如何解释探索性因素分析？ 第1页

从整体思路上回答一下你的问题。

量子针灸看相关性与因果性

有人发表过量子针灸的论文。北京中医药大学东直门中医药针灸科医师发表论文称，量子纠缠理论能运用到针灸临床的直系亲属互治上。论文的名称叫《试论“量子纠缠”与针灸》

这篇论文没有用到数据处理。

如果它把治疗的情况按照各种列丢到一个表里。类似问卷的数据格式一样。

最终处理结果能说明量子针灸很牛逼。

也就是说该医生并没有造假的情况，运用量子纠缠是逻辑上能说通与自圆其说的。

类似这种还有哈佛的一篇论文。

上面一个回答有讲到这种逻辑错误的问题。

调查统计、相关性、因果性

上面一篇论文 基于Probit-AISM模型的生态农业采纳行为分析其过程如下：

第一、调查统计

调查采取多阶段抽样法，每个市选取1~2个乡镇，每个乡镇随机选取2~3个村进行入户调查。样本 农户的选取均采用随机抽样法，采用对采访户的户主 进行面对面访谈的形式。调查共发放问卷305份，最 终有效问卷298份。

第二、数据处理得出关键因素

即把数据丢到统计软件里面。点几下按钮就出结果。其结论如下：

运用Stata 16.0对数据进行Probit分析，并采用Logit 回归结果与之相比较进行稳健性检验，结果显示基本 一致。如表2所示。 运用Probit和Logit得到的回归结果基本一致，证 明结果稳健性较好，

拟合优度较高，证明数据有较 强说服力。小农户农业年收入、学历层次、农业收入占比、健康状况、认知能力、邻里效应、合作社、政 策补贴、技术培训对小农户采纳生态农业意愿产生正向影响，户主年龄对小农户采纳生态农业行为产生负向影响。

这一步就是降维，把14个要素，根据实际情况降到10个要素。

第三、对抗解释结构模型即因果性分析

让专家在上面的地址上直接操作。

最终经过一些列的计算。

上面是对抗层级拓扑图（画得巨丑，漂亮的图见下面）。

然后一通解释。

上面的各个步骤拓展一下，就是一篇硕士毕业论文。