为什么要把程序写死？
这个问题问得好，触及到了软件开发的核心。首先得明确，“程序写死”通常不是一个积极的说法，而是指程序在设计之初就硬编码了某些行为、参数或者逻辑，导致它在运行时缺乏灵活性，难以适应变化。
那么，为什么我们有时会发现程序“写死”了？这背后其实是多种因素交织的结果，既有客观原因，也有主观选择，甚至还有历史遗留问题。下面咱们就来掰扯掰扯：
一、 追求极致的效率和性能
这是最常见也最直接的原因之一。在某些对速度要求极其苛刻的场景，比如操作系统底层、实时控制系统、高性能计算或者游戏引擎的关键部分，程序员可能会选择将某些固定不变的参数、计算公式或者操作直接写进代码里。
避免查找和加载的开销： 想象一下，如果一个常用的配置值（比如一个数学常数、一个固定的缓冲区大小）每次都需要从外部文件、数据库或者网络读取，这个查找和加载的过程本身就会消耗时间。如果这个值是绝对不变的，那么直接写在代码里，编译后就成为指令的一部分，运行时直接访问，效率最高。
优化编译器生成代码： 有些固定的模式或常量，编译器可以通过内联（inline）等技术进行深度优化，生成最精简高效的机器码。如果这些值是从外部引入的，编译器可能就无法进行如此深入的优化。
简化逻辑： 在一些非常明确、单一的场景下，直接写死可以避免引入复杂的配置读取、判断和错误处理逻辑，让代码更简洁，也更容易理解其核心功能。
举个例子：
在一个图形渲染库中，计算一个特定的光照模型参数（比如反射系数）可能是一个非常固定的数学公式，并且这个公式的数值精度要求很高。如果这个数值每次都要从配置文件读取，那么在每一帧的渲染过程中都进行一次文件读取和解析，对性能的影响是巨大的。直接将计算公式（甚至预先计算好的结果）写死在函数中，效率就高很多。
二、 为了快速原型开发和验证想法
在项目初期，特别是当团队还在探索某个技术方向或验证一个新想法时，首要目标是快速构建一个可运行的原型，证明概念的可行性。此时，“写死”是一种非常有效的手段。
降低复杂度： 不用考虑配置文件的格式、读取方式、用户输入校验等等，直接用硬编码的值，可以让你迅速聚焦在核心功能上。
加速迭代： 当需要修改某个参数来测试不同效果时，直接修改代码比修改外部文件可能更快捷（尤其是当外部文件格式复杂或需要重启才能生效时）。
聚焦核心问题： 比如你想测试一个算法的性能，先把输入数据和一些关键参数直接写在代码里，跑起来看看效果，之后再考虑如何让这些数据和参数动态化。
举个例子：
一个数据科学家想测试一个机器学习模型的性能，他可能会先将训练数据的一小部分直接加载到代码中，设置固定的学习率、批次大小等超参数，然后运行模型进行初步验证。等模型有了一些初步结果后，他才会考虑如何从文件中加载数据，如何让用户指定超参数。
三、 历史遗留和维护难题
有时候，“写死”并非是开发人员有意为之，而是项目发展过程中形成的一种“旧习惯”或“技术债”。
遗留代码： 项目可能经过多次重构或多人开发，一些早期的设计可能就包含了“写死”的逻辑。后续接手的开发者可能出于避免引入新bug的考虑，或者不了解原始设计意图，就沿用了这种方式。
缺乏明确的需求： 当某个功能被设计出来时，可能并没有明确的需求需要它具备动态配置的能力，所以直接写死是最简单直接的实现方式。随着时间推移，需求变了，但代码没及时更新。
对系统理解不足： 开发者可能没有完全理解整个系统的耦合关系，或者低估了某个参数将来可能变化的概率，因此选择了“一劳永逸”的硬编码。
举个例子：
一个十几年前开发的内部管理系统，里面某个报表生成的固定日期范围（比如“只统计上一年度的数据”）可能是直接写死在SQL查询语句里的。如果当时只是个小工具，需求也简单，这不算什么大问题。但如果现在需要生成任意时间段的报表，就得修改代码，而要找到并修改这部分硬编码的代码，可能就比较费劲了。
四、 安全性考虑（相对较少，但存在）
在一些极少数情况下，出于安全考虑，某些敏感的配置信息（比如一个临时的、不常变动的密钥片段，用于加密/解密某个特定场景的数据）可能会被硬编码。
