为什么著名的轮子很少有用 Lisp 写的？
这个问题很有意思，也触及到了 Lisp 语言的许多独特之处，以及它在实际工程实践中遇到的挑战。要说“著名的轮子”很少有 Lisp 写的，这其实是有一定道理的，但背后原因并非简单的“Lisp 不行”那么片面。
首先，我们要明确“轮子”在这里通常指的是那些被广泛复用、解决特定通用问题的库、框架或者工具。比如，一个成熟的 Web 框架，一个高性能的数据库驱动，一个通用的图形库，或者一个跨平台的 GUI 工具包。
Lisp 的设计哲学与“轮子”的需求之间的张力
Lisp 最鲜明的特点之一就是它的符号处理能力和宏。这使得 Lisp 在处理代码本身（元编程）方面拥有无与伦比的强大能力。你可以用 Lisp 编写代码来生成代码，创造出高度抽象、领域特定的语言（DSL），或者根据不同的上下文自动调整代码的行为。
理论上，这应该让 Lisp 成为编写“轮子”的理想语言。你可以创建一个极其灵活、高度可配置的库，然后通过宏让使用者以非常自然、直观的方式来定制它的行为，满足各种各样未曾预料到的需求。
然而，这种极致的灵活性和抽象化，在构建“通用”的、被广泛接受的“轮子”时，反而可能成为一种阻碍。
1. 使用者门槛和学习曲线： Lisp 的宏系统非常强大，但也意味着它有很高的学习门槛。一个 Lisp 库，如果大量依赖于精巧的宏来定义其接口和行为，那么对于不熟悉 Lisp 宏的开发者来说，理解和使用它会非常困难。一个成功的“轮子”需要能够被尽可能多的开发者轻松上手，而 Lisp 的某些高级特性，恰恰可能限制了这一点。开发者更倾向于选择那些“望文生义”就能理解其用法的库。
2. 生态系统的成熟度与惯性： 软件开发领域存在着强大的惯性。当一种语言在某个领域积累了大量的成熟库、优秀的工具链和活跃的社区支持时，新的库往往更容易在这个生态系统中获得关注和使用。例如，在 Web 开发领域，JavaScript、Python、Java 拥有庞大的生态系统，大量的框架和库已经被验证过，社区也早已习惯了这些语言的开发范式。即使 Lisp 能够提供一个在理论上更优的解决方案，但要打破现有的惯性，让开发者迁移到 Lisp 生态，并采纳新的 Lisp 库，这本身就是一项艰巨的任务。
3. 互操作性与集成： 很多“轮子”的成功，在于它们能够轻松地与其他语言和系统集成。比如，一个高性能的数据库驱动，通常需要与用 C、C++ 或 Java 编写的应用交互。虽然 Lisp 语言通常提供了与 C 语言的良好互操作性，但与其他主流语言（如 Python、Java、JavaScript）之间进行高效、无缝的集成，往往需要更多的封装和适配工作，这会增加开发“轮子”的复杂性。
4. 性能考量与优化： Lisp 在某些实现上，其运行时性能可能不是最顶尖的。尽管现代 Lisp 实现（如 SBCL）已经非常高效，但在需要极致性能、低延迟的关键基础设施领域（如操作系统内核、高性能计算库、游戏引擎核心），开发者可能更倾向于选择那些以性能为首要设计目标、且优化工具链成熟的语言（如 C++、Rust）。虽然 Lisp 也可以通过编写 CFFI（C Foreign Function Interface）来调用 C 代码优化关键部分，但这又增加了开发和维护的成本。
5. 社区的侧重点： Lisp 社区历史上一直以来都对某些特定的领域表现出浓厚的兴趣，例如人工智能、符号计算、语言设计、编译器开发等。在这些领域，Lisp 确实涌现出了许多非常优秀、甚至是开创性的“轮子”。但这些领域的用户群体相对而言更小众，或者对技术的接受度更高，愿意深入学习 Lisp 的特性。相比之下，那些面向大众的通用软件领域，Lisp 的影响力可能就没那么显著。
6. “轮子”的定义变化： 随着时代的发展，“轮子”的定义也在变化。如今，许多“轮子”不仅仅是代码库，更包含了一整套的开发流程、部署工具、社区规范和生态支持。Lisp 在这些方面，特别是构建大规模、易于部署的现代互联网服务方面，可能需要更多的努力来追赶。
反例与误解
值得注意的是，说“几乎没有”Lisp 编写的著名轮子，可能也是一种夸张。在某些特定领域，Lisp 确实贡献了许多重要的“轮子”，例如：
Emacs Lisp (Elisp): Emacs 本身就是一个巨大的、高度可定制的编辑器，而 Elisp 是其灵魂。无数的 Emacs 插件和扩展，都是用 Elisp 编写的，它们解决了无数文本编辑和开发辅助的“痛点”。
Common Lisp Object System (CLOS): CLOS 是 Common Lisp 的一个核心组成部分，它是一个非常强大和灵活的面向对象系统，在某些语言设计和软件架构中产生了深远影响。
某些 AI 和符号计算库： 在人工智能早期，Lisp 是主要的研究语言，许多基础性的符号计算库和 AI 工具都是用 Lisp 编写的。
总结来说，Lisp 的强大之处在于其灵活性、元编程能力和对复杂抽象的处理。但当目标是构建一个被广泛接受、易于上手、并且能够轻松集成到现有主流生态的“通用轮子”时，Lisp 的某些特性反而可能构成挑战。这并非 Lisp 本身的能力不足，而是其设计哲学与打造大众化、通用性“轮子”所需的某些特性之间存在一定的张力。 开发者在选择工具时，往往会权衡语言的特性、学习成本、生态系统成熟度、性能以及与其他系统的集成能力，而 Lisp 在这些综合考量中，在某些通用领域并不总是最“安全”或最“轻松”的选择。
