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中国(大陆)发展得有多快? 第2页

              

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2019年建国70周年阅兵上,出现了一个“小家伙”,到目前为止我还没看到知乎上有针对它的介绍。这个“小家伙”确实个头非常小,很不起眼,在阅兵场上那么多高精尖面前实在是很不起眼,但是它背后的故事值得一说。

90年代的《兵器知识》上介绍了一种反辐射无人机,叫“哈比”,是以色列研制的。尽管这篇文章没有明说,但是暗示当时中国是购买了一批这种反辐射无人机的。


2004年这一批“哈比”因为已经不能有效识别和定位新一代雷达,不得不运回以色列升级改造,但是因为美国的阻挠又原封不动的从以色列运了回来。这一事件极大刺激了中国研制自己反辐射无人机的决心,中国自己的ASN-301反辐射无人机终于在2017年建军90周年阅兵中正式亮相,引起了关注。想不到的是,到了2019年阅兵就已经被无侦-2、攻击-11抢走了风头,连个讨论的人都没有了……

军迷果然都是大猪蹄子!



作为一个90年代就入坑的老军迷,这两年确实当够了“大猪蹄子”,层出不穷的新武器装备确实让人喜出望外、喜笑颜开、喜不自胜、喜从天降、喜形于色、喜上眉梢、喜新厌旧。这当然说明了中国的发展速度,没有雄厚的工业基础和科研实力,这些新装备不会从天上掉下来,也不会一年来好几场惊喜。

是国家逼咱当渣男的……



话说回来,尽管这次反辐射无人机确实没能在网上掀起什么波澜,但是带给我的震撼依旧很强烈。我永远都忘不了看那一期《兵器知识》带给我的震撼与艳羡,“哈比”无人机背后表现出来的人工智能设计和侦察突破能力,让人不由自主的惊叹。要知道,那个年月是我们面对台海危机,只能把榴弹炮绑在货轮上当“炮舰”的年代。


哈比无人机实质上是一台“飞行自杀式机器人”,或者叫“螺旋桨长航时导弹”。它可以在目标区保持5小时以上的巡航时间,根据事先规划的路线自动巡逻,在此期间一旦敌方雷达开机就自动实施自杀式攻击,与敌人的雷达同归于尽。

想起“哈比”我就总联想到星际争霸里虫族的Scourge,自杀小飞虫。同样是长时间停留在空中,同样是自主控制,同样是一发现目标就发起自杀式攻击,我很怀疑暴雪公司就是受到“哈比”的启发才设置的这个兵种。


这是一种非常聪明而让人窒息的操作。


这种策略的厉害之处在于能够对地面雷达形成长时间不间断的压制,与反辐射导弹不同,它随时就在你头顶上嗡嗡嗡,你一开机就会被炸,作为一个雷达兵不由自主就会压力山大。采用“蜂群”策略放飞的“哈比”无人机会形成一大片“雷达静默区”,没有雷达敢在哈比的任务区里长时间开机工作,从而彻底成为瞎子,对空中情况一无所知。


对抗“哈比”的手段不是没有,但是效果很差。


一方面,“哈比”本身属于典型的“低小慢”空中目标,目前对这种目标的打击没有什么太好的办法,发现得了定位不了,定位得了打击不到。“哈比”本身不发射任何无线电波,因为体积小雷达目标又很小,敌方识别非常困难,有时候根本跟一只鸟都区分不开。


另一方面,通过雷达猝发开机、快速转移阵地或者用相控阵技术让哈比跑偏,都极大的限制了雷达的使用时间,必然形成“窗口期”,把原本周密完善的防空网撕开一个缺口。




凭借着中国自己雷达技术的进步,我相信这些对抗手段已经被中国自己的反辐射无人机压缩了不少。

就在中国的ASN-301反辐射无人机前面不远处跑的这家伙,充分说明了在这个地球上雷达技术方面,中国已经与美国并驾齐驱。在以前的回答中我提到过,这是一种“共形天线”,是预警雷达天线技术中最先进的一种。这个车子在路上跑的时候是这个样子,到了地方展开工作也是这个样子,根本不需要“展开天线”这个步骤。有不少人非要杠一把,说这个是折叠起来的天线阵列。且不说根本就看不到折叠机构的影子,那么多的天线单元根本就是密密麻麻排布的,如果是折叠天线根本没有这个必要性。

箭头所指部位也布满了天线单元,这东西怎么折叠的,我确实想不出办法来。大型设备不是你家的纸箱子,想怎么折叠就怎么折叠,好几吨重的天线阵列像变形金刚那样“气气库卡”就变形了,地球上确实暂时没有这个技术。


这只能是共形天线,需要极为强大的计算机解算能力和很先进的相控阵技术,展示的是全球顶尖的雷达技术。


有理由相信,盾牌都这么坚固,没有理由矛反而不行。ASN-301反辐射无人机应该完全不再需要以色列人替我们升级了,它自己的雷达侦察能力,可能已经足够让以色列人垂涎三尺。


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前阵子在nga水区看到的,没一上午就被删了帖,我存了个长图,当时是为了方便自己以后翻出来看,排版什么的都很烂,楼主ID也记不清了,实在是抱歉;

背景大概是“原帖楼主在英国读书,找教授(英国老头子)改presentation顺带聊了聊中国的话题”,本文是楼主凭记忆转述的,比较口语化。




然后有不少朋友表示长图里的排版太过糟糕,于是我修改了一些错别字,重新进行了简单的排版,制成文字版方便大家观看。

以下是正文,侵删:




今天拿着presentation找导师修改,一边改一边跟教授闲聊,就说到国际政治了。

不得不说英国佬玩政治上,想法和眼光还是有的(所以您大英帝国玩脱欧怎么玩成这样的),不管媒体怎么宣传,高级知识分子对局势的见解还是可以的,和老头子聊了聊,我对中美国际局势感觉有了个全新的视角。

和他聊聊贸易战,我说中国其实并不愿意贸易战,而且也没有主动发动贸易战,美国的很多指责都是无稽之谈。教授说他知道,但这根本不是本质与重点,他认为贸易战本质上依旧是中国对美国的战略进攻,不管贸易战是不是美国主动挑起的,就算是,那也不如说是中国人逼迫美国人主动挑起的贸易战。

这又要从98年到08年以及08年至今的局势演化说起了。

美国依靠美元、美军与美国价值观,从全世界收割财富、吸引人才喂养美国本身,削弱他国实力,从布雷顿森林体系解体以来,已经形成了一套系统的组合拳与方法,而苏联的解体加剧了这种依赖。

具体方法是这样:依靠美国的影响力与国力支撑的美元以贸易逆差的方式为全世界提供流动性,让美元在全世界流动,我们可以把这批美元看作是鱼苗、羔羊。

然后依靠美国的军事实力和国际影响力,人为地制造地区冲突与危机,可以是很多形式:政治危机、经济危机、加息甚至国际冲突,从而使特定国家的资产价格相对于美元大幅度波动、本币剧烈贬值,而后美国以超低代价收割他国的优质资产与外汇储备,一方面让这批增值的财富收入自己囊中大餐一顿吃个饱;一方面回收美元的流动性,为下一轮收割做准备。

释放和回收美元流动性中间的具体操作就是加息与降息,整个流程已经形成一套系统的组合拳,就像养羊一样,放出去吃草,出肥了收割。

这套方法很多时候行之有效,为此美国才建立起了它的全球体系、推行全球化,为美元的自由流通设立保障。

但从98年以后,这种方式遭到了极大的挑战,根本原因在于中国。

中国的崛起并不仅仅是一个顶替了苏联位置的强国那么简单,它的存在和方式对美国主导的国际秩序造成了巨大的挑战。

中国的崛起是美国21世纪以来的最大挑战与隐患,政府控制力强,并且在金融领域对资本有诸多管制措施,使得美国难以单单通过资本操作的方式收割中国的财富。然后中国日渐增强的综合国力和稳定的社会与政治环境,使得美国更难以制造政治危机的方式制造中国的资产价格跳水,哪怕制造了,由于中国的管制措施,财富也难以流出中国。

从98年以来,通过“制造国际冲突的方式造成中国内部不稳定、以达到更换一个可以让资本自由流通的政府”的方式已经无数次宣告失败,并且花费了美国很多成本(cost),包括金钱上或者国际影响力上。

