，具备预测和分析宏观经济趋势的能力。
2. 成为学术研究的栋梁： 如果你对经济学理论充满热情，渴望在学术界做出贡献，经济学博士是必经之路。你可以进行前沿的理论研究，发展新的经济模型，或者通过严谨的实证研究来检验现有理论，为经济学知识体系的进步添砖加瓦。
3. 在高端智库和政策研究机构发挥作用： 政府部门、中央银行、国际组织（如IMF、世界银行）、政策研究机构等都需要具备深厚经济学理论功底和严谨分析能力的专业人才，来为政策制定提供科学依据和建议。经济学博士是这些机构的重点招聘对象。
4. 进军金融行业的高端职位： 金融行业，尤其是投资银行、资产管理公司、对冲基金等，对具备量化分析能力和模型构建能力的经济学博士人才需求旺盛。他们需要博士来开发更复杂的金融模型、进行风险管理、进行投资策略研究等。
5. 培养卓越的分析和解决问题的能力： 经济学博士的训练过程本身就是一种思维能力的提升。你将学会如何将现实世界的问题抽象化、模型化，如何进行严谨的逻辑推理和数据分析，如何清晰地沟通复杂的概念。这种能力在任何行业都具有极高的价值。
6. 在大型企业中的战略与研究岗位： 一些大型跨国公司、科技巨头等会设立经济分析、市场研究、战略规划等部门，需要经济学博士来分析行业趋势、市场变化、消费者行为，为公司的战略决策提供支持。
7. 拥抱新兴领域（数据科学、行为经济学等）： 随着大数据、人工智能的兴起，经济学与计算机科学、心理学等学科的交叉融合日益紧密。经济学博士的理论基础和量化技能为你在数据科学、计量经济学、计量金融、行为经济学等新兴交叉领域的研究和应用打下坚实基础。
二、 2020年这个时间节点的特殊考量
在2020年这个时间点攻读经济学博士，有一些特殊的时代背景需要我们关注：
1. 全球经济的挑战与机遇：
不确定性增加： 地缘政治风险、贸易保护主义抬头、气候变化、技术颠覆等因素，都增加了全球经济的不确定性。经济学博士可以帮助你更深刻地理解这些复杂因素如何影响经济，并为应对这些挑战提供理论和实证分析。
结构性改革的需求： 各国都在面临结构性改革的压力，以应对老龄化、收入不平等、技术进步等挑战。这为经济学研究提供了丰富的课题，也为博士毕业生提供了政策咨询和研究的机遇。
数字化转型： 数字经济的快速发展对传统经济理论和模型提出了挑战，同时也催生了新的研究领域，如平台经济、数字税收、加密货币等。
2. 学术界与就业市场的变化：
学术界竞争激烈： 获得学术职位（如大学教职）的竞争依然非常激烈，需要有扎实的学术产出（高质量论文发表）和优秀的学术背景。
工业界（尤其是科技行业）对量化人才的需求： 近年来，科技公司对具备数据分析、建模、机器学习等技能的人才需求旺盛，这为经济学博士提供了新的就业方向。然而，这可能需要你在博士期间加强计算机科学和统计学的相关训练。
博士学位的“投资回报率”： 需要权衡攻读博士所需的时间和金钱投入，与未来可能的收入和职业发展回报。在一些行业，拥有博士学位可能不会带来直接的收入优势，但会在长期职业发展中产生深远影响。
3. 个人情况是关键： 无论经济大势如何，个人的兴趣、能力、职业目标和资源（时间、经济）是决定是否攻读博士的最重要因素。
三、 攻读经济学博士的挑战与准备
攻读经济学博士是一条充满挑战的道路，你需要做好充分的准备：
1. 扎实的数学和统计学基础：
数学： 微积分（多元）、线性代数、实变函数、泛函分析等是经济学模型构建和分析的基础。
统计学： 概率论、数理统计、计量经济学（包括但不限于回归分析、时间序列分析、面板数据分析、工具变量法等）是进行实证研究的关键。
