在宇宙深处如何辨别方向？ 第1页

举个例子

现在星系A有10个球状星团，其中：

1，每个球状星团都有各自的光度、恒星数量、平均年龄、移动方向等特征，可以认为每个球状星团的这些特征在星系A内都是独一无二的；

2，每个球状星团的位置当然也是独一无二的；

这就好比，你们班50个人，每个人都有各自的姓名、性别、年龄、身高、体重、民族等特征，以及各自的课桌位置，这组数据即使在全世界70亿人里都找不到第二组完全一样的。也就是说，你拿到了这组数据，在全世界70亿人里进行全局匹配，肯定可以确定这是你们班的数据。

那么现在观察到了这些球状星团有如下特征：

星团1（代号s1，下同）距离s2的距离为1000光年；

s3距离s1为500光年，距离s2为700光年；

ok，至此我们就可以确定s1、s2、s3的相对位置，也就是它们所在的平面内由它们组成的三角形的形状；

继续：

s4距离s1、s2、s3分别为800光年、900光年、1200光年

学过高中几何就可以知道，4个不共面的点可以确定1个球面。

对于地球2维表面，理论上3颗gps卫星就可以确定你的位置，为了减小误差，卫星数量越多越好；

在3维宇宙空间中，理论上4个球状星团就可以确定你的位置，为了减小误差，球状星团越多越好

那么随着你测到了s5、s6、s7想对自己的距离、方向，你就知道你在这7个球状星团所组成的区域中的哪个位置。假设以s1为坐标[0,0,0]，是完全可以确定你的坐标[x,y,z]的【虽然单位可能是光年

————

然而这还不够，因为：球状星团本身的体积比较大，它们之间的距离也比较远，根据它们确定出来的位置，误差范围可能会有数十甚至上百光年。于是，就需要进一步确定更精确的坐标。那么比球状星团体积小，距离近的，当然就是恒星了。

在一个星系中，任选50颗恒星，它们的各自的光度、温度、年龄、相对位置所组成的一组数据，都可以说是独一无二的，换句话说，再选任意50颗，只要有一颗不属于前面这50颗，那么数据就会发生变化。

所以，只要事先做好星系A中全部恒星的这些数据，那么在需要定位时，从周围的恒星中任选n颗（n最好>=一个数值，这个数值由星系A的具体情况而定），在数据库中检索符合这n颗恒星的数据，必然可以把当前的坐标确定到误差1万天文单位左右的范围，1万天文单位是1.5万亿公里，也就是0.15光年左右，对于天文尺度，这个距离算是很小了

————

所以，总共需要做的事就是：

事先准备：

1，星系A内所有球状星团，或其他寿命长、观测明显、易于定位的天体，如脉冲双星系统，将它们的特征、相对星系中心的方位统计入数据库；

2，把星系A分成n个部分，并将每个部分内的寿命长（剩余年龄数亿年以上）、稳定、易于观测的恒星（一般都是太阳这样的黄矮星）的特征、方位计入该部分内的数据库；

定位时：

1，选择自己周围能被看到的球状星团，测算特征、相对方位等数据；

2，用这些数据检索数据库，确定自己所在的分区；

3，选择自己周围易于观测的多颗恒星，测算数据；

4，在所在的分区数据库内检索特征，确定更精确的位置；

5，如果找不到球状星团，那就多选取一些恒星进行全局匹配

首先你要有个基准坐标系，然后根据坐标系进行判断就好了……