可以说,21世界以来,中国对于美国,就是一粒蒸不烂、煮不熟、锤不扁、炒不爆的铜豌豆。

美国除了直接宣战以外,已经没有什么手段能打断中国的上升进程了。

但如果仅此而已,中国说不上是美国的心腹大患,或者换句话说,肯定算不上比苏联更严重的威胁。

中国对美国而言比苏联更危险的原因在于,它采取了完全迥异于苏联的方式,在对美国的根基进行侵蚀和腐化。

根本原因在于,中国的崛起不但使得中国自己成了美国无法收割的对象,还使得美国以往对其他国家收割的组合拳效果大打折扣。

中国首先保证了自己不被美国收割,然后通过持有大量的美元外汇储备,在美国收割他国的时候,向美国收一道税。

具体表现为——在美国制造危机后,使用自己的巨额外汇储备和美国人一道低价收购资产(包括不限于油田的开发权、竞标基建、参与重建投资,或者只是收购一些资源),对美国来说,这就等于,回到手里的只有美元而非财富,只有通胀而非实际的好处。

教授称之为“对美国的寄生”。

这种趋势在08年以前并没有让美国人警惕,或者说并没有让美国人疼到警惕。

转折点在2008年,经济危机使美国的力量受损,按以往的套路,此时美国需要找一个对象输出危机并收割财富。

中国毫无疑问不可能,但美国发现不但是中国不可能,连带对其他国家,自己也收不到多少好处了。

原来在于——中国从改革开发起就在积累实力,在2008年,美国受损的实力和中国自身一直没有停下来的实力积累,到达了一个微妙的引爆点,“我不知道你们中国人的看法,但在2008年后,中国的国有企业和基础设施建设,忽然在影响力和等级上都提高了一个级别。中国忽然对推动人民币国际化和输出产能开始关注,在几年后更是推出了“一带一路”计划。”

从2008年后,美国发现一个事实,使用以往的收割手段不但是没有利益的问题,而是可不可以回本的问题。原因在于,以往,在认为制造资产价格波动后,能以美元低价收购资产并回收流动性,虽然被中国截留一部分,但绝大部分收益仍然是美国的;但08年后,大部分收益居然被中国收取了,原来在于08年以后大量的货币互换协议、一带一路计划以及中国开设的诸多国际融资通道,以非洲为例,中国改变了以往直接用美元收购资源或者资产的方式,向部分第三世界国家提出,以工业制品和基础设施折算美元,另一国以本国优质资产的期权折算美元,达成交易。

双方仅仅是声称使用了美元,实际而言,一美分都没有流动。

结果在美国制造了各种地区冲突与危机以后,中国以这种方式介入,它不但是被截留了收益的问题,甚至可能没有收益。

例如伊拉克,中国以基建和产品出价,伊拉克以基建收益的期权或其他资产的期权抵押,达成交易。

这中间仅仅是物资的流动,美国无法在其中以美元捞到任何收益。

并且中国还有自己的资金渠道(昆仑银行等),美国人终于发现,以往中国人只是用吸管嘬一口,以前是九一分、六四分,现在可能是三七分,中国七,美国三;甚至有时候美国人还要赔本。

这是挑战了现在美国的根基。

布雷顿解体以来,美国为了更好地收割,几乎改变了它的国家形态与政治观念,构建了美国自己的全球体系,苏联解体还加剧了这一趋势,一切都是为了更好地使资本流通,方便美国收割利益,包括去工业化和让金融业高度繁荣。

它的国家为全球化而改变,它的观念也为全球化而改变,现在的美国已经不是1939年那个美利坚了。

为了构建和维持这个全球体系,美国付出了巨额的成本,它不得不维持超高的军费和巨额的贸易逆差,但只要可以收割下去,贸易逆差和高额军费都是值得的,都能得到超额回报。而现在,美国付出了成本、消费了影响力,却得不到相应的收益——钱我出,恶人我做,桃子你摘?

为了压制俄罗斯,美国在持续压低国际油价;而早年在中东干涉时抬高过国际油价,使得自己国内的一票石油公司为了赚钱,开采石油的技术研发上升了一个台阶,甚至因为页岩油的开发使得美国自身都变成了“产油国”。也就是说,美国现在已经无法以制造地区紧张局势然后以石油、美元的方式拿到高收益了,而且哪怕真的抬高油价,也不过是为俄罗斯输血,甚至拉丁美洲的委内瑞拉这些国家也会压制不住。

然后低价收购优质资产呢?拿伊朗举例,美国能战胜伊朗吗?毫无疑问。

但如果要在伊朗扶持一个亲美政权,比如扶持逊尼派政府,需要美国大量输血,否则塔利班就是例子。

新政府如果没有美国的持续输血,毫无疑问坐不稳政权,但如果持续输出,一个阿富汗+伊拉克就差点把全盛的美国放干,以现在的联邦政府而言,伊朗那么大的地方维持一个亲美政权就是天方夜谭。

且先不说一个被战争摧毁的国家到底有没有所谓的优质资产,哪怕有,新的政府为了战后重建,也会拍卖优质资产,然后拍卖优质资产为了什么?还不是为了筹集资金进行战后重建。那么中国可以直接以基建出价,新政府用资产期权抵押,有美国人什么事情?铁路、电力、通信网络、公路,为了收割全世界而自己去工业化的美国,在这些基建领域已经完全无法与中国竞争了,哪怕尖端技术仍有优势,但缺乏市场和资金的联邦政府已经没有逆转这个趋势的能力了。

联邦政府已经没钱了,这是个显而易见的事实。

而对大国而言,调头是一件困难的事情,如果能轻易改变生存方式或者社会制度,那苏联也不用解体了,这也就是为什么美国必须开始着手直接地、有力地、实质性地打击中国。中国以这种方式活着一天,美国的全球体系都有解体的风险。

联邦政府的财政收入已经岌岌可危,然而不得不花的支出却是年年高攀,再加上美国每年所制造的财富到底有多少进了私人口袋有多少进了联邦政府国库,是要打一个问号的,以往增量时期无关紧要,在08年至今,美国进入消耗存量时期,种种以往的社会问题都会日渐尖锐。

如果美国抛弃他的全球体系回归门罗主义也是一条道路,但教授对此持悲观态度,国家体制和社会观念剧变,是催生混乱与内战的最好温床,如果大国转向如此容易苏联也不用亡国了,所以他觉得贸易战本质上是中国对美国的战略进攻,无论是不是美国主动挑起,都是中国在逼迫美国做出的战略抉择,美国对发动贸易战并没有必胜的把握,甚至把握有没有超过一半都很难说,但它仍然不得不去赌这个一半一半,这对于国家战略的选择而言无疑是最糟糕的情况。

看似有选择,实际上没有,因为只有糟糕和更糟糕的区别。

如果不解决中国问题,美国哪怕找到再多的钱包,也填不饱自己的肚子,甚至会越来越饿。

加州高铁项目的失败也证明了美国目前社会运行的成本极高,金融和法律障碍人为地拉高了整个社会的运行成本,对华贸易战风险极大,但联邦政府已然别无选择。

以上都是交流的时候提到的,当然我用自己的话翻译了,真是受益良多。




原帖地址 (已挂)


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上一些数据吧。

1980-2017年这38年均有人均GDP(购买力平价)数据的国家/地区共139个。

中国:

1980年:138名,仅高于莫桑比克。

1981年:137名,超过埃塞俄比亚

1982年:135名,超过马拉维、布基纳法索

1983年:133名,超过布隆迪、赤道几内亚

1984年:130名,超过尼日尔、中非、乌干达

1985年:126名,超过尼泊尔(摆脱亚洲垫底)、马里、乍得、卢旺达

1986年:126名

1987年:124名,超过孟加拉国、越南

1988年:122名,超过几内亚比绍、民主刚果

1989年:120名,超过贝宁、坦桑尼亚

1990年:121名,被坦桑尼亚超过

1991年:114名,超过坦桑尼亚、马达加斯加、多哥、莱索托、科摩罗、所罗门群岛(第一个大洋洲国家)、冈比亚

1992年:并列110名,超过塞拉利昂、基里巴斯、塞内加尔,追平印度

1993年:106名,超过海地(第一个拉美国家)、印度、老挝、加纳、圣多美和普林西比

1994年:102名,超过赞比亚、苏丹、安哥拉、喀麦隆

1995年:100名,超过瓦努阿图、肯尼亚

1996年:100名

1997年:99名,超过巴布亚新几内亚、不丹,被赤道几内亚超过(这个国家是个bug)