建议： 如果你的数学和统计学基础相对薄弱，可能需要在攻读博士前进行额外的学习和准备。
2. 严谨的逻辑思维和分析能力： 博士训练的核心就是培养你独立思考、解决复杂问题的能力。
3. 极强的自律性和毅力： 博士学习是一个漫长而艰苦的过程，需要强大的自我驱动力和克服困难的毅力。你将花费大量时间阅读文献、推导模型、处理数据、撰写论文。
4. 对经济学研究的热情： 仅仅是为了“找一份好工作”而攻读博士可能难以支撑你度过漫长而艰辛的研究过程。你需要真正对经济学理论、研究问题有浓厚的兴趣。
5. 良好的英语沟通和写作能力： 绝大多数顶尖的经济学研究成果和学术交流都使用英语，你需要能够流利地阅读、写作和交流。
6. 导师和研究方向的选择： 选择一位你感兴趣且在该领域有造诣的导师至关重要。研究方向的确定也会影响你未来的就业机会和学术发展。
7. 充分的时间和经济准备： 经济学博士通常需要46年（甚至更长）的时间，在此期间你需要考虑你的学费、生活费以及可能放弃的收入。
四、 针对2020年的建议
结合以上分析，以下是针对你目前时间点的具体建议：
1. 评估你的动机和目标：
你为什么想读经济学博士？是为了学术研究，还是为了在特定行业获得更高级的职位？
你的长期职业目标是什么？经济学博士能否帮助你实现这些目标？
你对经济学研究的哪个领域特别感兴趣？
2. 审视你的准备情况：
你的数学和统计学基础如何？是否需要补充学习？
你是否有足够的毅力和自律性来应对博士学习的挑战？
你是否有强烈的研究兴趣和好奇心？
3. 深入了解就业市场：
学术界： 了解你感兴趣的研究方向在学术界的就业前景，以及对论文发表等方面的要求。
工业界： 关注金融、科技、咨询等行业对经济学博士的需求，以及他们看重的技能（如数据分析、编程、机器学习等）。了解这些行业招聘的博士通常是哪个方向，或者需要具备哪些额外的技能。
政策研究： 了解政府部门、智库等对经济学家的需求。
4. 考虑交叉学科的学习： 如果你对数据科学、机器学习、行为经济学等领域感兴趣，或者认为这些技能在未来就业市场中更具优势，可以考虑在博士期间加强相关课程的学习或研究。
5. 选择合适的项目和导师：
仔细研究不同大学的经济学博士项目，了解其课程设置、研究方向、师资力量和毕业生去向。
尝试联系你感兴趣的教授，了解他们的研究项目和招生情况。
6. 经济学博士的“投资回报率”分析：
仔细计算攻读博士所需的成本（时间、金钱）和潜在的收益。
与读硕士或者直接工作进行比较，看看哪种选择更符合你的长期目标。
7. 关注新兴研究领域和技术： 鉴于2020年全球经济和科技的快速发展，了解并可能将这些因素融入你的研究方向，会让你在未来更具竞争力。例如，数字经济、气候变化经济学、不平等问题等都是当前热门的研究领域。
五、 总结
在2020年这个节点上，经济学博士仍然是一个有价值的选择，尤其对于那些热爱学术研究、渴望在政策领域发挥作用，或者希望在金融和科技行业从事高端量化工作的人来说。然而，这是一个高投入（时间、金钱、精力）的选择，你需要有扎实的基础、坚定的决心和清晰的目标。
最重要的是，这个决定应该基于你个人的兴趣、能力和职业规划，而不是简单地追随潮流。 深入的自我评估和对未来就业市场的充分了解，将是你做出明智决定的关键。
祝你在未来的学习和职业生涯中一切顺利！
一、 经济学博士的价值与前景（为什么选择经济学博士？）
1. 深刻理解宏观经济运行规律： 经济学博士训练的核心是掌握复杂经济模型的构建、分析和应用能力。这让你能够深入理解全球经济的运行逻辑、理解经济周期的驱动因素、通货膨胀的成因、货币政策的效果等等，具备预测和分析宏观经济趋势的能力。