避免敏感信息暴露给非授权访问： 如果将这些信息放在外部文件，一旦文件泄露，风险就很高。虽然硬编码也有风险（代码被反编译），但在特定安全模型下，硬编码可能被认为是风险可控的。
限制访问范围： 硬编码的值只有在代码被执行时才能访问到，并且其访问是被严格限制在程序内部的。
但必须强调： 这种做法非常危险且不推荐，绝大多数情况下，敏感信息应该通过安全的密钥管理系统或加密配置来处理。这里的提及更多是一种“理论上存在”的可能性，而非“推荐的做法”。
五、 简单的工具和脚本
对于一些一次性的、或者用途非常单一的命令行工具、脚本，硬编码也能极大地简化开发。
目的明确： 如果一个脚本就是用来批量处理特定文件格式的，并且文件格式和处理逻辑都是固定的，那么直接将文件名模式、处理步骤写死在脚本里，比引入复杂的参数解析和配置要省事得多。
举个例子：
一个写来批量重命名特定类型图片的脚本，它可能就直接写死了一系列重命名规则，比如“将所有命名中包含‘_old_’的图片，替换为‘_new_’，并加上日期后缀”。
为什么“写死”通常不被提倡？
虽然有上述原因，但“程序写死”也意味着：
缺乏灵活性： 无法适应需求变化，修改代码需要重新编译部署，成本高。
维护困难： 当需要修改硬编码的值时，必须找到对应的代码行，如果这些值分散在各处，会非常痛苦。
可读性下降： 大量的硬编码值会使代码显得不够清晰，不易理解其意图。
测试困难： 难以针对不同的参数进行自动化测试。
因此，在实际开发中，我们更倾向于将那些有可能变化的、需要灵活配置的参数提取出来，放到配置文件、环境变量、数据库或者通过命令行参数传递。但理解“写死”的出现原因，对于我们评估代码、进行重构以及在特定场景下做出权衡，都是非常有价值的。
总而言之，“程序写死”并非一个单一原因造成的现象，它可能是效率追求、快速原型、历史包袱或者特定场景下的选择。关键在于理解其背后的动机，并在权衡利弊后，做出最合适的工程决策。
那么，为什么我们有时会发现程序“写死”了？这背后其实是多种因素交织的结果，既有客观原因，也有主观选择，甚至还有历史遗留问题。下面咱们就来掰扯掰扯：
一、 追求极致的效率和性能
这是最常见也最直接的原因之一。在某些对速度要求极其苛刻的场景，比如操作系统底层、实时控制系统、高性能计算或者游戏引擎的关键部分，程序员可能会选择将某些固定不变的参数、计算公式或者操作直接写进代码里。
避免查找和加载的开销： 想象一下，如果一个常用的配置值（比如一个数学常数、一个固定的缓冲区大小）每次都需要从外部文件、数据库或者网络读取，这个查找和加载的过程本身就会消耗时间。如果这个值是绝对不变的，那么直接写在代码里，编译后就成为指令的一部分，运行时直接访问，效率最高。
优化编译器生成代码： 有些固定的模式或常量，编译器可以通过内联（inline）等技术进行深度优化，生成最精简高效的机器码。如果这些值是从外部引入的，编译器可能就无法进行如此深入的优化。
简化逻辑： 在一些非常明确、单一的场景下，直接写死可以避免引入复杂的配置读取、判断和错误处理逻辑，让代码更简洁，也更容易理解其核心功能。
举个例子：
在一个图形渲染库中，计算一个特定的光照模型参数（比如反射系数）可能是一个非常固定的数学公式，并且这个公式的数值精度要求很高。如果这个数值每次都要从配置文件读取，那么在每一帧的渲染过程中都进行一次文件读取和解析，对性能的影响是巨大的。直接将计算公式（甚至预先计算好的结果）写死在函数中，效率就高很多。
二、 为了快速原型开发和验证想法
在项目初期，特别是当团队还在探索某个技术方向或验证一个新想法时，首要目标是快速构建一个可运行的原型，证明概念的可行性。此时，“写死”是一种非常有效的手段。
降低复杂度： 不用考虑配置文件的格式、读取方式、用户输入校验等等，直接用硬编码的值，可以让你迅速聚焦在核心功能上。
加速迭代： 当需要修改某个参数来测试不同效果时，直接修改代码比修改外部文件可能更快捷（尤其是当外部文件格式复杂或需要重启才能生效时）。