1998年:99名

1999年:96名,超过科特迪瓦、洪都拉斯、巴基斯坦

2000年:96名

2001年:96名

2002年:95名,超过佛得角

2003年:92名,超过汤加、玻利维亚、菲律宾

2004年:91名,超过圭亚那

2005年:89名,超过摩洛哥、刚果

2006年:88名,超过巴拉圭

2007年:87名,超过危地马拉

2008年:83名,超过斐济、萨尔瓦多、伯利兹、斯里兰卡

2009年:80名,超过印度尼西亚、斯威士兰、牙买加

2010年:79名,超过厄瓜多尔

2011年:75名,超过阿尔巴尼亚(第一个欧洲国家)、圣文森特和格林纳丁斯、突尼斯、秘鲁

2012年:并列第73名,超过埃及,追平格林纳达

2013年:72名,超过格林纳达、约旦(第一个海湾国家)

2014年:69名,超过利比亚、圣卢西亚、南非

2015年:68名,超过哥伦比亚

2016年:65名,超过委内瑞拉、阿尔及利亚、巴西

2017年:65名

2018年:63名,超过哥斯达黎加、博茨瓦纳


其他国家或地区:

柬埔寨:1987年前无数据;此后低于中国。

几内亚:1990年前无数据;此后低于中国

厄立特里亚:1992年前无数据;此后低于中国。

塔吉克斯坦:1992年前无数据;1993年被中国超过。

亚美尼亚:1992年前无数据;1993年被中国超过。

吉尔吉斯斯坦:1992年前无数据;1994年被中国超过。

格鲁吉亚:1994年前无数据;此后低于中国。

乌兹别克斯坦:1992年前无数据;1994年被中国超过。

摩尔多瓦:1992年前无数据;1996年被中国超过。

土库曼斯坦:1992年前无数据;1996年被中国超过。

吉布提:1991年前无数据;1996年被中国超过。

密克罗尼西亚:1995年前无数据;1996年被中国超过。

马绍尔群岛:1997年前无数据;此后低于中国。

尼日利亚:1990年前无数据;1997年被中国超过。

缅甸:1998年前无数据;此后低于中国。

津巴布韦:1998年前无数据;此后低于中国。

尼加拉瓜:1994年前无数据;1998年被中国超过。

利比里亚:2000年前无数据;此后低于中国。

东帝汶:2000年前无数据;此后低于中国。

也门:1990年前无数据;2001年被中国超过。

阿富汗:2002年前无数据;此后低于中国。

图瓦卢:2002年前无数据;此后低于中国。

萨摩亚:1998年前无数据;2003年被中国超过。

瑙鲁:2004年前无数据;此后低于中国。

叙利亚:2011年后无数据;2006年被中国超过。

蒙古:1990年前无数据;2007年被中国超过。

科索沃:2000年前无数据;2008年被中国超过。

乌克兰:1992年前无数据;2009年被中国超过。

纳米比亚:1990年前无数据;2009年被中国超过。

波黑:1996年前无数据;2010年被中国超过。

南苏丹:2011年前无数据;此后低于中国。

多米尼克:1981年前无数据;2011年被中国超过。

塞尔维亚:2000年前无数据;2015年被中国超过。

马其顿:1992年前无数据;2015年被中国超过。

苏里南:1990年前无数据;2016年被中国超过。

帕劳:2000年前无数据;2017年被中国超过。

伊拉克:2003年前无数据;2018年被中国超过。

阿塞拜疆:1992年前无数据;2018年被中国超过。


未来5年预计会超越的国家或地区:

2019年:巴巴多斯、加蓬、多米尼加、伊朗

2020年:黑山、阿根廷

2021年:泰国、黎巴嫩

2022年:墨西哥

2023年:白俄罗斯(被泰国超过)


另一组数据:

上海vs香港 人均GDP(购买力平价):

上海2000年 相当于 香港1985年 落后15年

上海2005年 相当于 香港1990年 落后15年

上海2008年 相当于 香港1993年 落后15年

上海2009年 相当于 香港1993年 落后16年

上海2010年 相当于 香港1995年 落后15年

上海2011年 相当于 香港1995年 落后16年

上海2012年 相当于 香港1996年 落后16年

上海2013年 相当于 香港1999年 落后14年

上海2014年 相当于 香港2001年 落后13年

上海2015年 相当于 香港2002年 落后13年

上海2016年 相当于 香港2004年 落后12年

上海2017年 相当于 香港2004年 落后13年


江苏vs台湾 人均GDP(购买力平价):

江苏2000年 相当于 台湾1982年 落后18年

江苏2005年 相当于 台湾1988年 落后17年

江苏2008年 相当于 台湾1992年 落后16年

江苏2009年 相当于 台湾1993年 落后16年

江苏2010年 相当于 台湾1995年 落后15年

江苏2011年 相当于 台湾1996年 落后15年

江苏2012年 相当于 台湾1998年 落后14年

江苏2013年 相当于 台湾1999年 落后14年

江苏2014年 相当于 台湾2002年 落后12年

江苏2015年 相当于 台湾2003年 落后12年

江苏2016年 相当于 台湾2004年 落后12年

江苏2017年 相当于 台湾2006年 落后11年


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【上帝视角下的中国-城市篇】,根据2016年4月25日《第一财经周刊》发布了新的中国城市分级排名榜单,对中国338个地级以上城市进行划分,整理了一些城市的鸟瞰全景供大家自行欣赏。

(点击城市看,排名不分先后,2016年的数据仅供参考)

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一线城市(4个)

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  46. 岳阳(湖南地级市)
  47. 安阳(河南地级市)
  48. 株洲(湖南地级市)
  49. 镇江(江苏地级市)
  50. 淄博(山东地级市)
  51. 郴州(湖南地级市)
  52. 南平(福建地级市)
  53. 齐齐哈尔(黑龙江地级市)
  54. 常德(湖南地级市)
  55. 柳州(广西地级市)
  56. 咸阳(陕西地级市)
  57. 南充(四川地级市)
  58. 泸州(四川地级市)
  59. 蚌埠(安徽地级市) 2017.4.3更新
  60. 邢台(河北地级市)
  61. 舟山(浙江地级市)
  62. 宝鸡(陕西地级市)
  63. 德阳(四川地级市)
  64. 抚顺(辽宁地级市)
  65. 宜宾(四川地级市)
  66. 宜春(江西地级市)
  67. 怀化(湖南地级市)
  68. 榆林(陕西地级市)
  69. 梅州(广东地级市)
  70. 呼伦贝尔(内蒙地级市)

四线城市(90个)

