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学习大学数学,如果忽略全部的证明题,数学能学好吗? 第1页

  

user avatar   vivian-hsu-3-22 网友的相关建议: 
      

???这是什么天才问出来的神级问题...

我现在的数学书,从来没有数字,基本全是字母,如果你忽略了之前比较低级的证明,比如线代的SVD怎么来的,indot是啥,那么上来给你一串求解least square的纯字母和框框,我保证你会觉得你连26个字母都不知道是什么东西...

再来,很多人都在用tensorflow做deep learning,来来来,不会证明,不知道咋来的,请给我解释一下为啥你的模型这批数据ok,然后别说换大量数据,就是只换几个为什么就出现gradient跑炸掉了的问题?你要怎么解决这个问题?


user avatar   li-yin-61-82 网友的相关建议: 
      

能,大多数证明都是trivial的,如果你在数学上足够成熟,大多数的命题只需几秒钟就能反应过来要怎么证明,又何须一行行叫别人写给你看呢?我曾经说过,这里还要再次提及,Deligne在IAS的时候,假如他看到一篇论文的摘要,自己30分钟之内想不出来怎么证明该论文中的主要定理,那么论文的作者就会被邀请到IAS访问。对于绝大多数论文,无论什么方向,Deligne都能在30分钟内把结果做出来。学数学也是一样的,如果你先过一遍菲赫金哥尔茨的三卷本《微积分教程》,看到Baby Rudin里的定理还反应不过来大致怎么证明,那么你的学习方法或者学习能力肯定是有严重问题的。我当年看baby Rudin之前,就是因为过了一遍菲赫金哥尔茨的教程,所以三周之内就掌握了。Rudin的价值就是一种对数学理论框架和数学语言的塑造,让你有基本的素养来理解现代数学的思考和写作方式,至于内容,没有什么东西是新的。

另外,所谓的“大学数学”是不存在的,任何跟你说“大学数学与高中多么多么不同”的所谓教授,即使不是纯SB,也一定是庸人。学数学的目的也不是为了“学好”,什么叫学好?考到100分?但考100分的有几个不是学得稀烂的SB?题目都会做?难道你以为课本和习题集里面的题目会做了就什么都懂了?所谓的学好学不好,大学数学与高中数学,这种土著概念早就该被扔进垃圾堆了。

学数学,第一种层次是为了了解这个学科,知道它在说什么,理论的key point在哪里,这种学习停留在欣赏美和陶冶情操的层次。第二种层次是为了会使用其中的技术,知道什么时候该怎么用这些技术和理论。第三种层次是为了研究这个学科,知道什么问题重要,什么问题目前的技术可以去尝试,这个学科整体的框架里是不是还有一环是欠缺的,应该怎样发展相应的理论补上这个空白?一个人要做研究,就需要在不同的意义下学若干个方向的数学,每个方向的掌握程度是根据实际需要来调整的。在第一种层次上掌握的学科,通过短期内的努力,可以很快进步到第二层次;同样,第二层次的学科也可以转化为第三层次。比如Bridgeland一开始研究Hall algebra是因为对Donaldson-Thomas theory感兴趣,但当他成为了Hall algebra方面的专家之后却用它得到了关于quantum enveloping algebra的重要结果:

像这种工作,如果没有那些真正技术娴熟的方向,或者仅仅是个狭隘的熟练工而不去关心其他相关的领域,是绝对不可能做出来的。

另外,习题也没有所谓“计算题”和“证明题”的区别,如果你还要像国内那些土著大学里的猪头教授和土著学生那样,把所谓的“证明题”独立出来,变成一种所谓的对学生更高的要求,那就显得太愚昧浅陋了。做研究的时候,计算就是证明,证明就需要计算,那种只需要几个概念来回倒腾就能完成的证明都是极为trivial的,几行就可以说清楚,在论文里只是由于格式要求才不得不写上两句,而你居然还把这些破玩意儿当个“题”在那里严肃对待,只能说你对数学的理解需要彻底扭转过来。

你现在对数学的理解完全是错误的,你已经深受国内教育的毒害,而我从转到数学系开始,就对土著教授讲的这些屁话不屑一顾,因为我知道他们有多弱智。你现在要做的,就是花时间,多花时间,坚持不懈地花时间。只有把自己对数学的理解提升上去,才不会问出这么幼稚的问题。




  

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