2. 成为学术研究的栋梁： 如果你对经济学理论充满热情，渴望在学术界做出贡献，经济学博士是必经之路。你可以进行前沿的理论研究，发展新的经济模型，或者通过严谨的实证研究来检验现有理论，为经济学知识体系的进步添砖加瓦。
3. 在高端智库和政策研究机构发挥作用： 政府部门、中央银行、国际组织（如IMF、世界银行）、政策研究机构等都需要具备深厚经济学理论功底和严谨分析能力的专业人才，来为政策制定提供科学依据和建议。经济学博士是这些机构的重点招聘对象。
4. 进军金融行业的高端职位： 金融行业，尤其是投资银行、资产管理公司、对冲基金等，对具备量化分析能力和模型构建能力的经济学博士人才需求旺盛。他们需要博士来开发更复杂的金融模型、进行风险管理、进行投资策略研究等。
5. 培养卓越的分析和解决问题的能力： 经济学博士的训练过程本身就是一种思维能力的提升。你将学会如何将现实世界的问题抽象化、模型化，如何进行严谨的逻辑推理和数据分析，如何清晰地沟通复杂的概念。这种能力在任何行业都具有极高的价值。
6. 在大型企业中的战略与研究岗位： 一些大型跨国公司、科技巨头等会设立经济分析、市场研究、战略规划等部门，需要经济学博士来分析行业趋势、市场变化、消费者行为，为公司的战略决策提供支持。
7. 拥抱新兴领域（数据科学、行为经济学等）： 随着大数据、人工智能的兴起，经济学与计算机科学、心理学等学科的交叉融合日益紧密。经济学博士的理论基础和量化技能为你在数据科学、计量经济学、计量金融、行为经济学等新兴交叉领域的研究和应用打下坚实基础。
二、 2020年这个时间节点的特殊考量
在2020年这个时间点攻读经济学博士，有一些特殊的时代背景需要我们关注：
1. 全球经济的挑战与机遇：
不确定性增加： 地缘政治风险、贸易保护主义抬头、气候变化、技术颠覆等因素，都增加了全球经济的不确定性。经济学博士可以帮助你更深刻地理解这些复杂因素如何影响经济，并为应对这些挑战提供理论和实证分析。
结构性改革的需求： 各国都在面临结构性改革的压力，以应对老龄化、收入不平等、技术进步等挑战。这为经济学研究提供了丰富的课题，也为博士毕业生提供了政策咨询和研究的机遇。
数字化转型： 数字经济的快速发展对传统经济理论和模型提出了挑战，同时也催生了新的研究领域，如平台经济、数字税收、加密货币等。
2. 学术界与就业市场的变化：
学术界竞争激烈： 获得学术职位（如大学教职）的竞争依然非常激烈，需要有扎实的学术产出（高质量论文发表）和优秀的学术背景。
工业界（尤其是科技行业）对量化人才的需求： 近年来，科技公司对具备数据分析、建模、机器学习等技能的人才需求旺盛，这为经济学博士提供了新的就业方向。然而，这可能需要你在博士期间加强计算机科学和统计学的相关训练。
博士学位的“投资回报率”： 需要权衡攻读博士所需的时间和金钱投入，与未来可能的收入和职业发展回报。在一些行业，拥有博士学位可能不会带来直接的收入优势，但会在长期职业发展中产生深远影响。
3. 个人情况是关键： 无论经济大势如何，个人的兴趣、能力、职业目标和资源（时间、经济）是决定是否攻读博士的最重要因素。
三、 攻读经济学博士的挑战与准备
攻读经济学博士是一条充满挑战的道路，你需要做好充分的准备：
1. 扎实的数学和统计学基础：
数学： 微积分（多元）、线性代数、实变函数、泛函分析等是经济学模型构建和分析的基础。
统计学： 概率论、数理统计、计量经济学（包括但不限于回归分析、时间序列分析、面板数据分析、工具变量法等）是进行实证研究的关键。