  1. 临汾(山西地级市)
  2. 南阳(河南地级市)
  3. 新乡(河南地级市)
  4. 肇庆(广东地级市)
  5. 丹东(辽宁地级市)
  6. 德州(山东地级市)
  7. 菏泽(山东地级市)
  8. 九江(江西地级市)
  9. 江门(广东地级市)
  10. 黄山(安徽地级市)
  11. 渭南(陕西地级市)
  12. 营口(辽宁地级市)
  13. 娄底(湖南地级市)
  14. 永州(湖南地级市)
  15. 邵阳(湖南地级市)
  16. 清远(广东地级市)
  17. 大同(山西地级市)
  18. 枣庄(山东地级市)
  19. 北海(广西地级市)
  20. 丽水(浙江地级市)
  21. 孝感(湖北地级市)
  22. 沧州(河北地级市)
  23. 马鞍山(安徽地级市) -2017.5.18修正
  24. 聊城(山东地级市)
  25. 三明(福建地级市)
  26. 开封(河南地级市)
  27. 锦州(辽宁地级市)
  28. 汉中(陕西地级市)
  29. 商丘(河南地级市)
  30. 泰安(山东地级市)
  31. 通辽(内蒙地级市)
  32. 牡丹江(黑龙江地级市)
  33. 曲靖(云南地级市)
  34. 东营(山东地级市)
  35. 韶关(广东地级市)
  36. 拉萨(西藏首府) 大像素
  37. 襄阳(湖北地级市)
  38. 湘潭(湖南地级市)
  39. 盘锦(辽宁地级市)
  40. 驻马店(河南地级市)
  41. 酒泉(甘肃地级市)
  42. 安庆(安徽地级市)
  43. 宁德(福建地级市)
  44. 四平(吉林地级市)
  45. 晋中(山西地级市) 2019.3.16
  46. 滁州(安徽地级市)
  47. 衡水(河北地级市)
  48. 佳木斯(黑龙江地级市)
  49. 茂名(广东地级市)
  50. 十堰(湖北地级市)
  51. 宿迁(江苏地级市)
  52. 潮州(广东地级市)
  53. 承德(河北地级市)
  54. 葫芦岛(辽宁地级市)
  55. 黄冈(湖北地级市) 2019.11.22修正
  56. 本溪(辽宁地级市)
  57. 绥化(黑龙江地级市)2018.4.24
  58. 萍乡(江西地级市)
  59. 许昌(河南地级市) 2019.3.16
  60. 日照(山东地级市)
  61. 铁岭(辽宁地级市)
  62. 大理(云南自治州)
  63. 淮南(安徽地级市)
  64. 延吉(吉林延边州府,县级市)
  65. 咸宁(湖北地级市)
  66. 信阳(河南地级市)
  67. 吕梁(山西地级市)
  68. 辽阳(辽宁地级市)
  69. 朝阳(辽宁地级市)
  70. 恩施(湖北恩施州府,县级市)2019.11.22
  71. 达州(四川地级市)
  72. 益阳(湖南地级市)
  73. 平顶山(河南地级市)
  74. 六安(安徽地级市)
  75. 延安(陕西地级市)
  76. 梧州(广西地级市)
  77. 白山(吉林地级市)…
  78. 阜阳(安徽地级市)
  79. 铜陵(安徽地级市)
  80. 河源(广东地级市)
  81. 玉溪(云南地级市)
  82. 黄石(湖北地级市)
  83. 通化(吉林地级市) 2019.3.18
  84. 百色(广西地级市)
  85. 乐山(四川地级市)
  86. 抚州(江西地级市)
  87. 钦州(广西地级市)
  88. 阳江(广东地级市)
  89. 池州(安徽地级市)
  90. 广元(四川地级市)

五线城市(129个)

  1. 滨州(山东地级市)
  2. 阳泉(山西地级市)
  3. 周口(河南地级市)2019.3.16
  4. 遂宁(四川地级市)
  5. 吉安(江西地级市)
  6. 长治(山西地级市)
  7. 铜仁(贵州地级市)
  8. 鹤岗(黑龙江地级市)2018.4.24
  9. 攀枝花(四川地级市)
  10. 昭通(云南地级市)
  11. 云浮(广东地级市)
  12. 伊宁(新疆伊犁州府,县级市)
  13. 焦作(河南地级市)2019.3.16
  14. 西昌(四川凉山州府,县级市)
  15. 兴义(贵州黔西南州府,县级市)
  16. 广安(四川地级市)
  17. 新余(江西地级市)
  18. 锡林浩特(内蒙锡林郭勒盟府,县级市)
  19. 宣城(安徽地级市)
  20. 乌兰浩特(内蒙兴安盟府,县级市)
  21. 红河州(云南红河州府)2019.3.16
  22. 眉山(四川地级市)
  23. 巴彦淖尔(内蒙地级市)
  24. 双鸭山(黑龙江地级市)
  25. 景德镇(江西地级市)
  26. 鸡西(黑龙江地级市)
  27. 三门峡(河南地级市)
  28. 宿州(安徽地级市)
  29. 汕尾(广东地级市)
  30. 阜新(辽宁地级市)2019.3.16
  31. 张掖(甘肃地级市)
  32. 玉林(广西地级市)2019.3.16
  33. 乌兰察布(内蒙地级市)
  34. 鹰潭(江西地级市)2019.3.16
  35. 黑河(黑龙江地级市)2018.4.24
  36. 伊春(黑龙江地级市)2018.4.24
  37. 贵港(广西地级市)2019.3.18
  38. 漯河(河南地级市)2019.3.16
  39. 晋城(山西地级市)2019.3.16
  40. 克拉玛依(新疆地级市)
  41. 随州(湖北地级市)
  42. 保山(云南地级市)2019.3.16
  43. 濮阳(河南地级市)2019.3.16
  44. 文山(云南文山州府,县级市)
  45. 嘉峪关(甘肃地级市)
  46. 六盘水(贵州地级市)2019.3.16
  47. 乌海(内蒙地级市)
  48. 自贡(四川地级市)2019.3.16
  49. 松原(吉林地级市)
  50. 内江(四川地级市)
  51. 凯里(贵州黔东南州府,县级市)2019.3.16
  52. 鹤壁(河南地级市)
  53. 德宏州(云南自治州)
  54. 安顺(贵州地级市)
  55. 资阳(四川地级市)2019.3.16
  56. 鄂州(湖北地级市)
  57. 忻州(山西地级市)
  58. 荆门(湖北地级市)2019.3.16
  59. 淮北(安徽地级市)2019.3.16
  60. 毕节(贵州地级市)
  61. 库尔勒(新疆巴音郭勒州府,县级市)
  62. 防城港(广西地级市)
  63. 天水(甘肃地级市)
  64. 黔南州(贵州自治州)
  65. 马尔康(四川阿坝州府,县级市)
  66. 石嘴山(宁夏地级市)2018.4.24
  67. 安康(陕西地级市)
  68. 亳州(安徽地级市)
  69. 昌吉州(新疆自治州)2018.4.24
  70. 普洱(云南地级市)
  71. 楚雄(云南楚雄州府,县级市)
  72. 白城(吉林地级市)
  73. 贺州(广西地级市)
  74. 哈密(新疆地级市)
  75. 来宾(广西地级市)2019.3.16
  76. 庆阳(甘肃地级市)
  77. 河池(广西地级市)2019.3.16
  78. 张家界(湖南地级市)
  79. 雅安(四川地级市)
  80. 辽源(吉林地级市)
  81. 湘西州(湖南)2019.3.16
  82. 朔州(山西地级市)2019.3.16
  83. 临沧(云南地级市)
  84. 白银(甘肃地级市)
  85. 塔城地区(新疆)……
  86. 莱芜(山东地级市)
  87. 香格里拉(云南迪庆州府,县级市)
  88. 喀什(新疆喀什地区,县级市)2018.4.24
  89. 康定(四川甘孜州府,县级市)2019.3.16
  90. 阿克苏(新疆阿克苏地区,县级市)
  91. 武威(甘肃地级市)
  92. 巴中(四川地级市)2019.3.16
  93. 平凉(甘肃地级市)
  94. 商洛(陕西地级市)2019.3.16
  95. 七台河(黑龙江地级市)
  96. 金昌(甘肃地级市)
  97. 中卫(宁夏地级市)2019.3.16
  98. 阿勒泰(新疆阿勒泰地区,县级市)
  99. 铜川(陕西地级市)
  100. 德令哈(青海海西州府,县级市)
  101. 吴忠(宁夏地级市)
  102. 固原(宁夏地级市)
  103. 吐鲁番(新疆地级市)
  104. 阿拉善左旗(内蒙阿拉善盟府,旗)
  105. 博乐(新疆博尔塔拉州府,县级市)
  106. 定西(甘肃地级市)
  107. 景洪(云南西双版纳州府,县级市)
  108. 陇南(甘肃地级市)2019.3.16
  109. 大兴安岭地区(黑龙江)……
  110. 崇左(广西地级市)
  111. 日喀则(西藏地级市)
  112. 临夏(甘肃临夏州府,县级市)
  113. 林芝(西藏地级市)
  114. 海东(青海地级市)……
  115. 泸水(云南怒江州府,县级市)
  116. 和田地区(新疆)………
  117. 昌都(西藏地级市)2018.4.24
  118. 儋州(海南地级市)
  119. 合作(甘肃甘南州府,县级市)
  120. 山南(西藏地级市)……
  121. 共和(青海海南州府,县)
  122. 海晏(青海海北州府,县)
  123. 玉树(青海玉树州府,县级市)
  124. 阿里地区(西藏)……
  125. 那曲地区(西藏)
  126. 同仁(青海黄南州府,县)
  127. 阿图什(新疆克孜勒苏州府,县级市)
  128. 玛沁(青海果洛州府,县)………
  129. 三沙(海南地级市)………