聚焦核心问题： 比如你想测试一个算法的性能，先把输入数据和一些关键参数直接写在代码里，跑起来看看效果，之后再考虑如何让这些数据和参数动态化。
举个例子：
一个数据科学家想测试一个机器学习模型的性能，他可能会先将训练数据的一小部分直接加载到代码中，设置固定的学习率、批次大小等超参数，然后运行模型进行初步验证。等模型有了一些初步结果后，他才会考虑如何从文件中加载数据，如何让用户指定超参数。
三、 历史遗留和维护难题
有时候，“写死”并非是开发人员有意为之，而是项目发展过程中形成的一种“旧习惯”或“技术债”。
遗留代码： 项目可能经过多次重构或多人开发，一些早期的设计可能就包含了“写死”的逻辑。后续接手的开发者可能出于避免引入新bug的考虑，或者不了解原始设计意图，就沿用了这种方式。
缺乏明确的需求： 当某个功能被设计出来时，可能并没有明确的需求需要它具备动态配置的能力，所以直接写死是最简单直接的实现方式。随着时间推移，需求变了，但代码没及时更新。
对系统理解不足： 开发者可能没有完全理解整个系统的耦合关系，或者低估了某个参数将来可能变化的概率，因此选择了“一劳永逸”的硬编码。
举个例子：
一个十几年前开发的内部管理系统，里面某个报表生成的固定日期范围（比如“只统计上一年度的数据”）可能是直接写死在SQL查询语句里的。如果当时只是个小工具，需求也简单，这不算什么大问题。但如果现在需要生成任意时间段的报表，就得修改代码，而要找到并修改这部分硬编码的代码，可能就比较费劲了。
四、 安全性考虑（相对较少，但存在）
在一些极少数情况下，出于安全考虑，某些敏感的配置信息（比如一个临时的、不常变动的密钥片段，用于加密/解密某个特定场景的数据）可能会被硬编码。
避免敏感信息暴露给非授权访问： 如果将这些信息放在外部文件，一旦文件泄露，风险就很高。虽然硬编码也有风险（代码被反编译），但在特定安全模型下，硬编码可能被认为是风险可控的。
限制访问范围： 硬编码的值只有在代码被执行时才能访问到，并且其访问是被严格限制在程序内部的。
但必须强调： 这种做法非常危险且不推荐，绝大多数情况下，敏感信息应该通过安全的密钥管理系统或加密配置来处理。这里的提及更多是一种“理论上存在”的可能性，而非“推荐的做法”。
五、 简单的工具和脚本
对于一些一次性的、或者用途非常单一的命令行工具、脚本，硬编码也能极大地简化开发。
目的明确： 如果一个脚本就是用来批量处理特定文件格式的，并且文件格式和处理逻辑都是固定的，那么直接将文件名模式、处理步骤写死在脚本里，比引入复杂的参数解析和配置要省事得多。
举个例子：
一个写来批量重命名特定类型图片的脚本，它可能就直接写死了一系列重命名规则，比如“将所有命名中包含‘_old_’的图片，替换为‘_new_’，并加上日期后缀”。
为什么“写死”通常不被提倡？
虽然有上述原因，但“程序写死”也意味着：
缺乏灵活性： 无法适应需求变化，修改代码需要重新编译部署，成本高。
维护困难： 当需要修改硬编码的值时，必须找到对应的代码行，如果这些值分散在各处，会非常痛苦。
可读性下降： 大量的硬编码值会使代码显得不够清晰，不易理解其意图。
测试困难： 难以针对不同的参数进行自动化测试。
因此，在实际开发中，我们更倾向于将那些有可能变化的、需要灵活配置的参数提取出来，放到配置文件、环境变量、数据库或者通过命令行参数传递。但理解“写死”的出现原因，对于我们评估代码、进行重构以及在特定场景下做出权衡，都是非常有价值的。
总而言之，“程序写死”并非一个单一原因造成的现象，它可能是效率追求、快速原型、历史包袱或者特定场景下的选择。关键在于理解其背后的动机，并在权衡利弊后，做出最合适的工程决策。
网友意见
明明不写死会有很多好处，不明白为什么技术一定要写死程序
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