建议： 如果你的数学和统计学基础相对薄弱，可能需要在攻读博士前进行额外的学习和准备。
2. 严谨的逻辑思维和分析能力： 博士训练的核心就是培养你独立思考、解决复杂问题的能力。
3. 极强的自律性和毅力： 博士学习是一个漫长而艰苦的过程，需要强大的自我驱动力和克服困难的毅力。你将花费大量时间阅读文献、推导模型、处理数据、撰写论文。
4. 对经济学研究的热情： 仅仅是为了“找一份好工作”而攻读博士可能难以支撑你度过漫长而艰辛的研究过程。你需要真正对经济学理论、研究问题有浓厚的兴趣。
5. 良好的英语沟通和写作能力： 绝大多数顶尖的经济学研究成果和学术交流都使用英语，你需要能够流利地阅读、写作和交流。
6. 导师和研究方向的选择： 选择一位你感兴趣且在该领域有造诣的导师至关重要。研究方向的确定也会影响你未来的就业机会和学术发展。
7. 充分的时间和经济准备： 经济学博士通常需要46年（甚至更长）的时间，在此期间你需要考虑你的学费、生活费以及可能放弃的收入。
四、 针对2020年的建议
结合以上分析，以下是针对你目前时间点的具体建议：
1. 评估你的动机和目标：
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学术界： 了解你感兴趣的研究方向在学术界的就业前景，以及对论文发表等方面的要求。
工业界： 关注金融、科技、咨询等行业对经济学博士的需求，以及他们看重的技能（如数据分析、编程、机器学习等）。了解这些行业招聘的博士通常是哪个方向，或者需要具备哪些额外的技能。
政策研究： 了解政府部门、智库等对经济学家的需求。
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5. 选择合适的项目和导师：
仔细研究不同大学的经济学博士项目，了解其课程设置、研究方向、师资力量和毕业生去向。
尝试联系你感兴趣的教授，了解他们的研究项目和招生情况。
6. 经济学博士的“投资回报率”分析：
仔细计算攻读博士所需的成本（时间、金钱）和潜在的收益。
与读硕士或者直接工作进行比较，看看哪种选择更符合你的长期目标。
7. 关注新兴研究领域和技术： 鉴于2020年全球经济和科技的快速发展，了解并可能将这些因素融入你的研究方向，会让你在未来更具竞争力。例如，数字经济、气候变化经济学、不平等问题等都是当前热门的研究领域。
五、 总结
在2020年这个节点上，经济学博士仍然是一个有价值的选择，尤其对于那些热爱学术研究、渴望在政策领域发挥作用，或者希望在金融和科技行业从事高端量化工作的人来说。然而，这是一个高投入（时间、金钱、精力）的选择，你需要有扎实的基础、坚定的决心和清晰的目标。
最重要的是，这个决定应该基于你个人的兴趣、能力和职业规划，而不是简单地追随潮流。 深入的自我评估和对未来就业市场的充分了解，将是你做出明智决定的关键。
祝你在未来的学习和职业生涯中一切顺利！
网友意见
现在甚至有的海外博士毕业都找不到教职了，都去做博后了。
我是主动做博后的，要钱没钱，要身份没身份。但要不是对这门学科还有点热爱，对人类知识的边界追求还有点想法，做啥博后？事实上博后的opening很少，你想做都不一定有。
少一点对自己人生失败成功的考量，活得达观一点。人就活一次，无非是选择做喜欢还是擅长的事情。读完你的题目描述，我建议你不要读PhD，因为读了也不会开心。
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