未划分(港澳台)

…………2017.3.22更新………………

新加入了山西省、福建省的下属行政区划单位(县、县级市)

山西省

  1. 古交市(太原县级市)
  2. 清徐县(太原属县)
  3. 阳曲县(太原属县)
  4. 娄烦县(太原属县)2018.4.24
  5. 应县(朔州属县)
  6. 怀仁县(朔州属县)
  7. 山阴县(朔州属县)2018.4.24
  8. 右玉县(朔州属县)2018.4.24
  9. 代县(忻州属县)
  10. 岢岚县(忻州属县)
  11. 河曲县(忻州属县)
  12. 保德县(忻州属县)
  13. 偏关县(忻州属县)
  14. 定襄县(忻州属县)
  15. 五台县(忻州属县)2018.4.24
  16. 繁峙县(忻州属县)
  17. 宁武县(忻州属县)
  18. 静乐县(忻州属县)
  19. 神池县(忻州属县)2018.4.24
  20. 五寨县(忻州属县)
  21. 原平市(忻州县级市)
  22. 阳城县(晋城属县)
  23. 陵川县(晋城属县)
  24. 沁水县(晋城属县)2018.4.24
  25. 泽州县(晋城属县)
  26. 高平市(晋城县级市)
  27. 长治县(长治属县)2018.4.24
  28. 襄垣县(长治属县)
  29. 屯留县(长治属县)
  30. 平顺县(长治属县)
  31. 黎城县(长治属县)
  32. 壶关县(长治属县)
  33. 长子县(长治属县)
  34. 武乡县(长治属县)
  35. 沁县(长治属县)
  36. 沁源县(长治属县)
  37. 潞城市(长治县级市)2018.4.24
  38. 天镇县(大同属县)
  39. 浑源县(大同属县)
  40. 阳高县(大同属县)
  41. 广灵县(大同属县)
  42. 灵丘县(大同属县)
  43. 左云县(大同属县)
  44. 大同县(大同属县)2018.4.24
  45. 曲沃县(临汾属县)
  46. 霍州市(临汾县级市)
  47. 翼城县(临汾属县)
  48. 洪洞县(临汾属
  49. 古县(临汾属县)
  50. 安泽县(临汾属县)
  51. 吉县(临汾属县)
  52. 乡宁县(临汾属县)
  53. 侯马市(临汾县级市)
  54. 襄汾县(临汾属县)2018.4.24
  55. 浮山县(临汾属县)
  56. 大宁县(临汾属县)缺失
  57. 永和县(临汾属县)
  58. 蒲县(临汾属县)2018.4.24
  59. 汾西县(临汾属县)2018.4.24
  60. 隰县(临汾属县)2018.4.24
  61. 霍州市(临汾县级市)2018.4.24
  62. 文水县(吕梁属县)
  63. 柳林县(吕梁属县)
  64. 岚县(吕梁属县)
  65. 方山县(吕梁属县)
  66. 中阳县(吕梁属县)
  67. 交口县(吕梁属县)
  68. 交城县(吕梁属县)2018.4.24
  69. 兴县(吕梁属县)2018.4.24
  70. 临县(吕梁属县)
  71. 石楼县(吕梁属县)2018.4.24
  72. 孝义市(吕梁县级市)
  73. 汾阳市(吕梁县级市)
  74. 介休市(晋中)视频
  75. 平陆县
  76. 垣曲县
  77. 闻喜县
  78. 万荣县
  79. 临猗县
  80. 芮城县
  81. 稷山县
  82. 新绛县
  83. 河津市
  84. 永济市

福建省

  1. 闽侯县(福州属县)
  2. 连江县(福州属县)
  3. 罗源县(福州属县)
  4. 闽清县(福州属县)
  5. 永泰县(福州属县)
  6. 平潭县(福州属县)
  7. 福清市(福州属县)
  8. 长乐市(福州县级市)
  9. 仙游县(莆田属县)
  10. 清流县(三明属县)
  11. 宁化县(三明属县)
  12. 大田县(三明属县)
  13. 尤溪县(三明属县)
  14. 沙县(三明属县)
  15. 将乐县(三明属县)
  16. 泰宁县(三明属县)
  17. 永安市(三明属县)
  18. 惠安县(泉州属县)
  19. 安溪县(泉州属县)
  20. 永春县(泉州属县)
  21. 德化县(泉州属县)
  22. 石狮市(泉州县级市)
  23. 晋江市(泉州县级市)
  24. 南安市(泉州县级市)
  25. 云霄县(漳州属县)
  26. 漳浦县(漳州属县)
  27. 诏安县(漳州属县)
  28. 长泰县(漳州属县)
  29. 东山县(漳州属县)
  30. 南靖县(漳州属县)
  31. 华安县(漳州属县)
  32. 龙海市(漳州县级市)
  33. 浦城县(南平属县)
  34. 松溪县(南平属县)
  35. 政和县(南平属县)
  36. 邵武市(南平县级市)
  37. 武夷山市(南平县级市)
  38. 建瓯市(南平县级市)
  39. 长汀县(龙岩属县)
  40. 永定县(龙岩属县)
  41. 上杭县(龙岩属县)
  42. 武平县(龙岩属县)
  43. 连城县(龙岩属县)
  44. 漳平市(龙岩县级市)
  45. 霞浦县(宁德属县)
  46. 屏南县(宁德属县)
  47. 寿宁县(宁德属县)
  48. 周宁县(宁德属县)
  49. 柘荣县(宁德属县)
  50. 福安市(宁德县级市)
  51. 福鼎市(宁德县级市)

浙江省

  1. 萧山区(杭州辖区)
  2. 余杭区(杭州辖区)
  3. 富阳区(杭州辖区)
  4. 桐庐县(杭州属县)
  5. 淳安县(杭州属县)
  6. 建德市(杭州县级市)
  7. 临安市(杭州县级市)
  8. 镇海区(宁波辖区)
  9. 鄞州区(宁波辖区)
  10. 奉化区(宁波辖区)
  11. 象山县(宁波属县)
  12. 宁海县(宁波属县)
  13. 余姚市(宁波县级市)
  14. 慈溪市(宁波县级市)
  15. 洞头区(温州辖区)
  16. 永嘉县(温州属县)
  17. 平阳县(温州属县)
  18. 苍南县(温州属县)
  19. 文成县(温州属县)
  20. 泰顺县(温州属县)
  21. 瑞安县(温州属县)
  22. 乐清市(温州县级市)
  23. 嘉善县(嘉兴属县)
  24. 海盐县(嘉兴属县)
  25. 海宁市(嘉兴县级市)
  26. 平湖市(嘉兴县级市)
  27. 桐乡市(嘉兴县级市)
  28. 德清县(湖州属县)
  29. 长兴县(湖州属县)
  30. 安吉县(湖州属县)
  31. 新昌县(绍兴属县)
  32. 诸暨市(绍兴县级市)
  33. 嵊州市(绍兴县级市)
  34. 武义县(金华属县)
  35. 浦江县(金华属县)
  36. 磐安县(金华属县)
  37. 兰溪市(金华县级市)
  38. 义乌市(金华县级市)
  39. 东阳市(金华县级市)
  40. 永康市(金华县级市)
  41. 常山县(衢州属县)
  42. 开化县(衢州属县)
  43. 龙游县(衢州属县)
  44. 江山市(衢州县级市)
  45. 岱山县(舟山属县)
  46. 嵊泗县(舟山属县)
  47. 玉环市(台州县级市)
  48. 三门县(台州属县)
  49. 天台县(台州属县)
  50. 仙台县(台州属县)
  51. 温岭市(台州县级市)
  52. 临海市(台州县级市)
  53. 青田县(丽水属县)
  54. 缙云县(丽水属县)
  55. 遂昌县(丽水属县)
  56. 松阳县(丽水属县)
  57. 云和县(丽水属县)
  58. 庆元县(丽水属县)
  59. 景宁县(丽水属县)
  60. 龙泉市(丽水县级市)