首先，我们要明确“轮子”在这里通常指的是那些被广泛复用、解决特定通用问题的库、框架或者工具。比如，一个成熟的 Web 框架，一个高性能的数据库驱动，一个通用的图形库，或者一个跨平台的 GUI 工具包。
Lisp 的设计哲学与“轮子”的需求之间的张力
Lisp 最鲜明的特点之一就是它的符号处理能力和宏。这使得 Lisp 在处理代码本身（元编程）方面拥有无与伦比的强大能力。你可以用 Lisp 编写代码来生成代码，创造出高度抽象、领域特定的语言（DSL），或者根据不同的上下文自动调整代码的行为。
理论上，这应该让 Lisp 成为编写“轮子”的理想语言。你可以创建一个极其灵活、高度可配置的库，然后通过宏让使用者以非常自然、直观的方式来定制它的行为，满足各种各样未曾预料到的需求。
然而，这种极致的灵活性和抽象化，在构建“通用”的、被广泛接受的“轮子”时，反而可能成为一种阻碍。
1. 使用者门槛和学习曲线： Lisp 的宏系统非常强大，但也意味着它有很高的学习门槛。一个 Lisp 库，如果大量依赖于精巧的宏来定义其接口和行为，那么对于不熟悉 Lisp 宏的开发者来说，理解和使用它会非常困难。一个成功的“轮子”需要能够被尽可能多的开发者轻松上手，而 Lisp 的某些高级特性，恰恰可能限制了这一点。开发者更倾向于选择那些“望文生义”就能理解其用法的库。
2. 生态系统的成熟度与惯性： 软件开发领域存在着强大的惯性。当一种语言在某个领域积累了大量的成熟库、优秀的工具链和活跃的社区支持时，新的库往往更容易在这个生态系统中获得关注和使用。例如，在 Web 开发领域，JavaScript、Python、Java 拥有庞大的生态系统，大量的框架和库已经被验证过，社区也早已习惯了这些语言的开发范式。即使 Lisp 能够提供一个在理论上更优的解决方案，但要打破现有的惯性，让开发者迁移到 Lisp 生态，并采纳新的 Lisp 库，这本身就是一项艰巨的任务。
3. 互操作性与集成： 很多“轮子”的成功，在于它们能够轻松地与其他语言和系统集成。比如，一个高性能的数据库驱动，通常需要与用 C、C++ 或 Java 编写的应用交互。虽然 Lisp 语言通常提供了与 C 语言的良好互操作性，但与其他主流语言（如 Python、Java、JavaScript）之间进行高效、无缝的集成，往往需要更多的封装和适配工作，这会增加开发“轮子”的复杂性。
4. 性能考量与优化： Lisp 在某些实现上，其运行时性能可能不是最顶尖的。尽管现代 Lisp 实现（如 SBCL）已经非常高效，但在需要极致性能、低延迟的关键基础设施领域（如操作系统内核、高性能计算库、游戏引擎核心），开发者可能更倾向于选择那些以性能为首要设计目标、且优化工具链成熟的语言（如 C++、Rust）。虽然 Lisp 也可以通过编写 CFFI（C Foreign Function Interface）来调用 C 代码优化关键部分，但这又增加了开发和维护的成本。
5. 社区的侧重点： Lisp 社区历史上一直以来都对某些特定的领域表现出浓厚的兴趣，例如人工智能、符号计算、语言设计、编译器开发等。在这些领域，Lisp 确实涌现出了许多非常优秀、甚至是开创性的“轮子”。但这些领域的用户群体相对而言更小众，或者对技术的接受度更高，愿意深入学习 Lisp 的特性。相比之下，那些面向大众的通用软件领域，Lisp 的影响力可能就没那么显著。
6. “轮子”的定义变化： 随着时代的发展，“轮子”的定义也在变化。如今，许多“轮子”不仅仅是代码库，更包含了一整套的开发流程、部署工具、社区规范和生态支持。Lisp 在这些方面，特别是构建大规模、易于部署的现代互联网服务方面，可能需要更多的努力来追赶。
反例与误解
值得注意的是，说“几乎没有”Lisp 编写的著名轮子，可能也是一种夸张。在某些特定领域，Lisp 确实贡献了许多重要的“轮子”，例如：
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某些 AI 和符号计算库： 在人工智能早期，Lisp 是主要的研究语言，许多基础性的符号计算库和 AI 工具都是用 Lisp 编写的。
总结来说，Lisp 的强大之处在于其灵活性、元编程能力和对复杂抽象的处理。但当目标是构建一个被广泛接受、易于上手、并且能够轻松集成到现有主流生态的“通用轮子”时，Lisp 的某些特性反而可能构成挑战。这并非 Lisp 本身的能力不足，而是其设计哲学与打造大众化、通用性“轮子”所需的某些特性之间存在一定的张力。 开发者在选择工具时，往往会权衡语言的特性、学习成本、生态系统成熟度、性能以及与其他系统的集成能力，而 Lisp 在这些综合考量中，在某些通用领域并不总是最“安全”或最“轻松”的选择。
网友意见
大概是用的人少吧，，，
著名的轮子大都是用大众语言C/C++/Java/C#写的。
一是大众语言使用面广，写的人多，写轮子的机会就大点。
二是大众语言写的轮子用的人多，更容易出名。
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