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傅里叶级数和傅里叶变换是什么关系? 第1页

  

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之前写过两篇关于傅立叶变换的文章:

傅立叶级数是针对周期函数的,为了可以处理非周期函数,需要傅立叶变换。如果对傅立叶级数有疑问,请参看“代数细节”一文。

先看下思路:

  • (a).周期函数,可以通过傅立叶级数画出频域图
  • (b).增长周期,频域图变得越来越密集
  • (c). ,得到傅立叶变换,频域图变为连续的曲线

下面是细节的讲解。

1 傅立叶级数

让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶男爵(1768 -1830)猜测任意周期函数都可以写成三角函数之和。比如下面这个周期为 的方波,可以用大量的正弦波的叠加来逼近:

1.1 傅立叶级数是向量

从代数上看,傅立叶级数就是通过三角函数和常数项来叠加逼近周期为 的函数 :

在“代数细节”一文中解释了,实际上是把 当作了如下基的向量:

那么上面的式子就可以解读为:

说具体点,比如刚才提到的, 的方波 ,可以初略的写作:

从几何上看,有那么一丁点相似:

我们可以认为:

此函数的基为:

则 相当于向量:

画到图上如下,注意坐标轴不是 ,而是 :

1.2 频域图

再增加几个三角函数:

从几何上看,肯定更接近了:

此时基为:

对应的向量为:

六维的向量没有办法画图啊,没关系,数学家发明了一个频域图来表示这个向量:

上图中的 分别代表了不同频率的正弦波函数,也就是之前的基:

而高度则代表在这个频率上的振幅,也就是这个基上的坐标分量。

这里举的例子只有正弦函数,余弦函数其实也需要这样一个频谱图,也就是需要两个频谱图。当然还有别的办法,综合正弦和余弦,这个后面再说。

原来的曲线图就称为时域图(这点请参考“代数细节”),往往把时域图和频域图画在一起,这样能较为完整的反映傅立叶级数:

不管时域、频域其实反映的都是同一个曲线,只是一个是用函数的观点,一个是用向量的观点。

当习惯了频域之后,会发现看到频域图,似乎就看到了傅立叶级数的展开:

2 非周期函数

非周期函数,比如下面这个函数可以写出傅立叶级数吗?


这并非一个周期函数,没有办法写出傅立叶级数。

不过可以变换一下思维,如果刚才的方波的周期:

那么就得到了这个函数:

在这样的思路下,就可以使用三角级数来逼近这个函数:

观察下频域,之前说了,对于周期为 的函数 ,其基为(对此点有疑问的,可以看“代数细节”一文):

刚才举的方波 ,对应的基就为(没有余弦波):

对应的频率就是:

按照刚才的思路,如果 不断变大,比如让 ,对应的基就为(没有余弦波):

对应的频率就是:

和刚才相比,频率更加密集:

之前的方波的频域图,画了前50个频率,可以看到,随着 不断变大,这50个频率越来越集中:

可以想象,如果真的:

这些频率就会变得稠密,直至连续,变为一条频域曲线:

傅立叶变换就是,让 ,求出上面这根频域曲线。

3 傅立叶变换

之前说了,傅立叶级数是:

这里有正弦波,也有余弦波,画频域图也不方便,通过欧拉公式,可以修改为复数形式(请参考“代数细节”一文):

其中:

复数形式也是向量,可以如下解读:

不过 是复数,不好画频域图,所以之前讲解全部采取的是三角级数。

周期推向无穷的时候可以得到:

上面简化了一下,用 代表频率。

大致是这么得到的:

就是傅立叶变换,得到的就是频域曲线。

下面两者称为傅立叶变换对,可以相互转换:

正如之前说的,这是看待同一个数学对象的两种形式,一个是函数,一个是向量。

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傅立叶级数、傅立叶变换通过线性代数,更好理解。有兴趣学习线代基础的同学,可以参加我们的“线代基础课程”(报名方法:关注微信公众号:马同学高等数学,公众号ID:matongxue314,点击菜单栏的“线代课程”)。

文章最新版本在(有可能会有后续更新):从傅立叶级数到傅立叶变换




  

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