河北省

  1. 正定县(石家庄属县)
  2. 井陉县(石家庄属县)
  3. 行唐县(石家庄属县)
  4. 灵寿县(石家庄属县)
  5. 高邑县(石家庄属县)
  6. 深泽县(石家庄属县)
  7. 赞皇县(石家庄属县)
  8. 无极县(石家庄属县)
  9. 平山县(石家庄属县)
  10. 元氏县(石家庄属县)
  11. 赵县(石家庄属县)
  12. 辛集市(石家庄县级市)
  13. 晋州市(石家庄县级市)
  14. 新乐市(石家庄县级市)
  15. 鹿泉区(石家庄辖区)
  16. 栾城区(石家庄辖区)
  17. 藁城区(石家庄辖区)
  18. 迁安市(唐山县级市)
  19. 遵化市(唐山县级市)
  20. 玉田县(唐山属县)
  21. 迁西县(唐山属县)
  22. 乐亭县(唐山属县)
  23. 滦南县(唐山属县)
  24. 滦县(唐山属县)
  25. 曹妃甸区(唐山辖区)
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江苏省

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河南省 2019.11.22更新

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  48. 孟州市
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  50. 清丰县
  51. 南乐县

中国太大,县城有2000多个,有空就会补录上来,有留言优先处理,天朝发展太快,源素站 更新速度跟不上时代发展的节奏,我也没办法,非常抱歉,有错误欢迎指正,我尽量做到及时更新,供海内外关心天朝发展的人士欣赏参考。


user avatar   xu-cheng-8-94 网友的相关建议: 
      

我是一个贵州贵阳人,贵阳是贵州的首府,我想从一个贵阳人的角度来说说这个问题。

贵阳市市中心最繁华的地方有这么一条路,叫做市府路,如你所见,这条路既不是柏油路,也不是水泥路,是一条石板路。

看起来很奇怪,为什么在我们贵阳的城中最繁华的地方有这么一条石板砌成的道路呢?这些石板被磨得锃光瓦亮,显然已经被使用了很长一段时间了,为什么不换掉石板,把这条路铺成柏油路呢?

小时候我问过我爸爸这个问题,老爹说,你看这个地方叫省府路,说明这是以前是省政府的所在地。过去贵州有一个军阀叫周西成,这个周西成买了贵州省第一辆汽车,为了让这辆车跑起来,就用石板铺了这条路。

后来长大之后,查阅了一些资料才知道这件事的来龙去脉。

1893年,周西成出生在贵州省遵义市桐梓县的一个村庄里,他长大以后,进入了近代革命家杨荩诚的卫队,随同杨荩诚参与了辛亥革命。在杨荩诚离开贵州之后,周西成先后在多名军阀的军队中供职,并利用军阀间的矛盾,最终一步一步成为“贵州王”。

20世纪初的贵州,号称“天无三日晴,地无三里平,人无三分银”,僻处西南山区之中,水陆不通,贫穷而闭塞。既没有汽车,也没有公路,隐没于群山的烟瘴之中

1927年,周西成通过曾经的上司卢焘在香港购置了一辆“福特牌”敞篷汽车,想要运回贵阳显摆。但是这件事非常麻烦,因为彼时可供汽车行驶的公路只到广西省梧州市,到了梧州汽车再也开不动了,那么怎么才能把小汽车开到深山深处的贵阳来呢?

于是周西成先在梧州将汽车开上船,通过水运将车运送到贵州省榕江县。到了榕江县,麻烦来了,榕江的水道变浅,无法航船,于是运送汽车的民夫将汽车从穿上移到木筏上继续溯水而上。

结果到了三都县境内,木筏翻了,汽车也沉入了水底。

这简直要了命了,卢焘不得不花了100多个大洋,让人潜入水中,将绳子绑在车上,雇佣大量民工将汽车拖上岸来。

到了这里,运送队伍意识到,不可能继续把汽车完完整整地拖回贵阳了。于是他们化整为零,将汽车拆散成零件,雇佣了200多民工,肩扛人驮将汽车零件送回贵阳,在贵阳组成了完整的汽车。

花了数月时间才从香港运回贵阳的汽车,一定要显摆一下,于是周西成又命人修筑了贵阳手省府路这段短短的石板路,让汽车跑起来,一时间万人空巷,争相目睹贵州省第一辆汽车。

这段历史已经过去了快100年的时间,100年时间说长不长,说短不短,但是谁也没有想到贵阳在100年里变化有多大。隧道不断打通云雾缭绕的大山,桥梁不断架在万丈深谷上,贵州闭塞的时代彻底结束了。

2015年12月31日,贵州省县县通高速公路暨2016年交通重点项目集中开工仪式在贵州瓮安举行,标志着贵州省88个县(市、区)实现了“县县通高速”。至此,贵州境内高速公路通车总里程达到5128公里,为西部12个省(区、市)中首个实现“县县通高速”的省份。汽车再也不用肩扛人驮、冒着沉入水底的风险,就能从全国的任何地方开到贵阳。

2014年12月,贵广高铁通车,贵广高速铁路北起贵阳北站、南至广州南站;线路全长857千米;客运站点23个;列车运营速度250千米/小时。从此之后,贵阳到广州只需要5个小时!

我在成都工作,过去从成都回家,需要坐13个小时的卧铺,回家一趟半条命没了。老爹说你这算好了,列车提速了,他上大学的时候来一趟成都要坐整整一天。而在2018年贵阳到重庆的高铁通车(成都到重庆再到贵阳不换乘)之后,我只需要在高铁上看3个多小时书,就能舒舒服服地到家。早上在成都吃完肥肠粉上车,中午在贵阳吃酸汤鱼。

这还不算,贵州省在2012年开始建设贵安新区,发展大数据和云计算为核心的信息技术产业。2017年7月12日,贵州省政府与苹果公司共同签订《贵州省人民政府苹果公司iCloud战略合作框架协议》。云上贵州大数据产业发展有限公司成为苹果公司在中国大陆运营iCloud服务的唯一合作伙伴,从此之后,中国所有iCloud数据都储存在贵阳,贵阳和全国、全世界的联通更加紧密了。

对我,对我父亲,对贵州人来说,100年很长,但是对于贵州来说,100年就是须臾之间。100年间,大山深处这个连汽车都没见过,公路都没有的省份,已经和世界无缝交流,走入了新的时代。


user avatar   4hyperion 网友的相关建议: 
      

祖父给地主放羊,一辈子不识字,生活范围大概是村子周围三十里。
父亲高中毕业,回到村里的小学教书,生活范围大概是镇子或市县的方圆百里。
真是让人感慨,我一个少数民族山区的农村娃,怎么到北京做科研来了呢?
现在甚至还到了美国,西方那些国家我都想去……

我的经历是中国很多普通同龄人的缩影,贫困地区和少数民族山区的孩子也能受到比较好的教育,接触更大的世界,我们家族三代人的命运在短短几十年内发生了质的飞跃。

从我一个普通家庭的变化,我们能一窥中国的飞速发展。

这么快的变化是怎么发生的?回想起来简直不可思议,我自己还一脸懵逼。

我称之为奇迹,不是个人的奇迹,是一代代普通中国人披荆斩棘创造出来的奇迹。


user avatar   lizaidao 网友的相关建议: 
      

中学时愤青的我曾经说过,但愿老天能给我一个机会,让我带着我自己的孩子看到中国的第一艘航母下水。

如今辽宁号都有女朋友了,我却连媳妇都还没讨呢。







果然放狠话还是要挑中国队再入世界杯这种有点难度的放啊。


user avatar   ningnanshan 网友的相关建议: 
      

中国的发展快到什么程度?快到即使你用2014年的数据也是过时的,

2014年中国经济总量是64万亿人民币,而我们现在正在经历的2017年GDP将会突破80万亿,2014年的经济总量只有2017年的不到80%。也就是现在的中国经济实力是2014年的中国的1.25倍。也就是说,如果你用中国2014年的经济数据,展现的也只是一个80%的中国。现在网上说中国不行的,无一例外都是用的老数据,2014年算新了,还有用2013年,2012年数据的,跟现在中国的实际情况更是差得远。

我这里举10个例子,看看2017年的中国和2014年的中国已经有了多么大的不同。

1:民航客机

2014年中国的天空上,没有一架国产喷气式民航客机在飞,而2017年的中国,国产支线喷气式客机ARJ21 已经成功的在成都航空公司运行了5000个小时,载客上万人了。2017年3月份,国产大型客机C919将首飞,世界大飞机领域被空客和波音垄断的局面将被打破。

2:超级计算机国产芯片和应用

2014年的中国研制的世界最快超级计算机天河二号,全部是进口美国芯片;而2017年的中国研制的世界最快超级计算机“神威太湖之光”,已经是全部采用国产“申威”芯片了。

同样是2014年的知乎上,还有很多人在喷当时世界最快的天河二号计算机造出来没有用,是浪费。例如下面这位自称是“业内人士”的,说造出来不代表中国有核心技术,还说美日造不出来是因为超级计算机除了好看,没有多大意义。

zhihu.com/question/2122

而2017年的中国,基于“神威-太湖之光”的“千万核可扩展全球大气动力学全隐式模拟”应用项目,在前一年美国盐湖城举行的2016年全球超级计算大会上,获得国际高性能计算应用领域最高奖——“戈登贝尔奖”。

不仅如此,“神威太湖之光”还模拟了天宫一号陨落的路径,国产C919大型客机的精细数值模拟工作,承接大量任务,睡眠时间仅占20%。

tech.sina.com.cn/it/201

3:国产电子品牌席卷日本

2014年的中国,国产电子品牌在日本只有联想表现优异,占据了日本25%的笔记本市场,压倒索尼,东芝,NEC等日本本土品牌,名列日本市场第一。

2017年的中国,不仅联想笔记本电脑在日本份额超过了30%,进一步扩大了优势,还在日本市场迎来了2个新的中国小伙伴:2017年华为智能手机份额在日本占据了第四位,华为平板电脑在日本市场份额高达17.7%,仅次于苹果的ipad在日本市场份额位居第二位,

mt.sohu.com/20161216/n4

另外一个小伙伴是美的,自从2016年收购了东芝家电业务后,美的集团在日本的洗衣机销售份额为 20%,位居第三;冰箱销售份额为15.3%,位居第三;微波炉销售份额为22%,位居第四;吸尘器销售份额为13.7%,位居第四;电饭煲销售份额为11.5%,位居第四。

money.163.com/16/0331/0

4:互联网和移动支付进一步普及

2014年的中国,没有共享单车,网上零售额为27898亿元;2017年的中国,满大街都是共享单车,网上零售额预计会超过6万亿元,比2014年增长了一倍。

5:国产手机进军3000元以上高端市场

2014年的中国,国产旗舰手机华为P7价格为2888元,华为Mate7 标准版价格为2999元,定价不敢超过3000元,中国人还不习惯买3000元以上的国产手机。

2017年的中国,华为的旗舰Mate 9卖的最好的版本是64g的3899元,华为2017年2月在欧洲发布的P10价格为649欧元—799欧元,相当于4700—5800元人民币。国内版本即将在3月份发布,预计价格会超过4000元。

6:国产手机处理器技术进步到世界一流,且队伍日益壮大

2014年的中国,国产智能手机处理器有海思和展讯,海思麒麟925比高通还有差距;2017年的中国,海思麒麟960处理器已经赶上了高通的水平,不仅如此,又迎来了小米松果处理器加入了战斗。

7:进入宇宙的能力提高了一倍以上

2014年的中国,用来发射载人宇宙飞船的火箭是长征2号F,近地轨道运载能力只有8.8吨左右,而欧美俄早就达到了20吨以上,连猥琐的小日本火箭推力也有接近17吨。长征二号火箭的直径只有3.35米,如下图,典型的细软短。

2017年的中国,已经首飞成功了新一代大推力火箭长征五号,近地轨道运载能力达到了25吨,超过了日本,追上了欧美的水平,如下图,火箭的直径达到了5米,典型的大粗硬。


8: 高铁里程猛增,标准化大大提升全球领先优势

2014年的中国,高铁运营里程是1.6万公里,超过全世界其他国家总和;2017年的中国,高铁运营里程是2万公里,超过2014年的中国25%。

不仅如此,2014年的中国大地上的高铁,跑着各种各样的型号,有的根据川崎技术制造,有的是根据西门子技术制造,有的是根据庞巴迪技术制造………他们不仅驾驶方法不一样,零部件不一样,维修体系不一样,不同型号之间还不能混用,不能有效通讯。

而2017年的中国,国产标准动车组(CEMU)已经上路运营,所有的高速列车,将会是一样的技术体系,一样的通讯协议,一样的维护保养,意味着这个地球上60%的高铁轨道上,将会逐渐跑着一样的高速列车,这将极大的提升了运营效率,降低了生产和维护成本。这不仅扩大了中国高铁技术在世界上的领先。而且凭借着这种压倒性规模化应用的优势带来生产成本大大下降,世界没有任何国家的高铁制造商能和中国竞争。

news.163.com/17/0224/10

9: 自主品牌乘用车每年多卖400万辆,挺进20万人民币高端领域

2014年的中国,自主品牌乘用车遭遇了合资品牌的打击,销量为六百万级别,达到626.49万辆,在中国市场上的占有率只有33.9%,比上年还下降了0.6个百分点。试图冲击高端市场的售价20万人民币级别的国产旗舰长城H9,从2014年11月上市,前4个月总共才卖了8000辆。

2017年的中国,自主品牌乘用车销量在前一年历史上首次突破了1000万辆,达到1052.9万辆,销量比2014年增长了68%,占中国市场份额上升到了43.2%。

askci.com/news/dxf/2017

同样是售价接近20万人民币的广汽传祺GS8,2017年1月份销量突破了9000辆。2017年2月上市的比亚迪唐100混动SUV(100公里纯电),其售价竟然超过了30万人民币。

10: 世界科技排名跃升

2014年的中国,在2004—2014年10年段,我国各学科论文的被引用次数处于世界前1%的高被引论文为12279篇,占世界份额的10.4%,数量比上一年统计时增加了28.9%,排在美、英、德之后,居世界第4位.

2017年的中国,2006—2016年10年间中国处于世界前1%的高被引论文为1.69万篇,占世界份额为12.8%,世界排名超过德国,由去年统计时的第四位前进到第三位。中国近两年间发表的论文得到大量引用,且被引用次数进入本学科前1‰的国际热点论文为495篇,占世界总数的18.0%,世界排名首次进入到第三位。

news.xinhuanet.com/poli

2014年的中国,中国公司在《专利合作条约》(PCT)框架下共提交了25539件国际专利申请,美国是PCT国际专利申请最多的国家,2014年申请数为61492件,占全球数量的28.7%,其次是日本有42459件,占19.8%,中国排在第三位,占总量的11.9%。

2017年的中国,中国公司在前一年2016年PCT国际专利已经达到4.22万件,比2014年增长65%以上,是全世界唯一平均每年增速在20%以上的国家,已经和日本几乎不相上下,今年肯定超过日本,跃居世界第二位。

如果想正确的认识自己的国家,就不要用两三年前的数据,一定要用最新的数据,因为中国每一天都在快速的变化。


user avatar   chang-kai-shen-32 网友的相关建议: 
      

1、首先想到的是这个新闻:

许宪春:2050年中国有望成为世界第二经济大国

新华网北京11月13日电 题:中国GDP:新世纪的步子能迈多大?

  ——访国家统计局国民经济核算司司长许宪春

许宪春在分析国内外历史资料和经济增长因素的基础上,对中国和目前经济总量世界排名前五位国家的未来经济增长率、国内生产总值以及中国人均国内生产总值进行了预测,得出以下基本结论:中国国内生产总值将于2005年超过法国;2020年,中国有望成为世界第三经济大国;2050年,有可能超过日本,成为世界第二经济大国


还有这个帖子:

驳雪亮军刀“中国GDP2030年超过日本”论

然后是下面这张gif动图:

(知乎不支持GIF,如果是在电脑上,可以直接单击图片查看动画效果,或者右键开新窗口打开图片。。把后缀换为 gif 就行了。或者干脆直接到这里查看

美媒:未来十年 中国印度美国将成为世界三大经济体系


2、记得小时候看新闻,世界500强的企业里面,中国有3家。是哪一年的新闻已经不记得了。

而2016年则有110家(含7家台湾企业)。

2016年《财富》世界500强榜单出炉:中国110家创新高

3、十年前还觉得买车是一件很遥远的事情。如今小区里已经几乎停不下了。

2015年底全国机动车保有量2.79亿 平均每百户有31辆私家车

4、1949-2012年中美发电量对比


5、钢铁产量

1957年11月,毛泽东曾提出要在15年左右时间在钢铁等主要工业品的产量方面赶上和超过英国的口号。在“ 以钢为纲,全面跃进”的口号下,钢铁生产指标越提越高。北戴河会议正式决定并公开宣布1958年钢产量为1070万吨 ,比1957年翻一番,号召全党全民为此奋斗,开展空前规模的大炼钢铁运动。

当年轰轰烈烈的全国齐上,所追求的产量也不过是区区1070万吨,这个在现在看来并不多的数字。


6、我记得以前上大学看新闻的时候,当时的网民数量大概有三千多万,而现在则有七亿。

CNNIC公布网络发展状况统计报告(2002/1)专题 网民人数首超7亿 日均上网3.8小时(1)_科技频道

当时我们大学宿舍里,8个人凑钱买一台计算机,一直用到大四毕业。而且到最后毕业,这台计算机也没能上网,我们用了四年单机。通过多张软盘借助在机房上机的时间拷贝东西过来,另外还有通过软件杂志带的光盘里面拷flash或者歌、软件出来用。

现在的大学生,应该是人手一台笔记本了吧?


7、孙中山先生提出了以“均富”为重要内涵的民生主义学说。今天,海峡两岸的执政党正在共同朝这个方向努力。

台湾同胞来大陆的身份也由最初的台商、台干,变得更加多元化。

“北漂”台湾青年:为了更好的机会 必须离开台湾

8、电力,终于在2015年底,彻底、完全地进入了全部13亿中国人的生活,不论高山间隔、峻岭阻碍。在这个奇迹上,确实体现了社会主义制度的优越性。

中国全面解决无电人口用电问题
新华社北京12月24日电 (记者陈炜伟、张宏祥)记者24日从国家能源局获悉,随着青海省最后3.98万无电人口实现通电,我国全面解决无电人口用电问题。

这些地区基本都是偏远贫困民族地区,地理气候等自然条件恶劣、居住分散,距离大电网较远,交通条件差,工程建设非常困难。


突出困难还包括:一是物资设备运输困难,部分无电地区不通公路或公路条件较差,运输靠牦牛运、马帮驮、人肩扛,施工条件异常艰苦。二是无电地区冰冻期长,造成年均施工周期不到半年,有效施工周期短,给施工的组织保障提出了更高的要求。三是无电地区工程技术力量普遍比较薄弱,需从内地抽调人手支援工程建设。另外,西藏和四川、甘肃、青海藏区等高寒缺氧带来的施工困难和人员安全问题也是较为突出的困难。

四问无电人口用电

难度有多大,可参考:

为什么中国仍然有 20 多万人没有供电? - 社会


9、十年前对绿皮车的记忆尤新,看展示国外的先进画面的时候就是一列子弹头式的科幻列车驶过。

外媒:中国占全球高铁市场近7成 碾压日本和欧洲
参考消息网8月8日报道 外媒称,目前,中国铁路巨头中国中车在全球高铁市场占据69%的份额。直到2007年,中国还不得不进口高铁列车并在外国制造商的帮助下进行组装。
……

以川崎和日立为首的日本公司占据了世界高铁市场的9%,法国TGV高铁的生产者阿尔斯通占了8%,一度以德国城际特快列车在行业内领先的西门子只占了3%。这是美国国际服务公司一项最新调查的结果。加拿大庞巴迪、西班牙的CAF、塔尔高等公司瓜分了剩下11%的份额。


报道称,近年来的数据证明了中国人在该业务上的增长是多么迅速。2007至2009年,中国南车和中国北车各占高铁市场14%的份额。这比西门子当时的全球份额仅高出两个百分点。在此期间,日本人和阿尔斯通的市场份额分别为22%以及21%。而在2007年之前,利润颇丰的高铁业务完全是由欧洲人(特别是法国人和德国人)以及日本人所垄断的。



10、以互联网为代表的新产业迅速发展。

全球前20大互联网公司排名 过去一年发生巨变--百度百家

前20名的总部基本上都位于中国和美国,欧洲一个没有。


11、超级计算机。

2003年的时候,中国只有一台超级计算机进入了世界TOP500的行列。而到了2005年,这个数字就大幅增加到了19台(以安装地计算),不过,排名最靠前的一台也只位列第18位。

从研制实力来讲,我国的技术水平与美、日两国相比,尚有较大的差距。安装在中国的19台机器绝大多数为IBM和HP公司所拥有,这说明国产高性能计算系统的发展尚任重道远。目前,中国只有曙光、联想以及深圳蚬壳星盈公司生产的三台机器进入了前100位。
国内外超级计算机发展概况

而2016年:

June 2016 | TOP500 Supercomputer Sites

这次500强榜单还有一个重大变化是,美国入围的超级计算机总数量首次被中国超越。中国现在入榜的超级计算机数量达到167台,美国则是165台。
全球超级计算机500强中国双第一

12、旅游人数大幅增加。

十年之前,出国旅游对普通人来说还是个较为遥远的事情。而如今,不止年轻人,很多大爷大妈都有过出国旅游的经历了。

社科院报告:中国去年出境游1.2亿人次
2015年,中国国内旅游人次近40亿,国内旅游收入3.6万亿元(人民币,下同),国民出境旅游1.2亿人次,巨大的旅游需求成为中国社会经济的重要支撑。

中国大陆游客也成为境外各地商家眼中争相吸引的大客户。当然,或许台湾除外。

这背后是中国普通民众手中快速增长的财富所支撑的。


总结:

昨天的现实就是今天的历史,今天的现实就是明天的历史。回顾这些快速进步,我们可以看到中国追赶世界先进水平的速度。同时,今天我们还有很多东西正在等待成为和未来比较的基数,例如我们现在的操作系统还基本上使用外国操作系统、计算机芯片大部分还是来自西方设计、我们的社会保险体系仍有待加强、我们拥有四倍于美国的人口,但经济总量目前只是美国的六成左右……

这些不足的地方,就是我们这一代人努力的方向。能生逢一个国家和民族的上升期,是幸运。

未来四十年,将是中国国力快速爆发、追平世界先进水平后接过领先大旗的时代。像同一时期的英国和美国一样,与国力猛增和处于领先地位所对应的,则是这个国家会涌现出一大批在未来历史书上群星灿烂的名字,包括科学家、思想家、军事家、艺术家、政治家、文学家……这些名字可能出现在你我身边,可能出现在明天的新闻联播里,也可能就是未来的你。

一个人的命运啊,当然要靠自我奋斗,但是也要考虑历史的行程。

你的名字,会出现这些未来人类历史上的灿烂群星之中吗?过了这个村就不一定有这个店了,现在努力还来得及。

愿与诸君共勉之。


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拿香港和台湾做例子就非常明显了。

香港1997年回归的时候,GDP是大陆的18.6%,而现在是大陆的3%,甚至仅仅只是广东省GDP的24%,今年深圳GDP总量也已经超过香港,而台湾,1990年时台湾GDP是大陆的43.8%,今天则不到4%。

距离香港回归才过去22年,从90年代到现在,也才过去不到30年,差不多正好是一代人成长起来的时间。对于香港和大陆人来说,可能这代人从小受到的观念是香港和台湾对大陆举足轻重,港台加起来甚至超过大陆经济的半壁江山,结果进入社会之后突然发现自己无足轻重了,就好比之前还是公子哥富二代,突然之间家里破产成了普通人,这种落差有谁受得了啊,怕不是要精神分裂。所以现在香港闹矛盾,台湾闹矛盾,很正常,就是摆不清楚自己位置,大陆发展太快,你还用上学时的眼光来看大陆,那肯定要出问题。

另外提一句,英国政府当年在香港真是留了一堆阴谋后手,想象一下要是大陆没有超乎所有人预料的经济高速发展了超过40年,现在一个占大陆GDP五分之一的地方隔三差五地自我爆炸跟你闹矛盾,哪个国家受得了啊?




              

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看见鹿晗就给《上海堡垒》打一星跟看见吴京就给《流浪地球》打一星有什么本质区别?
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